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LinuxCPU亲和性(affinity)

亲和CPU亲和性(亲和力) 概念 CPU affinity 是一种调度属性(scheduler property), 它可以将一个进程"绑定" 到一个或一组CPU上....Linux调度器同样支持自然CPU亲和性(natural CPU affinity): 调度器会试图保持进程在相同的CPU上运行, 这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移,进程迁移的频率小就意味着产生的负载小...taskset -p pid 举例:查看init进程(PID=1)的CPU亲和性 taskset -p 1 3) 改变已经运行进程的CPU亲和力...有兴趣的可以看一下其源代码:ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/utils/util-linux/vX.YZ/util-linux-X.YZ-xxx.tar.gz /schedutils...相关的API只有6个, 前2个是用来设置进程的CPU亲和性,需要注意的一点是,当这2个API的第一个参数pid为0时,表示使用调用进程的进程ID; 后4个是用来设置线程的CPU亲和性。

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操作系统底层技术——CPU亲和

这是操作系统底层技术第二篇,前一篇是《Codegen技术学习》 CPU亲和性 简单地说,CPU亲和性(affinity)就是进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。...Linux内核进程调度器天生就具有被称为软CPU亲和性(affinity)的特性,这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移。这种状态正是我们希望的,因为进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。...2.6版本的Linux内核还包含了一种机制,它让开发人员可以编程实现硬CPU亲和性(affinity)。这意味着应用程序可以显式地指定进程在哪个(或哪些)处理器上运行。...原理 什么是Linux内核硬亲和性(affinity)?在Linux内核中,所有的进程都有一个相关的数据结构,称为task_struct。...这个结构非常重要,原因有很多;其中与亲和性(affinity)相关最高的是cpus_allowed位掩码。这个位掩码由n位组成,与系统中的n个逻辑处理器一一对应。具有4个物理CPU的系统可以有4位。

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你缺的不是天赋,而是亲和

正如标题所言,我们缺乏的,其实是亲和,而非天赋。 2 亲和这个词,最早给我留下深刻印象的,是一部网络玄幻小说。这部小说里有一个职业:魔法师,小说设定魔法师的天赋与对天地元素的亲和息息相关。...你对水元素的亲和更高,那么你就更容易成为一名水系魔法师。 其实前端,或者说其他任何方向的学习,都跟亲和息息相关。 一个很简单的例子大家就能明白我说的:许多后端也号称自己会写前端。但是!但是!...其实根本的原因,就是我们缺乏亲和。 3 那亲和到底是什么?一个简单的栗子。...切断了他们的亲和,前端从此变得高深莫测。 让他们学懂很简单,让他们学不懂,也不难! 所以亲和,其实就是感觉!没有亲和,就是没找到感觉。...一个值得高兴的事情是,亲和,并非天生具备的,而是后天培养出来的。 4 那么,如何培养技术学习的亲和

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Nginx专题-轻量级CPU亲和超强静态文件处理能力

4.如果各位对专题内容有疑问 或 建议,欢迎留言哦~ 章节目录 轻量级 CPU亲和 超强的静态文件处理能力 轻量级 功能模块少 源代码只保留与http 及核心功能代码,出于性能考虑,不像...CPU亲和 8核心 16核心,多核密集计算、多线程,接入层中间件 双cpu、每个cpu有四个核心 不同worker 绑定不同核心 均匀分配,多个核心自动切换的模式,会带来核心切换资源消耗。...什么是CPU亲和? 把CPU核心和NGINX 工作进程绑定的方式,把每个worker进程固定在一个cpu 上执行,减少切换cpu的cache miss,获得更好的性能。...直接通过内核空间进行数据的拷贝,sendfile利用带了linux在2.2 零拷贝传递模式 nginx对静态文件的处理能力超强的原因就是因为sendfile使用了内核空间零拷贝数据传递模式。

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Linux查询CPU信息

1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量,可以数不重复的physical id 有几个(physical id) CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等...(CPU cores) 逻辑CPU数 一般情况下,逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(简单来说,它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用...这样一来,操作系统可使用的执行资源扩大了一倍,大幅提高了系统的整体性能,此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2) 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑...CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc...-l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep

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详解Linux CPU负载和CPU使用率

CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...下面,我根据”Understanding Linux CPU Load”这篇文章,尝试用最通俗的语言,解释这个问题。...CPU负载-多处理器 上面,我们假设你的电脑只有1个CPU。如果你的电脑装了2个CPU,会发生什么情况呢? 2个CPU,意味着电脑的处理能力翻了一倍,能够同时处理的进程数量也翻了一倍。...推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU。...在系统负荷方面,多核CPU与多CPU效果类似,所以考虑系统负荷的时候,必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心。

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抗体优化新方法:通过AI预测亲和力和自然

ACE方法的提出,解决了传统方法对序列空间探索较低的问题,从而使得文中提出的深层语境语言模型可以高精度地定量预测未知抗体变体的结合亲和力,实现虚拟筛选,并将可访问序列空间扩大了几个数量级。...然后根据结合亲和力和变体的表达水平对细胞进行装箱和分类。最后,收集的DNA序列通过PCR扩增并测序。SPR方法的特点是低通量,但是准确更高,因此在数据中用作对ACE数据的补充。...为了进一步评估预测性能,trast-2数据集由从trast-1数据集中采样了>200个序列,通过SPR重新筛选100个采样序列,作者证实了该数据集的结合亲和的接近均匀分布并验证了模型在trast-2的强大预测性能...尽管如此,该模型确实将设计B变体的结合亲和放在其预测分布的顶部。这一结果表明,即使实验室实验产生的训练数据没有跨越完全的亲和范围,AI也可以实现高亲和序列的优先级化。...总结 本文在之前的相关模型基础上提出了运用人工智能进行抗体优化的思路,并引入抗体的自然定义,提出SPR和ACE方法,大大提高了序列空间的探索,为人工智能模型提供了足够优质的高通量数据,最终人工智能模型设计得到的序列展现出了很强的亲和力和稳定性

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Linux CPU 性能优化指南

Linux 为每个 CPU 维护一个就绪队列,将 R 状态进程按照优先级和等待 CPU 时间排序,选择最需要的 CPU 进程执行。这里运行进程就涉及了进程上下文切换的时机: 进程时间片耗尽、。...Linux 通过/proc虚拟文件系统向用户控件提供系统内部状态信息,其中/proc/stat则是 CPU 和任务信息统计。...算法优化:降低苏研发复杂,例如使用nlogn的排序算法,使用logn的查找算法等。...上,可以提高 CPU 缓存命中率,减少跨 CPU 调度带来的上下文切换问题 CPU 独占:跟 CPU 绑定类似,进一步将 CPU 分组,并通过 CPU 亲和性机制为其分配进程。...为进程设置资源限制:使用 Linux cgroups 来设置进程的 CPU 使用上限,可以防止由于某个应用自身的问题,而耗尽系统资源。

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