Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？...除了显示有关系统的常规信息外，HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。...Linux并非以其游戏能力和可能性而闻名，自然而然，没有太多可供用户用来测试其图形硬件的GPU基准测试工具。但是，有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。...从技术上讲，Linux中所有可用的GPU基准测试工具当然只能在OpenGL渲染器下进行测试。尽管GPU可能与某些版本的Direct3D兼容，但无法在Linux下测试此渲染器。...最后，用户会根据之前的所有测试获得性能得分。此工具具备简单性和完美的操作。可以在大多数发行版中以“ glmark2”的名称找到它作为预制软件包。
1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。...2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数，素数上限10000，时间10秒，单线程 sysbench cpu...run 4.常用参数 –cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 - 若设置为3，则表示2、3、5（这样要计算1-5共5次） - 若设置为10，则表示2、3、5、7、11、13、17、19、23...CPU speed: events per second: 650.74 // 所有线程每秒完成了650.74次event General statistics: total time...6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时： 相同时间，比较event 相同event，比较时间 时间和event都相同，比较stddev(标准差)
网上sysbench教材众多，但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解。 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解。...小慢哥的原创文章，欢迎转载 ---- 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、...2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数，素数上限10000，时间10秒，单线程 sysbench cpu...run 4.常用参数 --cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 - 若设置为3，则表示2、3、5（这样要计算1-5共5次） - 若设置为10，则表示2、3、5、7、11、13、17、19、...6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时： 相同时间，比较event 相同event，比较时间 时间和event都相同，比较stddev(标准差)
今天向公司申请了一台 Linux 主机，作为平时的开发环境。由于自己并不依赖远程开发（大多数情况下项目都可以本地开发、调试），于是只申请了 4C/8G 的低配机器。突然好奇的是，这台机器的性能怎么样？...磁盘就不测试了，IO 应该和生产环境差不多。...Linux 系统中，bc 命令是一个任意精度的计算器，如果用它计算圆周率，我们可以大概估算出 CPU 的浮点运算性能：time echo "scale = 5000; 4 * a(1)" | bc -l...执行结果如下：real0m23.992suser0m23.983ssys0m0.003s找了台苹果笔记本 Air，i5 的 CPU，耗时 20s，说明我电脑的单核性能比 Linux 的机器还快了一点。...不过，这个方法只适合粗略估算，如果要求精确，需要安装专业的性能测试套件。---文章来源于本人博客，发布于 2019-06-16，原文链接：https://imlht.com/archives/188/
一.简介 使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具，模拟进程平均负载升高的场景。 使用sysstat来检查监控和分析。...mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有CPU的平均指标。...pidstat 是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。...跑满，并持续10分钟 stress-ng --cpu 1 --timeout 600 再开启一个终端，查看平均负载 可以看到负载慢慢的往上升 watch uptime 再开启一个终端，监控cpu...pidstat -d 四.大量进程 当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程。
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
，给我们的经验教训，就是上线前，基准测试的重要性，这篇文章着重介绍一下「Linux 性能基准测试工具及测试方法」 还是老规矩，先请性能领域的大师布伦丹·格雷格（Brendan Gregg）登场 linux_benchmarking_tools...整理测试指标如下图 测试环境说明：CentOS7， 4c8g CPU Super_Pi 是一种用于计算圆周率π的程序，通常用于测试计算机性能和稳定性。...sysbench 素数计算 # 安装 sysbench yum -y install sysbench # 测试方法: 启动4个线程计算10000事件所花的时间 sysbench cpu --threads...=4 --events=10000 --time=0 run # 结果分析，看 total time 即可，时间越短，性能越好 内存 内存带宽(stream) Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具.../stream_c.exe # 结果分析，看 Copy、Scale、Add、Triad，数值越大，性能越好 磁盘 IO ⚠️ 测试时请准备裸的数据盘，测试完成后请重新格式化磁盘 测试方法和结果分析和文件
