下载地址（64位windows）：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/win64/static/
上一篇文章谈到音频剪切、混音、拼接与转码，也详细介绍cMake配置与涉及FFmpeg文件的导入： android端采用FFmpeg进行音频混合与拼接剪切。现在接着探讨音视频的合成与分离。
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器，也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换，并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统（说白了就是这三种操作系统都能用）。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的，按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果：
FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件，它被来自各行各业的不同公司所广泛使用。
在使用FFmpeg进行音视频编解码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中，一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论，并提供解决方案。
引言：在如今多媒体时代，我们经常接触到各种图片、音频和视频文件。而FFmpeg作为一款功能强大的开源多媒体处理工具，为我们提供了丰富的功能和灵活的应用方式。了不起最近刚好接触到了FFmpeg，本文将深入浅出地介绍FFmpeg，包括它的创建背景、内置工具以及常用命令，让您更好地了解和应用这一工具。
FFMPEG 播放进度控制 : 为 FFMPEG 播放视频添加拖动进度条功能 , 主要包含以下两个功能 ;
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
由于底层识别使用的是pcm，因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式，会在服务器端转码成pcm，调用接口的耗时会增加。
我们这里实现的是将 《托马斯和他的朋友们第18季》20集MP4视频，最终转换为一个word故事文档：
本文记录用 FFmpeg 获取视频流+音频流的信息（编码格式、分辨率、帧率、播放时长…），所用的工程基于上个博客编译成功的工程：使用FFmpeg4.3.1的SDK官方开发包编译ffmpeg.c
FFmpeg是一套免费的开源计算机程序，它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。本文介绍在CentOS 8上安装FFmpeg的方法。
大家好，很长一段时间没有继续更新ffmpeg的相关技术文章了，最近更多的时间和精力主要集中在给自己不断灌入新的知识，所以接下来只要有时间就会疯狂输出所学习到的技术干货！
ffmpeg命令- 用于转码的应用程序, 也可以从url/现场音频/视频源抓取输入源
（本文基本逻辑：ffmpeg 常用命令介绍 → ffplay 常用命令介绍 → ffprobe 常用命令介绍）
前面四次实验，从最简入手，循序渐进，研究播放器的实现过程。第四次实验，虽然音频和视频都能播放出来，但是声音和图像无法同步，而没有音视频同步的播放器只是属于概念性质的播放器，无法实际使用。本次实验将实现音频和视频的同步，这样，一个能够实际使用的简易播放器才算初具雏形，在这个基础上，后续可再进行完善和优化。
最近项目碰到一个大坑：APP上需要在获取视频列表时就获取视频的时长,但早期上传的时候数据库都没有保存这个数据，所以前段时间添加一个时长字段，在上传时手动输入视频时长，但是之前库中有上万条数据没这个信息，如果这样一条一条手动输入，人都得疯掉。所以谁也不提不管这破事，在这之前的视频时长信息就让它空在那。最近领导让我做个按类目分类统计视频时长信息，和领导反映了这个问题，最终解决方案就把没有的做0处理。在完成了这个功能后，我就在想能用什么方式把之前的视频时长全部给更新上去。手动输入这个肯定时不行的，必须得java后台来获取录入。但上网搜索了无数的帖子，最终通过java实现的只有一种方法能用，那就是先要下载到本地，然后再一个一个的遍历查询。看着服务器上的上万个视频，想想这方法就让人头皮发麻。
前文中，我们基于 FFmpeg 利用 OpenGL ES 和 OpenSL ES 分别实现了对解码后视频和音频的渲染，本文将实现播放器的最后一个重要功能：音视频同步。
FFmpeg既是一款音视频编解码工具，同时也是一组音视频编解码开发套件，作为编解码开发套件，它为开发者提供了丰富的音视频处理的调用接口。 FFmpeg提供了多种媒体格式的封装和解封装，包括多种音视频编码、多种协议的流媒体、多种色彩格式转换、多种采样率转换、多种码率转换等；FFmpeg框架提供了多种丰富的插件模块，包含封装与解封装的插件、编码与解码的插件等。
链接：https://pan.baidu.com/s/11kIaq5V6A_pFX3yVoTUvzA
ffmpeg.load() 返回一个 Promise，用来加载 ffmpeg-core.js 核心包，在浏览器环境中，ffmpeg.wasm-core 脚本默认是从 CDN 中获取的，可以在创建 ffmpeg 实例时通过 corePath 来指定到本地路径。
在Linux系统中，有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件，从基本的播放和转码，到编辑和处理音频、视频流。
用ffmpeg来实现自己的播放器，这是一直以来的一个目标，之前的难点卡在音视频同步以及如何播放声音这两点（尽管之前已经进行过不少的尝试和探索，但是问题还是挺多，比如音视频同步不完美，有些文件正常而有些文件不准，声音播放采用的sdl总感觉多了个依赖怪怪的，而且很多初学者也反映希望采用Qt自身的类来播放），近期正好把这两个难点一一攻破了，音视频同步采用的外部时钟同步，声音播放采用的Qt自带的QAudioOutput（并没有采用sdl，省去学习sdl开源库的成本），播放器的demo如期进行。有时候做项目，如果将各个难点击破以后，接下来都是顺理成章水到渠成的事情，速度会非常快，这也是我经常用的策略。
FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行。 在java开发中，FFmpeg也常被调用用来进行视频的转码，录播和直播，总的来说，FFmpeg是一款非常强大的，而且做与
