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现在de前端仔真厉害,这些 Linux 知识都懂

今天先来给大家讲一讲前端如何快速了解 Linux 服务器系统,并上手使用 Linux 命令的那些事儿。 我的座右铭:服务你我他,就是激励自己,成就自己。...最近跟服务器打交道特别多,用的都是 Linux 操作系统,对 Linux 很多命令有点陌生,因为以前很少用。不过现在我对命令的使用都是信手拈来,它不认识我,我可认识它。...想起自己刚接触这块东东的时候,前端开发完以一个项目后,上面要求自己动手部署(测试服、生产服),于是技术老大或运维同事会直接丢过来一台服务器,当时一脸懵逼,不知从何下手。...后面由于要收费了,就改用免费版 FinalShell 工具,对于开发者来说已经够用了,所以我一直用到现在。当然如果你想要使用高级版,也不是不可,不差钱嘛。...详情,推荐大家看看 Linux 入门教程[3] 常用命令合集 下面给出一些常用命令针对前端小伙伴已经够用了。

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De Bruijin序列与魔术(四)——De Bruijin序列的拓展结果

在上一讲中,我们解释了对扩展De Bruijin序列用来变魔术的思路和公式,相关内容请戳: De Bruijin序列与魔术(三)——De Bruijin序列的拓展思考 De Bruijin序列与魔术...(二)——魔术《De Bruijin序列》 De Bruijin序列与魔术(一)——De Bruijin序列简介 那搜寻结果到底如何呢?...De Bruijin扩展序列搜索和应用结果 回顾一下上期定下来的搜索De Bruijin图中子圈序列的递推公式: a_l = (a_(l - n) + a(l - n + m)) % k,m = 1:(...n - 1) 以及基本的De Bruijin图: 图1 De Bruijin图 经过运行,和我想象的一样,这样的序列就是会有大量的结果,在众多结果中,也确实发现了很多几百上千长度的序列,对我们的魔术就没什么作用了...说到Si Stebbins Stack的拓展,其实除了这里用De Bruijin序列的特殊应用之外,还有一种通用的扩展方式。

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De Bruijin序列与魔术(二)——魔术《De Bruijin序列》

上一篇我们介绍了De Bruijin序列的基本数学内容以及其如何应用在魔术上的一些基本内容,今天我们就来学习一下这个经典的《De Bruijin序列》魔术。...这里仅就De Bruijin序列本身以及其魔术应用来描述。...比如,这个魔术里,我们用n = 5的de bruijin序列为例,能编码长度为32的序列,然后用扑克牌的红色和黑色来代表0,1得到对应的De Bruijin序列,然后,一副只用32张,A~8的扑克牌,可以简单想到的是...由此得到的De Bruijin序列为(随意选择一个起点即可,比如这里的00000,因为反正这是一个循环序列): 0000100101100111110001101110101 如图所示: 图2 De...,只不过在这个0这里,其编码规律被打破了,但此时却构成一个圈,是真的De Bruijin序列了。

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De Bruijin序列与魔术(三)——De Bruijin序列的拓展思考

在前面的文章中,我们已经介绍完经典DeBruijin序列的原理和魔术,相关内容请戳: De Bruijin序列与魔术(二)——魔术《De Bruijin序列》 De Bruijin序列与魔术(一)——...De Bruijin序列简介 在上一讲中,我们讲到了其中的一个经典作品,《De Bruijin序列魔术》,那是一个数学痕迹十分明显的魔术。...De Bruijin序列的参数扩展思路 先来回顾一下De Bruijin图。...图1 De Bruijin图 根据De Bruijin序列的定义,D(k, n)中,k为字母表的大小,我们可以取2以外的3,4等值,不过太大的也没必要尝试了,因为这样的De Bruijin序列的长度会瞬间膨胀到远超几十张扑克牌的数量级...De Bruijin序列的参数扩展公式 参考前面经典De Bruijin魔术里的做法,它其实是取了阶次5以前的值和前面还剩下4个值中的倒数第3个的不进位和。

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优化算法——差分进化算法(DE)

一、差分进化算法的介绍    差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法,该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev...DE算法也属于智能优化算法,与前面的启发式算法,如ABC,PSO等类似,都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。...image.png 4、选择    在DE中采用的是贪婪选择的策略,即选择较优的个体作为新的个体。 ? 四、实际的优化问题    求解优化问题: ? ?...一、Java实现 package org.zzy.de; import java.util.Random; public class Population { public static int...i; } } System.out.println(FitnessTemp[temp]); } } 测试 package org.zzy.test; import org.zzy.de.Population

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优化算法——差分进化算法(DE)

一、差分进化算法的介绍    差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法,该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev...DE算法也属于智能优化算法,与前面的启发式算法,如ABC,PSO等类似,都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。...(DE流程) 三、差分进化的具体步骤    对于无约束优化问题 ? ? 利用差分进化求解这样的优化问题,主要分为初始化、变异、交叉和选择等几项操作。...2、变异        DE算法通过差分策略实现个体变异,常见的差分策略是随机选取种群中两个不同的个体,将其向量差缩放后与待变异个体进行向量合成。 ? 其中, ? , ? 和 ?...4、选择    在DE中采用的是贪婪选择的策略,即选择较优的个体作为新的个体。 ? 四、实际的优化问题    求解优化问题: ? ?

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