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FileSystemWatcher 导致Mono ASP.NET应用程序CPU使用率比较高

Mono的 FileSystemWatcher实现尽了最大的努力适应各种环境(Linux/Windows/*BSD),在各种操作系统环境下执行其分配的任务,在Unix环境下支持以下后端的系统: FAM...kevent (BSD*/MacOSX only) gamin inotify (Linux only) Managed watcher 其中,假设您运行 Linux(内核2.6.13以上), inotify...然而,它需要 Linux 内核来支持机制。...如果你的内核不支持inotify,Mono将尝试使用FAM和gamin 这样的用户态的应用程序来监测文件系统的文件/目录的更改,然后通知到Mono运行时,这样效率就大打折扣了,性能就很糟糕了。...Inotify: 高效、实时的Linux文件系统事件监控框架 使用FAM来监视linux文件系统变化 Tip: Mono ASP.NET application burning CPU in idle

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利用GCAT工具做PCA分析

EIGENSOFT工具只支持linux系统,从安装到使用都很复杂。GCTA工具支持不同平台(wins/linux/mac),常用于群体遗传相关分析。...plink支持各种格式之间的转换,常见格式类型有: 一般格式(PED/MAP)转置格式(TPED/TFAM)二进制格式(BED/BIM/FAM) bed文件包含SNP数据,bim文件包含SNP位置信息...,fam文件包含表型信息。...用plink转换成二进制文件(输入和输出文件不需要加后缀名) plink --noweb --file A01 --make-bed --out A01_bfile 生成.bed、.bim 和 .fam...3个文件 A01_bfile.bedA01_bfile.bimA01_bfile.fam 02 矩阵构建 利用GCTA软件构建用于PCA分析,主要分为两步: 1 计算近交系数,生成grm矩阵(输入和输出文件不需要加后缀名

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统计师的Python日记【第十天:数据聚合】

变量如下: fam:家庭编号,有三个家庭fam1、fam2、fam3; gender:性别 salary:成员的月收入 从这份名单中大概能猜到,fam1有三个成员,可能是一个三口之家;fam2有5位成员...,也许是四世同堂;fam2有2位成员,应该是两口子,不过这不重要。...这个例子是对fam进行分组求mean(salary),也就是对fam进行groupby,当然也可以对两个变量一起进行groupby,比如对salary按照fam、gender分组求mean: salFamGen...(1)pivot_table()方法 比如,以fam这个列变量维度进行透视: family.pivot_table(columns='fam') ? 以fam、gender这两个维度进行透视: ?...现在想做一个fam和gender的列联表: pd.crosstab(family.fam, family.gender,margins=True) ?

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统计遗传学:第八章,基因型数据质控

具体取决于您的操作系统(如Windows、macOS、Linux/Unix),某些命令和进程可能不同。...在本书中,我们使用了macOS和Linux系统的示例,Windows用户可以在附录1和方框8.1中找到更多详细信息。...下面列出了Windows、Mac OS和Linux之间的一些差异。由于Mac OS和Linux都基于Unix,因此这两个操作系统之间的大多数命令没有差异。...简而言之,Windows 10用户可以下载并安装Ubuntu,这将有效地让他们像在Linux操作系统中一样执行这些命令。...如图8.2所示,PLINK是通过键入来调用的/在Mac或Linux计算机上点击并点击。exe(在旧版本的Windows计算机上)-假设PLINK位于您当前的工作目录中(请参见方框8.2)。

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