同事前几天问到exp/expdp根据条件导出一张/多张表数据的问题,借此机会,依次对这些需求做个实验,仅供参考。
Windows基础命令 net user xx query user #查看用户登录情况 whoami #当前用户权限 systeminfo #查看当前系统版本与补丁信息 net user xx 123456 /add #添加用户 net localgroup administrators xx /add #添加到管理员组 net localgroup "Remote Desktop Users" xx /add #如远程桌面连接不上那么添加远程桌面组 ipconfig #查看本机ip信息,可
对于本机安装了oracle 客户端,下述命令都可以在 dos 执行,当然 dmp 文件导出在本地。
编辑手记:针对最近发生的炉石及GitLab事件,我们不得不再次强调备份的重要性。DBA的四大守则,第一条就是备份重于一切。年初做好备份,愿你的系统17无恙。 本文介绍三种常见的逻辑备份与恢复的方式。本文选自《循序渐进Oracle》 1、使用EXP进行逻辑备份 导入/导出(IMP/EXP)是Oracle最古老的两个命令行工具,通过导出(EXP)工具可以将Oracle数据库中的数据提取出来,在恢复时可以将数据导入(IMP)进行恢复。但是需要注意的是,使用EXP备份的数据进行全库恢复时,需要重新创建数据库,导入
前两天一直在敲代码写工具,主要目的是想方便自己在渗透测试中前期的信息收集。在测试脚本进行批量扫描的时候, 看见一个熟悉的 edu 域名,欸?这不是之前交过 edusrc 平台的某个站点吗, 又给我扫到
4. 查看wordpress的wp-config.php配置文件得到数据库账号密码
墨墨导读:在XTTS迁移测试阶段,遇到执行几个expdp的导出任务,迟迟没有返回任何信息,对应日志无任何输出。
环境:AIX 6.1 + Oracle 10.2.0.4 现象:在XTTS迁移测试阶段,遇到执行几个expdp的导出任务,迟迟没有返回任何信息,对应日志无任何输出,查看任务状态: SQL> set lines 300 col OWNER_NAME for a10 col OPERATION for a15 col JOB_MODE for a20 col STATE for a15 select * from dba_datapump_jobs;
环境:AIX 6.1 + Oracle 10.2.0.4 现象:在XTTS迁移测试阶段,遇到执行几个expdp的导出任务,迟迟没有返回任何信息,对应日志无任何输出,查看任务状态:
按照计划开始了生产库的升级,环境基于linux 64位. uname: Linux 2.6.18-308.el5 #1 SMP Fri Jan 27 17:17:51 EST 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 数据库是10.2.0.5.0 要升级到11.2.0.2.0 已经提前打了最新的PSU Interim patches (1) : Patch 16056267 : applied on Thu Oct 03 16:01:47 ICT 2013 Uni
下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法,使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks),
TCGA的isoform转录本表达谱数据搞起来会有些麻烦,主要有两点一个是下载以后会出现重复名字和列的bug,这个需要重新整理一下query文件才能往下进行,另外一个就是hg19注释问题,用的是UCSC knowngene这个是数据注释的那个名字很诡异类似
只是一个针对与MySQL的SQL注入笔记,便于我之后速查,和扫描器优化,年龄大了总是忘记东西,得整点详细点系统性的速查笔记。 理论&环境 测试环境 ubuntu20+mysql8.0+php7.4 SQL注入分类: 报错注入 盲注 延时注入 以及因为SQL语法的拼接和注入点的位置分为: where注入 like注入 insert/update order by 以及其他位置处SQL语句拼接 库名:example_vul 📷 建表 CREATE TABLE `user` ( id
通过数据泵导出的时候,除了能导出表的数据,其实可以导出多张表关联的数据,这个确实之前没碰到过。
datapump是在10g之后推出的新特性,无论从功能还是性能上,都有一定的改进,可以说在功能上丰富了很多,在性能上也提升了很多。可以说exp/imp中能实现的功能,肯定在datapump里面都能实现,而且大多数情况下效果还要好一些。 当然datapump相比exp/imp推出的时间还是要短一些,所以在使用的过程中还是或多或少碰到一些问题,还是在不断改进,而exp/imp绝对算是一款成熟的工具,从早期版本到现在都在支持,而datapump相比于exp/imp的最大差别就在于datapump是属于服务端的程序
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笔者认为,这些功能的好处在于能够比较方便的用简单几行代码做一些固定的分析,恰恰这也是它的缺点,这样的话包的灵活性就大打折扣了,不能够很好的整合用户的其它分析流程。考虑到这一点,我可能不会过多的使用它的其它分析功能
作者:TurboNLP,腾讯 TEG 后台工程师 导语 NLP 任务(序列标注、分类、句子关系判断、生成式)训练时,通常使用机器学习框架 Pytorch 或 Tensorflow,在其之上定义模型以及自定义模型的数据预处理,这种方式很难做到模型沉淀、复用和共享,而对于模型上线同样也面临:上线难、延迟高、成本高等问题,TEG-AI 平台部-搜索业务中心从 2019 年底开始,前期经过大量调研,在 AllenNLP 基础上自研了推理及训练一体化工具 TurboNLP, 涵盖了训练框架 TurboNLP-
作为DBA,经常需要在不同数据库环境间做数据的导入导出,exp/imp就是这样的轻便快捷的客户端工具,可以很方便的在不同数据库之间转移数据对象,即使数据库位于不同的硬件或者软件平台上。exp会转储产生对应的二进制文件,里面包含数据的定义信息,数据内容等,也就是我们通常所说的dump文件。 exp/imp是比较经典的数据导出导入工具,不过自expdp/impdp推出以来,exp/imp还是受到了不少的冷落,在新的数据库版本中,支持力度都集中在了expdp/impdp上面。Expdp/impdp是基于服务端的数
