一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题,说,谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用,具体细节没有了解过。今天,我给大家分享一下我的理解。
select函数监控3类文件描述符,调用select函数后会阻塞,直到描述符fd准备就绪(有数据可读、可写、异常)或者超时,函数便返回。 当select函数返回后,可通过遍历描述符集合,找到就绪的描述符。
epoll有EPOLLLT和EPOLLET两种触发模式,水平触发和边缘触发. 此处略
select,poll,epoll 都是 IO 多路复用的机制。I/O 多路复用就通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。但 select,poll,epoll 本质上都是同步 I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个读写过程是阻塞的,而异步 I/O 则无需自己负责进行读写,异步 I/O 的实现会负责把数据从内核拷贝到用户空间。
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式,IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求,更加节省资源。
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
在分享这次面试经典题目汇总之前,预告一下,下期分享面试题目汇总,会把之前网友在群里分享的一份面试题目答案完善出来:
epoll的监控原理:异步阻塞操作 监控由系统完成,用户添加的描述符以及对应事件结构体会被添加到内核的eventpoll结构体中的红黑树中 一旦发起调用开始监控,则操作系统为每个操作符的事件做了一个回调函数,功能室当描述符就绪了关心的事件,则将描述符对应的事件结构体添加到双向链表中 进程自身,只是每隔一段时间,判断双向链表是否为NULL,决定是否有就绪 4.进程遍历获取evs中就绪的事件结构体信息,针对其中的events就绪时间对data.fd进行相应操作
说到IO模型,都会牵扯到同步、异步、阻塞、非阻塞这几个词。从词的表面上看,很多人都觉得很容易理解。但是细细一想,却总会发现有点摸不着头脑。自己也曾被这几个词弄的迷迷糊糊的,每次看相关资料弄明白了,然后很快又给搞混了。
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快,就像过去的tomcat那样,同时开多个线程来响应。
epoll是一种I/O事件通知机制,是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指,在一个操作里同时监听多个输入输出源,在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回,然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式, LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是: LT,内核通知你fd是否就绪,如果没有处理,则会持续通知。而ET,内核只通知一次。 什么是I/O? 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件? IO中涉及到的行为,建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念,就是事件,在jdk中用类SelectionKey.java来表示,例如:可读事件,当文件描述符关联的内核读缓冲区可读,则触发可读事件(可读:内核缓冲区非空,有数据可以读取);可写事件,当文件描述符关联的内核写缓冲区可写,则触发可写事件(可写:内核缓冲区不满,有空闲空间可以写入)。 什么是通知机制? 通知机制,就是当事件发生的时候,则主动通知。通知机制的反面,就是轮询机制。
而根据这两个阶段而不同的操作方法,就会产生多种io模型,本文只讨论select,poll,epoll,所以只引出三种io模型。
I/O模型主要包括:阻塞IO、非阻塞IO、I/O 多路复用、异步I/O和信号I/O;
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制(也可以称为文件句柄,包含打开的文件,套接字,网络连接等都算是一个文件句柄)
readfds、writefds、exceptfds这三个数组既是输入参数,也是输出参数。 它们也用于内核空间想用户空间传递就绪的文件描述符。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程,在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
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对于一个套接字上的输入操作,第一步通常涉及等待数据从网络中到达。当所等待数据到达时,它被复制到内核中的某个缓冲区。第二步就是把数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区。
操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间。
在ServerSocketChannel接口中,有一个bind方法,这个方法的作用是将通道的套接字绑定到本地地址并配置套接字以侦听连接。即用于在套接字和本地地址之间建立关联。而一旦建立关联,套接字将保持绑定状态,直到通道关闭。 我们注意到bind方法中有一个backlog参数,它表示套接字上挂起连接的最大数量。local参数表示绑定套接字的地址,如果其值为null,则绑定到自动分配的套接字地址。
