查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。 我安装cuda8.0时，是禁用原有驱动，使用cuda所带驱动。（应该是cuda之后的版本都可以了？） 2).deb形式安装cuda。...GPU版本是否在CUDA的支持列表中英伟达显卡计算力官网查询地址（非常重要！！！...uname -m && cat /etc/*release c) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题) d) 检查是否安装了gcc：没有的话可以通过 sudo...二、安装Cuda 1.下载nvidia cuda的仓库安装包nvidia-cuda，找到自己电脑对应系统对应版本。...cat /proc/driver/nvidia/version 3)用例： cd /usr/local/cuda/samples sudo make ‐j8 4） cd bin/x86_64/linux
nvcc -V
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt...即可查询 同理，cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询 ?
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下，另外，python的3.6.x，x的值不同甚至都可能会有问题，所以，如果在下载的一些代码给出了配置的版本...，最好按照相应的版本进行安装。
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系，如果版本之间不匹配，是安装不成功的。一、CUDA与Driver的对应版本?...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系?...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html三、cuda9.0与Linux...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html四、cuda10.0与Linux...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。...有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” pytorch定义网络...__init__()的时候，参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的 self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor...(3,3), requires_grad=True).cuda() 应该去掉”.cuda()” self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad...=True) 以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的， cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的， ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法， cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同，发现在cudnn.h中找不到版本信息，而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里，是这样的， ~$ whereis...2 #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 所以这里Jetson TX2上的cuda10.2
hl=zh_cn （包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA） ?...2.1 看好版本后，就照着下就完了~ Python（3.7）我使用Anaconda，具体参照以下： python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载 注：为什么选择3.7? 你敢信？...2.4 CUDA CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。...---- 3、安装Anaconda 你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本： 历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法，历史版本Anaconda下载...（下载器下载就得了）接着安装CUDA。
大家好，我是Peter~ 本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。...官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 nvidia-smi...需要注意的是：注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。...高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1...pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch Pytorch -V 1.10.0 # ROCM 4.2 (Linux
方法1： 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 方法2： 打开cmd，输入 nvcc --
经典的深度学习引擎，如tensorflow和pytorch，其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系，一点点的不符都会使得程序无法运行。...，只靠一个版本的CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的，必然要安装多版本CUDA。...然而，指定CUDA版本也很繁琐，常规方法是开多个conda虚拟环境， 为每个环境指定一个CUDA版本，但不免繁琐。...其实，一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本，就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。...例如，为run.py指定使用CUDA=10.0： LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本，把cuda-10.0改成对应版本即可
参考链接：INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注：驱动是向下兼容的...，其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。...2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充） 注：虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本，且PyTorch也可对应更新至新版本。...3.安装指导 （1）指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时，可根据表2直接查询到对应版本PyTorch，运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本...但不能保证PyTorch可正常使用，CUDAToolkit版本不适配显卡驱动，即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。
这篇博客是安装的cuda-9.2,需要说明：cuda-9.2版本下载的时候只没有Ubuntu18.04，由于可以向下兼容，所有这里version选择16.04也是可以的，按照https://www.cxymm.net...ubuntu xxx“ 连接失败的解决方案为 首先找到清华的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 界面这样，选好自己当前Ubuntu版本...cudnn安装官方教程，建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux
今天说一说Windows如何查看自己的CUDA版本[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...此代码由Java架构师必看网-架构君整理 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation...Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243...##这里就是版本号 方法二 （1）、按win+Q，输入NVIDIA Control Panel 打开NVIDIA控制面板 image.png 再点系统信息 点击组件，就可以看到你的CUDA
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3...这两个API都有对应的CUDA版本（如10.1和11.3等）。...CUDA 9.0、CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。...之后，发现，安装多版本 cuda ，多版本之间切换是可以实现的，我们应该可以直接再额外装一个cudatoolkit10，见Ubuntu安装多版本cuda，并在多版本之间切换。...——————————————————————————————————————————————————————— 顺便附上linux下cudnn版本查询方法 cat /usr/local/cuda/include
（我采用的）即本地安装， 当我们选择离线安装，当我们选定相对应的版本之后，下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右，Linux系统下面我们选择runfile(local) 完整安装包从本地安装，或者是选择...CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。...直接通过文件查看，这里分为Linux和windows两种情况 在windows平台下，可以直接进入CUDA的安装目录，比如我的是： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...Toolkit\CUDA\v9.2 里面有一个version.txt的文本文件，直接打开即可，也可以使用命令，即 首先进入到安装目录，然后执行：type version.txt 即可查看 在Linux...7.5.0版本； （2）在Linux下当然也可以直接查看，但是通过命令更简单，进入到安装目录，执行如下命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR
https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c cuda 版本 cat /usr.../local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 测试 系统 cuda...和 cudnn 有效性 test_cuda.py import torch print(2.0) device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available...() else "cpu") # Assume that we are on a CUDA machine, then this should print a CUDA device: print(device...) x = torch.Tensor([2.1]) xx = x.cuda() print(xx) # CUDNN TEST from torch.backends import cudnn print
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