简要教程 仿佛对于.cu程序的调试是需要关闭x的，所以学习了一下如何用cuda-gdb在tty下调试.cu程序. 1....对于.cu文件是需要编译好才能调试的，首先cd到想要编译的.cu目录下，使用以下命令进行编译： nvcc -g -G filename.cu -arch sm_50 -o outputfilename...这样就生成了一个可执行文件，用于调试。...使用gdb调试程序： 首先使用file filename来打开刚才编译好的可执行文件 l：输入一个l然后回车可以浏览所有的源代码，看到代码对应的行数 b line_index：给标号为line_index...获取帮助 使用下面的语句可以获得相应指令的帮助 (cuda-gdb) help cuda cuda指令 (cuda-gdb) help set cuda cuda设置 (cuda-gdb) help info
检查Driver Note: 一台机器只能对应一个nvidia driver，而一个nvidia driver可以对应多个cuda。只要在自己的路径下把cuda指定成特定版本就行。...安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
首先不要下载最新的CUDA以及驱动 我们下载CUDA10.2就是一个CUDA11之前的最后一个稳定版本 然后我们按照这些要求，下载。...CUDA+驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?...Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork 这几个补丁想打的话就打一下 然后你全装好以后是这样的，就可以正常的编译加调试了
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。...sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override END 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125956
GDB调试 GDB是GUN发布的一个强大的程序调试工具，也是Linux程序员不可或缺的一大利器。 安装GDB 注意安装你所需要的版本。...gcc -g hello.c -o hello 启动GDB调试。 gdb hello GDB和Shell一样支持命令补全。。...s ---- 监视变量 print 调试程序最基本的需求就是监视变量的值，可以使用print命令,缩写为p，显示指定变量的值。...bt ---- 退出GDB quit 调试完毕后，使用quit命令，缩写为q，退出gdb程序。 q
Coredump 调试 Coredump是什么？...Linux环境下，当程序异常退出(发生段错误)时，会产生一个core文件，该文件记录了程序运行时的内存，寄存器状态，堆栈指针，内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等，我们可以理解为是程序工作当前状态存储生成的一个文件...---- 如何调试 编译的时候添加-g选项，增加调试信息。 gdb program core_file **示例:**一个会产生异常退出的程序，非法指针访问。...执行调试命令，结果如下图所示。
以前在IDE调试的话，就很容易设置断点，查看参数值，到了 linux 下就变得比较麻烦了。 目前觉得比较重要的就是： 1.设置断点： gdb命令 break，也可以用 b 。...取消的话 undisplay 编号 4.列出信息 gdb命令 info，info break, info display 5.调试 单步调试 n，进入函数的单步调试 s,跳到下一个断点 c 6.读取文件
新手，刚接触CUDA编程，搭好了环境，想用nsight来调试，在vs里面，在核函数里面设置了断点，用CUDA Debugging，但断点就是不生效，电脑左下角会弹出Night 连接成功，程序跑完后，Night...会提示Disconnected 整个电脑环境： 显卡: GF GTX1050 CPU: i3-4170 3.70GH 硬盘: 2T 软件：VS2013 + CUDA9.1...（3）考虑到很多时候之前就挂掉了是因为访存，你应当在启动CUDA Debugging的时候，勾选“enable CUDA memory checker", 否则很多情况下，kernel提前就会挂掉，执行不到断点所在行的
利用KGDB双机调试内核 1.1. 环境 1.2. 配置内核编译环境 2. 参考 双机调试Linux内核环境配置。...利用KGDB双机调试内核 环境 centos 7 VMware 全程使用root用户 配置内核编译环境 这种方式调试内核需要两台机器，一台用来运行Linux内核，另一台对内核进行调试。...可以开两个Linux系统的虚拟机；也可以在物理机系统是linux上面装虚拟机，然后虚拟机运行一个linux；再就是买开发板来调试内核。以下是在windows上开两个虚拟机的流程描述。...在https://www.kernel.org/ 下载想调试版本的内核代码(可以下载tarball格式)。...(我测试ttyS0不行，改成ttyS1可以了) 参考 http://blog.nsfocus.net/gdb-kgdb-debug-application/ 在VMware中用Kgdb调试linux内核
这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 此时，输入nvcc -V检查安装是否成功，如下图则表示安装成功。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn...sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
