Cgroup 是 Linux kernel 的一项功能:它是在一个系统中运行的层级制进程组,你可对其进行资源分配(如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合)。通过使用 cgroup,系统管理员在分配、排序、拒绝、管理和监控系统资源等方面,可以进行精细化控制。硬件资源可以在应用程序和用户间智能分配,从而增加整体效率。
硬盘异常损坏日常相对概率较高,同时不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)其检测方式不同。建议使用dmesag查看有没有硬件I/O故障的日志,也可使用用fsck确认是否文件系统异常。
网络的发达让我们的生活更便捷,但这便捷生活背后是全新的互联网思维和逻辑,想要体验快捷方便的互联网服务,域名是必不可少的一个关键环节。怎么购买域名?互联网时代,相信大家对这个话题大多一知半解,那么我们在购买域名的时候需要注意哪些问题呢?
https://github.com/guyan0319/go-vue-admin
上篇文章主要介绍了 cgroup 的一些基本概念,包括其在 CentOS 系统中的默认设置和控制工具,并以 CPU 为例阐述 cgroup 如何对资源进行控制。这篇文章将会通过具体的示例来演示如何通过 cgroup 来限制 CPU 的使用以及不同的 cgroup 设置对性能的影响。
为更好的理解用户,互联网公司会将用户的行为收集上来进行分析,打点系统应运而生。但互联网公司的用户数都比较多,而且每个用户的行为也很多,这样服务器收到的打点请求就非常多,QPS非常高,对web服务器的要求也会非常之高。为提升整个打点系统的性能,可以采用以下几个方式。
这篇文章最后修改于 2022-01-01 日,距今已有 325 天,请注意甄别内容是否已经过时!
在 Linux 系统中的 /proc/stat 文件中存储了CPU 活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。不同内核版本中该文件的格式可能不大一致,以下通过实例来说明数据该文件中各字段的含义。
大家在平时浏览网页的时候都知道是需要输入网址的,由此也能看出网址对于一个网站来说是非常重要的,网站的建设过程中首先就是购买合适的域名,也就是大家口中常说的网址,这个地址在全世界范围内都是需要购买使用的,而且购买期限不是永久,需要按使用时间付费,如果没有在规定的时间内续费的话就会造成很严重的后果,在域名使用过程中会有很多问题,一般有域名怎么查询在谁名下?域名怎么查询过没过期?下面小编就为大家来详细介绍一下。
[最优平均等待时间]Shortest Process Next(Shortest Job First) Shortest Remaining Time选择预测的完成时间来将任务入队可以是抢占的或者是不可抢占的可能导致饥饿
操作系统概述 操作系统是掌控计算机上所有事情的软件系统。 从系统管理人员的观点来看,操作系统是计算机资源的管理者。 从用户的观点来看,引入操作系统是为了给用户使用计算机提供一个良好的界面,从而使用户无
[root@localhost ~]# vmstat -n 3 (每个3秒刷新一次) procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu---- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 1 0 144 186164 105252 2386848 0 0 18 166 83 2 48 21 31 0 2 0 144 189620 105252 2386848 0 0 0 177 1039 1210 34 10 56 0 0 0 144 214324 105252 2386848 0 0 0 10 1071 670 32 5 63 0 0 0 144 202212 105252 2386848 0 0 0 189 1035 558 20 3 77 0 2 0 144 158772 105252 2386848 0 0 0 203 1065 2832 70 14 15 0
除上面这种方法还有2种方法就是系统自带的诊断网络问题,用该功能或许也能解决上述情况
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
cpu scheduler负责调度两种资源:线程和中断 按优先级从高到低: 1)中断:设备告诉内核它们已经处理完成:如网卡发送完成了一个packet或是硬盘完成了一个io请求。 2)内核进程: 3)用户进程: ## 1. context switches:上下文切换 大多数的处理器在同一时刻只能运行一个进程,在多核处理器中,linux内核将每一个core当作一个独立的处理器。 一个内核可以同时运行50~50000个进程。如果只有一个c
我们就使用Java8 in action里面的商店的例子来说明。 我们写了一个应用,这个应用需要通过互联网接口从其他的服务商那里取得价格,由于会有好多个服务商,因此我们先将操作封装到Shop类中。
Prometheus使用 环境 查看上一篇安装篇 MacOS Centos 7 prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz grafana-6.3.5-1.x86_64 node_exporter-0.18.1.linux-amd64 pushgateway-0.9.1.linux-amd64 命令行入门实例 CPU使用率计算 CPU在t1到t2时间段总的使用时间 = ( user2+ nice2+ system2+ idle2+ iowait2+ irq2+ softi
在 Linux 开始发布时,Linus Torvalds 为何选择非 GPL 许可而不是 GPL ?让我们一起来看看 Linus Torvalds 的回答。本文是 LinuxFr 2011 年对 Li
