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负载均衡算法

文章目录 1、简介 2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法 2.2 加权轮询法 2.3 随机法 2.4 加权随机法 2.5 源地址哈希法 2.6 一致性哈希法 1、简介   服务消费者从服务配置中心获取服务的地址列表后需要选取其中一台发起...RPC/HTTP调用,这时需要用到具体的负载均衡算法。...常用的负载均衡算法有轮询法、加权轮询法、随机法、加权随机法、源地址哈希法、一致性哈希法等。...2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法   轮询法是将请求按顺序轮流分配到后端服务器上,均衡地对待后端的每一台服务器,不关心服务器实际的连接数和当前系统负载。   ...当地一个请求到达负载均衡服务器时,负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器是;当第二个请求到来时,负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器2;以此类推。

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负载均衡算法

静态负载均衡 轮询 将请求按顺序轮流地分配到每个节点上,不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载。...加权轮询算法要生成一个服务器序列,该序列中包含n个服务器。n是所有服务器的权重之和。在该序列中,每个服务器的出现的次数,等于其权重值。并且,生成的序列中,服务器的分布应该尽可能的均匀。...优点:可以将不同机器的性能问题纳入到考量范围,集群性能最优最大化; 缺点:生产环境复杂多变,服务器抗压能力也无法精确估算,静态算法导致无法实时动态调整节点权重,只能粗糙优化。...采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会落到到同一台服务器进行访问。...一致性Hash 上面的几种静态负载均衡算法都存在一个缺点那就是水平扩充比较麻烦,比如有缓存存在的情况,如果增加了服务器,那么以前已经存在的缓存就不会命中了,比如IP-Hash算法实现的,所以就需要一致性

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    Linux 负载均衡

    、Windows集群技术 3、LinuxHA集群技术 4、IBMAIX集群 下面主要解释一下负载均衡、集群、主从的区别 1、负载均衡:把客户端的请求通过负载均衡算法分发到不同的正常运行的服务器来处理,从而减少单个服务器的压力.../Linux/2012-12/77033.htm LVS-DR+Heartbeat实现高可用负载均衡服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/73008.htm...负载均衡器的高可用 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/64736.htm Keepalived+LVS-DR模式配置高可用负载均衡集群 http://www.linuxidc.com.../Linux/2012-06/63139.htm 一、Lvs技术主要3种方式 1、nat(地址转换技术) 通过网络地址转换,lvs调度器重写请求报文的目标地址,根据设定的调度算法,将请求分派给后端的真实...3、LinuxHA集群技术 4、IBMAIX集群 下面主要解释一下负载均衡、集群、主从的区别 1、负载均衡:把客户端的请求通过负载均衡算法分发到不同的正常运行的服务器来处理,从而减少单个服务器的压力。

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    linux内核调度算法(3)–多核系统的负载均衡

    Linux内核是如何在多核间调度进程的呢?又是内核又是CPU核,两个核有点绕,下面称CPU处理器来代替CPU核。...实际上,如果你没有对你的进程做过特殊处理的话,LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的,这是内核的负载均衡。...当然,时间片与多处理器间的负载均衡没有关系。假设我们的系统是双核的,父进程运行在cpu0上,那么这个fork出来的进程也是在cpu0的runqueue中。 那么,什么时候会发生负载均衡呢?...rebalance_tick函数决定以什么样的频率执行负载均衡。...当然,多核CPU也有许多种,例如INTEL的超线程技术,而LINUX内核对一个INTEL超线程CPU会看成多个不同的CPU处理器。

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    nginx负载均衡算法

    轮询算法轮询算法是 Nginx 中默认的负载均衡算法。在配置文件中,只需要设置 upstream 段落中的 server 指令,并指定后端服务器的 IP 地址和端口号即可。...80; location / { proxy_pass http://backend; } }}在这个例子中,Nginx 会将请求分配到当前连接数最少的后端服务器上,保证负载均衡...这样可以根据服务器的性能配置不同的权重,实现更精细的负载均衡。Random 算法Random 算法会随机将请求分配到任意一台后端服务器上。...除了上述五种负载均衡算法,Nginx 还提供了更多的算法,例如 IP Hash 和 Least Connections 结合的算法,可以在不同的场景下选择适合的算法。...配置 Nginx 的负载均衡算法非常简单,只需要在 upstream 段落中设置相应的指令即可。

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    nginx负载均衡算法8种_权重负载均衡算法实现

