在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
epoll机制是Linux下一种高效的IO复用方式,相较于select和poll机制来说。其高效的原因是将基于事件的fd放到内核中来完成,在内核中基于红黑树+链表数据结构来实现,链表存放有事件发生的fd集合,然后在调用epoll_wait时返回给应用程序,由应用程序来处理这些fd事件。
作者:dustinzhou,腾讯 IEG 运营开发工程师 epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码,在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑,在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。本文基于的内核源码版本是2.6.39 版本 。 Question 1:是否所有的文件类型都可以被 epoll 监视? 答案:不是。看下面这个实验代码: #inc
你需要掌握基础的如三次握手和四次挥手的过程以及各个状态值,我建议使用 tcpdump 命令实际抓下包就一目了然了,然后就是网络分层,各层的用途,重点熟悉下 TCP/IP 层相关的知识,还有就是 TCP/UDP 的区别,TCP 的滑动窗口机制、拥塞控制算法、TCP 的保序、重传、确认机制。
linux的空间分为kernel space 和 user space, 比例是1:3
8.12 百度运维部共三面(offer) 1.自我介绍 2.聊项目 3.epoll和select的区别,epoll两种触发方式,踩过那些坑 4.讲讲reactor模式(结合muduo来回答) 5.OSI七层模型,每一层的作用是什么,tcp和udp的区别,tcp如何保证可靠性,三次握手和四次挥手过程 6.多线程和多进程的区别,进程间通信方式,无名管道和命名管道的区别,共享内存的实现方式,线程同步方式。进程和线程独有的是什么。 7.mysql数据库优化方式,工作原理 8.二叉树之字形打印 9.
IO模型 只关注IO,不关注IO读写完成后的事情。 同步:程序(APP)自己进行读/写操作 异步:由Kernel完成读/写,程序跑起来感觉像没有访问IO,访问的是buffer 阻塞:BLOCKING,一直等待着方法有效的返回结果 非阻塞:NONBLOCKING,调用方法的时候就返回是否读取到,(java中要么返回null,要么返回具体的对象) 所以IO模型有: 同步阻塞:程序(APP)自己读取,调用了方法后一直等待着有效的返回结果 同步非阻塞:程序(APP)自己读取,调用方法的瞬间就给出是否读取到的返回结
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的nget等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
从事服务端开发,少不了要接触网络编程。Epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要,Nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 Epoll
阅读量: 163 📷 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
半年了,从七月的迷之自信,到十月的0offer,迷茫、反思、不甘,各位战友的鼓励激励着我前进... 终于拿到了offer,感谢牛客网长期以来的陪伴,在此献上面经一篇,祝各位战友都拿到心仪的offer。 另外offer在逼签了,求各位大佬帮忙支支招 https://www.nowcoder.com/discuss/70125 谢谢大家! 【百度 - Java - 实习生】 1.topk; 2.求两个链表的交点;(tips:①判环,②求环的入口,③如果两个链表都有环,判断入口是否相同,共5种拓扑结构) 3.二维
今天这一节严格意义上其实不能算一个章节而应该是一个番外篇。因为通过前面翔实而又丰富的内容中,我认为大家已经具备了可以理解[ 同步、异步、阻塞、非阻塞 ]的条件了。这TM四个名词不仅每个单拎出来恶心人,而且TA们之间还会相互组合产生四个更让人恶心的名词:
2016.4.11日广州参加了腾讯的CC++后台技术一面,安全技术类的面试。面试官人很温和,经历了大概70分钟的问答,特将遇到的面试问题汇总如下,自己总结学习,亦供网友参考。
今天看了几篇关于后台开发的面试经验贴,感受到了来自面试官的满满恶意。 主要考察领域:
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9622548.html
很多C++同学的项目都是webserver,属于网络编程项目。今天来看看微信,是怎么考察网络和系统的,这次分享是校招实习的面经。
SelectorProvider提供的所有provider都是同一个对象。如果没有,它会通过AccessController.doPrivileged来给获取provider的代码最高的权限,执行逻辑是:
大家好,我是程序员田螺。今天我们一起来学习IO模型。在本文开始前呢,先问问大家几个问题哈~
首先,select是有缺陷的,就是当事件发生(调用select)的时候,都需要在用户态和内核态之间拷贝fd数组,要知道用户态和内核态之间进行内存的拷贝是非常昂贵的,如果有上万级别的并发网络需要处理的时候,服务器根本处理不来。
惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,惊群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线程)获取“控制权”失败,只能重新进入休眠状态,这种现象和性能浪费就叫做惊群。
本篇是高性能、高并发系列的第三篇,承接上文《读取文件时程序经历了什么》,在讲解了进程、线程以及I/O后,我们来到了高并发中又一关键技术,即I/O多路复用。
1、前言 我从事Linux系统下网络开发将近4年了,经常还是遇到一些问题,只是知其然而不知其所以然,有时候和其他人交流,搞得非常尴尬。如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进程、多线程、异步事件驱动常用的三种模型。最经典的模型就是Nginx中所用的Master-Worker多进程异步驱动模型。今天和大家一起讨论一下网络开发中遇到的“惊群”现象。之前只是听说过这个现象,网上查资料也了解了基本概念,在实际的工作中还真没有遇到过。今天周末,结合自己的理解和网上的资料,彻底将“惊群”
什么是epoll epoll是什么?按照man手册的说法:是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然,这不是2.6内核才有的,它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44),它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
