由于需要，最近得重新运行一个CUDA项目，但我苦于没有经验，只能从编译开始入门一下，不过还是不算难的，难的是原项目代码不保证质量，而且有若干无关文件，且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚，导致搞了一大堆操作.../bin/main [100%] Built target main 在make（有百分比阶段）完成后，会发现编译完的o文件，被link（链接）完成，最后输出可执行的文件到bin目录，我们进入bin目录运行...要注意查看项目的源代码，是直接调用的，还是依赖编译环境的。前者需要将模块构建完成后放到项目中，而后者只需要在系统中安装相应模块，程序运行时会调用系统的库。...ANN模块同理，下载源文件tar.gz，在这里下载 ，然后注意编译的方式，使用linux-g++ tzloop@tzloop-GE62-6QC:~/Desktop/ann-1.1.2+doc$ make...解决方法：这是Cuda路径配置错误导致的，查看makefile中对应cuda的路径CUDAROOT，修改成本地环境对应的cuda路径。相应的也要修改CUDALIB路径。 ? ?
要求保存程序名为count-character-in-string.cc，运行方式为 ..../count-character-in-string your-string 在linux环境下编译运行c++我也是第一次，同时他这种运行方式也和我之前在win下的不一样，在win下我都是直接编译运行，...首先通过linux自带的编辑软件创建一个test.cc文件 demeen@VM-0-4-ubuntu:~/cpp_code$ nano test.cc 然后将上述代码复制进去，依次摁下ctrl+o，Enter...之后输入如下命令，这个命令的含义是使用g++编译test.cc程序，并生成名为test的可执行程序 demeen@VM-0-4-ubuntu:~/cpp_code$ g++ test.cc -o test
gcc(GNU Compiler Collection)是Linux下最常用的C语言编译器，是GNU项目中符合ANSI C标准的编译系统,能够编译用C、C++和Object C等语言编写的程序。 ...在linux系统中,常见的使用方法有两种,如下: gcc -o out in1 in2 //gcc编译以及链接（对in1文件和in2文件进行编译生成...out.o文件，“-c”:表示只生成*.o文件） 若在arm板里运行，就需要在linux系统中使用arm-linux-gcc交叉编译才行: arm-linux-gcc -o out in1...in2 //gcc编译以及链接（对in1文件和in2文件进行编译生成out.bin文件，“-o”:表示生成可执行文件） arm-linux-gcc -c.../hello //运行hello.bin 效果如下所示: ?
5、拷贝完成后，运行bochsrc-hd.bxrc，若安装成功，打开即能见到如下界面： ? 这已经是x86PC模拟器上，搭建完成的Linux操作系统。建立linux操作平台命令，就能操作Linux。...由于学习操作系统需要，我们需要在Linux下，编译操作系统以及完成简单的源码修改，从而达到理解Linux内核的能力。接下来，主要演示Linux内核源码的修改，以及内核的编译过程。...由于该Linux版本的原因，我们还需要对代码做出调整，方能成功编译。 内核编译过程： 1、进入/usr/src/linux 目录下，键入命令 cd ...../src/linux ，如下图所示： ? ? 2、进行编译，键入命令 make clean 和 make后。 ? ?...5、回到linux 目录下，重新键入make clean以及 make，完成内核的编译链接。 ? ? 出现上图提示，即表面程序编译成功。
社区的大佬们为学习BPF的同学们准备了福利 ，Linux内核源码里包含了大量的BPF示例代码，几乎覆盖了所有种类的BPF程序，非常适合学习者阅读和测试。今天为大家介绍如何编译运行这些BPF示例代码。...kern和user成对出现，也就是对于一个示例来说，分别提供了在内核空间运行的和用户空间运行的程序，绝对是良心之作了。...个人建议是下载与你的操作系统运行一致的内核版本，避免后续编译时出现不兼容问题。 选择下载渠道 代码下载渠道也很多： 通过Linux社区官方仓库下载。...小结 对samples/bpf/Makefile这个文件执行make命令的本质就是： 为运行在内核空间的示例源代码（一般文件名称后缀为kern.c），编译生成.o后缀的目标文件，以便加载到对应BPF提供的...为运行在用户空间的示例源代码(一般文件文件后缀为user.c)，编译生成可以在本机直接运行的可执行文件，以便用户可以直接运行测试。
检查Driver Note: 一台机器只能对应一个nvidia driver，而一个nvidia driver可以对应多个cuda。只要在自己的路径下把cuda指定成特定版本就行。...安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
Java编译运行过程 在上一篇文章中，我们了解了第一个Java入门程序，以及如何编译和运行第一个Java程序。本文主要了解以下编译和运行Java程序时会发生什么。此外，我们还会分析一些常见的问题。...1 Java程序编译过程 在编译时，Java文件由Java编译器(它不与底层操作系统交互)将Java代码转换为字节码(.class)。...2 Java程序运行过程 在Java程序运行中，会执行以下步骤： 类加载器(Classloader)：类加载器是JVM的子系统，用于加载类文件。
为了加密 .py 文件，以前一般使用打包成 exe ，但是最近发现可以将其编译成二进制文件 pyc ，虽然反编译难度不大，但是也需要一些水平 编译生成 pyc： 单个文件 代码： import py_compile...多个文件 import compileall compileall.compile_dir("存放海量py的目录") 命令行下： python -m compileall 存放海量py的目录 运行...反编译 pyc 首先安装库 uncompyle pip install uncompyle ? 查看 uncompyle 函数属性： ?
