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CVPR 2022 | 精准高效估计多人3D姿态,美图&北航联合提出分布感知式单阶段模型

近日,计算机视觉顶会CVPR 2022公布了会议录取结果,美图影像研究院(MT Lab)与北京航空航天大学可乐实验室(CoLab)联合发表的论文被接收。 该论文突破性地提出分布感知式单阶段模型,用于解决极具挑战性的多人3D人体姿态估计问题。该方法通过一次网络前向推理同时获取3D空间中人体位置信息以及相对应的关键点信息,从而简化了预测流程,提高了效率。此外,该方法有效地学习了人体关键点的真实分布,进而提升了基于回归框架的精度。 多人3D人体姿态估计是当前的一个热点研究课题,也具有广泛的应用潜力。在计算机视觉中

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