系统时间：是由主芯片的定时器进行维护的时间，一般情况下都会选择芯片上最高精度的定时器作为系统时间的定时基准，以避免在系统运行较长时间后出现大的时间偏移。特点是掉电后不保存。
大家好，我是小小明，今天我要给大家分享一个用python实现的仿Linux的tree命令。
该文介绍了Linux的find命令，主要用来查找系统中的文件。find命令的格式为find [-path ..] -options [-print -exec -ok]，可以用于查找文件、文件夹、符号链接等。常用选项包括-name、-perm、-prune等。通过find命令，可以方便地进行文件查找、删除等操作。
介绍Allwinner 平台上Wi-Fi 驱动移植，介绍Tina Wi-Fi 管理框架，包括Station，Ap 以及Wi-Fi 常见问题。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
前段时间遇到一个问题，服务器下面一个文件夹下面的图片越来越多，由原来的5G，达到了现在的94G，其中这个文件夹下面有好多重复的图片，文件多了之后造成图片备份困难，图片迁移困难，浪费了大量的空间和IO。
【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的安装及部分使用。查看上篇：文末福利｜一文上手TensorFlow2.0（一）。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
关于DataSurgeon DataSurgeon是一款多功能的数据提取工具，该工具专为网络安全事件应急响应、渗透测试和CTF挑战而设计。在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速从文本内容中提取出各种类型的敏感数据，其中包括电子邮件、电话号码、哈希、信用卡、URL、IP地址、MAC地址、SRV DNS记录等等！ 该工具基于Rust语言开发，当前版本的DataSurgeon支持在Windows、Linux和macOS操作系统上使用。 提取功能 1、电子邮件； 2、文件； 3、电话号码；
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker，我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
最近在家折腾docker，需要一个私有镜像仓库harbor，通常做法是打开电脑，启动harbor，用完再关闭电脑，总觉得这些操作挺麻烦（您想骂我懒么？您骂得对.....）
Autobloody是一款针对活动目录的安全审查工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过自动化的形式利用BloodHound扫描发现的活动目录提权路径来实现权限提升。
很多时候,我们需要下载软件的时候,必须要知道我们使用的Linux系统是什么版本,32还是64位等等,可以使用最简单的命令查看:uname -a
前段时间接到一个兄弟 Team 反馈，发现在他们设计的一批板子跑一个他们开发的工程(为了后面描述方便，我们简称 SLT 工程)的时候，很容易出现文件系统挂载失败或者文件系统被损坏的情况，说排查了很久没有头绪，希望能协助支援下。找到负责追踪该问题的工程师了解到大概情况如下：
问题现象 今天早上，收到运维监控系统的告警，说web02这台主机的根分区剩余空间不足20%，于是马上连上服务器查看。通过df命令获知，根分区使用率竟高达81%，而根分区总大小仅为26GB [root@prd-ds-tms-web02 logs]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root ext4 26G 2
上一篇博客《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》中我们以jsonlib为例说明了如何将自己的模块封装成conan提供给第三方使用。
只要我们输入任何一个评论，他就会让我们进行登录， 我们可以通过他的文字提示，发现少了三位，一般我们都会上数字
Spark sql on Hive非常方便，通过共享读取hive的元数据，我们可以直接使用spark sql访问hive的库和表，做更快的OLAP的分析。 spark 如果想直接能集成sql，最好自己编译下源码： 切换scala的版本为新版本 dev/change-scala-version.sh 2.11编译支持hive mvn -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver -Phadoop-2.7.3 -Dscala-2.11 -DskipTests clean pac
CS:GO 对服务器的要求并不高，在腾讯轻量云上搭建 CS:GO 服务器就能满足需求。为了让游戏有更低的延迟，这里我们选择腾讯云的轻量服务器实例就可以啦~
Apache DolphinScheduler（以下简称：DS）是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
就会出现如下结果。ps 在此处，我们可以人为ls为可执行程序的名称，--version 是该程序需要的参数。
本文介绍了如何通过Linux内核和硬件平台驱动程序实现IO复用，并使用应用层程序对IO进行操作。首先介绍了Linux内核的IO模型和硬件平台，然后详细阐述了驱动程序如何实现IO复用，接着介绍了应用层程序如何调用驱动程序来实现IO操作。最后通过总结和展望对全文内容进行了梳理和概括。
所谓四层负载均衡，也就是主要通过报文中的目标ip地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式(分发策略，轮询)，决定最终选择的内部服务器。
NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。目前国际著名的NAS企业有Netapp、EMC、OUO等。说白话，就是家用的服务器。
上节和上上节我们分享了Linux进程间通信的管道、消息队列、信号以及信号量的基本原理和实践，文章如下：
死锁指两个或更多进程或线程因相互等待对方释放资源而互相阻塞，从而导致系统中所有的进程或线程都无法继续运行的情况。
