检查Driver Note: 一台机器只能对应一个nvidia driver，而一个nvidia driver可以对应多个cuda。只要在自己的路径下把cuda指定成特定版本就行。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...写入对应路径： vim ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda...-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 查看cuda版本，验证是否安装成功： nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2。 (1). 终端输入： nvcc -V 如果有CUDA的版本信息代表正常。 (2)....20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....安装与配置过程 双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径） 安装选项 如果你是第一次安装，尽量全选 如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误 不要选Visual Studio...如果当前版本小于新版本，并且不覆盖安装，之后电脑会频繁蓝屏或死机 记住安装位置，tensorflow要求配置环境 重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面我们还会用到！！！...安装进行 安装完成 查看系统变量中是否添加了路径，如果没有需要自己添加 测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc –version 即可查看版本号； set cuda，可以查看 CUDA...CUDA 的安装路径在前面截图中有，或者打开电脑的环境变量查看，默认的安装路径如下： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1 后面那个
这次讲讲怎么安装CUDA 当然，你需要要把GPU插到电脑上，然后，嗯，把显示器插到GPU的口上(别问我怎么知道的)。...安装驱动 要到这个网址来选择你的显卡驱动：nvidia官网驱动下载 选择之后下载保存到某个文件夹，然后对这个文件修改权限sudo chmod a+x filename，之后在当前目录下运行即可安装好驱动...下载cuda 从cuda官网选择要下载的cuda版本，然后根据提示走一波，主要是酱： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1...安装CUDA的SDK-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 11....最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。
Linux下指定pip install安装路径、修改pip安装路径 在Linux下直接用pip install packageName，有些文件会被放到根目录下，如果没有sudo权限的话，是会安装失败的...这个以后我们就需要指定安装的目录了。 需要注意的是，这个路径可能会因为操作系统版本、Python 版本、安装方式等因素而有所不同。...要修改pip安装目录，可以按照以下步骤操作： 在 Linux中，pip 的默认安装路径为 Python 的 site-packages 目录下。...具体来说，一般是在以下路径中： /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/ 如果你不确定 pip 的安装路径，可以通过以下命令来查询，这个命令会显示 pip 的详细信息，其中包括...pip 安装的路径： pip show pip Name: pip Version: 23.3.1 Summary: The PyPA recommended tool for installing
这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...安装包下载 CUDA的安装可以访问官网开发者工具中找到，链接给出，此时显示的结果如下，这是最新的CUDA11，点击右侧的红框选择历史版本。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 此时，输入nvcc -V检查安装是否成功，如下图则表示安装成功。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...NVIDIA 的应用，不知从何下手，这里需要注意，有三个应用不能卸载，分别是 NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件与NVIDIA GeForce Experience，接着按照安装时间排序...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。...比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入： whereis mysql 回车，如果你安装好了mysql，就会显示文件安装的地址...，例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mysql /usr/share.../mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz 二、查询运行文件所在路径(文件夹地址) 如果你只要查询文件的运行文件所在地址，直接用下面的命令就可以了(还是以mysql为例)
方法一：如果是用的tar包安装的就可以直接用命令 echo $JAVA_HOME 方法二：如果通过yum安装的 1、先定位执行路径 which java 2、然后通过执行路径去查看安装路径 ls -lrt.../usr/bin/java ls -lrt /etc/alternatives/java 红线圈住的就是jdk安装路径，截止到jre前边 /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
1、CUDA下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、选择对应版本deb安装 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804...-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pub sudo...apt-get update sudo apt-get install cuda 3、添加环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 后面添加 export PATH=/usr/local/cuda.../deviceQuery 如果结果是 Result = PASS CUDA 安装成功 4、cndnn下载，安装libcudnn7、libcudnn7-dev，注意与CUDA版安装 https://developer.nvidia.com.../rdp/cudnn-download libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64 发布者
前言 在Pytorch-1.0即将到来之际，再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。...3种： pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易，按照相应的命令安装即可，但是cuda版本和python版本只能使用官方提供的标准版，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的...对于不想通过源码编译安装的同志们，可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装： https://pytorch.org/previous-versions/ 安装过程 源码安装之前，首先需要确认几点...为此，一劳永逸的方法就是重新创建一个anaconda环境，从头开始Pytorch的源码安装。 安装过程按照官方提供的来即可。...小问题 如果安装完了立马进行python环境执行import torch命令的时候发现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch.