    下面是6种负载均衡算法: 1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动删除。...4、fair(第三方) 可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配,Nginx本身默认是不支持fair的,如果需要使用这种调度算法...url_hash(第三方)   按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,可以进一步提高后端缓存服务器的效率,Nginx本身默认是不支持url_hash的,如果需要这种高度算法...例如: 在upstream中加入hash语句,server语句中不能写入weight等其他的参数,hash_method是使用的hash算法 upstream backend { server...nginx支持同时设置多组的负载均衡,用来给不用的server来使用。

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    详解Linux文件系统:ext4及更高版本

    今天带大家了解一下ext4的历史,包括其与ext3和之前的其它文件系统之间的区别 大多数现代Linux发行版默认为ext 4文件系统,就像以前的Linux发行版默认为ext3、ext2,以及-如果追溯到足够远的话...在使用 ext3 文件系统的 Linux 内核中实现了三个级别的日志记录方式: 日记(journal)、 顺序(ordered)和 回(writeback)。...回 是第三种模式 —— 也是最不安全的日志模式。在回模式下,像顺序模式一样,元数据会被记录到日志,但数据不会。与顺序模式不同,元数据和数据都可以以任何有利于获得最佳性能的顺序写入。...尽管回模式仍然保证文件系统本身的安全性,但在崩溃或崩溃之前写入的文件很容易丢失或损坏。 跟之前的 ext2 类似,ext3 使用 16 位内部寻址。...例如,红帽企业 Linux 在其合同上仅支持最高 50 TiB 的 ext4 文件系统,并建议 ext4 卷不超过 100 TiB。

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    不会一致性hash算法,劝你简历别搞过负载均衡

    大家好,我是小富~ 这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥的题目就来了,那就简单介绍下它的原理。...一致性hash 一致性hash算法本质上也是一种取模算法,不过,不同于上边按服务器数量取模,一致性hash是对固定值2^32取模。...[f88a833e-8491-449e-b4e4-53ac2af37856.png] 一致性hash的应用场景 一致性hash在分布式系统中应该是实现负载均衡的首选算法,它的实现比较灵活,既可以在客户端实现...其它的应用场景还有很多: RPC框架Dubbo用来选择服务提供者 分布式关系数据库分库分表:数据与节点的映射关系 LVS负载均衡调度器 ........................,而且整个分布式缓存需要一个路由服务来做负载均衡,一旦路由服务挂了,整个缓存也就不可用了,还要考虑做高可用。

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    Linux Nginx 负载均衡

    硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备,这种设备通常称之为负载均衡器,由于专门的设备完成专门的任务,独立于操作系统,整体性能得到大量提高,加上多样化的负载均衡策略,智能化的流量管理...本地/全局负载均衡 负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡(Local Load Balance)和全局负载均衡(Global Load Balance,也叫地域负载均衡),本地负载均衡针对本地范围的服务器群做负载均衡...,全局负载均衡针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡。...权重越高,在被访问的概率越大 ip_hash:配置很简单,在upstream中采用ip_hash指令,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。...yum -y install nginx PS:确保 /etc/yum.repo.d/nginx.repo 为 enabled = 1 开启状态 Nginx+PHP 安装详细设置请参照拙作:Linux

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    不会一致性hash算法,劝你简历别搞过负载均衡

    大家好,我是小富~ 这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥的题目就来了,那就简单介绍下它的原理。...一致性hash 一致性hash算法本质上也是一种取模算法,不过,不同于上边按服务器数量取模,一致性hash是对固定值2^32取模。...一致性hash的应用场景 一致性hash在分布式系统中应该是实现负载均衡的首选算法,它的实现比较灵活,既可以在客户端实现,也可以在中间件上实现,比如日常使用较多的缓存中间件memcached和redis...其它的应用场景还有很多: RPC框架Dubbo用来选择服务提供者 分布式关系数据库分库分表:数据与节点的映射关系 LVS负载均衡调度器 ........................,而且整个分布式缓存需要一个路由服务来做负载均衡,一旦路由服务挂了,整个缓存也就不可用了,还要考虑做高可用。

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    nginx负载均衡配置详解_负载均衡算法实现

    1.简单介绍负载均衡 如果你的nginx服务器给2台web服务器做代理,负载均衡算法采用轮询,那么当你的一台机器web程序关闭造成web不能访问,那么nginx服务器分发请求还是会给这台不能访问的web...> /usr/share/nginx/html/login/index.html 测试:打开网页输入反向代理服务器ip:http://192.168.13.129/ 刷新一下 4.负载均衡算法...upstream 支持4种负载均衡调度算法: A、轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器; B、ip_hash:每个请求按访问IP的hash结果分配,同一个IP客户端固定访问一个后端服务器...D、fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。...Nginx本身是不支持 fair的,如果需要使用这种调度算法,必须下载Nginx的 upstream_fair模块。