客户的一套重要业务数据库(版本12.1.0.2),偶尔会出现CPU比较高的情况(下面信息是从一个长间隔AWR报告截取),最高时候的CPU使用率是正常时段的15倍以上:
vmstat 是一个相当全面的性能分析工具,通过它可以观察: 1)统的进程状态 2)内存使用情况 3)虚拟内存的使用情况 4)磁盘的I/O、中断、上下文切换 5)CPU的使用情况 使用方式 1)直接执行 vmstat 命令,返回系统当前状态 2)使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 (1)procs r:等待运行的进程数,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,
任何一部电子设备在使用多年之后都会出现性能下降的问题,苹果的Mac计算机自然也不例外。当你发现Mac运行缓慢,因为有太多文件或缓存垃圾将Mac的运行速度拖了下来。 要想提高生活和工作效率,必须对Mac进行优化,提升一下Mac 的使用性能。那么以下三种提升Mac使用性能的方法对你的帮助将会是巨大的。
我这台用了7年的MacBook Air ,硬盘容量只有 128G ,用段时间就会被系统提醒「您的磁盘几乎已满」,并且变得有点卡顿。这时,清理一下垃圾,腾出更多储存空间,就能让它满血复活。
大家应该都知道,不管是台式机还是笔记本,使用时间长了,在内部和风扇会积累灰尘,灰尘就会影响电脑散热,加重风扇的负担,造成机箱噪音,甚至影响性能。严重的可能会因为散热不好导致频繁死机重启。清灰、涂抹散热硅脂就是为了增强散热,从而提高电脑性能。
S:进程的状态,S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负
出现锥度大小头的原因有:车床 放置的水平没有调整好,发生了放置不平稳;尾座顶针与主轴不同心;工件较长时,材质较硬。刀具吃刀量较深,出现让刀情况。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
一、进程查看及其管理工具 ps命令:报告当前进程的快照信息 ps - report a snapshot of the current processes. 选项: -A:显示所有进程与-e相同的效果 -a:不与终端相关的所有进程 -u:与用户相关的进程 -x:通常和a,u结合使用,显示出来比较全面的信息 -f:做一个更为完整的输出 常用的组合: ps -ef 以完整的信息显示所有进程信息 ps -efH 显示进程层次
嵌入式实时操作系统的核心就是调度器和任务切换。调度器的核心就是调度算法。 任务切换的实现在不同的嵌入式实时操作系统中区别不大,基本相同的硬件内核架构,任务切换也是相似的。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
我是 盛瀚钦,沪江 CCtalk 前端开发工程师,Taro 框架的 issue 维护志愿者,主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
Node Exporter 是用于暴露 *NIX 主机指标的 Exporter,比如采集 CPU、内存、磁盘等信息。采用 Go 编写,不存在任何第三方依赖,所以只需要下载解压即可运行。
T客汇官网:tikehui.com 原文作者:Andrew Froehlich 编译 | 徐婧欣 本文旨在让读者了解,在多种云解决方案领域,2017 年真正可以期待的是什么,有哪些还要等到 2018
同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云。覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件。
笔记本散热风扇使用时间长了就累积很多灰尘,堵塞出风口,从而大幅降低散热效果。因此有必要对其清理。要彻底清理风扇灰尘,需要拆机方可。
进程是操作系统虚拟出来的概念,用来组织计算机中的任务。它从诞生到随着CPU时间执行,直到最终消失。不过,进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定,如何在进程间分配有限的计算资源,最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器(scheduler)。这里将介绍调度器的工作方式。
1)找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈); 2)提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?); 3)达到合理的硬件和软件配置; 4)使系统资源使用达到最大的平衡。(一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体,任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏,从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源,系统响应变慢,等待会造成进程数增加,进程增加又会造成内存使用增加,内存耗尽又会造成虚拟内存使用,使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加)
从图中可以看出,若服务器主动关闭连接,在四次挥手的最后一个ACK后连接端口会变为TIME_WAIT状态, 状态停留时长为两个MSL(最大分段寿命),这个状态只有在主动关闭连接方会出现, 另一端可以在连接断开后立刻投入后续使用。
我该为我的物理服务器分配多少虚拟CPU给虚机才合理,分配比1:1,2:1,听说还可以到8:1?