之前的面试有问到主线程在 ActivityThread 里初始化 Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程,当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法,这个 next() 中调用了nativePollOnce() ,这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ,因为这里的 IO 机制采用 epool ,当它没有消息时会调用 wait() 函数释放 CPU 进入休眠等待,当有消息来临会通过管道写入来通知唤醒。后面百度了一下 epool 函数,然后对比其他 IO 模型做一个笔记,首先说 IO 是什么, IO 就是 InputStream 和 OutputStream 的缩写,输入和输出的意思,传统的我们通过字节流或字符流来操作流,此时是同步阻塞 IO 模型,后面更新的Java NIO 是同步非阻塞 IO 模型
Boost ASIO proactor 浅析 前情提要: Boost asio 的socket的异步非阻塞模式才有的是proactor模式,当IO操作介绍后回调相应的处理函数。ASIO在Linux平台下的实现基于epoll,但是epoll只支持reactor模式,ASIO通过封装在epoll上实现了proactor。提到ASIO proactor,ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的,io_service是ASIO中的任务队列,并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来,对io
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理,这样的文章非常的多的,但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论,而关于AIO这样的文章就少之又少了,很多只是介绍了一下概念和代码示例。
进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 在刚刚结束的 PyCon2014 上海站,来自七牛云存储的 Python 高级工程师许智翔带来了关于 Python 的分享《Python中的进程、线程、协程、同步、异步、回调》。 一、上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术。 不过首先说明一点术语。当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态。通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪
Kafka集群到底需要多大的存储空间?这是一个非常经典的规划问题。Kafka需要将消息保存在底层的磁盘上,这些消息默认会被保存一段时间然后自动被删除。虽然这段时间是可以配置的,但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢?
1、前言 我从事Linux系统下网络开发将近4年了,经常还是遇到一些问题,只是知其然而不知其所以然,有时候和其他人交流,搞得非常尴尬。如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进
tokio 今天发布了新的 RFC,提出了新的支持 io-uring 异步运行时的计划。
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况: 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你,这两种都算
熟练掌握 BIO,NIO,AIO 的基本概念以及一些常见问题是你准备面试的过程中不可或缺的一部分,另外这些知识点也是学习 Netty 的基础吧。
>>>selector = selectors.DefaultSelector()
本来是在研究epoll的另一个问题的,结果发现这个问题,所以这篇文章就先写这个问题吧。
Java作为一门后端语言,对于网络编程的支持是必不可少的,但是,作为一个经常CRUD的Java工程师,很多时候都不需要接触到网络编程,自然而然地对这个东西不那么重视了,毕竟,即使像是JVM虚拟机,Java多线程,在平时工作的时候还会用到一些,但是对于网络编程,除非你做的东西确实是需要自己写通讯服务代码的,比如网络游戏,以及偏向中间件方向的开发, 可能会接触到一些网络编程的实践,要不然在平时的开发工作中确实不多见。
在日常的开发过程中,经常会遇到端口占用冲突的问题。那是不是不同的进程不能同时监听同一个端口呢?这个小节就来介绍 SO_REUSEPORT 选项相关的内容。
综合 select 和 poll 的一些优缺点,Linux 从内核 2.6 版本开始引入了更高效的 epoll 模型,本文我们来详细介绍 epoll 模型。
前面学习了 Linux 的 IO 多路复用 select/poll/epoll 的实现原理,最近学习了下 Go 语言的 netpoll 网络轮询器,在学习的过程中,产生了下面这些疑问,相信对这块内容有所了解的同学都会比较关心:
如何真正地掌握一个技术知识点,这是我一直在探索的一个问题,在秋招复习的那段时间,我主要通过阅读博客、整理博客等方式构建了自己的知识体系,所以也算是有了一些经验,在这里分享给大家。
最近在把 Facebook Message 接入客服系统,由于与 Facebook Message 对接的收发消息都是通过调用 http 接口来实现的,如果想实现即时通讯,还需要在中间加一个 WebSocket 来转发消息。如下图:
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多,具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者,而关于Java AIO的文章就少之又少了(即使用也只是介绍了一下概念和代码示例)。
(微信公众号:IT技术精选文摘, 微信号:ITHK01, 欢迎订阅) 同Apache http server的Perfork工作模型类似,Nginx也有master,worker进程的概念。 第一,很显然,启动Nginx,就必须在端口启动监听服务,也就是套接字(ip+port),通常Nginx作为WEB SERVER和反向代理服务器都会在80端口监听。在LINUX上,要开启<1024端口的监听服务,必须用特权身份运行,也就是说master进程应该以root身份启动。 第二,那么master进程主要的
I/O 是 Input/Ouput 的缩写,即输入输出端口,是信息处理系统(例如计算机)与外部世界(可能是人类或另一信息处理系统)之间的通信。输入是系统接收的信号或数据,输出则是从其发送的信号或数据。
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞、非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以,为了更好
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