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：视频协作平台会涉及网络、编解码等众多技术栈，并且要支持各类终端。其中一个关键能力是实现毫秒级的同步，这对于视频协作平台十分重要。本文来自分秒帧 web多媒体开发工程师耿学岩的投稿，详解了实现毫秒级同步遇到的两个挑战和解决方案。最后，如果你有一定的经验和思考又乐于分享，欢迎通过 editors@livevideostack.com 投稿给我们。 文/耿学岩 背景 分秒帧是一
大家好，我是txp，好久没有写技术原创文章了，久等了，记得之前写的播放器学习文章后面也没有继续更了；主要原因这段时间一个是由于工作的原因，二来主要是最近利用空闲时间看完了今年的第四本非技术书籍，目前又买了几本新的非技术书籍学习！在书上看到学到的知识，目前我都在总结输出！一些学习经验和工作当中的经验，我会慢慢录制视频出来，视频比文字更加生动（ps:因为之前录制的视频，不知道如何添加字幕，所以现在知道了，做就要认真做，就要把一件事情做好！）
通常，推流服务器会提供一个收流的 RTMP 服务器地址，还会提供一个直播流的流名称，也叫串流密钥。如推流的 RTMP 服务器地址是 rtmp://publish.x.com/live，串流密钥是 stream，那么最后组成的推流地址就是 rtmp://publish.x.com/live/stream。
前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作，总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ，为啥不用Python呢～～说干就干，经过一番分析和搜索，还真被我搞定了，下面跟大家分享一下。
本篇文章主要给大家讲解下如实使用python 爬取哔哩哔哩中的视频，首先我是一名大数据开发工程师，爬虫只是我的一个业余爱好，喜欢爬虫的小伙伴可以一起交流。好了多了就不多说了喜欢的朋有可以收藏，转发请复原文链接谢谢。
JAVE2（Java音频视频编码器）库是ffmpeg项目上的Java包装器。 开发人员可以利用JAVE2将音频和视频文件从一种格式转码为另一种格式。 在示例中，您可以将AVI文件转换为MPEG文件，可以将DivX视频流转换为（类似YouTube的）Flash FLV文件，可以将WAV音频文件转换为MP3或Ogg Vorbis文件，可以分离并 对音频和视频轨道进行转码，您可以调整视频的大小，更改其大小和比例等。 JAVE2支持许多其他格式，容器和操作。
AVFormatContext 是一个贯穿始终的数据结构，很多函数都用到它作为参数，是输入输出相关信息的一个容器，本文讲解 AVFormatContext 的封装层，主要包括两大数据结构：AVInputFormat，AVOutputFormat。
最近有个需求：对音频裁剪时，裁剪条的纵坐标必须是音频音量，以帮助用户更好的选择音频区域，所以就需要快速准确的提取出音频的音量列表。本文主要介绍下从mp4文件中提取音轨音量的方式，以及相关的知识点。
大前端这几年算是一个热词，对于前段来说如果不是大前端，技术相对来说就已经算是落后了。如果还停留在对ES6，Vue这些基本技能的学习只能说处于一个及格线。
FFmpeg可使用众多参数，参数内容会根据ffmpeg版本而有差异 这里不再赘述，使用前建议先参考参数及编解码器的叙述。此外参数明细可用ffmpeg -h显示；编解码器名称等明细可用ffmpeg -formats显示。一些常用的参数也可以通过网上查找相关资料获取。
有一天，我突然想找点事做，想起一直想学但是没有学的C语言，就决定来学一下。 可是怎么学呢？看书的话太无聊，报班学呢又快吃土了没钱，不如去B站看看？ 果然，关键字C语言搜索，出现了很多C语言的讲课视频：
FFmpeg是一个用于音视频处理的自由软件，被广泛用于音视频开发。FFmpeg功能强大，本文主要介绍如何使用FFmpeg命令行工具进行简单的视频处理。 安装FFmpeg可以在官网下载各平台软件包或者静态编译版本，也可以使用包管理工具安装。 基本概念 获得音视频信息 使用ffmpeg进行视频处理 选项 - -y / -n - -codec(-c) - -ss - -t - -to - -f - -filter / -filter_complex - -vframes - -vn - -r - -s - -a
同学们在学习视频课小白系统入门这门课的过程中，经常遇到一些问题，这里总结一些最常见的问题，供大家参考：
详情参考 ：https://baike.baidu.com/item/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%BC%96%E7%A0%81/839038 首先我们要分清文件格式和编码格式：
我们在进行音视频开发过程中不可避免的需要使用一些工具进行协助开发，本文重点讲解音视频开发过程中常用工具以及常用功能。
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别，利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字，并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
手绘视频最终的生成物是视频文件，前面几篇主要讲的是手绘视频的创作部分，今天讲一下手绘视频的导出问题。主要以 UWP 为例，另外会介绍一些 Web 端遇到的问题和解决方法。 如上所述，手绘视频在创作后，
整理移动硬盘,发现了一段2017年,在西安回民街青旅,素昧平生的三人闲谈,当时为视频录制,时长近一小时40分钟,超过10G.
工欲善其事，必先利其器，断点调试，对我们梳理流程排查问题十分重要，可以ffmpeg的调试可以在XCode、VS code以及QT等ide上进行方便的调试分析。本篇我们以XCode为例来先介绍下ffplay的断点调试，以ffmpeg4.4版本来进行分析。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的，但它可以在包括 Windows在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的，现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换，例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视 频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec 都是从头开发的。
说到直播，我们一般比较容易想到的就是rtmp的直播，大家用的比较多，实际上使用rtsp也可以做直播，这一篇就讲一下如何基于rtsp构建直播场景。为了避免混淆，先提前声明一下，之前的基于live555搭建的场景是点播的场景，而非直播。本篇我们要搭建的基于rtsp的直播环境基于EasyDarwin去搭建，非常方便快捷，一起来看一下吧。
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