在Linux上通常使用gdb命令行调试，但该方式调试不太直观，且命令行长时间不用，容易忘记，不如GUI直观和容易上手，下面介绍基于GUI的方式调试Linux。...一．Linux调试GUI方案简介 1） Visual studio 远程调试Linux 在VS2015版本以后Visual studio就支持Linux的编译和调试。...使用熟悉的windows界面开发和调试Linux，极大的提高了开发效率，可以广泛应用的Linux服务器开发和嵌入式Linux开发。 ...2） 基于eclipse 本地调试Linux 因为eclipse是跨平台的，安装一个带GUI的linux系统，就可以像VS一样开发和调试Linux 3） 基于QtCreator...本地调试Linux 因为QtCreator是跨平台的，安装一个带GUI的linux系统，就可以像VS一样开发和调试 4） 基于eclipse 远程调试Linux
ld-linux 现在加载ELF可执行文件的工作，已经落到ld-linux.so.2头上了。你可能会问，这与有调试程序有关系吗？有的。...Linux 平台上的C语言调试工具！...从事Linux应用开发一年多了，感觉很不规范很山寨，准备系统地学习一下下linux开发，首先从调试工具的学习开始，以下是从网上看到的一篇linux调试工具介绍，准备好好学习这些工具的使用。...更多Managed Spy信息 Linux程序调试工具 XBuildStudio 您还在使用gdb缓慢地调试UNIX/LINUX的程序吗？...更多ltrace信息 最近更新： ltrace 0.7.1 发布，程序调试工具 发布于 1年前 Linux 调试器 和 跟踪器 KGTP KGTP 是一个 实时 轻量级 Linux
This GDB was configured as "--host=x86_64-linux-gnu --target=arm-linux-android"....(gdb) rockchip rk3399调试vmlinux ..../prebuilts/gcc/linux-x86/aarch64/aarch64-linux-android-4.9/bin/aarch64-linux-android-addr2line -f -e.../prebuilts/gcc/linux-x86/aarch64/aarch64-linux-android-4.9/bin/aarch64-linux-android-addr2line -f -e...kernel/drivers/iommu/rockchip-iommu.c:1005 (discriminator 2) weiqifa@dev:~/rk3399_7in1$ RK平台tombstone调试
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
前言 在前面的博客【Linux】编译器-gcc/g++使用已经分享了关于编译器的使用，而编译器的使用离不开调试，这次就来分享一下Linux调试器-gdb使用。 2....调试前准备 要调试就得先有代码，先用C语言写一段简单的代码myprocess.c，再写好Makefile： myprocess.c代码： 1 #include 2 3...测试用的是debug，可以被跳绳，而开发出来的release版本，是不可以调试的。 在debug版本中，编译器形成可执行程序的时候，会给可执行程序添加调试信息。...使用 3.1 进入gdb 默认系统中会安装gdb，使用方法就是gdb后面直接加上调试的可执行程序名： gdb myprocess-debug 就会默认进入到调试模式 想要退出就直接输入quit或者...这个run的功能就类似于VS里面的F5，直接运行不调试。
CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员
github.com/pytorch/pytorch/releases Pytorch的安装方式有3种： pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易，按照相应的命令安装即可，但是cuda...版本和python版本只能使用官方提供的标准版，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的，只有自己通过源码编译才可以。
ccmalloc memwatch debug_new 这里程序喵向大家推荐新的一个排查内存泄漏的工具：AddressSanitizer(ASan)，该工具为gcc自带，4.8以上版本都可以使用，支持Linux...byte(s) in 1 object(s) allocated from: #0 0x7f95b231eb40 in __interceptor_malloc (/usr/lib/x86_64-linux-gnu...main /home/wangzhiqiang/test/test_leak.cc:8 #3 0x7f95b1e61b96 in __libc_start_main (/lib/x86_64-linux-gnu...byte(s) in 1 object(s) allocated from: #0 0x7f95b231eb40 in __interceptor_malloc (/usr/lib/x86_64-linux-gnu...main /home/wangzhiqiang/test/test_leak.cc:9 #3 0x7f95b1e61b96 in __libc_start_main (/lib/x86_64-linux-gnu
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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