微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多,简单场景可以使用Guava,复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel,Sentinel是一款阿里开源的产品,只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说,它有以下几个优点:
ps 是 进程状态 (process status) 的缩写,它能显示系统中活跃的/运行中的进程的信息。它提供了当前进程及其详细信息,诸如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用、进程启动日期时间、命令名等等的快照。只打印命令名字而不是命令的绝对路径,以运行下面的格式 ps 命令:
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
最近看了一下部署游戏后台的服务器状况,发现我的一个Java程序其占用的CPU时长超过100%,排查后发现竟是Disruptor引起的,让我们来看看究竟为什么Disruptor会有这样的表现。
Cgroup 是 Linux kernel 的一项功能:它是在一个系统中运行的层级制进程组,你可对其进行资源分配(如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合)。通过使用 cgroup,系统管理员在分配、排序、拒绝、管理和监控系统资源等方面,可以进行精细化控制。硬件资源可以在应用程序和用户间智能分配,从而增加整体效率。
一、进程查看及其管理工具 ps命令:报告当前进程的快照信息 ps - report a snapshot of the current processes. 选项: -A:显示所有进程与-e相同的效果 -a:不与终端相关的所有进程 -u:与用户相关的进程 -x:通常和a,u结合使用,显示出来比较全面的信息 -f:做一个更为完整的输出 常用的组合: ps -ef 以完整的信息显示所有进程信息 ps -efH 显示进程层次
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
在 Linux 系统中的 /proc/stat 文件中存储了CPU 活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。不同内核版本中该文件的格式可能不大一致,以下通过实例来说明数据该文件中各字段的含义。
ps命令:功能说明:显示所有进程信息。 ps 与grep 常用组合用法,查找特定进程
Linux ps (英文全拼:process status)命令用于显示当前进程的状态,类似于 windows 的任务管理器
在linux系统中,ps是简单而强大的进程查看命令,而ps -aux和ps -ef是打印出所有进程。其中的参数详解如下:ps -aux是以BSD方式显示a显示所有用户的进程(show processes for all users)u 显示用户(display
时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时 间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在 宏观上:我们可以同时打开多个应用程序,每个程序并行不悖,同时运行。但在微观上:由于只有一个CPU,一次只能处理程序要求的一部分,如何处理公平,一 种方法就是引入时间片,每个程序轮流执行。 分时操作系统是把CPU的时间划分
Linux是一个多用户多任务的操作系统。多用户是指多个用户可以在同一时间使用同一个linux系统;多任务是指在Linux下可以同时执行多个任务,更详细的说,linux采用了分时管理的方法,所有的任务都放在一个队列中,操作系统根据每个任务的优先级为每个任务分配合适的时间片,每个时间片很短,用户根本感觉不到是多个任务在运行,从而使所有的任务共同分享系统资源,因此linux可以在一个任务还未执行完时,暂时挂起此任务,又去执行另一个任务,过一段时间以后再回来处理这个任务,直到这个任务完成,才从任务队列中去除。这就是多任务的概念。 上面说的是单CPU多任务操作系统的情形,在这种环境下,虽然系统可以运行多个任务,但是在某一个时间点,CPU只能执行一个进程,而在多CPU多任务的操作系统下,由于有多个CPU,所以在某个时间点上,可以有多个进程同时运行。 进程的的基本定义是:在自身的虚拟地址空间运行的一个独立的程序,从操作系统的角度来看,所有在系统上运行的东西,都可以称为一个进程。
SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试。跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果。那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别。重新测试的结果由于这个指标被要求压低,最后的报告显然不如原来的好看。自己也没有深入过压力测试,但是觉得不搞明白对将来机器配置和扩容都会有影响,因此去问了DBA和SA,得到的结果相差很大,看来不得不自己去找找问题的根本所在了。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。 性能测试三角:性能指标、测试场景、测试工具。 首先要思考选哪些指标来评估性能:内存、cpu、电量还是什么?接着,选择你需要测试的场景,测试场景描述了你需要在何种场景下取性能数据,要测试APP何种功能等等。最后,根据你的指标和场景选择适合你的测试工具。 下面就从这三方面来具体分析。 一、性能指标 常见的性能指标有:内存、CPU、电量、流量、速度/耗时。这里从2个角度分析:
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况,那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的,一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine,所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?