安装命令 删除旧的GPG key sudo apt-key del 7fa2af80 安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda.../repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin...-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu...update sudo apt-get -y install cuda 安装过程中遇到的问题及解决办法 public key is not available $ sudo apt-get update...Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local InRelease [1575 B] Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu
参考官网：http://dlib.net/github：https://github.com/davisking/dlib2 安装2.1 下载 dlibgit clone https://github.com.../davisking/dlib.git下载完成后，编译 dlib 库；2.2 编译安装cd dlibmkdir buildcd buildcmake .....-DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake --build .cd ..python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS...=1 --set DLIB_USE_CUDA=1等待编译完成；2.3 验证python3import dlibprint(dlib.DLIB_USE_CUDA)至此，dlib 支持的 cuda 的版本就安装好了
1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (旧：URL )去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。...安装的选项，可以选择不更新驱动程序。 或者下载离线文件安装 安装，选择自定义安装。 安装后，和英伟达cuda相关的程序如下图所示。...测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号； set cuda，可以查看cuda设置的环境变量。 3....成功编译后这个位置（具体路径见上图）将生成很多文件，在其中找到deviceQueryDrv.exe的程序拖入到cmd中，回车运行。 4....自己配置cuda项目 （1）打开vs2017，创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 （2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA10.1。
CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。...（2）、下面就要下载CUDA Toolkit安装包，我的电脑系统时win10企业版本，所以我下载的CUDA Toolkit8.0 win10版本。 ?...（3）、下载完成后安装时选择自定义安装，我们将Samples项目安装到我们自己想要的路径下（D:\CUDA Project）。 ? （4）、安装完成后，用VS2015打开上面Samples项目。...解决方法：通过查阅资料，了解到CUDA需要在.NET Framwork3.5的环境下工作，而win10默认时没有安装.NET Framwork3.5，只安装了.NET Framwork4.7。...问题：如何在win10系统上安装.NET Framwork3.5？
1、echo $JAVA_HOME 使用 echo $JAVA_HOME 命令可以定位到Java安装路径，但是前提是配置了环境变量$JAVA_HOME，否则还是定位不到，如下所示： ?...，那么rpm -qa | grep java命令也是定位不到的jdk的安装路径的，比如我是用的yum命令安装，使用rpm -qa | grep java命令的话，结果如下所示： [root@localhost...(父目录) -F 在列出的文件名称后加一符号；例如可执行档则加 "*", 目录则加 "/" -R 若目录下有文件，则以下之文件亦皆依序列出 根据上面的命令，我们可以执行如下命令，找到JDK的安装路径...，那么继续执行后面的文件路径，即可找到JDK的安装路径为/usr/lib/jvm/java-1.8.0。...PS：上面提到的几种方法，适用于安装在Linux上的软件查询路径使用（并不仅仅限于查找JDK安装路径），请选择合适的方法。。。
由于个人原因，需要卸载cuda9安装cuda8， 但是发cuda9很难卸载干净，安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了，后来终于成功干净彻底地删除cuda9了，于是记录一下 亲测有效！...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包...sudo apt-get autoclean ubuntu ：删除残余 2.查看是否删除干净 sudo dpkg -l |grep cuda ：罗列已安装cuda开头的东西...按Tap已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8，成功了！...显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda，这个想必不用多说了，总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
cuda9.0+cudnn7.0安装教程 1、下载cuda9.0 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、安装cuda 安装...cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录； 临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。...安装结束后，临时解压文件夹会自动删除； 安装目录，建议默认即可； 注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！...选择自定义安装 安装完成后，配置cuda的环境变量； 命令行中，测试是否安装成功； 步骤如下（部分过程图）： 安装完成，先查看系统变量，然后添加cuda的系统变量： 查看： 添加系统变量后如下图所示...： 测试： win+R nvcc -V nvcc –version 显示cuda版本号9.0 V9.0.176 说明安装成功！
cuda卸载 1.正常卸载操作 在cuda的安装目录下，有卸载脚本 1.运行卸载脚本 cd /usr/local/cuda/bin sudo ....已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 然后删除/usr/local/下与cuda相关的文件夹 cuda安装 以cuda10.2安装为例，cuda toolkit 1.首先下载对应版本的cuda的运行脚本.../compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01..._linux.run 安装cuda的时候一路确认，选择默认设置即可。...安装完成后，local目录下出现了名为cuda-10.2的文件夹。由于在安装过程中选择了创建软连接，即创建了cuda目录指向cuda-10.2，故接下来添加路径只需添加cuda的路径即可。
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