如果服务器出现文件上传漏洞和命令执行类漏洞（包括命令注入、缓冲区溢出、反序列化等）都会让人担心，系统是否系统已被上传webshell甚至植入木马程序。
信号量的概念参见这里。 与消息队列和共享内存一样，信号量集也有自己的数据结构： struct semid_ds { struct ipc_perm sem_perm; /* Ownership a
3、man 命令：enter按行翻，空格按页翻；HOME/END键可以快速到首页/尾页（SecureCRT中无效）；查找按 /要查找的内容，查找 下一个/上一个：按n/N；退出按q。
先说一下我的环境： Flink 1.9 开发工具：Idea Maven版本：3.3.9 Linux：CentOS 7 演示语言：Scala 2.11
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本文介绍了如何用Python控制回收站（macOS成为废纸篓），主要内容包括删除回收站中的文件、清空回收站中的文件和恢复回收站中的文件。由于Windows、macOS和Linux操作回收站的API和方式不同，所以本节会分别介绍这3种操作系统操作回收站的API和背后的原理，并通过相应的API将这3个操作系统平台用于操作回收站的API放到一个Python脚本文件中，所以本文提供的Python代码都是跨平台的。
KVM 是指基于 Linux 内核的虚拟机（Kernel-based Virtual Machine）。 2006 年 10 月，由以色列的 Qumranet 组织开发的一种新的“虚拟机”实现方案。 2007 年 2 月发布的 Linux 2.6.20 内核第一次包含了 KVM 。增加 KVM 到 Linux 内核是 Linux 发展的一个重要里程碑，这也是第一个整合到 Linux 主线内核的虚拟化技术。
当前文章介绍如何在Linux系统下编写一个DS18B20温度传感器驱动，测量环境温度，并将DS18B20注册成字符设备，通过文件接口将温度数据传递给应用层。
DolphinScheduler 支持多种部署模式，包括单机模式（Standalone）、伪集群模式（Pseudo- Cluster）、集群模式（Cluster）等。
上章节中介绍了Deployment，ReplicaSet，ReplicationController等副本控制器的使用和场景，接下来介绍kubernetes系列教程控制器DaemonSet使用。
本章是kubernetes系列教程第二篇，要深入学习kubernetes，首先需要有一个k8s环境，然而，受制硬件环境，网络环境等因素，要搭建一个环境有一定的困难，让很多初学者望而却步，本章主要介绍通过kubeadm安装工具部署kubernetes集群，考虑到国内网络限制，已将安装镜像通过跳板机下载到本地，方便大家离线安装。
在过去的两年里，腾讯科恩实验室对特斯拉汽车的安全性进行了深入的研究并在Black Hat 2017与Black Hat 2018安全会议上两次公开分享了我们的研究成果。我们的研究成果覆盖了车载系统的多个组件。我们展示了如何攻入到特斯拉汽车的CID、IC、网关以及自动驾驶模块。这一过程利用了内核、浏览器、MCU固件、UDS协议及OTA更新过程中的多个漏洞。值得注意的是，最近我们在自动驾驶模块上做了一些有趣的工作。我们分析了自动雨刷和车道识别功能的具体实现细节并且在真实的世界中对其中的缺陷进行了攻击尝试。
消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
在上一篇博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。那是比较简单的一种编译本机目标代码的应用场景(编译环境是Windows,目标代码也是Windows平台)。在物联应用的大背景下，C/C++开发中跨平台交叉编译的应用是非常广泛的。在使用conan来管理C/C++包(制品库)的环境下，如何实现对交叉编译的支持呢？因为我的工作涉及不少嵌入式平台的开发，conan对交叉编译的支持是我最关心的部分。
在大数据领域，TPC-DS是一个常用的基准测试框架。基准测试结果测量单用户模式下的查询响应时间、多用户模式下的查询吞吐量以及给定硬件、操作系统和数据处理系统配置在受控、复杂、多用户决策支持工作负载下的数据维护性能。
容器技术的一个最佳实践是构建尽可能精简的容器镜像。但这一实践却会给排查问题带来麻烦：精简后的容器中普遍缺失常用的排障工具，部分容器里甚至没有 shell (比如 FROM scratch ）。 在这种状况下，我们只能通过日志或者到宿主机上通过 docker-cli 或 nsenter 来排查问题，效率很低，在K8s环境部署应用后，经常遇到需要进入pod进行排错。除了查看pod logs和describe方式之外，传统的解决方式是在业务pod基础镜像中提前安装好procps、net-tools、tcpdump、vim等工具。但这样既不符合最小化镜像原则，又徒增Pod安全漏洞风险。
选自Medium 作者：Hamel Husain 机器之心编译 参与：Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日，GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程，文章从基本的概念谈起，清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问：https://github.com/hamelsmu/Doc
参考：https://blog.csdn.net/Ki8Qzvka6Gz4n450m/article/details/79119665
arp（Address Resolution Protocol）操作主机的 ARP 缓存。
本次实验是在Ubuntu 20.04下进行的。首先是bootsect.s代码。如下所示：
第三步：在MySQL01数据库中创建一个ds_wp数据库，然后倒入 ds_wp.sql
上期的Android逆向之动态分析so篇大家学习的如何啦？本期斗哥将带来Android逆向之动态分析Frida篇。主要内容有Frida环境搭建与Frida在Android环境下的运行与使用。
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
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