考虑到 jieba 分词和 THULAC 工具包等并没有提供细领域的预训练模型,为了便于比较,开发团队重新使用它们提供的训练接口在细领域的数据集上进行训练,用训练得到的模型进行中文分词。他们选择 Linux 作为测试环境,在新闻数据(MSRA)、混合型文本(CTB8)、网络文本(WEIBO)数据上对不同工具包进行了准确率测试。在此过程中,他们使用第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本,其中 MSRA 与 WEIBO 使用标准训练集测试集划分,CTB8 采用随机划分。对于不同的分词工具包,训练测试数据的划分都是一致的;即所有的分词工具包都在相同的训练集上训练,在相同的测试集上测试。
一位是来自清华的THULAC,一位是要“做最好的中文分词组件”的结巴分词。它们都是目前主流的分词工具。
pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。
IDO-CTB2D43 主板,配备 SigmaStar 双核 Cortex-A7 处理器,主频高达 1.2GHz,32KBI-Cache/32KBD-Cache/256KB L2-缓存,内置 Neon 和 FPU,内存管理支持 DMA 引擎。集成 H.264/AVC 和 H.265/HEVC 解码器,支持最大分辨率 FHD(1920x1080)/60 帧解码。
Oracle 监控索引特性为我们提供了一个大致判断索引是否被使用的情形。之所以这么说,是因为在Oracle 10g 中收集统计信息时会导致索引被监控,此并非sql语句而产生。而在11g则不会出现类型的情形。其次对于存在子表存在外键的情形,对于主表进行操作时是否会导致索引被监控呢?下面描述的是这个话题。
pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点:
导语:作为国际勒索软件案调查的一部分,美国和欧洲(英国、荷兰、罗马尼亚)执法当局于上周三(12月20日)正式对外宣布称,他们在过去一周已经合作逮捕了五名罗马尼亚籍黑客,缉获了与恶意软件CTB-Locker或Critroini相关的硬盘、笔记本电脑、 作为国际勒索软件案调查的一部分,美国和欧洲(英国、荷兰、罗马尼亚)执法当局于上周三(12月20日)正式对外宣布称,他们在过去一周已经合作逮捕了五名罗马尼亚籍黑客,缉获了与恶意软件CTB-Locker或Critroini相关的硬盘、笔记本电脑、外置存储设备和文件等
Java中执行sql语句总是报这个错误,在网上查了一些原因,都说是因为sql语句标点符号有错误,检查了很长时间没有找到符号错误。把sql拿到PL/SQL中执行可以通过。最后发现在result =pstm.executeUpdate(sql); 这句中多加了sql ,在执行时是不需要传sql的,找了半天的错误,原来在这里。
在今年的ACL 2020上,来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文中的模型,刷新了这一领域的成绩。
来源:http://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/50983574(点击文末阅读原文前往) 加密是一个基本工具,可以帮助用户保护个人文档、照片等机密数据,因此通常意义上加密是良性的。而且实现加密难道并不高,也不需要特别强的专业知识,现在开源的加密库很多,只要懂点基本原理,搞IT的应该都可以拿过来用。 但是,当加密这个工具被恶意攻击者利用,确实会让人不知所措。最典型的使用加密进行恶意攻击的方式为:攻击者黑进系统后,将系统所有的文档(如doc、pdf、rar
在频域内分析信号的图示测试仪。以图形方式显示信号幅度按频率的分布,即X轴表示频率,Y轴表示信号幅度。
本文译者: 刘万春 上海财经大学硕士研究生 2018年3月全球著名咨询公司波士顿咨询发布《2018年资本市场金融科技发展报告》(《Fintech in Capital Markets 2018》),报告要点如下: 2017年资本市场中,金融科技股权投资放缓,但投资银行增加了投资。 由于资本市场金融科技投资已经过了种子阶段,走向A轮和B轮,所以股权融资平均从2016年的600万美元增加到每轮800万美元。 对金融科技领域的投资主要以非银行机构为主导,而三分之二的投资银行投资金额主要集中在交易前环节的金融科技
本文介绍了PKUSeg的使用方法,它简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度,支持用户自训练模型。支持用户使用全新的标注数据进行训练。
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce,首次在深度学习的框架下使用中文字形信息(Glyph),横扫 13 项中文自然语言任务记录,其中包括:(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
