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    nacos的一致性协议distro介绍

    这段时间内服务是不可用的;反之选择可用性,则一致性无法保证,这就是CAP理论 作为注册中心,P要保证,C和A需要权衡;常见的一致性协议有paxos、raft,他们都是强一致性协议(CP),然而今天要介绍的nacos的distro...(点击阅读原文直达) distro协议介绍 distro协议网上的资料比较少,因为它是阿里“自创的协议“,通过源码总结一下distro协议的关键点: distro协议是为了注册中心而创造出的协议; 客户端与服务端有两个重要的交互...节点,组成一个集群,5个节点分别负责相应的服务,某时刻,两机房网络不通,导致A机房两个节点组成一个集群,B机房三个节点组成一个集群,即“脑裂问题”,在强一致性协议中,此时只可能A机房可用,B机房不可用,distro...资源,如果改为长连接,数据格式再高效一点就更好; 服务的心跳是以instance纬度,即ip + port + service,这会导致心跳请求非常多,结合第一点,不改造的情况下,几乎无法用于生产; distro

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    一致性算法 - Distro协议在Nacos的实践

    接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。...Distro 协议保证写必须永远是成功的,即使可能会发生网络分区。当网络恢复时,把各数据分片的数据进行合并。...Distro协议服务端节点发现使用寻址机制来实现服务端节点的管理。...核心代码如下: image.png image.png        Distro协议是阿里的私有协议,但是对外开源框架只有Nacos。所有我们只能从Nacos中一窥Distro协议。...Distro协议是一个比较简单的最终一致性协议。整体由节点寻址、数据全量同步、异步增量同步、定时上报client所有信息、心跳探活其他节点等组成。

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    一致性算法 - Distro协议在Nacos的实践

    接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。...Distro 协议被定位为临时数据的一致性协议:该类型协议,不需要把数据存储到磁盘或者数据库,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话,该会话只要存在,数据就不会丢失。...Distro 协议保证写必须永远是成功的,即使可能会发生网络分区。当网络恢复时,把各数据分片的数据进行合并。...- 节点管理 - Distro协议服务端节点发现使用寻址机制来实现服务端节点的管理。...核心代码如下: - 总结 - Distro协议是阿里的私有协议,但是对外开源框架只有Nacos。所有我们只能从Nacos中一窥Distro协议。

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    在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA

    注意: 在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动,禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm。...所以,在安装后Ubuntu成功后需要在grub的配置文件里面更改: $ sudo gedit /boot/grub/grub.cfg 在文本中搜索quiet slash 然后添加acpi_osi=linux...non-free driver : nvidia-340 – distro non-free driver : nvidia-384 – distro non-free recommended driver...distro free 从输出结果可以看到,目前系统已连接Nvidia GeFrand GTX 680显卡,建议安装驱动程序是 nvidia-384版本的驱动。...telinit 3 之后会进入一个新的命令行会话,使用当前的用户名密码登录 在相应路径下安装NVIDIA驱动(安装文件也可为.sh后缀,如果提示没有权限使用sudo): $ bash NVIDIA-Linux-x86

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    Nacos架构与原理 - CAP一致性协议 ( Raft & Distro

    ---- 为什么 Nacos 选择了 Raft 以及 Distro 为什么 Nacos 会在单个集群中同时运行 CP 协议以及 AP 协议呢?...如果是发布重要配置变更出现了丢失变更动作的情况,那多半就要引起严重的现网故障了,因此对于配置数据的管理,是必须要求集群中大部分的节点是强⼀致的,而这里的话只能使用强⼀致性共识算法 ---- 为什么是 Raft 和 Distro...---- Distro (AP模式) 而 Distro 协议是阿里巴巴自研的⼀个最终⼀致性协议,而最终⼀致性协议有很多,比如 Gossip、Eureka 内的数据同步算法。...而 Distro 算法是集 Gossip 以及 Eureka 协议的优点并加以优化而出来的,对于原生的 Gossip,由于随机选取发送消息的节点,也就不可避免的存在消息重复发送给同⼀节点的情况,增加了网络的传输的压力...,也给消息节点带来额外的处理负载,而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念,每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点,有效的降低了消息冗余的问题。

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