补充说明: egrep命令用于在文件内查找指定的字符串。它执行的效果与grep -E相似,使用的语法及参数可参照grep指令。不同之处在于解读字符串的方法。egrep使用的是extended regular expression语法来解读,而grep则使用的是basic regular expression语法解读。extended regular expression比basic regular expression的表达更规范。
魏艾斯博客之前发布过几篇对 Vultr VPS 日本线路的评测,正好手里有的两个某宝购买的 VPS,把这三个 VPS 的内存使用情况放在一起对比了一下,卧槽真的是不比不知道,下面用事(tu)实(pian)来说明真相。 以下三个 VPS 分别放在日本、中国香港和美国,都运行着 wordpress 博客程序,日本 VPS 的网站每天有 1500 左右的访问量,另外两个几乎为 0。 📷 Vultr 日本 VPS 内存 📷 某宝中国香港 VPS 📷 某宝美国 VPS 大家看图就明白
当我们物理内存小的时候,会出现OOM,然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的,有没有其他好的办法来解决呢?这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
2.使用 cd /usr 进入 /usr 文件夹,新建一个名叫swap的文件夹,使用ll命令可以看到多了一个swap的文件夹
本文主要是对在最新的VirtualBox7上搭建Debian11的笔记记录,方便后续个人回顾,同时搭配对配置的浅析。
毫无疑问,处理数据的首要条件是理解数据从产生,对应到我们这个系列,也就是了解三维基因组的背景知识,如下:
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
Kali 2020.2版本也发布了,下面的安装方法同样适用于Kali2020.2的安装,甚至安装Kali2020.2版本的操作更简单,可以完全脱机安装。结合本文和Kali2020.2的发布说明,安装Kali 2020.2完全不是问题。(就不介绍Kali2020.2版本的新特性了)官网的Kali Linux 2020.2版本发布说明
这个问题不止一个同学遇到过了,之前小王同学也遇到这个问题,内存的计算总是一个迷糊账。我们今天来把它算个清楚下!
如果是想通过培训掌握生物信息学,那么可以参考:彻底入门生物信息学,可能需要12天! 推文介绍的。
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中,我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放,堆空间还有其他问题,比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题,我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
前言: 在IO密集型的场景下,尤其是互联网后台,经常会使用epoll等IO复用技术。鉴于直接使用epoll的代码阅读性和开发效率等原因,就抽象出来了各种高级模型。 既然多次提到过协程,那就选择statethread做一下技术分析吧。 基本原理: 1,用户态的IO复用机制支持:select/epoll(这里只针对Linux,其他OS不讨论)。 2,用户态的subroutine切换机制:使用setjmp/longjmp来切换context。 3,O(logn)的高效排序算法:st使用heap排序。 代码
今年 7 月,英伟达 StyleGAN 团队在 NeurIPS 2021 论文《 Alias-Free Generative Adversarial Networks 》中推出了 Alias-Free GAN,也即 StyleGAN3。
CVPR 2020共有18篇实例分割论文(9篇开源代码):1篇Oral(Deep Snake),含2D实例分割8篇(一阶段one-shot实例分割有好几篇),3D点云实例分割5篇,解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇,另外IBM研究了实例分割跟踪,还有1篇实例分割在生物图像中的应用,既高精度又兼顾速度。
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
从命令功能来看,/sbin 下的命令属于基本的系统命令,如shutdown,reboot,用于启动系统,修复系统,/bin下存放一些普通的基本命令,如ls,chmod等,这些命令在Linux系统里的配置文件脚本里经常用到。
为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?
今天为大家带来一篇关于加密货币的好文章! What affects the price of a cryptocurrency? Cryptocurrencies are volatile by na
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别,-O0 表示没有优化, -O1 为默认值,-O3 优化级别最高。
C语言还提供了另外一个函数free,专门是用来做动态内存的释放和回收的,函数原型如下:
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
我们在推进国内研发团队 DevOps 落地的过程中,发现不少研发组织在积极寻求 DevOps 技能方面的提升。今天翻译的这篇深受欢迎的 DevOps 技术雷达来自一位国外的 Java 博主,他也是一位非常热爱学习的开发者,接下来让我们马上进入到正文。
和很多程序员打过交道,这些程序员可能熟知for遍历的好几种写法,但是却对写出来的程序部署的环境一无所知。我敢打赌,在spring boot出现之后,已经很少有程序员知道tomcat到底是怎么运行的了。对于他们来说,运行一个jar包就完事了。
//who -b 查看最后一次系统启动的时间。 //who -r 查看当前系统运行时间
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
最近有粉丝反映说,利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候,发现GO条目的名字都重叠在一起了。
语法: mke2fs [选项] [参数] 选项: -L:=label,预设该分区的标签 -t:用来指定文件系统的类型(xfs、ext4、ext3、ext2等) -b:分区时指定每个数据块的大小,目前支持1024、248、4096 bytes每个块 -i:设定inode大小,默认单位是byte -N:设定inode数量,有时候默认的数量不够用,所以需要自己设定inode数量 -c:在格式化之前先检测一下磁盘是否有问题,加上这个选项后会非常慢 -m:格式化时,指定预留给管理员的磁盘比例,是一个百分比,只针对mke2fs命令