中文分词和词性标注是中文自然语言处理的两个基本任务。尽管以BERT为代表的预训练模型大行其道,但事实上,中文中基于全词覆盖 (whole word masking)的预训练模型比直接使用单字编码的效果更好,所以引入词信息可能会达到更好的效果。
数据猿报道 2020年7月5日至7月10日,第58届自然语言处理领域(NLP)顶级学术会议 ACL 2020 在线上成功举行。
对此,传统的解决方案是采用基于转换的联合模型。但这些模型仍然具有不可避免的缺陷:特征工程和巨大的搜索空间。因此,本文提出一种基于图的统一模型来解决这些问题。
1、引言 1.1勒索软件 勒索软件(ransomware)是一种运行在计算机上的恶意软件,通过绑架用户文件,使用户数据资产或计算资源无法正常使用,并以此为条件向用户勒索钱财。这类用户数据资产包括文档、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种文件。赎金形式通常为比特币,少数为真实货币或其他虚拟货币。 按照已有资料考证,早在1989年,第一款勒索软件就已经问世,但这与本文内容关系不大,不做讨论。而近期的勒索软件是从2012年开始流行,并于 2013年引起了广泛的重视。截止至当前,勒索软件的受害者已有上千万用户
使用斯坦福大学的分词器,下载地址http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml,从上面链接中下载stanford-segmenter-2014-10-26,解压之后,如下图所示
北京海特伟业科技有限公司 文/任洪卓 发布日期:2022-05-23 17:14
fastHan 是基于 fastNLP 与 PyTorch 实现的中文自然语言处理工具,像 spacy 一样调用方便。其内核为基于 BERT 的联合模型,其在 13 个语料库中进行训练,可处理中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别四项任务。
本文介绍的是 ACL 2020 论文《Dice Loss for Data-imbalanced NLP Tasks》,论文作者来自香侬科技、浙江大学。
作者| Yuxian Meng、Xiaoya Li、Xiaofei Sun、Qinghong Han、Arianna Yuan、 Jiwei Li
本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁二次转载
从不同的角度看待中文句子,可能使中文分词任务(CWS)的标准完全不同。例如「总冠军」既可以看成独立的词,也能理解为「总」和「冠军」两个词。以前这种情况非常难解决,我们只能定一些字典或规则来加强这些词的划分。
NLP(Natural Language Processing),自然语言处理,是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。 自然语言和编程语言对比 自然语言比编程语言的词汇量丰富 自然语言是非机构化的;编程语言是结构化的。结构化指的是信息具有明确的结构关系,比如编程语言中具有类和成员、数据库中的表和字段等,都可以通过明确的机制来进行读写。 自然语言存在大量的歧义,这些歧义根据语境的不同变现为特定的义项。 自然语言容错性高,编程语言中程序员必须保证拼写、语法绝对规范。 编程语言的变化缓慢温和
勒索软件的历史悠久,甚至可以追溯到1980年代后期。如今,勒索软件正为其背后的犯罪集团创造数十亿美元的收入。
这个数据集和书中的略有区别,不过应该是包含的关系,这个数据的样本更多,应该不影响的。扩展:split函数完成训练和测试的划分
Tor本来是为用户提供匿名上网保护用户隐私的工具,但是对于一些用户来说,他们可以利用Tor的隐蔽性进行黑客攻击或非法交易活动。总结Tor的恶意应用主要表现在以下几方面。 1.Botnet利用Tor 僵尸网络作为最有效的网络攻击平台,给互联网安全带来了巨大的威胁。随着攻防技术的不断研究,僵尸网络的形态和控制命令机制也在不断变化[1]: (1)首先是IRC机制,中心化结构但是有单点故障问题; (2)P2P结构,解决了单点故障问题,但是无法监视命令状态,实现又很复杂; (3)HTTP协议的botnet,又不断改进
海豹是比亚迪今年投放的重磅产品,作为比亚迪e平台3.0的产物,海豹身上可谓集齐了比亚迪e平台3.0的大部分核心卖点,包括CTB电池集成到车身、高压快充平台、ITAC扭矩分配等新技术。
我们在前文《视频编码(1)》中探讨了 H.264 视频编码的基本概念、编码工具、编码流程及码流结构等基础知识,接下来我们来继续探讨在 H.264 基础上迭代而生的 H.265 有哪些改进,看看它是如何在同样的画面质量下将编码码率降下来的。本文内容包括如下章节:
