OO聚合关系(Aggregation) 表示一个整体与部分的关系。通常在定义一个整体类后，再去分析这个整体类的组成结构，从而找出一些成员类，该整体类和成员类之间就形成了聚合关系。
软件行业隔一段时间大家就喜欢造一些名词，比如xx化，服务化，动态化，配置化等，你可以头脑风暴下，你可以搞出多少“化”来。比如最近火的都不是数据化，智能化了，而是什么“数智化”了，你说神奇不。
本篇是DDD的战术篇，也就是关于领域事件、领域对象、聚合根、实体、值对象的讨论。也是DDD系列的完结篇。 这一部分在我们团队争论最多的，也有很多月经贴，比如对资源库的操作应该放在领域服务还是领域对象中。 聚合根应不应该暴露给外部，还是要转成DTO。这些问题我们讨论了大半年，最后大家基本达成了共识，在当前的业务规模下， 这些问题没那么重要，可东可西。不会对代码的质量有啥大的影响。关于DDD的实践，与团队的水平、业务复杂度息息相关。我们的经验并不一定就适用你们团队。我将战术篇的这么多的内容放在了一篇文章中，并且大部分都是引用之前的讨论、总结。 原因还是在于我内心深处并没有觉得战术篇的实践给我们团队带来多么大的改变。战略篇的是我认为更重要的。
微服务架构模型有好多种，例如整洁架构、CQRS和六边形架构等等。每种架构模式虽然提出的时代和背景不同，但其核心理念都是为了设计出“高内聚低耦合”的架构，轻松实现架构演进。而DDD分层架构的出现，使架构边界变得越来越清晰，它在微服务架构模型中，占有非常重要的位置。
在前文中，我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计（DDD）来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度，继续探讨三层架构与DDD之间的演化过程，以及DDD如何优化架构的问题。
DDD（Domain-Driven Design）与传统的OOA/D（Object-Oriented Analysis and Design）有以下几个不同点：
导读：本文来源于 2020 年第四届 DDD 中国峰会主题演讲：《当中台遇上 DDD，如何设计微服务》。DDD 非常强调统一语言，而 DDD、中台与微服务产生于不同的时代，三者分别属于不同的方法体系，而方法论的融合首要在于建立统一语言，那么：
我认为，要想应用 DDD，首要任务就是要吃透 DDD 的核心设计思想，搞清楚 DDD、微服务和中台之间的关系。中台本质是业务模型，微服务是业务模型的系统落地，DDD 是一种设计思想，它可以同时指导中台业务建模和微服务设计，它们之间就是这样的一个铁三角关系。DDD 强调领域模型和微服务设计的一体性，先有领域模型然后才有微服务，而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
在互联网产品愈发庞大复杂的情况下，系统架构往往影响着整个项目，单纯的单体架构已经不能满足系统需求了，那我们如何开展微服务架构呢？我们这里以: 整洁架构、六边形架构、DDD分层架构 三种架构进行分析
整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在“高内聚低耦合”。那DDD分层架构又如何？
sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。sort命令既可以从特定的文件，也可以从stdin中获取输入。
领域驱动设计DDD是一种设计思想，它可以同时指导中台业务建模和微服务设计(中台本质是业务模型，微服务是业务模型的系统落地)，领域驱动设计强调领域模型和微服务设计的一体性，先有领域模型然后才有微服务，而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
本文是我学习课程《软件设计之美》的学习总结第五部分，记录对于DDD领域驱动设计方法的整体理解。
DDD话语中也有“聚合（Aggregate）”，和之前各种面向对象方法学以及UML的“聚合（Aggregation）”有一些差别。
Redux 的创建者 Dan Abramov 说他不知道什么是领域驱动设计。尽管如此，令人印象深刻的是 Redux 与 DDD 的相似之处。在本文中，我解释了 DDD 是什么，一些关键概念，以及 Redux 如何实现其思想。理解两者，我们可以提供更好的实现；来自不同世界的两种方法相互碰撞并利用相同的设计原则。