CPU 利用率,又称 CPU 使用率。顾名思义,CPU 利用率用于描述 CPU 的运行情况,反映了一段时间内 CPU 被程序占用的情况。使用率越高,表示计算机在该时间段内运行了更多的程序,反之则较少。CPU 的利用率与其性能直接相关。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
EulerOS 是华为自主研发的服务器操作系统,能够满足客户从传统 IT 基础设施到云计 算服务的需求。EulerOS 对 ARM64 架构提供全栈支持,打造完善的从芯片到应用的一体 化生态系统。EulerOS,以 Linux 稳定系统内核为基础,支持鲲鹏处理器和容器虚拟化技 术,是一个面向企业级的通用服务器架构平台。2021 年 11 月 9 日,在北京举行的 2021 操作系统产业峰会上,华为发布最新的欧拉 系统(openEuler),并将 openEuler 捐赠给中国开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)负责孵化及运营。
Linux 命名空间是一种隔离机制,允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分,使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC(进程间通信)等资源的隔离,减少了潜在的安全风险。例如,在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响,从而提高了系统的安全性。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
Linux Cgroups(Linux Control Group)是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外,Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
推荐阅读 微服务: springboot系列教程学习 源码:Javaweb练手项目源码下载 调优:十五篇好文回顾 面试笔试:面试笔试整理系列 玩过Linux的人都会知道,Linux中的命令的确是非常多,但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼,因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man,他会帮你解决不少的问题。 然而每个人玩Linux的目的都不同,所以他们常用的命令也就差异非常大,而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的,所以常
前面我们分享了O(n)和O(1)调度器的实现原理,同时也了解了各个调度器的缺陷和面临的问题。总的来说O(1)调度器的出现是为了解决O(n)调度器不能解决的问题,而O(1)调度器在Linux2.4内核的在服务器的变形是可行的,但是Linux2.4以后随着移动设备的逐渐普遍,面临的卡顿问题逐渐明晰,这才导致后来的CFS调度器的出现。
一、wget 文件下载 使用wget下载单个文件:wget URL 下载并以不同的文件名保存:wget -O wordpress.zip URL wget限速下载:wget --limit-rate=300k URL 使用wget断点续传:wget -c URL 使用wget后台下载:wget -b URL (查看下载进度:tail -f wget-log) 测试下载链接:wget --spider URL 下载指定格式文件:wget -r -A.pdf URL FTP下载:wget --ftp-user=
S:进程的状态,S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负
Linux中基于命令行的性能监控工具:dstat、top、netstat、vmstat、htop、ss、glances
linux下查询进程占用的内存方法总结,假设现在有一个「php-cgi」的进程 ,进程id为「25282」。现在想要查询该进程占用的内存大小。linux命令行下有很多的工具进行查看,现总结常见的几种方式。
话不多说,先上图,这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控,可以看到7月2号到7月3号后,cpu使用率发生了爆涨,在八点的早高峰和下午六点的晚高峰,几乎可以把cpu打满。发现问题当机立断,升级配置将2核4g升级至4核8g,先保证服务稳定,我们再继续查问题。
USER 进程所属用户 PID 进程ID %CPU 进程占用CPU百分比 %MEM 进程占用内存百分比 VSZ 虚拟内存占用大小 单位:kb(killobytes) RSS 实际内存占用大小 单位:kb(killobytes) TTY 终端类型 STAT 进程状态 START 进程启动时刻 TIME 进程运行时长 COMMAND 启动进程的命令
top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n]
1. rx-checksumming:校验接收报文的checksum。
上面是说的cgroups 是内核提供的功能,但现在我们在用户空间想使用的是cgroup的功能。其原理是:linux 内核有一个很强大的模块叫做VFS(vritual File System),VFS 把具体的文件系统的细节隐藏起来,给用户态进程提供一个完备的文件系统API接口。linux 也是通过VFS 把cgroups 功能暴漏给用户态进程的,cgroups 与VFS 之间的衔接部分叫做cgroups 文件系统。
最近,烦心事有点多,博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步,但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情,一天都能存好几篇优质草稿。 看来,张戈博客是首次进入瓶颈阶段了!没办法
常用的格式有: tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式,压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。 1. tar 只是打包动作,相当于归档处理,不做压缩;解压也一样,只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式: tar -cvf examples.tar files|dir #说明: -c, --create create a new archive 创建一个归档文件 -v, --verbose verbosely list files processed 显示创建
性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块,windows和linux
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
作为一个javaer,我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察,发现其实对于大部分人,有些东西压根就用不着。用的最多的,就是到线上排查个问题而已,这让人很是苦恼。那么,我们就将范围再缩小一下。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下,windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作,也有很多好用的工具,但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下,解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决,但是这样切换系统的效率太低了,传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题,虚拟机也是比较庞大的,而且性能也不怎么好。遇到这些问题,下面介绍几种常用的工具。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
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