安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 查看cuda版本，验证是否安装成功： nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。.../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...备注： 如果安装失败，有可能是缺少依赖，终端执行： sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev...2.gcc版本校验失败 如果安装cuda过程中出现 Failed to verify gcc version 那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu...20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。
在Win 10 安装 CUDA 11.1 时出现安装失败的提示，经检查发现是Nsight Visual Studio Edition安装失败，本文记录跳过安装的方法。...错误信息 解决方案 在安装时选择自定义 关闭 Nsight VSE 安装选项即可 目前没发现什么副作用 参考资料 https://bbs.csdn.net/topics/398305834
下面对 Ubuntu Linux 下 Ffmpeg 及 Mencoder 安装使用作个小结。...１、安装： 安装 Ubuntu 软件仓库里的版本是很容易的，用 sudo apt-get install 命令就可以自动安装上。...你可以据此计划需要安装哪些额外编码库。 然后是根据你的需要安装额外编码库。...经过试验，也许是由于 Ubuntu 中的一个 bug，当存在仓库版本中的 libavutil、libavcodec、libavformat 等库时，编译安装的 ffmpeg 执行失败（比如报错：ffmpeg...尽管网上有说法说 mencoder 的代码很滥，但是它却是 Linux 世界的其它转换工具无法替代的，包括 ffmpeg。
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....CUDA toolkit Download 2. cuDNN Download 三、 CUDA 安装与配置过程 测试环境是否安装成功 四、cuDNN配置 1.解压 2.添加至系统变量 参考博客： 本次安装参考了网上许多教程...一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA...安装进行 安装完成 查看系统变量中是否添加了路径，如果没有需要自己添加 测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc –version 即可查看版本号； set cuda，可以查看 CUDA...v11.1是你自己的版本号 CUDA 安装目录文件： 拷贝时看到，CUDA 的安装目录中，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。
这次讲讲怎么安装CUDA 当然，你需要要把GPU插到电脑上，然后，嗯，把显示器插到GPU的口上(别问我怎么知道的)。...安装驱动 要到这个网址来选择你的显卡驱动：nvidia官网驱动下载 选择之后下载保存到某个文件夹，然后对这个文件修改权限sudo chmod a+x filename，之后在当前目录下运行即可安装好驱动...下载cuda 从cuda官网选择要下载的cuda版本，然后根据提示走一波，主要是酱： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1...安装CUDA的SDK-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 11....最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...安装包下载 CUDA的安装可以访问官网开发者工具中找到，链接给出，此时显示的结果如下，这是最新的CUDA11，点击右侧的红框选择历史版本。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 此时，输入nvcc -V检查安装是否成功，如下图则表示安装成功。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...NVIDIA 的应用，不知从何下手，这里需要注意，有三个应用不能卸载，分别是 NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件与NVIDIA GeForce Experience，接着按照安装时间排序...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1、CUDA下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、选择对应版本deb安装 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804...-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pub sudo...apt-get update sudo apt-get install cuda 3、添加环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 后面添加 export PATH=/usr/local/cuda.../deviceQuery 如果结果是 Result = PASS CUDA 安装成功 4、cndnn下载，安装libcudnn7、libcudnn7-dev，注意与CUDA版安装 https://developer.nvidia.com.../rdp/cudnn-download libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64 发布者
前言 在Pytorch-1.0即将到来之际，再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。...3种： pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易，按照相应的命令安装即可，但是cuda版本和python版本只能使用官方提供的标准版，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的...对于不想通过源码编译安装的同志们，可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装： https://pytorch.org/previous-versions/ 安装过程 源码安装之前，首先需要确认几点...为此，一劳永逸的方法就是重新创建一个anaconda环境，从头开始Pytorch的源码安装。 安装过程按照官方提供的来即可。...小问题 如果安装完了立马进行python环境执行import torch命令的时候发现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch.
