FIFO通信（first in first out） FIFO 有名管道，实现无血缘关系进程通信。...创建一个管道的伪文件 a.mkfifo testfifo 命令创建 b.也可以使用函数int mkfifo(const char *pathname, mode_t mode); 内核会针对fifo文件开辟一个缓冲区...，操作fifo文件，可以操作缓冲区，实现进程间通信–实际上就是文件读写 man 3 mkfifo #include #include int mkfifo...(const char *pathname, mode_t mode); 注意事项： FIFOs Opening the read or write end of a FIFO blocks until...See fifo(7) for further details. 打开fifo文件时候，read端会阻塞等待write端open，write端同理，也会阻塞等待另外一段打开。
要排查Linux系统网络丢包问题，可以按照以下步骤进行： 1. 确认网络丢包问题是否存在。可以使用ping命令测试网络连接并查看是否出现丢包情况。
当读管道时，如果管道中没有数据，则会阻塞，直到管道另一端写入数据。 2....当写管道时，如果管道中已经满了，则会阻塞，直到管道另一端读出数据(可见读出数据时，管道中将不会保留该数据)。 3....当管道写端关闭时，读端读完管道内的数据时，如果再次去读没有数据的管道会返回0，相当于读到了EOF。 4....fifo fifo用来创建一个命名管道，可以解决非血缘关系的进程间通信，它的底层的实现原理和匿名管道相同，只不过是生成了一个可见的管道文件。...因为这个管道有一个所有进程都可以访问到的管道文件，所以fifo叫做命名管道，那么同理，pipe就只能通过fork的方式来复制文件描述符表来共享管道，而其他的进程却访问不到，所以叫做匿名管道。
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...可以设置节点过期时间，减少 master 在分区期间接收的写入数量，降低数据丢失的损失。
确认有 UDP 丢包发生 要查看网卡是否有丢包，可以使用 ethtool -S eth0 查看，在输出中查找 bad 或者 drop 对应的字段是否有数据，在正常情况下，这些字段对应的数字应该都是 0。...另外一个查看网卡丢包数据的命令是 ifconfig，它的输出中会有 RX(receive 接收报文)和 TX（transmit 发送报文）的统计数据： # ifconfig enp1 enp2s0f1:...系统也提供了各个网络协议的丢包信息，可以使用 netstat -s 命令查看，加上 --udp 可以只看 UDP 相关的报文数据： # netstat -s -u IcmpMsg: InType0...0 rx_errors: 0 rx_length_errors: 0 rx_over_errors: 0 rx_frame_errors: 0 rx_fifo_errors...Linux 系统丢包 linux 系统丢包的原因很多，常见的有：UDP 报文错误、防火墙、UDP buffer size 不足、系统负载过高等，这里对这些丢包原因进行分析。
确认有 UDP 丢包发生 要查看网卡是否有丢包，可以使用 ethtool -S eth0 查看，在输出中查找 bad 或者 drop 对应的字段是否有数据，在正常情况下，这些字段对应的数字应该都是 0。...另外一个查看网卡丢包数据的命令是 ifconfig，它的输出中会有 RX(receive 接收报文)和 TX（transmit 发送报文）的统计数据： ~# ifconfig eth0 ......此外，linux 系统也提供了各个网络协议的丢包信息，可以使用 netstat -s 命令查看，加上 --udp 可以只看 UDP 相关的报文数据： [root@holodesk02 GOD]# netstat...0 rx_errors: 0 rx_length_errors: 0 rx_over_errors: 0 rx_frame_errors: 0 rx_fifo_errors...Linux 系统丢包 linux 系统丢包的原因很多，常见的有：UDP 报文错误、防火墙、UDP buffer size 不足、系统负载过高等，这里对这些丢包原因进行分析。
结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。 大家都知道 List 是非线程安全的，但是如果仅有 Add 操作呢？估计有些人就会认为没问题。
netem 与 tc： netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。...使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能，比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等等。...tc 是 Linux 系统中的一个工具，全名为traffic control（流量控制）。...Linux 有个 tc 工具，即 traffic control，可以用来模拟网络丢包和延迟。...在开发后台 server 时，如果我们想要知道这个 server 在特定的网络丢包情况下，是否能表现良好，就可以用 tc 来模拟丢包率。
一、前言在 Linux 系统下，丢包是一个较为常见的问题。由于丢包导致的网络问题可能会给用户带来不好的体验，因此解决 Linux 网络丢包问题是必不可少的。...本文将介绍如何在 Linux 系统下进行网络丢包排查。二、了解 TCP/IP 协议栈在排查网络丢包问题之前，我们需要先了解一些基础知识，比如 TCP/IP 协议栈。...了解 TCP/IP 协议栈能够帮助我们更好地理解网络数据传输的过程，也方便我们在排查网络丢包问题时进行针对性分析。三、了解 Linux 网络设备在 Linux 系统下，网络设备被视为文件。...4.2、排查数据链路层问题如果物理层的问题已经排除，但是 ping 仍然出现了丢包，那么很可能涉及到数据链路层的问题。数据链路层主要负责将数据从一个节点传输到另一个相邻节点。...4.3、排查网络层问题如果数据链路层的问题已经排除，但是 ping 仍然出现了丢包，那么问题很可能出现在网络层。网络层主要负责将数据从源主机传输到目标主机。
