FPGA 开发经验也有助于求职 SoC 设计/验证相关的工作，而不是仅限于 FPGA 相关的工作。
中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。公司注册于北京，注册资本76.46亿元，在全国30个省、市、自治区设有295家营业网点，并设有中信建投期货有限公司、中信建投资本管理有限公司、中信建投（国际）金融控股有限公司、中信建投基金管理有限公司和中信建投投资有限公司5家子公司。公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉，自2010年起连续十一年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。2016年12月9日，中信建投
本篇给非电子类专业或者非技术行出身想要转行FPGA的大侠们，做个参考，各位大侠可根据自己情况，自行避坑。
---- 新智元报道 作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，新智元认为，目前
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里，云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次整体放出。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会，让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国买光刻机这件事，刚刚又被横空插了一脚。 据《华尔街日报》最新报道，中国希望从荷兰公司ASML处购买EUV光刻机设备，但却再次遭到了美国的阻拦。 对中国芯片卡脖子依然没有放松。实际上，这种策略就连ASML公司CEO本人Peter Wennink都强烈反对，他认为这样做只会“适得其反”： 如果美国采取出口管制措施将中国市场拒之门外，这只会加快中国自主研发的速度…… 15年时间里，他们就能搞定所有的这些技术，而他们留给国外供应商的市场也将完全消
，今天写的这个其实很早我就想记录下了，以前学数电的时候好像就有接触到相关的一些概念，但是后来学FPGA以后没太注意，感觉没什么关系，直到多次遇到梗以后才想着对这些概念重新了解下，特别是上几个月在求职的时候发现一些公司在招聘要求上写了需要对FPGA的架构要熟悉，那时候我还对架构有点懵逼，差点就不想玩了，然后耐着性子重新去找资料看了下，原来这些已经有过接触，这个要求上的架构指的就是FPGA的结构
对于FPGA设计，传统设计都是一个FPGA一个设计，产生一个Bit文件。这就是完整bit文件（full bit）。 有些文章中也称之为全工程比特文件。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
Analog Devices Inc.用于各种参考设计和原型系统的 HDL 库和项目。该存储库包含 HDL 代码（Verilog 或 VHDL）以及使用 Xilinx 和 Intel 工具链创建和构建特定 FPGA 示例设计所需的 Tcl 脚本。
在数字IC中，很多都要求熟悉 Python 或者 Perl 脚本，联发科和其他很多企业在招聘中也经常有这样的题目。
今天给大侠带来求求你，不要胡乱“归属”ZYNQ，其实并不是所谓的FPGA！话不多说，上货。
WebRTC的主要优势在于提供了一整套完备的音视频通信方案，使得音视频通信开发变得简单。
XQ138AS-EVM是广州星嵌基于SOM-XQ138S核心板（OMAPL138+Xilinx FPGA）和SOM-XQ138A核心板（OMAPL138+AlteraFPGA）开发的DSP+ARM+FPGA三核评估套件，底板同时兼容两款核心板，用户可以采用该开发套件进行项目前期的验证和评估，也可以直接用来开发自己的产品。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目，项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说，这些项目都有一定的参考价值。
Zynq的程序分为三部分，上电启动的引导程序（fsbl），FPGA的程序，arm程序。这里以arm程序存储位置为主进行讨论。
这篇文章是对 OSDI20 的 Best Paper hXDP: Efficient Software Packet Processing on FPGA NICs 的阅读笔记，感兴趣的同学可以点击阅读原文查看论文的 paper，slide 和 video。
