他们选择 Linux 作为测试环境，在新闻数据(MSRA)、混合型文本(CTB8)、网络文本(WEIBO)数据上对不同工具包进行了准确率测试。...在此过程中，他们使用第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本，其中 MSRA 与 WEIBO 使用标准训练集测试集划分，CTB8 采用随机划分。.../ctb8') #假设用户已经下载好了ctb8的模型并放在了'....参数说明 pkuseg.pkuseg(model_name='ctb8', user_dict=[]) model_name 模型路径。...下载地址：https://pan.baidu.com/s/1twci0QVBeWXUg06dK47tiA CTB8: 在CTB8（新闻文本及网络文本的混合型语料）上训练的模型。
测试环境是Linux，测试数据集是MSRA (新闻数据) 和CTB8 (混合型文本) 。 结果如下： ? 比赛用的评判标准，是第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。...一是用MSRA (新闻语料) 训练出的模型： https://pan.baidu.com/s/1twci0QVBeWXUg06dK47tiA 二是用CTB8 (新闻文本及网络文本的混合型语料) 训练出的模型.../ctb8') #假设用户已经下载好了ctb8的模型并放在了'..../ctb8'目录下，通过设置model_name加载该模型 text = seg.cut('我爱北京天安门') #进行分词 print(text) 如果想自己训练一个新模型的话：
根据北大研究组的测试结果，pkuseg 分别在示例数据集（MSRA 和 CTB8）上降低了 79.33% 和 63.67% 的分词错误率。 多领域分词：研究组训练了多种不同领域的分词模型。...他们选择 Linux 作为测试环境，在新闻数据（MSRA）和混合型文本（CTB8）数据上对不同工具包进行了准确率测试。此外，测试使用的是第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。...CTB8：在 CTB8（新闻文本及网络文本的混合型语料）上训练的模型。 WEIBO：在微博（网络文本语料）上训练的模型。...其中，MSRA 数据由第二届国际汉语分词评测比赛提供，CTB8 数据由 LDC 提供，WEIBO 数据由 NLPCC 分词比赛提供。在 GitHub 项目中，这三个预训练模型都提供了下载地址。.../ctb8'目录下，通过设置model_name加载该模型 seg = pkuseg.pkuseg(model_name='.
导语：作为国际勒索软件案调查的一部分，美国和欧洲（英国、荷兰、罗马尼亚）执法当局于上周三（12月20日）正式对外宣布称，他们在过去一周已经合作逮捕了五名罗马尼亚籍黑客，缉获了与恶意软件CTB-Locker...传播CTB-Locker和Cerber勒索软件 欧洲刑警组织表示，他们抓到的5名黑客是利用暗网中的“勒索软件即服务”（Ransomware-as-a-service）平台发动攻击的，而勒索到非法所得的30%...据调查，在5名黑客中有3名涉及散布CTB-Locker勒索软件，感染了欧洲数国的共170名受害者，而另外两名则散布了Cerber勒索软件，感染了美国华盛顿特区的123台NVR。...据执法机构介绍称，这些黑客主要通过发送垃圾邮件的方式来感染受害者的计算机系统，随后使用CTB Locker勒索软件对受害者数据进行加密。...【6月27日被勒索软件感染后笔记本电脑屏幕显示的一条信息】 联邦调查局表示，目前这三名涉嫌散布CTB-Locker勒索软件的犯罪分子已被顺利逮捕，并将在罗马尼亚被正式起诉。
测试环境是Linux，测试数据集是MSRA (新闻数据) 和CTB8 (混合型文本) 。 结果如下： ? 比赛用的评判标准，是第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。...一是用MSRA (新闻语料) 训练出的模型： https://pan.baidu.com/s/1twci0QVBeWXUg06dK47tiA 二是用CTB8 (新闻文本及网络文本的混合型语料) 训练出的模型.../ctb8') #假设用户已经下载好了ctb8的模型并放在了'..../ctb8'目录下，通过设置model_name加载该模型 4text = seg.cut('我爱北京天安门') #进行分词 5print(text) 如果想自己训练一个新模型的话
概述 IDO-CTB2D43 主板，配备 SigmaStar 双核 Cortex-A7 处理器，主频高达 1.2GHz，32KBI-Cache/32KBD-Cache/256KB L2-缓存，内置 Neon...IDO-CTB2D43 主板支持 TTL/mipi 屏显示驱动接口、以太网 MAC、USB2.0 和 WIFI，主要应用于智能楼宇室内机、智能家居中控、86 盒家庭中控、电梯楼层显示器、IP 网络广播设备和语音识别设备等等...IDO-CTB2D43 主板.png 硬件参数 CPU：SigmaStar SSD201/SSD202 ARM® Cortex-A7 双核处理器，主频高达 1.2GHz 视频处理器：支持最大分辨率FHD...存储器，支持自动刷新和自刷新模式，默认 64MB（最大支持 128MB） 存储器：支持 1/2/4 位 SPI-NOR/SPI-NAND Flash，默认 128MB（最大支持 512MB） 系统：Linux
--为子表添加外键约束 SQL> alter table ctb add constraint ctb_fk foreign key(deptno) references ptb(deptno) 2...--为子表填充数据 SQL> begin 2 for i in 1 .. 1000000 3 loop 4 insert into ctb values(i,'name_'||...--基于外键创建索引 SQL> create index i_ctb_fk_deptno on ctb(deptno) nologging; Index created....MON USE ------------------------------ --- --- I_CTB_FK_DEPTNO YES...YES NO 3、不存在外键索引时监控索引情形 --删除外键上的索引 SQL> drop index i_ctb_fk_deptno; Index dropped.