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这篇文章读不懂的没关系,可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点,然后写一篇Java网络IO模型的介绍,这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后,再回头看这些博客,会更加有收获。
作者:jaydenwen,腾讯 pcg 后台开发工程师 在互联网中提起网络,我们都会避免不了讨论高并发、百万连接。而此处的百万连接的实现,脱离不了网络 IO 的选择,因此本文作为一篇个人学习的笔记,特此进行记录一下整个网络 IO 的发展演变过程。以及目前广泛使用的网络模型。 1.网络 IO 的发展 在本节内容中,我们将一步一步介绍网络 IO 的演变发展过程。介绍完发展过程后,再对网络 IO 中几组容易混淆的概念进行对比、分析。 1.1 网络 IO 的各个发展阶段 通常,我们在此讨论的网络 IO 一
本篇是高性能、高并发系列的第三篇,承接上文《读取文件时程序经历了什么》,在讲解了进程、线程以及I/O后,我们来到了高并发中又一关键技术,即I/O多路复用。
在Linux中,每个进程分配的资源是有限制的,以防止某个进程耗尽系统资源,从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况,避免资源异常导致系统问题。
最近由于机缘巧合,结合最近工作中遇到的一些问题,深入了解了文件描述符(File Descriptor,简称FD,以下使用 FD 称谓)。预计会有两到三篇关于 FD 的文章陆续出来。首篇也就是这篇,作为基础篇,介绍一些关于通用 FD 的内容知识。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
看了一些文章,发现有很多不同的理解,可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以,我们先说明基本的IO操作及环境。
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。
大家好,我是 moon,上一次和大家聊了一下 socket(这次 moon 要把 socket 玩的明明白白),相信大家对 socket 有了一定的认识,对于 socket 还不熟悉的同学,可以先看看 socket 这篇文章,今天这篇文章是基于 socket,再和大家讲一讲「网络I/O」相关的知识,也刚好为后续 netty 的文章做下铺垫
在这个连接的生命周期里,绝大部分时间都是空闲的,活跃时间(发送数据和接收数据的时间)占比极少,这样独占一个服务器是严重的资源浪费。事实上所有的服务器都是高并发的,可以同时为成千上万个客户端提供服务,这一技术又被称为IO复用。
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的nget等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
磁盘分区表是一种存储在磁盘上的数据结构,用于存储关于磁盘分区的信息,包括分区的大小、位置和类型。MBR 和 GPT 是两种常见的磁盘分区表格式。GPT 格式较新,具有较多优势,包括:
“too many open files”这个错误大家经常会遇到,因为这个是Linux系统中常见的错误,也是云服务器中经常会出现的,而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制,根本就没有彻底的解决问题。
BIO(Blocking IO) 又称同步阻塞IO,一个客户端由一个线程来进行处理
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
多路转接是IO模型的一种,这种IO模型通过select、poll或者epoll进行IO等待,可以同时等待多个文件描述符,当某个文件描述符的事件就绪,便会通知上层处理对应的事件。
一个正则表达式通常被称为一个模式(pattern),为用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
我们在Fedora系统上将containerd.io从1.4.13版本升级到了1.5.10之后,发现多个项目中所有MySQL 容器实例消耗内存暴涨超过20GB,而在此之前它们仅消耗不到300MB。同事直接上了重启大招,但重启后问题依旧存在。最后选择回滚到1.4.13版本,该现象也随之消失。
I/O基础 1、java1.4之前,java对I/O支持不完善,存在以下问题: 没有数据缓冲区,I/O性能存在问题。 没有C或者C++的channel概念,只有输入输出流。 同步式阻塞式I/O通信,通常会导致通信线程被长时间阻塞。 支持的字符集有限,硬件可移植性不好。 2、Linux网络I/O模型 Linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的操作都会调用内核提供的系统命令,返回一个fd(文件描述符)。 描述符就是一个数字,它指向内核中的一个结构体(文件路径,数据区等属性)。 fd演示:
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后,有很多同学反馈也想实际动手做做实验,感受一下。为了方便大家,我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
proc文件系统是一个虚拟文件系统,它存储了当前内核运行状态相关文件,并且文件的内容都是动态创建的。用户可以通过查看这些文件获取系统状态以及当前正在运行的进程信息。而通过了解这些信息,能够帮助我们帮助我们定位疑难问题。本文将简单介绍通过proc文件系统能够获取哪些有用的信息。
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