大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
Docker现在十分热门。这个开源项目向全世界展示了软件容器化的力量。引用维基百科的话,“Docker使用Linux内核的资源隔离功能,允许独立的容器在一个Linux实例中运行,避免了启动和维护虚拟机
微服务组成的原生云应用程序,Docker通常是核心,因为它提供了构建,运输和运行Linux容器的绝佳方式。
通过docker部署体验takin的小伙伴都应该知道,在安装部署手册(https://docs.shulie.io/docs/opensource/opensource-1d40ib39m90bu)中有提到:在启动surge-deploy任务前,需要将启动命令中的ip参数替换为docker容器所在宿主机的ip,很多小伙伴都在这里踩过坑,有忘了修改的,有改错的,还有不知道怎么修改的,这些都会导致各种小伙伴们在体验产品的过程中,遇到各种各种的问题。像这样:
打开linux deploy,左上角设置,最重要的就是下面两个要勾上,其他的设置可采用默认的
除了deployment是v1的升级版,其他的基本都是v1。 # kubectl api-versions
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮,容器化使得服务的部署变得极其简易,这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈。
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。
本文是一篇过渡,在进行用例管理模块开发之前,有必要把入门篇开发完成的代码部署到Linux系统Docker中,把部署流程走一遍,这个过程对后端设计有决定性影响。
文章更新: 20161025 初次成文 20170422 微小修正 问题提出: 因为小苏在很久之前就听说在安卓上可以跑Linux系统,期间各种工具也试了很多(包括这个),但是要么是使用方法不得当,要么是和ROM不兼容,总之是一直都没成功,所以这类软件总是下了用,用了卸,想起来的时候再下了用...无限循环。直到之前,看了一篇简单的关于Linux Deploy的使用教程之后茅塞顿开,在Android上成功跑起了Ubuntu,所以写这篇文章来记录一下。 解决方案: Linux Deploy
由于坑爹的GFW作怪,导致docker下载东西经常断掉,因此我们必须挂×××。×××推荐使用ss。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
经过一番尝试学习,个人感受是其功能齐全,文档完善,使用 GitHub 托管仓库完成自己的 CI/CD,不再需要自己搞构建服务了。 关于使用费用问题:每个用户/组织都有免费的使用额度:2000 分钟/月, 不同的项目归类到不同的组织,完全足够使用了。
本次分享主要是讲解OpenStack在Docker化项目上的一些实践、遇到的问题,还有后续会做的事以及遇到的挑战。 OpenStack交付工具 在OpenStack交付工具中,主要有以下一些工具: 红
Microsoft 365 E5 Renew X Microsoft 365 E5 Renew X是一款网页版的E5续订服务,其依赖网页浏览器呈现支持用户多端操作,完全将E5账户API调用托管在了服务器端因此用户无需电脑也可使用。
GitLab,是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目安装。它拥有与GitHub类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。除了代码仓库管理的核心功能外,Gitlab还兼有议题、持续集成、Wiki等项目管理事务上的其他优秀模块。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
nodeName是节点选择约束的最简单形式,但是由于其限制,通常很少使用它。nodeName是PodSpec的领域。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
持续交付即Continuous Delivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过 程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都 还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理且容易出错。如果究其原因,我想主要是因为构建一个 可实际运行且适合企业自身环境的持续发布
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
本文关键字:将ovz用于应用级容器设想和dbcolinux fs用于os template设想,boot into chroot at system startup,将initrd做成自带livefs,ovz as chroot管理系统,livefs as metafs template to make linux an container os,为一个app配一个OS
linux主机ip加2375端口号/version,如果出来了东西,表示配置成功
jenkins作为java的好基友,经历过单体项目时代->集群项目时代->容器集群分布式时代,使用稳定可靠,cpu友好(就泪存有点儿难看),如果有问题就。。。
大家好,今天由我为大家介绍一下我们对于k8s与ceph集成的预研成果。对于k8s与ceph,我们也了解有限,有些理解不对的地方,还请大家指正。 今天将基于以上6点内容来分享。如果大家有任何问题,也欢迎
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
使用 podman 运行单 pod 集成以上所有容器方式的部署脚本请 参考此处[9](未集成 Clair)。
如果想学习docker,官方文档是一个不错的入门指引,或者可以看这个gitbook。
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 etcd 实战。
1.环境准备 192.168.0.8 tcs-master 192.168.0.9 tcs-work01 192.168.0.10 tcs-work02 2.Docker环境准备及安装 # step 1: 安装必要的一些系统工具 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # Step 2: 添加软件源信息 yum-config-manager --add-repo htt
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署 etcd 集群实战。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
本文介绍了Docker常用命令,包括构建、运行容器、查看容器状态、停止和删除容器等。同时,还介绍了Docker服务相关的命令,如查看应用程序、部署应用程序、查看服务状态等。此外,文章还涉及了Docker Swarm操作相关的命令,包括创建和运行Docker Swarm、加入或离开集群、部署应用程序等。
随着 Kubernetes 的普及,越来越多的应用被容器化,并部署到 Kubernetes 上。随之而来的问题是当容器中发生错误时,对错误的定位和调试也变得很复杂。当一个工具给你带来便利时,它也可能给你带来另一些麻烦。
本篇笔记是官方Get Started入门教程的Part3 Services,主要演示如何使用 docker-compose.yml 来定义应用服务,docker-compose 可以很方便地对 app 进行调整,并且很容易地实现负载均衡。
前面我讲解了对于Docker的一些监控知识以及Docker监控开源工具Weave Scope做了一个概述,以及简单安装。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
在面向 AI 开发的大趋势下,容器化可以将环境无缝迁移,将配置环境的成本无限降低。但是,在容器中配置 CUDA 并运行 TensorFlow 一段时间内确实是个比较麻烦的时候,所以我们这里就介绍和使用它。
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
在前两章中,我们先在linux搭建maven私有仓库,然后在开发环境使用此仓库,本章我们在docker下快速搭建maven私有仓库,然后像前面章节的实战一样使用它;
overlay:集群中不同主机上的docker是不能ping的,此模式使用虚拟ip,完成此功能
近日,使用 Serverless 开发了一个应用。其中 CI/CD,是需要考虑的一个问题。这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。
先把程序单独放一个目录,这个app目录下面就是程序文件,我在这里面创建Dockerfile
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
这里采用makefile来打包,目标是运行在linux上,所以需要进行交叉编译,其中@表示控制台不输出,<my_app>表示编译后的可执行二进制文件名称,<muduleA>要编译的模块,该模块下必须包含main.go文件
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