直接偏好优化（DPO） 直接偏好优化 (DPO) 是一种微调大型语言模型 (LLM)以符合人类偏好的新颖方法。与涉及来自人类反馈的复杂强化学习 (RLHF) 的传统方法不同， DPO简化了流程。...与 RLHF 相比，DPO 具有多项优势： 简单性： DPO更容易实施和培训，使其更易于使用。 稳定性： 不易陷入局部最优，保证训练过程更加可靠。...DPO VS RLHF 直接偏好优化 (DPO) 和**人类反馈强化学习 (RLHF)**是两种不同的方法，用于微调大型语言模型 (LLM)以符合人类偏好。...复杂 DPO：与RLHF相比， DPO更易于实施和培训。它不需要创建单独的奖励模型、在微调期间从 LLM 采样或进行广泛的超参数调整。...能力 DPO：DPO 已被证明在各种任务中都很有效，包括情绪控制、摘要和对话生成。在一些研究中它的表现优于 RLHF。
tar xjvf DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913.tar.bz2 cd DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913/ nano...Wifi */ 更新内核后再编译 sudo su rpi-update reboot uname -r 3.12.28+ 下载 wget https://github.com/raspberrypi/linux.../archive/rpi-3.12.y.tar.gz 解压 tar xvfz rpi-3.12.y.tar.gz 取得root权限 sudo su 将源码移至/usr/src目录 mv linux-rpi...-3.12.y /usr/src 建立内核模块库目录的链接 ln -s /usr/src/linux-rpi-3.12.y /lib/modules/3.12.28+/build cd /lib/modules...但是编译内核模块需要这个 wget https://github.com/raspberrypi/firmware/raw/master/extra/Module.symvers 再到网卡驱动目录中编译驱动（进入到DPO_MT7601U
DPO的核心思想是绕过显式的奖励建模和强化学习步骤，直接使用人类偏好数据来优化语言模型。具体来说，DPO的解决方案包括以下几个关键步骤： 1....这些实验不仅展示了DPO在特定任务上的性能，还比较了DPO与现有方法（如PPO）的性能差异，并探讨了DPO策略的泛化能力和评估方法的有效性。...DPO的其他应用：除了从人类偏好中训练语言模型之外，DPO在其他模态的生成模型训练中可能有许多潜在应用，例如图像和音频生成。...超参数调整：论文中提到，DPO的超参数β几乎没有进行调整，因此可能低估了DPO的潜力。系统地研究超参数调整对DPO性能的影响是一个有价值的研究方向。...未来工作：论文指出了未来研究的方向，包括DPO策略的泛化能力、奖励过优化问题、模型规模扩展性、评估方法改进、DPO的其他应用领域，以及算法本身的潜在改进。
与RLHF相比，DPO、IPO和KTO的成本明显更低，因为它们不需要奖励模型。 虽然DPO和IPO的成本较低，但它们仍需训练两个不同的模型。...而DPO可以降低被拒绝响应的概率，同时增加被选择响应的概率，即在上图中的曲线之间增大差距。...它不需要任何奖励或SFT模型，并且ORPO比DPO和RLHF更简单。根据论文ORPO的性能与DPO相当或略好。但是ORPO需要几千个训练步骤来学习好的和坏的反应之间的区别。
在linux系统下配置往百度ip地址的明细路由通过tap0接口接入vpp。这样vpp中没有配置默认路由的情况下，通过配置l3xc从内核ping 百度地址可以正常ping通。...l3xc add tap0 via 192.168.1.1 GigabitEthernet2/6/0 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ #设置linux...DONT_FRAGMENT ICMP echo_request checksum 0x74e7 id 63327 l3xc功能涉及的结构体也相当简单，在l3xc配置下发时通过传入路由信息生成转发node所需要的dpo...索引，直接送到ip4-rewrite next[0] = l3xc0->l3xc_dpo.dpoi_next_node; vnet_buffer (b[0])->ip.adj_index...[VLIB_TX] = l3xc0->l3xc_dpo.dpoi_index; node处理流程只有上面短短的四行代码就完成了路由查询过程，是不是相当的高效。