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...Sar是后台进程sadc的前端显示工具，安装名为“sysstat”的包后，sadc就会自动从内核收集报告并保存。...统计单个CPU的使用情况 [root@VM-24-3-centos ~]# sar -P 0 3 5 Linux 3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64 (VM-24-3-centos)...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...通过这些命令可以了解系统CPU是否出现性能瓶颈。也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大。
火焰图（Flame Graph）是一种可视化工具，可以用于 CPU 性能剖析，可视化 CPU 中函数执行调用栈，可视化来自任何剖析器或跟踪器所记录的调用栈信息。。...它由 Brendan Gregg 发明，并广泛用于性能分析和优化领域。...BCC 的profile(8)工具则采用了另外一种摘要方式:对每个独特的调用栈分别计数。 使用这两种工具时，如果有某个调用栈占用大量CPU运行时间，那么此类问题可以很快被识别出来。...不过对于许多其他分析场景，包括一些微小的性能回归测试(进行更改后是否出现性能下降)，定位罪魁祸首可能需要研究数百页的剖析器输出。火焰图就是为了解决这个问题 火焰图怎么看？...全局的采样 profile(8)是一个定时采样调用栈信息并且汇报调用栈出现频率信息的 BCC 工具。该工具可以同时记录几乎所有占用CPU的代码调用栈。
的性能分析工具gperftools的CPU profiler，本文记录CPU profiler的使用心得。...编译安装gperftools gperftools是一个工具包，CPU profiler是其中的工具之一，用于程序性能分析。...使用cpu profiler 根据CPU profiler的官方说明(https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html),对一个程序进行测试是很简单的...程序运行结束会在当前文件夹生成名为test_capture.prof的性能报告。 性能报告 有了性能报告 ，就可以用gperftools提供的性能分析工具pprof生成直观可读的文件形式。...如果采样次数过少，则你会发现同样的程序同样的数据，每次输出的性能报告中的热点都不一样。 所以在我的实际应用中，通过循环运行测试程序函数，大幅度提高采样次数。这样才能获得一个稳定的准确的性能报告。
所以系统是否遇到 CPU 瓶颈需要结合 CPU 使用率，系统瓶颈负载一起查看（当然还有其他指标需要对比查看，下面继续讲解） 案例问题排查 stress是一个施加系统压力和压力测试系统的工具，我们可以使用...stress工具压测试 CPU，以便方便我们定位和排查 CPU 问题。...总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar...跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析，例如：函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍...开启 irqbalance 服务或者配置 smp_affinity，就可以把中断处理过程自动负载均衡到多个 CPU 上。 参考 极客时间：Linux 性能优化实战 ?
做性能测试的必备知识系列，可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html 查看系统 CPU 信息 cat /proc/cpuinfo...查看物理 CPU 的总个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 查看每个 CPU 的核数 cat /proc/cpuinfo...| grep "cpu core" | uniq CPU 总核数 = 物理 CPU 个数 * 每个 CPU 的核数 查看逻辑 CPU 的个数 cat /proc/cpuinfo | grep "processor..." | wc -l 逻辑 CPU 的总数 = 物理 CPU 个数 * 每个 CPU 的核数 * 超线程数 若逻辑 CPU 总数 = CPU 总核数，则代表没有开启超线程模式
思路简介 现有的耗电性能测试，除了高端深入带着原理去测试的方法，大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值，这样的方法受影响的因素多，数据波动大，可信度不高，同时从开发角度说，告诉他一个简单的电流值...“……” 与此同时，CPU、wakeLock、移动网络耗电量等细分指标，则都可以成为测试人员关注的专项测试项。同时测试人员也可以根据自己业务团队重点关注的方向，设计对应的专项测试。...数据源 在linux中，使用cat /proc/pid/stat获取数据，其中第13、14位数据代表utime、stime。...数据采集 首先设计一个基类，用于各类性能测试，包括本篇的CPU耗电，以及内存性能、UI流畅度等其他专项。...（Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选，ctrl+c复制到excel做排序） 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后，使用DDMS分析debug
概述 做压力测试的时候，我们经常会关注两个指标，CPU利用率和CPU负载 Linux中，进程分为三种状态： 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process...进程处于可运行状态时，它处在一个运行队列中，与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。...在linux top命令中指的是是最近1分钟、5分钟和15分钟的系统平均负载 如果一个进程满足以下条件，则其就会位于运行队列中 - 它没有在等待I/O操作的结果 - 它没有主动进入等待状态(...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...在Linux系统中，可以通过命令看到系统平均负载load-average的输出 uptime ? top ? saq -q ?
