触及到知识的盲区了，于是就去搜了一下copy-on-write写时复制这个技术究竟是怎么样的。发现涉及的东西蛮多的，也挺难读懂的。于是就写下这篇笔记来记录一下我学习copy-on-write的过程。
文章目录 Linux——进程管理篇（详解fork和exec） 🚗如何在Linux编写与运行代码 编写 编译 运行 🚗进程管理 fork system exec 🚗总结 Linux——进程管理篇（详解fork和exec） 🚀🚀这篇文章，主要的目的就是帮助同学们完成操作系统的实验，因为考虑到很多同学第一次接触Linux，相当不习惯命令行的操作方式，所以我会详细来介绍，相信只要跟着步骤一步一步来，就一定能完成我们的实验，好了，我们接下来就来介绍吧！ ---- 🚗如何在Linux编写与运行代码 🚀🚀做实验，首
英文：Julia Evans，编译：Linux中国 / jessie-pang linux.cn/article-9256-1.html 本文是关于 fork 和 exec 是如何在 Unix 上工作的。你或许已经知道，也有人还不知道。几年前当我了解到这些时，我惊叹不已。 我们要做的是启动一个进程。我们已经在博客上讨论了很多关于系统调用的问题，每当你启动一个进程或者打开一个文件，这都是一个系统调用。所以你可能会认为有这样的系统调用： start_process(["ls","-l","my_cool_dir
来看下 https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write的说明
进程的控制 实验目的 1、掌握进程另外的创建方法 2、熟悉进程的睡眠、同步、撤消等进程控制方法 实验内容 1、用fork( )创建一个进程，再调用exec( )用新的程序替换该子进程的内容 2、利用wait( )来控制进程执行顺序 实验指导 一、所涉及的系统调用 在UNIX/LINUX中fork( )是一个非常有用的系统调用，但在UNIX/LINUX中建立进程除了fork( )之外，也可用与fork( ) 配合使用的exec( )。 1、exec( )系列 系 统调用exec( )系列，也可用于新程序的运
在上一则发表的关于 Linux 的文章中，叙述了 Linux 的相关概念，其中就包括进程的资源，进程的状态，以及进程的属性等相关内容，在本则教程中，将着重叙述 Linux 进程管理的内容，其中就包括 Linux 进程的创建，进程的终止，进程的等待相关内容。
fork是一个拥有50年历史的陈年系统调用，它是一个传奇！时至今日，它依旧灿烂。
Linux 操作系统紧紧依赖进程创建来满足用户的需求。例如，只要用户输入一条命令，shell 进程就创建一个新进程，新进程运行 shell 的另一个拷贝并执行用户输入的命令。Linux 系统中通过 fork/vfork 系统调用来创建新进程。本文将介绍如何使用 fork/vfork 系统调用来创建新进程并使用 exec 族函数在新进程中执行任务。
使学生理解Linux中进程控制块的数据结构，Linux进程的创建、执行、终止、等待以及监控方法。并重点掌握fork函数的使用以及exec系列函数。
在linux中fork函数是非常重要的函数，它从已存在进程中创建一个新进程。新进程为子进程，而原进程为父进程。
假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化。如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝；如果B没变，那就是深拷贝。
转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)
廖威雄，目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发，主要负责文件系统和存储的开发和维护，兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
用fork创建子进程后执行的是和父进程相同的程序(但有可能执行不同的代码分支)，子进程往往要调用一种exec函数以执行另一个程序。当进程调用一种exec函数时，该进程的用户空间代码和数据完全被新程序替换，从新程序的启动例程开始执行。调用exec并不创建新进程，所以调用exec前后该进程的id并未改变。程序替换所做的本质工作就是将代码和数据加载到内存。
本文研究的主要是Linux进程函数fork(),vfork(),execX()的相关内容，具体介绍如下。
功能：创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，即两个进程可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同的事。一个进程调用fork函数后，系统先给新的进程分配资源，例如，存储数据和代码的空间。然后把原来的进程所有值都复制到新的进程中，只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了一个自己。
该文介绍了Linux系统下进程的创建、进程的终止、以及终止进程可能产生的后果。另外，还介绍了Linux系统下fork函数的使用，以及和vfork函数之间的区别。
为了支持这些特性，Linux namespace 实现了 6 项资源隔离，基本上涵盖了一个小型操作系统的运行要素，包括主机名、用户权限、文件系统、网络、进程号、进程间通信。
fork，vfork，clone Unix标准的复制进程的系统调用时fork（即分叉），但是Linux，BSD等操作系统并不止实现这一个，确切的说linux实现了三个，fork,vfork,clone（确切说vfork创造出来的是轻量级进程，也叫线程，是共享资源的进程） 系统调用 描述 fork fork创造的子进程是父进程的完整副本，复制了父亲进程的资源，包括内存的内容task_struct内容 vfork vfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运
fork的思想在UNIX出现几年前就出现了，时间大概是1963年，这比UNIX在PDP-7上的第一个版本早了6年。
事情起因于公司一位同事在内部邮件组中post了一个问题，一个使用了go1.8.3写的业务程序跑了一段时间后出现部分goroutine卡在等待一个锁ForkLock的现象，同事认为这是go1.8.3的bug，升级到 go1.10 后没有再重现。为了搞清楚这个事情，同事在 github 上发了 issue ：
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序，都挺简单的。
Linux下的进程通信手段基本上是从Unix平台上的进程通信手段继承而来的。而对Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
