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    如何使用Linux dd命令克隆磁盘

    在本教程中,我们将参考Linux dd命令的一个实际示例,系统管理员可以使用该命令将以MBR或GPT布局样式分区的较大HDD的Windows操作系统或Linux操作系统迁移到较小的SSD。...您可以通过运行安装它: sudo apt install pv 然后通过发出以下命令启动克隆过程: sudo dd if=/dev/sdb bs=512 count=44898303 conv=sync...sudo dd if=/dev/sda bs=2048 count=44898303 conv=sync,noerror | pv -s 21G |sudo dd of=/dev/sdb 流程完成后(...sudo dd if=/dev/sda bs=4096 count=2481920 conv=sync,noerror | pv -s 9G |sudo dd of=/dev/sdb 在这个例子中,因为我们只复制...使用这种dd方法,您可以将所有自定义设置,安装的程序和文件的所有变体的Windows或Linux操作系统从较大的HDD传输到较小的SSD,而无需从头开始安装操作系统的负担,并花费大量时间来自定义。

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    count(*) count(id) count(1) count(字段)

    ---- count(id)   InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。...count(1)   InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。...count(字段)   1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加   2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是...count(*)   不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。...总结:count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)

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    MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

    (1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count...(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。

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    linux中用dd命令来测试硬盘读写速度

    ddLinux/UNIX 下的一个非常有用的命令,作用是用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换。...dd 命令通用语法格式如下: dd if=path/to/input_file of=/path/to/output_file bs=block_size count=number_of_blocks...2、测试磁盘写能力 time dd if=/dev/zero of=/testw.dbf bs=4k count=100000 因为/dev//zero是一个伪设备,它只产生空字符流,对它不会产生IO,...5、测试纯写入性能 dd if=/dev/zero of=test bs=8k count=10000 oflag=direct 6、测试纯读取性能 dd if=test of=/dev/null bs...=8k count=10000 iflag=direct 注意:dd 只能提供一个大概的测试结果,而且是连续 I/O 而不是随机 I/O,理论上文件规模越大,测试结果越准确。

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    count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别

    count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个,用哪个统计数据的效率会高些...(列名)、 count(常量)来替代count(*)。...count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 说了以上的这么多背景,下面来说一下这三个的区别: 三者区别 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数...COUNT(*)和COUNT(1) 对于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁比谁快! 那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样,建议用哪个呢?...相比COUNT(*),COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL,所以他的性能要比COUNT(*)慢。

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    MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 理解

    执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 (待商榷) 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 (确定) 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于...count(*) (待商榷) 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的 (待商榷) 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。..., 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键) count(*) count(1) 效率远高于 count(非主键列) count(*) count(1), count(列,主键)...执行计划基本上是一样的 count(列名(非主键)) 比如 count*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键)...COUNT(1)只有在第一列被定义为NOT NULL时才进行与COUNT(*)相同的优化

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