安装命令 删除旧的GPG key sudo apt-key del 7fa2af80 安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda.../repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin...-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu...update sudo apt-get -y install cuda 安装过程中遇到的问题及解决办法 public key is not available $ sudo apt-get update...Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local InRelease [1575 B] Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu
参考官网：http://dlib.net/github：https://github.com/davisking/dlib2 安装2.1 下载 dlibgit clone https://github.com.../davisking/dlib.git下载完成后，编译 dlib 库；2.2 编译安装cd dlibmkdir buildcd buildcmake .....-DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake --build .cd ..python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS...=1 --set DLIB_USE_CUDA=1等待编译完成；2.3 验证python3import dlibprint(dlib.DLIB_USE_CUDA)至此，dlib 支持的 cuda 的版本就安装好了
1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (旧：URL )去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。...安装的选项，可以选择不更新驱动程序。 或者下载离线文件安装 安装，选择自定义安装。 安装后，和英伟达cuda相关的程序如下图所示。...测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号； set cuda，可以查看cuda设置的环境变量。 3....自己配置cuda项目 （1）打开vs2017，创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 （2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA10.1。...（3）右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File，取名cuda_main。
编译环境Microsoft Visual Studio 2015 Update 3 (安装CPU版本非必须安装) CUDA编译器为Microsoft Visual Studio，版本从2010-2015...CUDA (安装CPU版本非必须安装) CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。...直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ?...这里可能会出现安装CUDA失败，原因可能是 1.VS2015（或者之前装的VS系列没有卸载干净，建议重装系统hhhhh）没有装 2.没有安装在C盘默认目录（因为这里我装其他盘都会失败，就C盘成功了） 3...版本不匹配，等等 以上的所有报错我都经历过，并且别人的教程都说是CUDA和CUDNN版本不匹配，或者VS2015/2017没有安装 ，的确是这样的，结果我都试了好多个版本都没有解决。
CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。...（2）、下面就要下载CUDA Toolkit安装包，我的电脑系统时win10企业版本，所以我下载的CUDA Toolkit8.0 win10版本。 ?...（3）、下载完成后安装时选择自定义安装，我们将Samples项目安装到我们自己想要的路径下（D:\CUDA Project）。 ? （4）、安装完成后，用VS2015打开上面Samples项目。...解决方法：通过查阅资料，了解到CUDA需要在.NET Framwork3.5的环境下工作，而win10默认时没有安装.NET Framwork3.5，只安装了.NET Framwork4.7。...问题：如何在win10系统上安装.NET Framwork3.5？
cuda9.0+cudnn7.0安装教程 1、下载cuda9.0 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、安装cuda 安装...cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录； 临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。...安装结束后，临时解压文件夹会自动删除； 安装目录，建议默认即可； 注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！...选择自定义安装 安装完成后，配置cuda的环境变量； 命令行中，测试是否安装成功； 步骤如下（部分过程图）： 安装完成，先查看系统变量，然后添加cuda的系统变量： 查看： 添加系统变量后如下图所示...： 测试： win+R nvcc -V nvcc –version 显示cuda版本号9.0 V9.0.176 说明安装成功！
由于个人原因，需要卸载cuda9安装cuda8， 但是发cuda9很难卸载干净，安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了，后来终于成功干净彻底地删除cuda9了，于是记录一下 亲测有效！...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包...sudo apt-get autoclean ubuntu ：删除残余 2.查看是否删除干净 sudo dpkg -l |grep cuda ：罗列已安装cuda开头的东西...按Tap已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8，成功了！...显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda，这个想必不用多说了，总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
命令: [root@localhost src]# yum install mariadb-server 安装mariadb数据库 [root@localhost src]# yum...clean all 清空已安装文件 如果下载失败之后执行的. 2 确认下载 3 安装完成提示 4 数据库启动 命令: 1....如果远程链接数据库,数据库中必须开启远程访问权限才行,否则拒绝链接. 8.2 配置数据库权限配置说明 8.3 配置Linux数据库权限 8.3.1 切换数据库mysql 切换Mysql数据库...配置Linux防火墙策略 9.1 检查防火墙状态 命令: firewall-cmd --state 9.2 防火墙配置 说明:防火墙中有一个配置文件,表示当Linux系统启动时防火墙应该如何操作!...需求: 告诉linux系统以后开机不需要启动防火墙 命令: systemctl disable firewalld.service systemctl enable firewalld.service
（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。 我安装cuda8.0时，是禁用原有驱动，使用cuda所带驱动。（应该是cuda之后的版本都可以了？） 2).deb形式安装cuda。...uname -m && cat /etc/*release c) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题) d) 检查是否安装了gcc：没有的话可以通过 sudo...1.下载：根据上一步，进入Nvidia 的官网,找到对应 Quadro k2000 显卡的 Linux 64-bit 的驱动程序 我对应的是NVIDIA 390.87 而cuda7.5自带的是NVIDIA-SMI...二、安装Cuda 1.下载nvidia cuda的仓库安装包nvidia-cuda，找到自己电脑对应系统对应版本。.../samples sudo make ‐j8 4） cd bin/x86_64/linux/release/ sudo .
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