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休？到底如何才能设计出收放自如的微服务？怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性？或许本文能帮你找到答案。 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇，通过借鉴领域驱动设计思想，指导微服务项目团队进行设计和开发（理论篇详见《当中台遇上 DDD，我们该如何设计微服务？》）。本文包括三部分内容：第一部分讲述领域驱动设计基本知识，包括：分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等；第二部分讲述微服务设计方法、过程、模板、代码目录、设计原则等内容；最后部分以一个项目为例讲述基于 DDD 的微服务设计过程。
分层架构设计就是为了帮助我们达到高内聚、低耦合复用性设计和扩展性设计。整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在实现“高内聚低耦合”，而分层架构基本原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构又分为两种：
DDD并没有给出标准的代码模型，不同的人可能会有不同理解。 按DDD分层架构的分层职责定义，在代码模型里分别为用户接口层、应用层、领域层和基础层，建立了 interfaces、application、domain 和 infrastructure 四个一级目录。
本文的知识，你可以作为一个了解，如果你对DCI和Qi4j框架的初心感兴趣可以继续。
CQRS(Command and Query Responsibility Segregation)是一种与传统的DDD实现不同的模式，将写与读区分开。CQRS适用于DDD的原因在于查询本身不应当影响领域建模
后来有人就用OO，先找实体，即对象，当然这些实体也要有一些能力。最终，这些对象还是要写到数据库里，同样也是要支持增删改查。
线条2：这条线没有了，在MVC里面这线是常见的，applicaton与domain没分开，但DDD中这条线是不推荐的，就算在松散分层架构中也一般不使用,除非简单的CRUD项目
Optional 不是函数式接口，而是用于防止 NullPointerException 的一个工具类。
或者，如果你只是想看看 groupingBy()还有什么神乎其技的用法，那么这篇文章就是为你准备的！
在前面一篇介绍了如何通过DDD的思想，来调整单体服务内的工程结构，为微服务的拆分做准备。同时介绍了我们在进行微服务拆分的时候踩过的一些坑。 这篇介绍下我们最终的方案，不一定对，欢迎留言讨论。
DDD 是什么，DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design，翻译过来就是领域驱动设计。
本系列文章 DDD实战进阶第一波(一)：开发一般业务的大健康行业直销系统（概述） DDD实战进阶第一波(二)：开发一般业务的大健康行业直销系统（搭建支持DDD的轻量级框架一） 要实现软件设计、软件开发在一个统一的思想、统一的节奏下进行，就应该有一个轻量级的框架对开发过程与代码编写做一定的约束。 虽然DDD是一个软件开发的方法，而不是具体的技术或框架，但拥有一个轻量级的框架仍然是必要的，为了开发一个支持DDD的框架，首先需要理解DDD的基本概念和核心的组件。 一.什么是领域驱动设计(DDD) 首先要知道DD
随着微服务的兴起，领域驱动设计（DDD）架构逐渐受到了更多人的关注。然而，在实践方面，人们对DDD的理解和运用仍存在很大的差异。今天，我们将对DDD进行一个浅浅的理解和尝试。
欢迎继续关注本系列文章，下面我们继续讲解下DDD在实战落地时候，会具体碰到哪些问题，以及解决的方式有哪些。
2004年，Eric Evans 发表了《Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software 》（领域驱动设计）这本书，简称Evans DDD，书里对领域驱动做了开创性的理论阐述。它为我们提供了设计软件的一个全新视角，同时也给开发者留下了一大难题：如何将领域驱动设计付诸实践？
众所周知在Linux中，有时候会遇到文件名是乱码或者是某些特殊中文的文件，这时候通过文件名就很难删除。