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
1 psutil.cpu_percent(interval,percpu) #返回CPU利用率
进程是在你的系统上运行的程序。它们由内核管理,每个进程都有一个与之关联的ID,称为**进程ID(PID)**。这个PID是按照进程创建的顺序分配的。
余承东刚刚在英国伦敦发布华为下半年最重要的手机——Mate 20系列,包括四款手机:Mate 20、Mate 20 Pro、Mate 20 X和Mate 20 RS 保时捷设计。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
三月春暖花开,而对于花粉、粉尘过敏的我来说,春季是最难熬的。朋友建议我买一款吸尘器,因为与传统的打扫方式相比,吸尘器更无尘化、更快捷、更干净。上网搜索发现,目前市面上的吸尘器种类繁多。结合身边大部分朋
ps 是 进程状态 (process status) 的缩写,它能显示系统中活跃的/运行中的进程的信息。它提供了当前进程及其详细信息,诸如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用、进程启动日期时间、命令名等等的快照。只打印命令名字而不是命令的绝对路径,以运行下面的格式 ps 命令:
进程是操作系统虚拟出来的概念,用来组织计算机中的任务。但随着进程被赋予越来越多的任务,进程好像有了真实的生命,它从诞生就随着CPU时间执行,直到最终消失。不过,进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定,如何在进程间分配有限的计算资源,最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器(scheduler)。这里将介绍调度器的工作方式。
1.用户体验差:接口访问速度慢、如果一个页面打开需要好几秒,用户可能在页面没有完全打开时,就关掉页面离开了,造成用户流失,通过性能优化,减少服务器响应时长,可提高用户体验,较少用户的流失。
在日常的运营数据分析中,包括推广数据、活跃数据、留存数等多项数据,从这3个维度,增长黑客需要关注以下指标: 1.推广数据更关注转化用户的后续行为 渠道效果包括渠道曝光量、渠道转化率、渠道转化ROI、下载量、注册量等表象数据,但这类表象数据并没有有效体现产品的核心指标,因此被列入虚荣指标,过分关注虚荣指标会带来运营方向的偏差。 在推广数据上,增长黑客更关注以下数据: (1)渠道数据变化曲线:通过观察相同渠道在不同主题活动、不同时间因素的影响下,在曝光量、转化率、转化ROI等方面的数据变化,发现数据量高或数据量低时对应的影响因素,找到相关特征。 (2)落地页用户行为:通过对营销推广活动中的落地页进行转化漏洞、行为路径、点击热力图等分析方式,发现用户低转化的流失节点并找到相关原因,提升转化效果; (3)伪新增用户数:伪活跃用户有多种表现特征,例如在发生一次登录行为后再无访问行为、下载注册后次日即流失、访问时间长但访问内容少,可以判断为伪活跃用户。伪活跃用户一方面可能是渠道的假量,另一方面是对产品需求低的用户,观察伪活跃用户数可以定义渠道的获客效果,同时对真实有效用户量有明确的认知。
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