python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址; 介绍下垃圾回收:引用计数/分
大部分的面试问题,有最近要找事的老铁吗? python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写
整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息(数据)的处理,对有用信息提取,存、增、删、改、查,然后更好的呈现在客户面前。 本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍,以及关于工作、学习的心得,与同行、同好交流分享。
原文链接:https://blog.csdn.net/ayocross/article/details/56509840
之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。
通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作!
先介绍下我的情况 通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作! ---- 面试的几家:北京的两家创业公司,规模均在40-50人之间;果壳(
原文标题:一名python web后端开发工程师的面试总结 先介绍下我的情况 通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很
这个问题戳到了Django ORM的痛点,对于多数据库/分库的问题,Django提供了很好的支持,通过using和db router可以很好的完成多数据库的操作。但是说到分表的问题,就有点不那么友好了。但也不是那么难处理,只是处理起来不太优雅。
3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO。
爬虫面试常见问题 一.项目问题: 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程) scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理) scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程) 三.代理问题: 为什么会用到代理 代理怎么使用(具体代码, 请求在什么时候添加的代理) 代理失效了怎么处理 四.验证码处理: 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。 准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。 敏捷团队通常人数为8-10人。 工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面,白板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。
ORM全称是:Object Relational Mapping(对象关系映射),其主要作用是在编程中,把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是,我定义一个对象,那就对应着一张表,这个对象的实例,就对应着表中的一条记录。
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常
本节课题就django开发环境而言,在实战方面做一个django项目开发的虚拟环境搭建,依此案例,建议在开发其它产品之时,可按照本案例搭建一个产品虚拟开发环境。
之前看Django源码时没太注意metaclass是怎么做的2跟3的兼容,直到看见Django2.0dev版中只是用了Python3.x中metaclass的使用方式。
python manage.py migrate 默认使用 defalut 的数据配置,完整的写法为:python manage.py migrate --database defalut,同样的迁移完默认的数据库后,也要迁移从数据库 python manage.py migrate --database slave
本系列教程是讲述Django框架的,如果你正在看本教程那么你应该对Django已经有了初步的了解,简而言之Django就是一个基于Python的Web开发框架。在学习Django之前最好有Python基础,如果没有Python基础但是有别的开发经验(例如Java、.NET)学习Django也是非常容易的。下面让我们开始经典的HelloWorld。
yum 安装方法 以下安装位于 Centos Linux 环境下安装,如果是你的 Linux 系统是 ubuntu 请使用 apt-get 命令。 默认情况下 Linux 环境已经支持了Python。你可以在终端输入Python命令来查看是否已经安装。 Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more in
專 欄 ❈追梦人物,Python中文社区专栏作者。电子科技大学计算机学院研究生,从事大数据分析研究方向。主要使用 Python 语言进行相关数据的分析,熟练使用 django 开发网站系统。Django开源论坛作者。 博客地址:http://www.jianshu.com/u/f0c09f959299 ❈ 400元/小时时薪招募PyLive主讲人 创建 django 博客应用 在上一章节中我们创建了 django 博客的工程,并且成功地运行了它。然而这一切都是 django 为我们创建的项目初始内容,d
在上一篇文章中,州的先生介绍了一个 Windows 下部署 Django 应用的面板,通过这个面板可以全程鼠标点击完成 Django 应用在 Windows 下的部署。
随着IT不断发展,用户对网站的体验也越来越高,做为一名Linux运维攻城师,就得学习更多知识,网络、系统、硬件、开发等等知识。
Django 是用 Python 开发的一个免费开源的Web框架,可以用于快速搭建高性能的网站。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/173178.html原文链接:https://javaforall.cn
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折,你也会一度认为是不是自己选错了,但只要坚持,就算最后没有成功,但努力了就不会有遗憾。
主要是在开发过程中一些采坑和记录,整理一下资料以防自己以后忘了,也为正在初学或者还未特别熟练使用django的同学能够避开这些,且能够系统性的学习django的使用,这里就不写目录了按照我自己的开发顺序来,大家看到专栏里面的文章顺序就是我的目录了,在本专栏里的代码争取让大家拿到就能用,做一个伸手党,网上好多代码不知道是版本原因还是其他简直是无语,不能用还一堆bug。
linux系统下部署Django 1、Python3安装 2、setuptools安装 3、django安装
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务,启动服务,
前言:这是2018年push的一篇文章,但是最近有很多人在群里或者私我咨询说linux安装python(较多)django(较少)问题,这里就再次整理一下推送出来,一切的开始都是友谊的开始。
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
django默认的时区是UTC,平时是没有什么影响的,但是在需要将时间戳转换成本时区的时间或者是获取当前的本地的localtime的时候就出现了问题。之前程序在测试时是运行在Windows环境,所以即使settings.py中的TIME_ZONE使用默认时区,Django也会根据本机的时区使用当前时区时间。然而程序放到linux运行程序时,Django的时区会使用settings.py中的TIME_ZONE设置的时区,所以这时就出现了问题。再有当我用脚本在linux上测试或者直接进入python环境的时候,运行time.localtime(),显示本机所在时区的当前时间。
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/fields/
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发,但是由于管理端使用了一些公司的公共组件,而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口,因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是,大多数的 IDE 都提供了远程调试功能, PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
如果架构是Nginx+uWSGI+APP,uWSGI是一个中间件 如果架构是uWSGI+APP,uWSGI是一个服务器
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?
django安装了,但是找不到,在控制台执行import django也不会报错。 此时python解释器在linux的anaconda中。
首先Nginx服务是不能处理动态请求,那么当用户发起动态请求时, Nginx又是如何进行处理的。 1. 静态请求:请求的内容是静态文件就是静态请求 1)静态文件:文件上传到服务器,永远不会改变的文件就是静态文件 2)html就是一个标准的静态文件 1. 动态请求:请求的内容是动态的就是动态请求 1)不是真实存在服务器上的内容,是通过数据库或者其他服务拼凑成的数据
1.NGINX正向代理,反向代理,负载均衡 正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址;服务器只清楚请求来自哪个代理服务器,而不清楚来自哪个具体的客户端;正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。 反向代理,多个客户端给服务器发送的请求,nginx服务器接收到之后,按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源是明确的,但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下,反向代理隐藏了服务器的信息! 负载均衡 反向代理中,服务器按照一
来源:Python编程 ID:LovePython 各位大佬暂时先来315道题尝尝吧,后面有时间再继续补充。 有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底有多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 第一部分 Python基础篇(80题) 1、为什么学习Python? 2、通过什么途径学习的Python? 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比? 4、简述解释型和编译型编程语言? 5、Python解释器种类以及特点? 6、位和字节的关系? 7、b、B、KB、MB、GB 的关系?
有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底有多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
最近 GitHub 热榜上持续有一个这样的 Python 项目,自称「100天从新手到大师」。目前 Star 数量已有 19000 多。
專 欄 ❈JacobYRJ,做过爬虫,水仙花数,最擅长的领域是数据库和web框架,其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址:JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
在你开始使用 Django 之前,你需要先安装它。我们有一个 完整安装指南 它涵盖了所有的安装步骤和可能遇到的问题;本指南将会给你一个最简单、简洁的安装指引。
Q:你如何创建Django项目? 71%的用户从头开始。 17%的用户使用 Cookiecutter Django 创建。
Django_crontab仅限于Linux系统(唉,可惜呀),这是我经过试验的出来的结论
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
其实迷茫的原因之一,可能就是我们还没有想清楚到底想要通过学习python达到什么目的,python都能做什么,我又需要python帮我做什么。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云