什么是DPO？ DPO这一角色来源于欧盟颁布的史上最严数据保护条例——《通用数据保护条例 》（General Data Protection Regulation，GDPR）。...GDPR明确指定DPO是企业内承担数据保护合规相关职责的职能角色，其职责包括：面向企业提供GDPR数据保护方面的信息和建议；监管企业GDPR合规及数据保护工作；参与及管理企业数据保护影响评估（Data...GDPR还规定了DPO必须具备理解数据保护和信息安全方面的法律知识，并且有能力指导企业在整个信息生命周期（Information Life Cycle）的工作。...目前的形势已经引起全球诸多企业的重视，据相关研究指出，欧美国家已有至少数百家公司设有DPO的职位，如花旗集团、美国运通、惠普、微软、脸书等。...不管是DPO，还是网络安全负责人或个人信息保护负责人，设定这些职能角色的核心都是风险治理。 数据安全合规将成为企业的核心竞争力之一，数据保护也会成为企业战略和业务转型的关键。
尤其是直接对齐方案（比如直接偏好优化，即 DPO）凭借其简洁性收获了不少拥趸。...然后，他们进一步表明 DPO 有能力在 token MDP 内灵活地建模任意可能的密集奖励函数。 这是什么意思呢？...简单来说，该团队表明可以将 LLM 表示成 Q 函数并且研究表明 DPO 可以将其与隐式的人类奖励对齐（根据贝尔曼方程），即在轨迹上的 DPO 损失。...第一，他们的研究表明尽管 DPO 是作为上下文多臂赌博机而派生出来的，但 DPO 模型的隐含奖励可在每个 token 层面上进行解释。...第二，研究表明对 DPO 模型进行似然搜索类似于现在很多研究中在解码期间搜索奖励函数。
这涉及一个多阶段的过程:1、监督微调(SFT)指令，使模型适应目标领域；2、偏好校准，如人类反馈强化学习(RLHF)或直接偏好优化(DPO)，增加产生首选响应的可能性。...更具体的ORPO介绍，可以看我们前几天发布的文章： ORPO偏好优化：性能和DPO一样好并且更简单的对齐方法 目前ORPO已经在主要的微调库中实现，比如TRL、Axolotl和LLaMA-Factory...我们将使用mlabonne/orpo-dpo-mix-40k，因为他是以下高质量DPO数据集的组合: argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized: highly.../prm_dpo_pairs_cleaned (7,958 samples) jondurbin/truthy-dpo-v0.1 (1,016 samples) 首先我们安装依赖 pip install...这个8e-6的值来源于原文，大致对应的SFT学习率为1e-5, DPO学习率为5e-6。但是可以试试将它增加到1e-6左右。 beta:它是本文中的\lambda参数，默认值为0.1。
weight=1 pref=0 recursive: oper-flags:resolved, via 192.168.200.1 in fib:0 via-fib:15 via-dpo...:[dpo-load-balance:17] 3、绑定接口 vpp# abf attach ip4 policy 2 eth2 查询接口Abf绑定情况 b# show abf attach eth2...ipv4: abf-interface-attach: policy:2 priority:0 [@1]: dpo-load-balance: [proto:ip4 index:17 buckets...ip4 forwarding: unicast-ip4-chain [@0]: dpo-load-balance: [proto:ip4 index:21 buckets:1 uRPF:0...:[dpo-load-balance:21] 这个就有点意思，应该不符合策略路由的规则，配置中需要小心了。
因为LTE 接口是不支持直接被 DPDK 接管的，LTE 设备是由 Linux 系统拥有和管理的，我们创建一个 tap 接口连接到 VPP 以执行路由和服务。...len:0 itfs:[] path:[0] pl-index:0 ip4 weight=1 pref=0 special: cfg-flags:drop, [@0]: dpo-drop...ip4 forwarding: unicast-ip4-chain [@0]: dpo-load-balance: [proto:ip4 index:1 buckets:1 uRPF:15...fragment id 0x0000 ICMP echo_reply checksum 0xca6d id 31627 00:53:03:007179: ip4-lookup fib 0 dpo-idx...手册 https://man7.org/linux/man-pages/man7/packet.7.htm