整理 | DavidZh 1. 柯洁将对战新的 AI 棋手——星阵围棋 Golaxy 网信集团和星阵围棋文化在昨天举行的发布会上宣布，4 月 27 日，柯洁将在福州对战由中国团队开发的人工智能选手星阵围棋 Golaxy。 目前，星阵团队正在积极探索研究消耗更少计算资源，使用更少训练样本的新方法；同时，星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新。（via. 36氪） 2. 微软 AI 翻译增加离线支持，并开始向开发者提供 API 接口 Android 和 iOS 上的微软翻译应用（Mi
前文中多次出现了MCU、MPU、DSP、FPGA等嵌入式处理器概念，很多初学者可能比较迷惑，下面将对这些概念进行简单介绍。
机器之心报道 编辑：张倩 从「一生一芯」到高性能RISC-V处理器「香山」，再到北京开源芯片研究院，国内的开源RISC-V中长期先进技术研究和人才培养之路正在不断深入。 在 CPU 架构领域，Arm 和 X86 分别在移动端和桌面端占据了绝大部分市场份额。但是，这两个巨头对指令集的授权管控极为严格，这意味着大多数芯片企业只能购买其半成品或接近成品的技术，在其基础上进行相对边缘化的研发，没有机会掌握真正核心、底层的技术。少数实力雄厚的企业能取得授权，也要付出数千万甚至上亿美元的授权费代价。这使得越来越多的芯
调试FPGA，大家常用的工具主要有以下几种：Quartus，ISE或Vivado ，而仿真工具则常用ModelSim，个别初学者甚至还拿ISE/Vivado或Quartus做过仿真。
近两年，国外厂商的FPGA芯片价格飙升，由于价格，货期，出口管制等多方面因素的影响，很多公司都在寻找FPGA国产化替代方案。我工作中正在使用的几款芯片也面临停产的风险，用一片少一片，了解到国产FPGA发展的也不错，完全自主知识产权的芯片种类也很多，最近就购买了一块基于高云半导体FPGA芯片的开发板——Tang Nano 4K，学习一下国产FPGA的开发和使用。
目标：在Linux环境下，基于VCU118板卡恢复出100G corundum NIC。
今天我将首先向您介绍RISC-V，它是什么，为什么您应该感兴趣。 我将谈谈RISC-V在状态方面的位置，选择一些主题，我认为这些主题与我们的软件受众有关，现在正在讨论该社区正在进行的讨论，争议和事情。 积极参与发展，然后展望未来以及卡片中的内容，可能会有什么机会与开放标准和开放式指令集做一些不同的事情。
SLAM（同步定位和地图绘制）在自动驾驶、AGV 和无人机等各种应用中引起了人们的广泛关注。尽管目前有很多优秀的 SLAM 项目可以参考，但是他们的复杂性（高性能）及依赖性（依赖于许多外部库），使得它们无法移植到简单的平台（例如嵌入式系统）。
截至今天，我在三方协议上终于签下了自己的名字，持续长达半年之久的秋招工作终于落下了帷幕。仅以此文纪念一下我的2023届秋招经历，也希望能给学弟学妹们提供一些过来人的建议。
搞网络研究的，跟踪斯坦福stanford大学的研究就很重要。 因为思科CISCO与斯坦福的渊源太深了。被誉神雕侠侣的思科创始人Sandy Lerner夫妇，一个在计算机学院，一个在商学院。
这是我第一次在公众号发布评测视频，之前也没做过视频，从录视频、剪辑、渲染真的是太麻烦了，PR咱也不会，用的是剪映，初次尝试，以开发板评测为主题，一共剪了两段，一个是模仿iPhone7 快闪107秒产品发布视频，40秒的视频周末剪了一上午。第二段是完整的开发板开箱评测视频，14分钟时长，我嫌太麻烦，中间几乎没有剪辑，如果觉得视频内容太长，可以看下后面的文字评测内容，要比视频介绍更详细。 初次录视频，大家多多支持。 视频1：开发板评测快闪 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3xiaas
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
这个平台非常适合学习IC的同学（无论是入门还是进阶），最近注册还送腾讯会员，白话IC真诚推荐。这个网站叫“牛客”。
是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。
Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统方案：前端由FPGA采集数据，通过uPP或EMIF总线传输至DSP；数据被DSP处理之后，被送往ARM，用于应用界面开发、网络转发、SATA硬盘存储等应用；OMAP-L138的DSP或者ARM根据处理结果，将得到的逻辑控制命令送往FPGA，由FPGA控制板载DA实现逻辑输出。
make执行GUI 加载编译加入源文件综合出错实现出错生成bitstream出错烧录 flash
