本文主要通过介绍简单的Intel DPDK基础来帮助广大朋友入门DPDK和自我总结交流,如下提供在Linux PC 基础上安装Intel DPDK,仅供大家学习参考
概述 数据平面开发套件(DPDK)可提供高性能的数据包处理库和用户空间驱动程序。自Open vSwitch(OVS)2.4版 (http://openvswitch.org/releases/NEWS-2.4.0)起,我们将可在OVS中使用DPDK优化的vHost路径。OVS自2.2版起开始提供DPDK支持。 将DPDK与OVS结合使用可为我们带来诸多性能优势。与其他基于DPDK的应用相同,我们可以在OVS中看到网络包吞吐量显著提升,延迟显著降低。 此外,DPDK包处理库还对OVS内的多个性能热点区域进行了
Intel DPDK,全称为Intel Data Plane Development Kit,是一个为Intel架构处理器设计的强大的数据包处理工具集。不同于传统的Linux系统设计,DPDK专注于网络应用中的高性能数据包处理。
前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的,只是为了更好的学习OpenFlow协议,然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__),突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢?因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0,of1.1,of1.2,of1.3,of1.4,of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性,它是怎么做到呢?带着这种疑问,开始了我学习O
本章分为两节,第一节介绍数据平面开发套件DPDK(Data Plane Development Kit)的基础知识,第二节介绍DPDK盒子的使用方法。 一、DPDK简介 本节首先介绍DPDK出现的行业背景,然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码,最后介绍DPDK Lib库。 1.1 DPDK背景 在过去10年里,以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s,发展到千兆网(1Gbit/s)。到如今,万兆(10Gbit/s)网卡技术成为数据中心服务器的主流
Gatekeeper是目前第一个开源的DoS拒绝服务攻击防护系统。该系统被设计成可以扩展到任何峰值的带宽,因此它可以抵御目前的DoS拒绝服务攻击攻击。尽管Gatekeeper的体系结构在地理上是分布式的,但描述所有传入流量的网络策略必须是集中式的。这种集中化策略使网络运营商能够利用在很高延迟下不可行的分布式算法(例如分布式数据库),并同时抵御DoS拒绝服务攻击。
大家晚上好。那我们开始吧。主要还是抛装引玉,互相学习交流。今天和大家分享下面一些内容: 1.关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 2.相关的开源项目 3.OVS 2.4 DPDK with IVSHMEM/vHost-user(w/DPDK) 和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如routing,fip,snat,fw,v
本章节介绍的是一款面向四层网关(如四层负载均衡,L4-LB)的高性能的压测工具dperf。该工具目前已经在github上开源,是一款高性能的压测工具:
Tcpdump 是Linux 平台常用的网络数据包抓取及分析工具,tcpdump 主要通过libpcap 实现,而libpcap 就是基于eBPF。
" 如果你怀念 SDN 领域丰富的网络能力却在云原生领域苦苦追寻而不得,那么 Kube-OVN 将是你的最佳选择。本系列我们将逐个介绍Kube-OVN高级功能的工作原理及使用路径,帮你尽快征服容器网络难题!"
惠伟:openstack网络设计-(一)试探zhuanlan.zhihu.com
QNSM(IQIYI Network Security Monitor) 是一个旁路部署的全流量,实时,高性能网络安全监控引擎,基于DPDK开发,集成了DDOS检测和IDPS模块。
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》,《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
好了我们开始今天的主题吧!! 前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的,只是为了更好的学习OpenFlow协议,然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__),突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢?因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0,of1.1,of1.2,of1.3,of1.4,of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性,它是怎么做到呢
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
在使用vpp老版本copy报文的时候,经常遇到mbuf泄露的问题,根本原因是在vlib_buffer分段场景下没有将rte_mbuf进行串联,导致dpdk发包时造成了泄漏。最新的版本已经彻底解决了此问题。下面来分析一下:
DPDK最初动机很简单,网络处理器的软件解决方案,证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。 什么是DPDK?对于用户来说,它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库;对于开发者来说,它可能是一个实践包处理新想法的创新工场;对于性能调优者来说,它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含,比如Debian, Fedora,Redhat, Ubuntu, FreeBSD。 DPDK代码在www.dpdk.org上自由提交,软件发布时间是1年4次,分别是2017年2月、5月8月和11月。本质
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在DPDK使用环境中,物理网卡收到的报文不再进入内核协议栈,而是直接到达DPDK应用。但是在有些场景中,用户希望把报文(如控制报文)再次发送至内核协议栈进行处理。报文从用户空间再次进入内核的过程在DPDK中称为exception path。
本文根据DPDK董事会董事和FD.io技术指导委员会成员George Zhao先生在2020网络数据平面峰会上的演讲《开源网络数据平面生态》整理而成。
随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合。
George Zhao,目前任职华为在美国的研发公司 Futurewei Technologies,主要从事网络开源与生态发展。曾经担任过 OpenDaylight 董事,技术指导委员会成员,社区经理和版本经理,目前是DPDK 董事会董事 和FD.io 技术指导委员会成员。
首先,DPDK和内核网络协议栈不是对等的概念。 DPDK只是单纯的从驱动拿数据,然后组织成数据块给人用,跑在用户态。功能相当于linux的设备无关接口层,处于socket之下,驱动之上。只不过linux协议栈的这部分在核心态。 你说的包处理器,很多时候是不用linux内核协议栈的,而是用专用包处理程序,类似于DPDK加上层应用处理。通常会有些硬件加速器,包处理效率更高些。缺点是一旦用不上某些功能,那些加速器就白费了。而纯软件处理就非常灵活,不过代价就是功耗和性能。 纯DPDK性能非常高,intel自己给出的数据是,处理一个包80时钟周期。一个3.6Ghz的单核双线程至强,64字节小包,纯转发能力超过90Mpps,也就是每秒9千万包。 不知你有没有看出来,80周期是一个非常惊人的数字?正常情况下,处理器访问一下ddr3内存都需要200个周期,而包处理程序所需要操作的数据,是从pcie设备送到ddr内存的,然后再由处理器读出来,也就是说,通常至少需要200周期。为啥现在80周期就能完成所有处理?我查了下文档,发现原因是使用了stashing或者叫direct cache access技术,对于PCIe网卡发过来的包,会存在一个特殊字段。x86的pcie控制器看到这个字段后,会把包头自动塞到处理器的缓存,无序处理器来干预。由于包头肯定是会被读取的,这样相当于提前预测,访问的时间大大缩短。 如果加上linux socket协议栈,比如跑个纯http包反弹,那么根据我的测量,会掉到3000-4000周期处理一个包,单核双线程在2.4Mpps,每秒两百四十万包,性能差40倍。 性能高在哪?关键一点,DPDK并没有做socket层的协议处理,当然快。其他的,主要是使用轮询替代中断,还有避免核心态到用户态拷贝,并绑定核,避免线程切换开销,还有避免进入系统调用的开销,使用巨页等。 还有很关键的一点,当线程数大于12的时候,使用linux协议栈会遇到互斥的瓶颈,用性能工具看的话,你会发现大部分的时间消耗在spin_lock上。解决方法之一是如github上面的fastsocket,改写内核协议栈,使包始终在一个核上处理,避免竞争等。缺点是需要经常自己改协议栈,且应用程序兼容性不够。 另外一个方法是使用虚拟机,每个特征流只在一个核处理,并用虚拟机隔绝竞争,底层用dpdk做转发,上层用虚拟机做包处理,这样保证了原生的linux协议栈被调用,做到完全兼容应用程序。不过这种方法好像还没有人做成开源的,最近似的是dpdk+虚拟交换机ovs的一个项目。 如果你只想要dpdk的高性能加tcp/ip/udp的处理,不考虑兼容性,那么还可以去买商业代码,我看了下供应商的网站介绍,纯转发性能大概在500-1000周期左右一个包。
在这篇文章中,我将使用一个简单的 HTTP 基准测试在 Linux 内核的网络堆栈和由 DPDK 提供支持的内核旁路堆栈之间进行正面性能比较。 我将使用 Seastar 运行我的测试,Seastar 是一个用于构建高性能服务器应用程序的 C++ 框架。 Seastar 支持构建使用 Linux 内核或 DPDK 进行网络连接的应用程序,因此它是进行此比较的完美框架。
限于某些原因 F-Stack 项目之前是未对 IPv6 进行支持的,随着 IPv6 需求的增多,近期对 IPv6 进行了支持。本文将简单介绍 F-Stack 支持 IPv6 所做的修改,如何使用以及相关注意事项。 F-Stack 如何支持 IPv6 以下所列为 F-Stack 支持 IPv6 所进行的修改,具体改动细节可查看 github 相关 commits。 F-Stack 框架支持 在 Makefile 中定义 IPv6 相关的宏INET6及需要包含编译的文件NETINET6_SRC
◆DPDK是什么 Intel® DPDK全称Intel Data Plane Development Kit,是intel提供的数据平面开发工具集,为Intel architecture(IA)处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持,它不同于Linux系统以通用性设计为目的,而是专注于网络应用中数据包的高性能处理。具体体现在DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,绕过了Linux内核协议栈对数据包处理过程。 ◆DPDK技术介绍 一、主要特点 1、UIO(L
在上一期,我们留下了一个问题:如何通过让专业的人做专业的事,提升虚拟化网元vSwitch的性能?