RLHF新方案之训练策略：SLIC-HF & DPO & RRHF & RSO去年我们梳理过OpenAI，Anthropic和DeepMind出品的经典RLHF论文。...我们和SLiC-HF做下对比，首先SLiC是hinge-loss（maximum-margin），DPO不是。...其次SLiC是正负样本直接对比，DPO是正负样本概率分别和基准模型（SFT模型）进行对比，二者的差异有些类似simases和triplet loss，只不过DPO的锚点不是锚点样本而是基准模型。...最终得到的拒绝采样的代码如下效果上论文对比了DPO,SLiC,RSO,以及不同损失函数，不同采样方案的效果差异。...整体上采样带来的收益是更为显著，DPO的损失函数上加不加hinge差异并不大，但都会优于SLiC的直接对比损失函数。
DPO 算法 与现有的算法一样，DPO 也依赖于理论上的偏好模型（如 Bradley-Terry 模型），以此衡量给定的奖励函数与经验偏好数据的吻合程度。...在论文的第五章，研究者对 DPO 方法做了进一步的解释，提供了理论支持，并将 DPO 的优势与用于 RLHF 的 Actor-Critic 算法（如 PPO）的问题联系起来。具体细节可参考原论文。...实验 在实验中，研究者评估了 DPO 直接根据偏好训练策略的能力。...接着，研究者还评估了 DPO 在更大模型和更困难的 RLHF 任务 (包括摘要和对话) 上的性能。...除了 DPO 之外，研究者还评估了几种现有的训练语言模型来与人类偏好保持一致。
质量工程师经常都会接触到一些术语，其中最常见而又最易令他们混淆的，应该就是DPU、PPM（DPPM）、DPMO、DPO和RTY了。...五种最常见的测量方法是每单位缺陷（DPU）、每百万次机会中的缺陷（DPMO）、每个机会中的缺陷数（DPO）、每百万个中的不良个数（DPPM），以及RTY（直通率）。...DPO（每个机会中的缺陷数） DPO是比较少用的，因为它和DPMO的唯一区别在于没有"百万次"的概念，只描述每个机会的缺陷数，如果一个六西格玛水平的绩效是 3.4 DPMO，那么DPO就是0.0000034
这个方法通过分步使用可用的偏好数据集，而不是一次性使用全部数据，从而在DPO训练框架中使用更精确对齐的参考模型。...迭代框架和偏好数据生成： Yuan et al. (2024) 提出了一个迭代框架，用于生成新的偏好数据并进行DPO训练。...sDPO是直接偏好优化（DPO）的扩展，它采用以下步骤来改进模型的训练过程： 分步使用偏好数据集： 将可用的偏好数据集分割成多个子集，然后在DPO训练的不同阶段逐步使用这些子集，而不是一次性使用所有数据...这样做可以确保在DPO训练框架中使用更精确对齐的参考模型，从而提高目标模型的对齐程度。...消融研究： 比较了使用sDPO与直接使用DPO的模型性能，以及使用不同数据分割策略的sDPO模型性能，来研究如何分割可用DPO数据为多个Dt对性能的影响。
【EXIN数据保护官DPO介绍】 GDPR要求每个欧盟境内所有公司配备这样一个职位：DPO(DataProtection Officer)。...当你成为EXIN认证的数据保护官DPO时，这不仅意味着你成功通过了对欧盟法规的全面考察，更加意味着你拥有了在组织中担任实施与维护GDPR这一角色的能力。 ?...DPO不是一门单独的考试，而是EXIN为已经获得相关认证的专业从业者提供的一种集成认证。即当一位从业者考取以下三门认证后（PDPF+PDPP+ISO27001)： 1....通过以上的介绍，相信大家已经对DPO、CIPP、CIPM、CIPT有了初步了解，谷安学院及安全牛课堂今年将对以上认证进行培训辅导，感兴趣的欢迎咨询。...对企业的影响及隐私与安全保护应对 4、大数据时代数据隐私安全研究 5、CSA大数据安全和隐私手册中文版 6、波兰数字事务部发布针对金融科技的GDPR指南 7、英国脱欧后GDPR在欧盟和英国的代表 8、DPO
/TAP是linux下的虚拟网卡设备，能够被用户态的进程用来发送和接收数据包，但是与物理网卡的数据来自链路层不同，tun/tap数据的接收和发送方都是来自用户进程或内核。...0xe381, flags DONT_FRAGMENT ICMP echo_request checksum 0xa44c 03:44:35:074273: ip4-lookup fib 0 dpo-idx..., flags DONT_FRAGMENT ICMP echo_request checksum 0xa44c 03:44:35:074280: ip4-load-balance fib 0 dpo-idx...flags DONT_FRAGMENT ICMP echo_reply checksum 0xac4c 03:44:35:074282: ip4-rewrite tx_sw_if_index 4 dpo-idx...lcp插件目前vpp官方也是处于验证阶段，前面文章Learning VPP: linux-cp（1）使用lcpng插件搭建frrbgpd动态路由学习配置环境。
