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默认情况下,这三个软件都在自带的 repository 库中配置好了,只要执行安装即可:
系统时间:是由主芯片的定时器进行维护的时间,一般情况下都会选择芯片上最高精度的定时器作为系统时间的定时基准,以避免在系统运行较长时间后出现大的时间偏移。特点是掉电后不保存。
Redisson 还支持可重入读写锁,允许在分布式场景下,同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。
驱动DS1302之前,实验板上需要将JP595跳线帽和J11跳线帽断开。JP1302跳线帽接上。
DS1302是由美国DALLAS公司推出的具有涓细电流充电能力的低功耗实时时钟芯片。它可以对年、月、日、周、时、分、秒进行计时,且具有闰年补偿等多种功能。
T113-i 是一种为多媒体解码平台设计的高级应用处理器。T113-i 集成了64位玄铁C906 RISC-V CPU, 双核 Cortex - A7 CPU 和 HiFi4 DSP,提供高效的计算能力。 主要特性 支持 H.265、H.264、MPEG-1/2/4、JPEG 等全格式解码。独立的编码器可以用 JPEG 或 MJPEG 来进行编 码。 T113-i 集成了 H.265/H.264 4K 解码和 SmartColor2.0 后处理,提供完美的视频娱乐体验。
介绍Allwinner 平台上Wi-Fi 驱动移植,介绍Tina Wi-Fi 管理框架,包括Station,Ap 以及Wi-Fi 常见问题。
LVS是Linux Virtual Server的简写,即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。
前段时间遇到一个问题,服务器下面一个文件夹下面的图片越来越多,由原来的5G,达到了现在的94G,其中这个文件夹下面有好多重复的图片,文件多了之后造成图片备份困难,图片迁移困难,浪费了大量的空间和IO。
libavahi-client-dev libavahi-common-dev libpulse-mainloop-glib0 libpulse0
现在有很多流行的串行时钟芯片,如DS1302,DS1307,PCF8485等,由于简单的接口,低成本和易用性,他们被广泛应用于电话、传真、便携式仪器等产品领域。在本实验中,我们将使用DS1302实时时钟(RTC)模块获取当前日期和时间。
实际工作中我们需要知道部署在服务器上的应用有没有问题,但是人为的操作太麻烦有咩有简单的方式呢shell来监控我们服务器运行状态以及服务器上部署的应用,如果出现异常就会自动发送一个邮件给我们,开始搞起。。。 老套路,先梳理思路 监控apache web服务 监控mysql数据库 监控服务器硬盘使用情况 监控服务器的内存使用 1.apache web 服务器 !/bin/bash # 表示请求链接3秒钟,不要返回的测试数据 nc -w 3 localhost 80 &>/dev/null
首先,测试环境在模拟环境下进行。 测试环境:1director(apache2.2) + 1realserver(jboss4.2.3GA)+1databaseserver(oracle9i)(windows web server 2008) 测试工具:jmeter2.9 测试步骤: 1 使用jmeter2.9录制脚本 http://blog.chinaunix.net/uid-28690609-id-3690959.html 2 调整各个参数 一、 apache2.2:调整
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
前言 今天我们来评测linux内核的高精度定时器。顺便利用通过Tektronix示波器 和 DS100 Mini 数字示波器进行交叉测试。 因项目需要用到精准的时间周期,所以要评估它的可行性,并验证正点原子的示波器能不能支撑嵌入式开发流程。 Linux高精度定时器说明 其实传统的低分辨率定时器随着技术的演进,已经无法满足开发需求。而且硬件的不断发展,硬件定时器的精度也越来越高,这也给高精度定时器创建了有利条件。 低分辨率的定时大部分时间复杂度可以实现O(1),当有进位发生时,不可预测的O(N)定时器级联迁移
所谓四层负载均衡,也就是主要通过报文中的目标ip地址和端口,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式(分发策略,轮询),决定最终选择的内部服务器。
在本系列前面的帖子中,我们连续梳理了Netflix、YouTube、Beamr、EuclidIQ、Bitmovin、Harmonic、V-Nova、Cisco、MediaMelon、AWS Elemental及Mux在CAE (Content Aware Encoding) for ABR领域的一些进展,本文将简要介绍一下编码优化领域的另一位成员 — ZPEG在这方面的技术动态。
生产环境使用k8s-1.5版本并且使用kubeadm直接安装后,出现证书一年到期,整个集群无法使用的情况。
关于DataSurgeon DataSurgeon是一款多功能的数据提取工具,该工具专为网络安全事件应急响应、渗透测试和CTF挑战而设计。在该工具的帮助下,广大研究人员可以快速从文本内容中提取出各种类型的敏感数据,其中包括电子邮件、电话号码、哈希、信用卡、URL、IP地址、MAC地址、SRV DNS记录等等! 该工具基于Rust语言开发,当前版本的DataSurgeon支持在Windows、Linux和macOS操作系统上使用。 提取功能 1、电子邮件; 2、文件; 3、电话号码;
当前文章介绍如何在Linux系统下编写一个DS18B20温度传感器驱动,测量环境温度,并将DS18B20注册成字符设备,通过文件接口将温度数据传递给应用层。