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    工具系列 | 负载均衡算法 - 轮询算法

    简介 在分布式系统中,为了实现负载均衡,必然会涉及到负载调度算法,如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。...常见的负载均衡算法有 轮询、源地址 Hash、最少连接数,而 轮询 是最简单且应用最广的算法。...加权轮询 加权轮询算法引入了“权”值,改进了简单轮询算法,可以根据硬件性能配置实例负载的权重,从而达到资源的合理利用。...对于神秘的平滑加权轮询算法,我将在后续文章中详细介绍它的原理和实现。 总结 轮询算法是最简单的调度算法,因为它无需记录当前所有连接的状态,所以它是一种 无状态 的调度算法,这些特性使得它应用较广。...轮询调度算法并不能动态感知每个实例的负载,它完全依赖于我们的工程经验,人为配置权重来实现基本的负载均衡,并不能保证服务的高可用性。

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    浅析负载均衡算法

    本文共2900字,预计阅读时间8分 负载均衡算法 负载均衡算法很多,而且可以根据一些业务特性进行定制化开发,抛开细节上的一些差异,根据算法所期望能够达到目的,大体上可以分为以下几种负载均衡算法。...常用负载均衡算法 轮训 负载均衡系统接收到请求后,按照一定顺序将请求分发给服务器上。轮训是一种简单的负载均衡算法策略,不回去关注服务器状态。...LVS可以采取这种算法进行负载均衡,而一个通过连接池的方式链接数据库Mysql集群的负载均衡系统就不适合采取这种算法进行负载均衡了。...负载最低优先的算法基板上能够很完美解决了轮训算法的缺点,也因为采用负载最低优先算法后,负载均衡系统需要感知服务器当前运行状态,此时,同样造成代价上升很多。...Dubbo中的负载均衡算法 Dubbo提供了4种均衡策略,如: Random LoadBalance(随机算法) RoundRobin LoadBalance(权重轮循算法) LeastAction

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    负载均衡调度算法大全

    负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法,也就是我们常说的调度方法或算法: 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...基于代理的自适应负载均衡(Agent Based Adaptive Balancing) 除了上述方法之外,负载主机包含一个自适用逻辑用来定时监测服务器状态和该服务器的权重。...对于非常强大的“基于代理的自适应负载均衡”方法来说,负载主机以这种方式来定时检测所有服务器负载情况:每台服务器都必须提供一个包含文件,这个文件包含一个0~99的数字用来标明改服务器的实际负载情况(0=空前...根据服务器整体负载情况,有两种策略可以选择:在常规的操作中,调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。

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    常见的负载均衡算法

    常见的负载均衡算法 在分布式系统中,多台服务器同时提供一个服务,往往就需要一个负载均衡算法,来分发流量。 常见的有:随机、加权随机、轮询、加权轮询、平滑加权轮询、源地址hash、最小连接数法。...而轮询(round robin)一般常用的就是平滑加权轮询算法,在nginx等服务器上用的比较多,核心思想就是使得权重大的机器,能减轻压力,避免轮询的时候,很多个请求全部打到权重大的那台机器上,使用平滑加权...最小连接数法,就是来一个请求,服务器的计数器加一,处理完一个请求,计数器减一,这样在新请求来的时候,负载均衡服务器就会找出所有服务器中最少活跃数(连接请求数)的那台服务器提供服务。...go语言版的实现:负载均衡算法

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    负载均衡的基本算法

    负载均衡的基本算法,主要有以下几种(参考F5产品): 随机:负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上,通过随机数生成算法选取一个服务器,然后把连接发送给它。...虽然许多均衡产品都支持该算法,但是它的有效性一直受到质疑,除非把服务器的可运行时间看的很重。 轮询:轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器,最终把所有请求平分给所有的服务器。...这是一个动态负载均衡算法,基于服务器的实时性能分析分配连接,比如每个节点的当前连接数或者节点的最快响应时间等。 最快算法:最快算法基于所有服务器中的最快响应时间分配连接。...观察算法:该算法同时利用最小连接算法和最快算法来实施负载均衡。服务器根据当前的连接数和响应时间得到一个分数,分数较高代表性能较好,会得到更多的连接。...然后,企业把负载均衡器的算法从Round-Robin改为了Least-Busy。

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