江湖,武侠门派众多,武功众多,不一样的武功,有着不同的境界,同一种武功,随习武者悟性与天资的不同,武功境界也是参差不齐。从讲究招式,中规中距,到旁门左道,剑走偏锋;从天下之术,皆为我用,到盖世神功,深不可测;从武学宝典,出神入化,到自创武功,自成一派,不一而足。
数据平面开发套件(DPDK [1] ,Data Plane Development Kit)是由6WIND,Intel等多家公司开发,主要基于Linux系统运行,用于快速数据包处理的函数库与驱动集合,可以极大提高数据处理性能和吞吐量,提高数据平面应用程序的工作效率。
相对传统的基于内核的网络数据处理,dpdk 对从内核层到用户层的网络数据流程进行了重大突破,我们先看看传统的数据流程和 dpdk 中的网络流程有什么不同。
云计算数据平面发生危机,一般是因为计算机CPU性能的线性增长,难以跟上网络带宽的指数提升,及其带来的“数据中心税”的增加。
作者Liam,海外老码农,对应用密码学、CPU微架构、高速网络通信等领域都有所涉猎。
以前经常遇到2C3G的vmware续集上环境上安装上vpp后,能直接运行,而每次当系统重启后总是报内存不足的问题。当把系统内存调整到4G后,就能正常运行了。一直也不清楚原因。最近工作中遇到一个问题在2c2g的环境上跑vpp,一段时间后,总是报内存不足。后来查询发现hugepage内存大小是1G,但是只使用了不到三分之一的大页内存。
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升,而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变,从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
F-Stack 1.22 & 1.21.2(LTS) 版本已发布,其中1.22的最重要变化有以下两个:1. FreeBSD 升级至 FreeBSD-releng-13.0, 已经可以支持 BBR, 在特定场景下性能比 cubic 可以提高 10 倍以上。 2. DPDK 升级至 20.11, 编译方式相比 19.11 去除了常规 make 编译方式,使用上会有较大变化。 具体变更内容如下所示。 2022.09 F-Stack v1.22 1. FreeBSD Upgrade to FreeBSD-rel
原文链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/103301816
一、Dpdk简介 Dpdk是X86平台报文快速处理的库和驱动的集合,不是网络协议栈,不提供二层,三层转发功能,不具备防火墙ACL功能,但通过DPDK可以轻松的开发出上述功能。优势在于通过Dpdk,可以
传统的Linux内核网络协议栈由于更加注重通用性,其网络处理存在着固有的性能瓶颈,随着10G、25G、40G、100G甚至更高速率的网卡出现,这种性能瓶颈变得更加突出,传统内核网络协议栈已经难以满足高性能网络处理的要求。
若上面的操作是在vmware上操作,需要加上上面额外的参数pmu=off,为了规避vmware的bug。若不加会报下面的错误:
DPDK是C语言写的,编译需要gcc,DPDK自带很多工具脚本,会调用到其他命令行工具 numactl numactl-devel pciutils net-tools。
文章介绍了dperf是一款基于intel DPDK开发的一款高性能的开源网络压力测试仪,目前已经被收录至DPDK官方生态项目。
原文链接:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
上次的陈老师在对PolarDB 的分享中,提到一个新名词,bypass,通过bypass 来提高整体的云原生数据库的性能。这在传统的数据库的技术中我未曾听过,当然上次的东西,最近比较懒,没有整理,后续我会把相关的录音转换成文字,把PolarDB到底打败了谁,之快问快答的东西整理出来。
本文列举四个比较经典的 Linux 收包引擎,如果还有其他你觉得ok的可以留言。这四个分别是:
一、 引入 随着TIG阿基米德平台全面应用。组成京东容器生态技术栈的分布式域名解析服务ContainerDNS(go版https://github.com/tiglabs/containerdns )全量生产环境应用,承载着每天百亿的访问量,单实例峰值每秒请求达到15W QPS,已经接近ContainerDNS的性能极限(17W QPS)。为了更好的提高系统的并发服务,对ContainerDNS 的优化也势在必行。 本文对ContainerDNS性能优化思考和技术实践历程,希望对业内在容器领域和域名解析方
近日,星融元数据联合智东西推出了主题为“开源DPU技术与应用场景”的技术公开课。星融元DPU技术负责人张敏以线上直播的形式,面向DPU开发从业者以及对相关技术感兴趣的各界人士,介绍了 Helium DPU产品开源的目的和进展、软硬件架构以及几大典型应用场景。现将直播要点整理如下,欢迎更多同仁与我们交流。
每个方向底下还有很多细分的子方向,每个子方向包含一张或几张思维导图,共 81 张,帮助大家更好地学习以及掌握知识重点。
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