写在前面 博文内容涉及工具来自《BPF Performance Tools》 一书， CPU性能指标涉及： 系统短期创建的线程进程跟踪 进程线程的CPU运行时长，脱离时长统计 线程的运行队列长度，等待延时时间...,包括内核态和用户态的埋点跟踪，利用PMC来获取定时采样的CPU数据和CPU 内部数据 在使用 BPF 工具的时候需要考虑工具所带来的消耗问题，最糟糕的情况下，针对调度器的跟踪可能会消耗 10% 的系统性能...也可以通过 sar(1) 来同时展示 CPU 利用率（-u） 和 运行队列性能指标（-q）。...33169 12:11:12 b'stress' 39390 121633 上面的输出为超过默认阈值 10000 us 毫秒的的运行队列发生的次数，可以看到大多为上面的测试工具...关于Linux性能调优之使用BPF工具监控CPU性能指标就和小伙伴们分享到这里 博文部分内容参考 © 文中涉及参考链接内容版权归原作者所有，如有侵权请告知 :) 《BPF Performance Tools
对于CPU来说，涉及到的主要指标包括：CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存，而CPU的性能问题也都是与这些指标一一对应的，下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。...一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个，有5个处于running状态，563个处于sleeping状态，线程总量是2842...# 显示所有CPU的指标，并在间隔5秒输出一组数据 $ mpstat -P ALL 5 1 Linux 4.15.0 (ubuntu) 09/22/18 _x86_64_ (2...因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s 6.dsstat： # 间隔1秒输出10组数据 $ dstat 1 10 You did not select any stats...三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能，它们不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联，下面的图可以给个很好的指导
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...CPU的压力状况，linux会给出最近1分钟、5分钟、15分钟的平均负载值 可以通过 top 命令查看 ?...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...CPU的情况
cat /proc/interruptes|grep timer image.png 2、cpu的7种状态 image.png 3、vmstat的参数意义 Procs r: The number...如果等待运行的进程数越多，意味着CPU非常繁忙。另外，如果该参数长期大于和等于逻辑cpu个数，则CPU资源可能存在较大的瓶颈。...：系统百分比 wa:等待IO消耗的百分比 id:空闲 forks：新进程数 4、vmstat -s 统计信息 5、top信息 image.png image.png top选项要观察cpu...占比，TIME+为进程开始到现在消耗的CPU时间，S为睡眠状态、R为运行状态,load average 负载 6、额外工具,mpstat -P ALL 1 2 7、sar -o /tmp/cpu 1
UnixBench5.1.3.tgz’ saved [143259/143259] 2，修改配置文件，将Makefile中的 GRAPHIC_TESTS = defined 整行注释掉，这样可以不进行图形界面的测试.../src/whets.c -lm [root@VM_0_15_centos UnixBench]# 4，执行测试 [root@VM_0_15_centos UnixBench]# ....=========================== BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3) System: VM_0_15_centos: GNU/Linux...OS: GNU/Linux -- 3.10.0-693.el7.x86_64 -- #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 Machine: x86_64...(x86_64) Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8") CPU 0: Intel(R) Xeon(R) CPU E5
影响CPU性能的主要因素可以分为两大块：主频和架构。这里看不懂不要紧，接下来听小编为你一一解释就懂了。 ?...CPU性能 主频我们可以理解为中央部门的工作能力，架构可以理解为国家的管理制度，主要用于协调中央机构各部门之间的工作。所以整个中央机构的工作效率（CPU性能）主要就是受到这两个方面的影响。...AMD和Intel 说完了性能接下来我们就来说说CPU的结构和工作原理。 CPU的结构主要由运算器、控制器、寄存器三大块组成。 ...而运算器有时候也会担心数据太多一时处理不过来，就让寄存器帮它先记着，有时候工作需要纸笔、螺丝刀之类的小工具，也让寄存器帮它拿着。 ?...以前一个CPU由于制程落后，只能容纳几千万或者几亿个晶体管，现在制程进步了，一个同样体积的CPU可以容纳几十亿个晶体管，性能自然就提升了。 那么，为什么晶体管数量增加了，CPU的能耗却没有增加呢？
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