根据我们的测试结果，pkuseg分别在示例数据集（MSRA和CTB8）上降低了79.33%和63.67%的分词错误率。 多领域分词。我们训练了多种不同领域的分词模型。...实验人员选择Linux作为测试环境，在新闻数据(MSRA)和混合型文本(CTB8)数据上对不同工具包进行了准确率测试，使用了第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。...MSRA F-score Error Rate jieba 81.45 18.55 THULAC 85.48 14.52 pkuseg 96.75 (+13.18%) 3.25 (-77.62%) CTB8...') #假设用户已经下载好了ctb8的模型并放在了'..../ctb8'目录下，通过设置model_name加载该模型 text = seg.cut('我爱北京天安门') #进行分词 print(text) loading model finish ['我',
public int addCourseTime(CourseTimeBean ctb){ int csh_no=ctb.getCsh_no(); int csh_id=ctb.getC_id(); String...csh_start_time=ctb.getCsh_start_time(); String csh_due_time=ctb.getCsh_due_time(); int csh_numbers=...ctb.getCsh_numbers(); int csh_minutes=ctb.getCsh_minutes(); String sql="insert into course_schedule values
字级别语言模型采用了 Chinese Tree-Bank 6.0 （CTB6.0）语料，并且采用 PPL（困惑度）作为最终的评价指标。...词级别的语言模型采用了 Chinese Tree-Bank 6.0 （CTB6.0）语料，并且采用 PPL（困惑度）作为最终的评价指标。...中文分词任务采用了 CTB6，PKU 和 Weibo 的数据集。Glyce 字向量结合之前最优的模型 Lattice-LSTM 在 CTB6 和 Weibo 数据上达到了新的最优的结果。...词性标注采用了 CTB5， CTB6，UD1 的数据集。...单个模型使用 Glyce 词向量在 CTB5 和 UD1 数据上分别超过之前的 state-of-the-art 1.54 和 1.36 个百分点。
作者在新闻数据(MSRA)、混合型文本(CTB8)、网络文本(WEIBO)数据上对不同工具包进行了准确率测试。使用了第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。...其中MSRA与WEIBO使用标准训练集测试集划分，CTB8采用随机划分。对于不同的分词工具包，训练测试数据的划分都是一致的；即所有的分词工具包都在相同的训练集上训练，在相同的测试集上测试。.../models, nthread=20) 7.模型配置 pkuseg.pkuseg(model_name=ctb8, user_dict=[]) # model_name 模型路径。...默认是ctb8表示我们预训练好的模(仅对pip下载的用户)。 # 用户可以填自己下载或训练的模型所在的路径如# model_name=./models。 # user_dict 设置用户词典。...8.对文件进行分词 pkuseg.test(readFile, outputFile, model_name=ctb8, user_dict=[], nthread=10) readFile 输入文件路径
因为许多测量的本质都是电平测试，如载波电平、A/V、频响、C/N、CSO、CTB、HM、CM以及s数字频道平均功率等。...内容：测试项目、信号输入方式(频率还是频道)、显示单位、制式、噪声测量带宽和取样点、测CTB、CSO的频率点、测试行选通等。...Beats setup拍频设置、测CTB、CSO的频点(频率偏移CTB FRQ offset、CSO FRQ offset)。GATING YES NO是否选通测试行。...3、测CTB必须关掉载波。因为CTB产物集中分布在载频近旁。关断载频后，CTB、CSO产物都可以在屏幕上看到。区别哪个是CTB还是CSO，利用他们与输入电平的关系来判断。...4、下列测试项目需要在场逆程插入静止测试行：不关断调制测C/N、CSO；测CTB； 前面板示意图 后面板示意图 显示器注释说明 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
实验结果显示，该模型在5个数据集（MSR、PKU、AS、CityU、CTB6）上的表现，均达了最好的成绩。 ?...在跨领域实验中，论文使用网络博客数据集（CTB7）测试。实验结果显示，在整体F值以及未登陆词的召回率上都有比较大提升。 ?...一般领域实验结果显示，该模型在5个数据集（CTB5，CTB6，CTB7，CTB9，Universal Dependencies）的表现（F值）均超过前人的工作，也大幅度超过了斯坦福大学的 CoreNLP...即使是在与CTB词性标注规范不同的UD数据集中，该模型依然能吸收不同标注带来的知识，并使用这种知识，得到更好的效果。 ?...△ CTB5（CTB5是使用最多的中文分词和词性标注的数据集）结果 而在跨领域的实验中，和斯坦福大学的 CoreNLP 工具相比，该模型也有近10个百分点的提升。 ?