面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？...，数据就自然就丢了 候选者：发送到Broker之后，也不能保证数据就一定不丢了，毕竟Broker会把数据存储到磁盘之前，走的是操作系统缓存 候选者：也就是异步刷盘这个过程还有可能导致数据会丢 面试官...候选者：不想丢数据，那就使用带有callback的api，设置 acks、retries、factor等等些参数来保证Producer发送的消息不会丢就好啦。 面试官：嗯......候选者：一般来说，还是client 消费 broker 丢消息的场景比较多 面试官：那你们在消费数据的时候是怎么保证数据的可靠性的呢？...候选者：首先，要想client端消费数据不能丢，肯定是不能使用autoCommit的，所以必须是手动提交的。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....1. redo log redo log又称重做日志文件，详细的记录了对每一个数据页里面的数据行的修改，记录的是数据修改之后的值。...Row：基于行的变更情况记录，会记录行更改前后的内容，row模式也是数据库不丢数据的重要保证，推荐使用。 Mixed：混合前两个模式，不建议使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...MySQL数据采取WAL机制就是为了减少每次脏数据刷盘带来的性能影响，如果设置”双一”策略会不会影响数据库的性能呢？
终端内命令与 crontab 内命令对比 在终端输入以下命令可以直接运行，但丢进 crontab 就有问题了 echo -e "=== $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') start
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。
binlog_group_commit_sync_delay 、binlog_group_commit_sync_no_delay_count，减少binlog写盘次数 该方案是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但不会丢数据...将sync_binlog 设为大于1的值（推荐100~1000） 风险是，主机掉电时会丢binlog日志。...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
after_sync模式下解决了after_commit模式下带来的数据不一致的问题，因为主库只有等到从库的ack之后才提交事务。...，而主库已经回滚掉了，这时候就又造成了主从的数据”不一致”。...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL...在数据一致性道路上的探索和前进。
今早刚看到一则新闻，说是腾讯云丢了某个客户的数据，原因是硬盘bug导致“写进去的数据读出来并不是之前写入的数据”，当然，不管具体是不是这个原因，详情如何，不做评论。...静默损毁大概有几种方式： parity error 每个扇区都会有ecc校验区，硬盘写入数据之前会计算ecc，并在读出数据之后自行校验。按理说这样应该不会静默损毁？不是的。...但是即便是有DIF，也无法保证从应用生成数据，到数据写入硬盘一整条路径上都不出错，有些厂商也在致力于从数据一生成的时候就时刻跟着校验，这个可以在应用层来透明的做。 2. paritial write。...这个现象是由于硬盘在写入数据时，只写了一部分扇区数据，而另一部分没有写入。硬盘一般会保证扇区粒度的原子写（【冬瓜哥论文】原子写，什么鬼？！）...这个现象是说硬盘本该写入某个扇区，但是最终根本没有写入，目标扇区数据依然是老数据。这个现象会导致静默损毁，导致应用读出了旧数据，或者其它应用之前保存的完全不相关的数据，直接现象肯能是乱码之类。
数据一致性 HDFS作为分布式文件系统在分布式环境下如何保证数据一致性。...在edits logs满之前对内存和fsimage的数据做同步，合并edits logs和fsimage上的数据，然后edits logs上的数据即可清除。...DataNode以文件存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度、块数据的校验和以及时间戳。...Datanode在收到客户端的数据或者复制其他Datanode的数据时，在验证数据后会存储校验和。...NameNode还会周期性地扫描数据块表，如果发现数据块表中某个数据库的备份数量低于所设置的备份数，则会协调从其它DataNode复制数据到另一个DataNode上完成备份。
FIFO文件在磁盘上没有数据块，仅用来标识内核中的一条通道，如 prw-rw-r-- 1 simba simba 0 May 21 10:13 p2，文件类型标识为p表示FIFO，文件大小为0...文件类型s表示socket，这些文件在磁盘上也没有数据块。 一、命名管道（FIFO） 匿名管道应用的一个限制就是只能在具有共同祖先（具有亲缘关系）的进程间通信。...如果我们想在不相关的进程之间交换数据，可以使用FIFO文件来做这项工作，它经常被称为命名管道。...三、命名管道的打开规则 如果当前打开操作是为读而打开FIFO时 O_NONBLOCK disable：阻塞直到有相应进程为写而打开该FIFO O_NONBLOCK enable：立刻返回成功 如果当前打开操作是为写而打开...FIFO时 O_NONBLOCK disable：阻塞直到有相应进程为读而打开该FIFO O_NONBLOCK enable：立刻返回失败，错误码为ENXIO 需要注意的是打开的文件描述符默认是阻塞的
队列是一种基本的数据结构，用于在计算机科学和编程中管理数据的存储和访问。队列遵循先进先出（First In, First Out，FIFO）原则，即最早入队的元素首先出队。...这种数据结构模拟了物理世界中的队列，如排队等待服务的人。在本篇博客中，我们将详细介绍队列的概念、用途、实现以及如何在编程中使用队列。...队列的概念队列是一个线性数据结构，具有以下关键特点：先进先出（FIFO）原则： 最早入队的元素将首先出队。两个主要操作： 队列支持两个基本操作，即入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。...数据缓冲： 队列用于缓存数据，以平衡生产者和消费者之间的速度差异。广度优先搜索： 在图算法中，队列用于实现广度优先搜索（BFS）算法。打印队列： 打印作业排队以等待打印机执行。
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