前段时间接到一个兄弟 Team 反馈,发现在他们设计的一批板子跑一个他们开发的工程(为了后面描述方便,我们简称 SLT 工程)的时候,很容易出现文件系统挂载失败或者文件系统被损坏的情况,说排查了很久没有头绪,希望能协助支援下。找到负责追踪该问题的工程师了解到大概情况如下:
192.168.112.82 DS 192.168.112.81 web02 192.168.112.68 web01
参考:https://blog.csdn.net/Ki8Qzvka6Gz4n450m/article/details/79119665
c++中自带了一些非常强大却鲜为人知的功能库—pd_ds库 里面含有红黑树(rb_tree),哈希表(gp_hash_table),可持久化平衡树(rope)等超强数据结构 但是有一件非常令人头痛的事
需求是,使用spark程序读用户表,统计用户个数,保存到结果表user_count:
先说一下我的环境: Flink 1.9 开发工具:Idea Maven版本:3.3.9 Linux:CentOS 7 演示语言:Scala 2.11
在大数据领域,TPC-DS是一个常用的基准测试框架。基准测试结果测量单用户模式下的查询响应时间、多用户模式下的查询吞吐量以及给定硬件、操作系统和数据处理系统配置在受控、复杂、多用户决策支持工作负载下的数据维护性能。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
LVS(Linux Virtual Server) 是一款开源的 LB(load balancing) 软件
【磐创AI导读】:本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识,包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的安装及部分使用。查看上篇:文末福利|一文上手TensorFlow2.0(一)。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
于是该消息一出,立马引发关注、登上微博热搜——但热议并非全是期待,伴随展开的更多是质疑。
本文介绍了如何通过Linux内核和硬件平台驱动程序实现IO复用,并使用应用层程序对IO进行操作。首先介绍了Linux内核的IO模型和硬件平台,然后详细阐述了驱动程序如何实现IO复用,接着介绍了应用层程序如何调用驱动程序来实现IO操作。最后通过总结和展望对全文内容进行了梳理和概括。
Apache DolphinScheduler(以下简称:DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
TPC-DS是TPC组织发布的用于测试决策系统的基准测试,是TPC-H的改进版。我们可以用它生成测试数据集和sql语句来测试数据库的OLAP能力。 最近我们用TPC-DS测试了一下Sql server和Oracle,这里把遇到的问题记录一下。首先说一下结论,我以后再不相信TPC的测试结果了,这个软件给我的感觉是根本没人维护,文档散乱无序,体验糟糕至极。
Microsoft SQL Server 2019通过SQL Server 2019大数据集群 (Big Data Clusters, BDC)推出了突破性的数据平台。Microsoft SQL Server大数据集群旨在解决当今大多数组织面临的大数据挑战。您可以使用SQL Server BDC来组织和分析大量的数据,也可以将高价值的关系型数据与大数据结合起来。本文描述了使用Dell PowerFlex软件定义存储在Kubernetes平台上部署SQL Server BDC的过程。
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至今已经有13个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
大家好,我是小小明,今天我要给大家分享一个用python实现的仿Linux的tree命令。
上一篇博客《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》中我们以jsonlib为例说明了如何将自己的模块封装成conan提供给第三方使用。
感谢大家对WeTest公众号活动的积极参与,《WeTest:五年沉淀,打造游戏品质的坚实后盾》文末活动中奖名单如下,由于此次中奖人数较多,中奖名单将以微信名的方式公布,请自行查询是否中奖。 获得Q币的幸运用户,请于7个工作日内主动联系微信后台进行领奖。本次Q币奖品将以虚拟卡号卡密的形式发放,请在联系后台后,留意相关的消息回复。 获得实物奖品的幸运用户,请于7个工作日内将相关邮寄信息(收件人&收件地址&联系电话)发送至公众号后台,我们将尽快安排礼品的发出。 分享文章活动【Q币礼品】中奖名单 Li
如果服务器出现文件上传漏洞和命令执行类漏洞(包括命令注入、缓冲区溢出、反序列化等)都会让人担心,系统是否系统已被上传webshell甚至植入木马程序。
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
Streamline是一款由ARM公司制作的终极性能测试利器,可以快速定位手游性能问题,甚至可以直接追溯代码。但Streamline需要自行搭建,确实让不少同行止步,无法体会产品的优势。所以,云测为大家整理了如何快速搭建Streamline,方便各位使用体验。
远程桌面连接参考这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/106099194
有兴趣的可以找我提供以上三个文件,当然在VMware Workstation上安装也是一样的,不一定非要ESXi上安装
使用指定的图片作为QGraphicsView视图窗口的背景,并消除图元拖动时产生的残影。 思路: 派生QGraphicsScene类,重写drawBackground函数。
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