AI 科技评论按,本文转载自微信号“香侬科技”,AI 科技评论获授权转载。 近日,香侬科技发表论文Is Word Segmentation Necessary for Deep Learning of
(深入浅出Stanford NLP 深入篇) 本文介绍与Stanford CoreNLP源码相关的内容。
2014年肆虐互联网的勒索软件Cryptolocker变种正如雨后春笋般涌现。现在,Cryptolocker开始向群晖(Synology)网络存储器设备(NAS)发起了攻击。 走近勒索软件Crypto
语言技术平台(Language Technology Platform, LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析(分词、词性标注、命名实体识别)、句法分析(依存句法分析)和语义分析(语义角色标注、语义依存分析)等多项自然语言处理技术于一体。
A,MVC网站项目 MvcOperation:留言簿表现层 B,类库项目 Contract:定义数据访问服务的契约 C,类库项目 Service:定义数据访问服务 D,类库项目Entity:留言簿实体 E,控制台项目Host:承载数据访问服务
在教育部“双减”政策下,ACM、OI 等信息学赛事逐渐被越来越多的人重视。而搭建一个优秀的信息学在线评测系统,对于学校教学、团队训练都是非常重要的。
语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务,其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时,语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析的原理、实现和应用,我们将在NLP工程师之路上跨越一道分水岭。 本章将会介绍短语结构树和依存句法树两种语法形式,并且着重介绍依存句法分析的原理和实现。
论文实现了一个准确快速的依存句法分析器( Dependency Parser),模型是三层神经网络,解决了三个目前普遍存在的语义分析难题。
众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。
随着移动互联网的不断发展,很多程序代码量和业务越来越多,现有架构已经不适合公司业务的发展速度了,很多都面临着重构的问题。
Bitwarden 是一个类似 1Password 和 LastPass 的开源密码管理软件,Bitwarden RS 是基于 Rust 语言的一个实现,更轻量一些,可能效率也会更高一点点,并且是完全兼容官方 App 的,比如各种浏览器扩展,手机 App 等。[ 摘抄 ]
在之前的文章《系统梳理EEG中常用的功能连接指标—系列1》中,笔者对皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)、波谱相干(Spectral coherence)、互信息(Mutual information,MI)、相锁值(Phase Locking Value, PLV)4个功能连接指标的计算方法、优缺点进行了介绍。本文为系列2,继续对相关的功能连接指标进行梳理。
据不完全统计,国内市场在售的新能源汽车品牌,已经超过了70多个。而这70多个品牌,目前已经推出了200多款新能源汽车。其中包括传统厂商参与孵化出的各种新品牌,比如上汽智己、长安阿维塔、长安深蓝、长城沙龙等。
这篇论文的数据和代码是公开的,链接是 https://github.com/CPop-SDU/sex-gap-e0-pnas,我们按照他提供的代码和数据试着复原一下论文里的图。今天的推文重复的内容是论文中的Figure1A
LTP 的全称为「Language Technology Platform」,是哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。
作者:伏草惟存 来源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html 1 Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的借口,还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。 Pattern:Pattern 的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger),N元搜索(n-gram search),情感分析(senti
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