简单聊聊可以在端侧运行的 Mini CPM 2B SFT / DPO 版本的模型。写在前面模型是好是坏，其实不用看公众号们的营销，小马过河问题，自己试试就知道了。...下面是 DPO 模型的 Hash：# shasum OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32/*30f7faade4df3f061b3bfeda8dcce1f3dfaa5b6b OpenBMB.../MiniCPM-2B-dpo-fp32/README.md161c58f3802b0d67516d8efdd25b81317c0ac5bd OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32/config.json9b0b13d6cfed485a07b321bcc471bee0830004e4...-2B-dpo-fp32/configuration_minicpm.py82bdc1029ba8b8181a4450f2c421cde60ba550c0 OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32...-2B-dpo-fp32/special_tokens_map.jsonb7392d123e20c5b770699f5440fd0f2a0d8a52fb OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32
链接：https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT 用 SFT+DPO 方法微调的 Nous Hermes 2 Mixtral...8x7B DPO。...链接：https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO。...Mixtral Nous-Hermes 2 DPO Adapter 链接：https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO-adapter
/DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913.tar.bz2 1.2配置编译驱动 将下载的驱动压缩包拷贝到虚拟机，解压。...(为了好分类，最好单独创建一个文件夹存放) 1.2.1 解压 [root@XiaoLong 360_WIFI]# tar xvf DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913...[root@XiaoLong DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913]# gedit Makefile +30 第 30 行加上注释：#PLATFORM = PC 第...49 行取消注释：LATFORM = SMDK 1.2.3 修改编译环境 [root@XiaoLong DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913]# gedit Makefile...[root@XiaoLong DPO_MT7601U_LinuxSTA_3.0.0.4_20130913]# cd include/os/ [root@XiaoLong os]# gedit rt_linux.h
简单聊聊可以在端侧运行的 Mini CPM 2B SFT / DPO 版本的模型。 写在前面 模型是好是坏，其实不用看公众号们的营销，小马过河问题，自己试试就知道了。...虽然官方一口气推出了很多版本，不过在小参数量模型的能力和效果验证上，我个人的观点是尽可能先下载尺寸最大的，比如 dpo-fp32、sft-fp32 两个版本的模型，来规避数据转换带来的测试结果的干扰。...下面是 DPO 模型的 Hash： # shasum OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32/* 30f7faade4df3f061b3bfeda8dcce1f3dfaa5b6b OpenBMB.../MiniCPM-2B-dpo-fp32/README.md 161c58f3802b0d67516d8efdd25b81317c0ac5bd OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32/.../MiniCPM-2B-dpo-fp32/modeling_minicpm.py bfdd8439579f93433234b46394cefb3cfe5ee94b OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-fp32
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