在加入X公司后，开始了ASP.NET Core+Docker+Linux的技术实践，也开始了微服务架构的实践。在微服务的学习中，有一本微软官方出品的《.NET微服务：容器化.NET应用架构指南》是我们学习的葵花宝典，纵观微软官方放出来的Demo项目的演变历史（可以参见杨晓东《我眼中的ASP.NET Core微服务》一文）：
上一篇我们讲了DDD的核心概念（附上链接），并且设计了我们的上下文映射图，那么接下来就准备开始立项了，本篇文章的部分知识点可能对一部分人来说比较基础，可以选择性的阅读。
二、获取重复的值（一维数组的值完全相等是重复；如果是二维数组，二维数组中的值必须完全相同才是重复）
只要从事软件开发的工作，系统架构是必备知识。有朋友说可能会说，我只是一个搬砖的，怎么会接触到架构知识呢？其实，除了架构的设计者（也就是架构师），作为普通的开发者也是在时刻践行着系统架构的理论。毕竟，再好的架构，都需要码农去实施。只不过当你没有系统了解软件架构时，可能感知不到而已。
受限于对业务掌握度及对应数据特性的了解，大数据平台更倾向海量的同构或异构数据采集，清洗，加工，存储。而提供的数据服务更多是对采集到数据进行汇总及分析。
从Eric Evans写下经典名著Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software至今，DDD刚好发展了十年的时间。它几乎成了开发复杂软件系统主要的领域设计方法，既是面向对象（组件）设计的补充，又超越了面向对象（组件）设计。DDD中提出的诸多概念如实体、值对象、聚合等，已经成为了耳熟能详的设计术语。DDD社区的发展也如火如荼，似乎并没有被层出不穷的设计思想所取代，相反，它仍在强劲地发展，吸收了许多新的概念与方法，例如函数
今天来分享一下关于Zookeeper可视化，因为最近一段时间来，事情虽然不多，也不忙，但是总是有做不完的事，每天在公司里面忙完这样，又来那样，刚提交了代码，又准备开始回滚，干完这里，那边同事又甩过一个报错过来，所以一直忙来忙去，这大概就是生活吧，有时候总在想，这种日子啥时候才能出头啊，不过摸摸口袋，在看看楼下走过的漂亮女生，虽然遥不可及，但是我们总得踏实一点吧，你想逆天改命，但是你没那个本事，你想一遇风云便化龙，但是你连一条蛇都怕，真是的，先踏实打工吧，进入主题吧，最近和好朋友彪哥在开发我们的开源项目，其实都是彪哥在开发，我就是摸摸鱼，这几天把zookeeper可是化大概弄了一下。
封面图：张子瞻的绘画，用丙烯颜料表达了蓝色的海、白色的波浪、棕黄色的沙滩以及墨绿色的树林。
根据文章内容总结的摘要
本文中的问题精选自上期【你问我答】——DDD（领域驱动设计）专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清晰的问题会优先获得解答。 编者按 DDD就是帮助工程师快速理解和提炼业务本质或核心的一套方法。 DDD又分战略设计和战术设计，这两个混一块就没法谈了。战略设计就是画一个圈，把里面的模型建出来。战术设计就是，在物理层次想尽一切办法保证边界不被突破和内部
许多技术概念和模式，例如充血模型(对应我们常写贫血模型)、值对象、聚合和聚合根规则。
在学习 DDD 架构前，一直觉得三层架构结构在业务复杂的场景会带来很多很多的问题，但是一直都处于模糊不清的形态，无法准确的定义。直到学习了DDD 的概念。
当谈到软件架构的时候你不能只想到spirng、springmvc、mysql，你也真不应该想到它们，虽然它们是你落地的载体。至少你不能先想到它们，软件架构不依赖这些框架或者具体的数据库，这些东西统统需要延后，延后。
该架构最主要原则：依赖原则，它定义了各层依赖关系，越往内依赖越低，代码级别越高，能力越核心。外圈代码依赖只能指向内圈，内圈无需知道外圈任何情况。
2.实现方式：DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 （我们采用DDD 分层架构）
这篇文章讨论领域驱动设计(DDD)，DDD是建立在面向对象分析设计上开发软件的一种方法。 通过这篇文章我们解释什么是领域驱动设计，在现代开发周期中如何实现，使用DDD的优点和缺点。
不出意外，就是上面的命令打印信息，这是在执行并运行YAPI，初始化一些信息，此时可以查看控制台的输出（图片来自网络）
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