本指导文档适用的开发环境为Windows 7 64bit和Windows 10 64bit。本文档主要提供开发板FPGA端案例测试方法，所有工程均位于产品资料Demo1目录下。进行本文档操作前，请先按照调试工具安装相关文档安装USB转串口驱动、SecureCRT串口调试终端、ISE 14.7等相关软件。默认使用FPGA RS232作为调试串口，并使用TL-DLC10下载器进行操作演示。
本指导文档适用的开发环境为Windows 7 64bit和Windows 10 64bit。本文档主要提供开发板FPGA端案例测试方法，所有工程均位于产品资料Demo1目录下。文章内容包括有LED测试、按键测试、UART回环测试、模块采集测试、AD采集三核通信案例测试、采集抽样FFT显示等，欢迎相关用户查看分享。
高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。
在本公众号的前面文章中，曾经提到过，TSN(Time Sensitive Networking,TSN)和TTE(Time-Triggered Ethernet)的起源及应用领域，在那篇文章中，还提到了可以尝试着把TTE看作是密闭空间内使用的TSN的说法。事实上，这种说法是非常不准确的。二者虽然都对业务进行了是否实时性的区分，但实现时却采用了截然不同的两种方法。
其实用FPGA做的示波器有很多，开源的相对较少，我们今天就简单介绍一个使用FPGA做的开源示波器：
XQ138F-EVM是广州星嵌电子科技有限公司基于SOM-138F核心板（OMAP-L138+FPGA）开发的DSP+ARM+FPGA三核开发板，采用沉金无铅工艺的4层板设计，它为用户提供了SOM-XQ138F核心板的测试平台，用于快速评估SOM-XQ138F核心板的整体性能。
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的
双211高校，渣硕一枚。硕士期间成绩中等偏下，研究方向与IC无任何关系，也没有相关的实习和流片经历，无专利，无竞赛，无论文。可以说是没有出彩的地方，所以我的经历可以说是一个非常普通校招求职者入行数字IC设计成功上岸的一个经历，因为太普通，所以我相信可以让大多数人从我的经历中吸取经验和教训。
对于那些刚开始使用 HDL（如 VHDL 和 Verilog）进行编程的人来说，运行仿真以更好地了解该语言的工作原理非常重要。我们来看看四个仿真器——Icarus Verilog、GHDL、Vivado 和 Modelsim——并讨论它们的优缺点。
LiteX 框架为创建 FPGA 内核/SoC、探索各种数字设计架构和创建完整的基于 FPGA 的系统提供了方便高效的基础架构。
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。 2017年，人工智能产业正在爆发 今年的两会上，政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能首次被写入了政府工作报告。 不仅政府重视，BAT企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略，腾讯也广招人才，成立AI实验室等部门。 再加上云计算等配套计算环境的成熟与
本文介绍了人工智能工程师的薪酬、岗位要求、职业前景、创新工场等，认为AI领域的门槛正在降低，人人都可以成为AI工程师，同时AI工程师的薪酬和地域、行业有关。
作者 | 刘文志 责编 | 何永灿 随着深度学习（人工智能）的火热，异构并行计算越来越受到业界的重视。从开始谈深度学习必谈GPU，到谈深度学习必谈计算力。计算力不但和具体的硬件有关，且和能够发挥硬件能力的人所拥有的水平（即异构并行计算能力）高低有关。 一个简单的比喻是：两个芯片计算力分别是10T和 20T，某人的异构并行计算能力为0.8，他拿到了计算力为10T的芯片，而异构并行计算能力为0.4的人拿到了计算力为20T的芯片，而实际上最终结果两人可能相差不大。异构并行计算能力强的人能够更好地发挥硬件的能力，而
创龙科技SOM-TL5728F是一款基于TI Sitara系列AM5728（双核ARM Cortex-A15 +浮点双核DSP C66x） + Xilinx Artix-7 FPGA处理器设计的高端异构多核工业级核心板。核心板内部AM5728与Artix-7通过GPMC、I2C通信总线连接，并通过工业级高速B2B连接器引出千兆网口、PCIe、USB 3.0、SATA、GTP等接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。
近日，TTTech和英特尔联合发表了一份白皮书，为寻求在工业自动化系统中实现TSN网络技术的客户提供指导。白皮书概述了所有的TSN标准、优点和特点，并描述了TTTech和英特尔今天可用的产品如何可用于开发优化的TSN设备和系统。
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