CTB（变革银行）支出持平，其CTB收入比率低于非银行机构。 投资银行投资金融科技，以影响战略方向并应对CTB支出的传统限制。 对于自动化程度较低的非商品化资产类别，技术可以提升效率。
在数据集 CTB-5 和 CTB-7 上进行的实验中，即使没有 POS 信息，本文模型在联合汉语分词和依存句法分析中也达到了当前最先进的性能。...实验 我们使用 Penn Chinese Treebank 5.0（CTB-5）和 7 个（CTB-7）数据集来评估我们的模型。 ?...表 1：CTB-5 和 CTB-7 的数据统计 如表 3 所示，我们的联合模型（倒数第二行）在汉语分词和依存句法分析方面都大大超过了以前的方法，即使没有（基于转换的联合模型中广泛使用的）局部句法分析特征
例如，2013年出现的Cryptolocker病毒，以及最近一段时间比较火的CTB-Locker病毒，都是这个原理。下图是被CTB-Locker攻击后的界面： ?...参考 [1] 关于最近很火的CTB-locker的一些总结，http://tieba.baidu.com/p/3558315488 [2] 科普：五大招数防御疯狂来袭的敲诈病毒CTB-Locker, http...://finance.huanqiu.com/zl/2015-05/6353686.html [3] 首次现身中国的CTB-locker“比特币敲诈者"病毒分析....奇虎360技术博客. http://blogs.360.cn/blog/ctb-locker/
模型的 POS、Parsing 任务均使用 CTB 标签集。NER 使用 msra 标签集。 正如上图所示，模型基础的使用流程非常简单。此外，模型还可调整分词风格、切换设备。...不同语料库的分词粒度均不同，如本模型默认的 CTB 语料库分词粒度较细。如果想切换不同的粒度，可以使用模型的 set_cws_style 函数，例子如下： ?...模型表现 模型在以下数据集进行测试和训练： CWS：AS、CITYU、CNC、CTB、MSR、PKU、SXU、UDC、WTB、ZX NER：MSRA、OntoNotes POS & Parsing：CTB9
在光纤传输系统中产生的失真主要是CSO失真，而CTB失真的程度远比CSO失真小，为了确保系统的传输质量，使系统载噪比和失真性能处于合理的范围之内，采取的措施一般利用CNR指标来平衡CSO、CTB指标。...如果增加或者减小CNR值1dB，那么CSO就会恶化或者改善1dB，CTB指标就会恶化或者改善2dB。 5、有线电视光传输系统组成部分有哪些？...光接收机的主要技术是C/N、C/CTB、C/CSO。...而C/CSO、C/CTB两项技术指标由光电模块的线性度而定，高质量的光电模块在C/CSO、C/CTB指标相同的情况下，允许更宽的接收功率范围。 10、有线电视光接收机的分类及应用如何？...DFB光发射机的RF驱动电平直接决定光发射机的调制度，同时也决定了C/N、CTB、CSO值的大小。
实验结果显示，该模型在5个数据集（MSR、PKU、AS、CityU、CTB6）上的表现，均达了最好的成绩（F值越高，性能越好）。...和前人工作的比较 在跨领域实验中，论文使用网络博客数据集（CTB7）测试。实验结果显示，在整体F值以及未登陆词的召回率上都有比较大提升。 ?...一般领域实验结果显示，该模型在5个数据集（CTB5，CTB6，CTB7，CTB9，Universal Dependencies）的表现（F值）均超过前人的工作，也大幅度超过了斯坦福大学的 CoreNLP...即使是在与CTB词性标注规范不同的UD数据集中，该模型依然能吸收不同标注带来的知识，并使用这种知识，得到更好的效果。 ? 该模型在所有数据集上均超过了之前的工作 ?...CTB5（CTB5是使用最多的中文分词和词性标注的数据集）结果 而在跨领域的实验中，和斯坦福大学的 CoreNLP 工具相比，该模型也有近10个百分点的提升。 ?
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