fork函数是用于创建一个子进程，该子进程几乎是父进程的副本，而有时我们希望子进程去执行另外的程序，exec函数族就提供了一个在进程中启动另一个程序执行的方法。它可以根据指定的文件名或目录名找到可执行文件，并用它来取代原调用进程的数据段、代码段和堆栈段，在执行完之后，原调用进程的内容除了进程号外，其他全部被新程序的内容替换了。另外，这里的可执行文件既可以是二进制文件，也可以是Linux下任何可执行脚本文件。
进程是操作系统中的一个重要概念，它是一个程序的一次执行过程，程序是进程的一种静态描述，系统中运行的每一个程序都是在它的进程中运行的。
我们在 进程概念与进程状态 中对 fork 函数进行了初步的介绍与使用，在这里我们来详细的学习一下 fork 函数；fork 是 Linux 中非常重要的一个系统调用函数，它用于在当前进程下创建一个新的进程，新进程是当前进程的子进程；我们可以 man 2号手册来查看 fork 函数：
本实验是要求在linux环境下测试fork()和exec()，并建立一个简单的shell（带cd、env、echo、help、jobs、quit命令）
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5317406.html
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写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7090033
在介绍进程的创建、启动与终止之前，首先了解一下进程的唯一标识——进程 ID，它是一个非负整数，在系统范围内唯一，不过这种唯一是相对的，当一个进程消亡后，它的 ID 可能被重用。不过大多数 Unix 系统实现延迟重用算法，防止将新进程误认为是使用同一 ID 的某个已终止的进程，下面这个例子展示了这一点：
在Linux中，主要是通过fork的方式产生新的进程，我们都知道每个进程都在 内核对应一个PCB块，内核通过对PCB块的操作做到对进程的管理。在Linux内核中，PCB对应着的结构体就是task_struct，也就是所谓的进程描述符（process descriptor）。该数据结构中包含了程相关的所有信息，比如包含众多描述进程属性的字段，以及指向其他与进程相关的结构体的指针。因此，进程描述符内部是比较复杂的。这个结构体的声明位于include/linux/sched.h中。
前几天，读者群里有小伙伴提问：从进程创建后，到底是怎么进入我写的main函数的？
在本文中，传统UNIX fork之后，我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
我们会看到经过pcntl_exec函数，test.php 里面的代码也执行，这其实就是pcntl_exec的作用，用来执行一个程序
简单来讲，进程就是运行中的程序。更进一步，在用户空间中，进程是加载器根据程序头提供的信息将程序加载到内存并运行的实体。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126690.html原文链接：https://javaforall.cn
我们现在已经知道了Node是单线程运行的，这表示潜在的错误有可能导致线程崩溃，然后进程也会随着退出，无法做到企业追求的稳定性；另一方面，单进程也无法充分多核CPU，这是对硬件本身的浪费。Node社区本身也意识到了这一问题，于是从0.1版本就提供了child_process模块，用来提供多进程的支持。
我猜很多人一看这个标题已经感觉很懵逼了，什么？下一代容器都出来了，我还没学Docker呢！！！
我们知道了一个进程如何采用请求调页，仅调入包括第一条指令的页面，从而能够很 快开始执行。然而，通过系统调用 fork() 的进程创建最初可以通过使用类似于页面共享的技术，绕过请求调页的需要。这种技术提供了快速的进程创建，并最小化必须分配给新创建进程的新页面的数量。
进一步讲，进程是在用户空间中，加载器根据程序头提供的信息，将程序加载到内存并运行的实体。
fork作用为创建一个子进程，在使用了fork命令后，内核会分配新的内存块和数据结构给子进程，并且将父进程的部分数据结构内容拷贝到子进程，最后再将子进程添加到系统进程列表中，添加完成后fork返回，开始调度。
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写入时复制（英语：Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的（transparently）。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
计算机如何执行进程呢？这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序，但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序，假设该程序已经编译好，生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
前言： redis启动的时候，可能会提示“WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.” redis的作者antirez的解释：http://ntireza.com/news/84 在stackoverflow上也能找到类似的问题，在执行bgsave的时候，redis的latency监控能看到明显的突刺。 作者看到这个问题后，比较担心THP对虚拟化产生影响，于是做了对比实验，以及分析了这个突刺问题发生的原因。 分析： 1，THP 前文《[linux][memory]hugetlb和hugepage技术分析 》中提到了透明大页，在复现bgsave引起的latency突刺问题的时候，关闭THP的情况下，依然可以复现到突刺现象。鉴于这种情况，先来关闭THP，分析一下bgsave对redis的影响。 2，复现现象 关闭THP：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 启动redis-server：redis-server /etc/redis.conf 启动压测：redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 1000000 -d 1024 -l 抓取latency数据：while (true); do redis-cli --latency >> latency.log; done 抓取redis的major和minor fault数据：while (true); do ps -o majflt,minflt -p 16321 >>flt.log ; sleep 1; done 启动bgsave：redis-cli bgsave 停止抓取数据，处理 latency.log 执行：cat latency.log | awk '{print $3}' | tr "\n" "," 处理后的数据画图分析：
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