在 上一篇 文章里，我讲到： 通过这样一个接口，我们把 API 系统区隔为「编译时」和「运行时」。这个接口写出来的 API，更像是一个等待编译的源文件。...那么，什么是编译时，什么又是运行时呢？ ? 就这么简单。...在「编译时」你可以做很多繁杂的事情，就像高手过招前先养气御剑一样；这样，在「运行时」，你才能打出行云流水的招式。 再举一个例子。...前者把编译和运行混在一起，在请求页面的时候生成博文；而后者则将二者完全分离，你得使用 jekyll 的工具把 markdown 撰写的博文编译成 html，才能被正常访问。...把「编译时」和「运行时」分离，是一项很重要的抽象能力。
里面 一般都是进入到这个目录里面编译解释 编译：javac B.java 解释：java B 注意： 解释不可能以带目录的方式去运行程序，编译可以 零：java应用程序的基本结构 一个java应用程序由若干个类组成...; return this.a; } } 注意：在编译时候可能会出现的问题 （1）如果回车后出现javac不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 解决方法： 方法一：重新设置环境变量...static void main(String[] paramArrayOfString) { B b = new B(); System.out.println(b.f(3)); } } 运行...;然后回车确定，再使用java解释器运行主类。...（3）不可以带着目录运行程序，比如 java C:\ts\B 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130476.html原文链接：https://javaforall.cn
写好go的代码文件，然后再CMD下一路cd到test.go目录下来 在cmd下运行 go run test.go就可以运行go程序了 GO程序的代码是可以直接编译成exe文件的 在test.go目录下运行...go build test.go即可把go程序编译成exe文件 可以在cmd直接输入test.exe运行
本文章主要是记录，cuda 编程过程中遇到的相关概念，名字解释和问题；主要是是用来备忘： cuda PTX ：并行线程执行（Parallel Thread eXecution，PTX）代码是编译后的GPU...代码的一种中间形式，它可以再次编译为原生的GPU微码。...下面几条链接，是对nvcc 编译过程中，编译参数的解释：-gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code=sm_61；本编译参数适用于.../index.html#gpu-feature-list nvcc 编译过程理解：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html...C++ 混合编译Demo, 较为优秀） 保持更新，更多内容，请关注 cnblogs.com/xuyaowen;
文章目录 一、VirtualAppEx 简介 二、配置 VirtualAppEx 编译环境 1、Android Studio 3.0 2、NDK 版本 ( Android NDK r10e ) 3、配置远程仓库...4、Gradle 及 Gradle 插件配置 三、编译运行 VirtualAppEx 代码 四、博客源码下载 一、VirtualAppEx 简介 ---- VirtualAppEx GitHub 地址...---- 1、Android Studio 3.0 编译 VirtualApp , 需要使用 Android Studio 3.0 版本的 IDE , 否则编译会失败 ; 参考博客 : 【错误记录】Android...delete rootProject.buildDir } 4、Gradle 及 Gradle 插件配置 Gradle 版本 4.1 ; Gradle 插件版本 3.0.1 ; 三、编译运行...VirtualAppEx 代码 ---- 按照上述编译环境配置完成后 , 源码编译通过 ; 运行效果 : 克隆一个 APP ; 克隆完成 : 启动应用 : 银行的 APP 居然能在插件化引擎中启动起来
这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...图示如下： 第一次运行，记得参数选择x64 如果成功运行了config之后，请继续完成下面的设置。...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。...完成了整个编译过程之后，生成install之后就可以来配置OpenCV CUDA支持啦！
这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...第一次运行，记得参数选择x64 ? 如果成功运行了config之后，请继续完成下面的设置。 第二步：设置扩展模块路径，勾选所有CUDA选项再次点击config ? ?...工程文件，切换到release模型下，右键点击ALL_BUILD选择【生成….】运行完成，再次右键选择install，选择【生成…】这两次过程都会比较漫长，编译完成之后，就会得到intall目录，我们需要的就是它...这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...编译samples例子 #编译并测试设备 deviceQuery： cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ..../deviceQuery #编译并测试带宽 bandwidthTest： cd ../bandwidthTest sudo make .
CentOS上编译运行PKR 安装编译工具相关包 sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y epel-release...devtoolset-11/root/bin/gcc /usr/bin/gcc-11 ln -s /opt/rh/devtoolset-11/root/bin/g++ /usr/bin/g++-11 编译运行...openmpi3 MPICC=${MPIDIR}/bin/mpicc -std=c99 设置一下 mpi 的环境变量 export PATH=$PATH:/usr/lib64/openmpi3/bin 编译并运行...，这里只编译了部分内容，变异后的测试程序都在 scripts 目录下 make allserial ....bin/bash 参考上面的修改，编译运行代码。
三、编译运行 VirtualApp 官方示例 四、编译好的 VirtualApp 官方源码 总结 ( 编译配置如下 ) 一、VirtualApp 简介 ---- VirtualApp GitHub 地址...: https://github.com/asLody/VirtualApp 二、配置 VirtualApp 编译环境 ---- 1、Android Studio 3.0 编译 VirtualApp...name 'Google' } } } task clean(type: Delete) { delete rootProject.buildDir } 三、编译运行...VirtualApp 官方示例 ---- 上述配置完成后 , 即可成功编译 VirtualApp 官方示例 ; 运行效果 : 选择一款应用 , 安装该应用 ; 安装完毕后的应用 ; 运行插件应用后的效果...; 四、编译好的 VirtualApp 官方源码 ---- 该经过了修改 , 可以运行 ; 下载地址 : https://download.csdn.net/download/han1202012/
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