今天学习了下MySQL的备份恢复内容,也算是对之前的 数据导入导出的一个细化内容。备份恢复的内容其实还是蛮复杂的,一般网站上提到的备份恢复也基本都是逻辑备份恢复的内容。对于更为高效的备份mysqlbackup和恢复的内容提到的很少,mysqlbackup是需要Licence,需要单独收费的,这也算是向oracle产品线的一个靠拢了。 首先我们还是走走老路,来看看最基本的逻辑备份恢复吧。我们模拟了3万多条的数据。然后尝试恢复回来。 mysql> use test; Reading table informat
正小歪,Python 工程师,主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。 GitHub: https://github.com/zhengxiaowai
mysql内置函数不满足需要,所以mysql提供了添加新函数的机制,自行添加的mysql函数就称为UDF(Userdefined function-用户自定义函数) udf在mysql5.1以后的版本中,存在于‘mysql/lib/plugin’目录下,文件后缀为‘.dll’,常用c语言编写
论文地址:Learning deep structured semantic models for web search using clickthrough data
复现环境: 蓝队:Linux Web 红队:Windows Antsword 原理:
大家好,我是田维常,可以叫我老田,也可以叫我田哥。2017年的时候,我刚去上海,朋友内推我去美团面试,之前我也写过一个一篇文章,也是在美团面试中遇到的:
大致意思是导出过程中,由于客户端字符集或NCHARSET参数和服务器端不一致,导致一些统计信息不可用。解决方案是可以导出不存在问题的统计信息,或者改变客户端字符集或NCHARSET参数。
fetch_size表示每页显示多少数据,而且当我们指定format为Json格式时,会返回一个cursor ID
对于一个搜索系统来说,通常采用的召回都是基于倒排索引的召回,简单来说就是需要对item侧建立倒排索引,在检索的过程中,对query分词,根据分词结果去倒排索引中查找词匹配的item,简单的流程如下图所示:
在对数据进行操作时,可能需要读写name,于是我们写了一个接口,这个接口会实时更新缓存
本文对Oracle数据的导入导出 imp ,exp 两个命令进行了介绍, 并对其对应的參数进行了说明,然后通过一些演示样例进行演练,加深理解. 文章最后对运用这两个命令可能出现的问题(如权限不够,不同oracle版本号)进行了探讨,并提出了对应的解决方式; 本文部分内容摘录自网络,感谢网友的经验总结;
最近写SQL写多了,突发奇想SQL是不是也能实现简单的神经网络训练呢?于是带着这个问题在GitHub上找了找,还真有....那么本文就来分享一下如何用纯SQL实现一个神经网络吧!
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了全文搜索、结构化搜索、分析以及分布式索引等功能。Elasticsearch SQL是Elasticsearch的扩展功能,允许用户使用SQL语法查询Elasticsearch数据。通过SQL接口,开发者可以利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。
解题思路 先走了正常流程走了一下注册,登陆,输入邀请码,提交后被返回“不是有效的24位优惠码”,先尝试了一边base32加密,提交后返回“想骗我不是有效的优惠码”,抓包尝试修改cookie伪造优惠码等均失败。扫描目录发现存在源码泄露,如下:
#没有任何提示就是成功了,如果有warningxx包不存在,用library检查一下。
信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求query,返回一组排好序的召回列表。
WEB01 XSS水题 直接提交poc吧 http://xxx.com/xss1.php?bug="><h1+onclick="alert()">ssss<h2++value="&
Db::name(‘user’)->when(score) , function (query) {
在SQL Server 2005数据库上实现数据操作。使用纯面向对象的java语言作为开发语言
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下:
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: ---- row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而
导入:imp ics/ics@localhost:1521/orcl file=F:\ics.dmp full = y
最近国外研究人员公布的一段exp代码能够在打完补丁的Fedora等Linux系统上进行drive-by攻击,从而安装键盘记录器、后门和其他恶意软件。 这次的exp针对的是GStreamer框架中的一个内存损坏漏洞,GStreamer是个开源多媒体框架,存在于主流的Linux发行版中。我们都知道,地址空间布局随机化(ASLR)和数据执行保护(DEP)是linux系统中两个安全措施,目的是为了让软件exp更难执行。 但新公布的exp通过一种罕见的办法绕过了这两种安全措施——国外媒体还专门强调了这个漏洞的“优
oracle导数据有很多方法, 官方推荐的是exp/imp和数据泵(expdp/impdp).
第一步,下载COAD数据 ########################################################################################## ## step1 load package and change Working Directory ########################################################################################### library(
tienchin 项目出视频啦~松哥手把手教你在 RuoYi-Vue 脚手架上做二次开发,一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 最近有个小伙伴在微信群里问 Spring Security 权限注解的问题: 很多时候事情就是这么巧,松哥最近在做的 tienchin 也是基于注解来处理权限问题的,所以既然大家有这个问题,咱们就一块来聊聊这个话题。 当然一些基础的知识我就不讲了,对于 Spring Security 基本用法尚不熟悉的小伙伴,可在公众号后台回复
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