---- 新智元报道 来源:Smarter 作者:皮特潘 【新智元导读】本文盘点深度学习CV领域杰出的工作,从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启,12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发,那么至今也有近15年的发展历程。 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作,由于本人方向相关,故从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、
如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启,12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发,那么至今也有近15年的发展历程。15年足够让一个青涩懵懂的少年成长为一个成熟稳重的壮年。
遇到性能问题怎么分析定位?这个问题太难回答了,各种底层环境、依赖系统、业务场景,怎么可能有统一的答案。于是产生了各种分析性能问题的“流派”。两个典型的 ANTI-METHODOLOGIES:
题图摄于香港太平山顶 本文中介绍的四篇关于可信联邦学习的论文已经在开源项目 FATE 的 research 仓库中存放,感兴趣的读者可以查阅。( https://github.com/FederatedAI/research ) 日前,由机器之心策划的线上视频直播——可信联邦学习(Trustworthy federated learning)论文线上分享成功举办。香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任、中国人工智能学会(CAAI)荣誉副理事长杨强教授带领四篇可信联邦学习最新论文的作者,对该领域的前沿
各个字段含义如下(注意qemu2.3中没有VIRTIO_BALLOON_S_AVAIL):
在使用 smem 命令时,有几个注意事项可以帮助你更有效地利用这个工具并避免潜在的误解或错误。以下是几点重要的使用注意事项:
最近目标检测相关的论文非常多,可见Object Detection还是有很多工作(坑)可以做(填)的。上次 Amusi 就整理了近期值得关注的目标检测论文,详见:一文看尽8篇目标检测最新论文(EfficientDet/EdgeNet/ASFF/RoIMix/SCL/EFGRNet等)
今年,随着各大GLM模型的开源和算力的提升,尤其是最近比较火热的月之暗面的Kimi 模型,AI应用场景中的各种智能体如雨后春笋般涌现。许多同学们纷纷表达了加入AI应用的学习和测试的愿望,然而各大模型提供商所提供的API的免费tokens在数量和其他方面都存在着不同的限制,这给我们这些白嫖党带来了一定的不便。今天,在GitHub上,我发现了这个名为kimi-free-api的项目,它为我们学习和测试使用GLM模型提供了极大的便利。
channels是conda下载包的镜像网站,通过如下命令可以查看已有的channels
本文盘点CVPR 2020 所有实例分割(Instance Segmentation)相关论文(语义分割在这里,不含全景分割、医学图像分割、交互式分割等,以上将会另行总结),总计18篇,对文献进行了分类汇总,希望对大家有帮助。
Linux 环境下,进程的内存管理器默认是使用 glibc 实现的 ptmalloc 。另外,还有两个比较有名的内存管理器:google 的 tcmalloc 和
写这篇文章,其实有很多原因。因为最近发生的俄罗斯与乌克兰的战争,各种影响蔓延到了IT产业、互联网、社交媒体,当然也“烧”到了开源世界。 值得讨论的新闻事件,主要是2个,我在文章里,可能还会提到一些其他的事情。 ●https://github.blog/2022-03-02-our-response-to-the-war-in-ukraine/ ⚬2022 年 3 月 2 日 GitHub CEO Thomas Dohmke 发文《我们对乌克兰战争的回应》 ●https://github.com/facebook/react/issues ⚬也是在 3 月 2 ~ 3 日,有很多人冲到 React 的社区,用简体中文谩骂 React 与美国,因为他们在自己的社区首页声明“ Support Ukraine ” 但是,真正让我觉得必须要写一篇文章来讨论这个事情的,是腾源会的一篇公众号文章《GitHub 限制俄罗斯使用代码,「开源无国界」是伪命题吗?》 所以,我打算写一篇文章,阐述三个观点:法律有国界、政治有立场、开源无歧视
分区伙伴分配器概念 : Linux 内核 在 基本 伙伴分配器 基础上 , 增加了对 " 内存节点 “ 和 ” 内存区域 “ 的支持 , 这就是 ” 分区伙伴分配器 “ , 英文名称为 ” Zond Buddy Allocator " ;
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
在 内存区域 的水位控制机制 中 , 在 内存区域 zone 结构体中的 watermark 成员 表示 " 页分配器 " 使用的 区域水线 ;
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来,其中各个数字的意义如下: total: 物理内存的大小,就是机器实际的内存大小; used: 已使用的内存大小,这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存; free: 尚未被使用的内存大小; shared: 共享内存的大小; buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小; available: 该项是新版的free中增加的一项,表示可用内存大小。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口,我们最常用的”free”、”vmstat”等命令就是通过它获取数据的 ,/proc/meminfo所包含的信息比”free”等命令要丰富得多,然而真正理解它并不容易,比如我们知道”Cached”统计的是文件缓存页,manpage上说是“In-memory cache for files read from the disk (the page cache)”,那为什么它不等于[Active(file)+Inactive(file)]?AnonHugePages与AnonPages、HugePages_Total有什么联系和区别?很多细节在手册中并没有讲清楚,本文对此做了一点探究。
本文对中科院自动化所、地平线合作的论文《RDSNet: A New Deep Architecture for Reciprocal Object Detection and Instance Segmentation》进行解读,该论文发表在AAAI 2020,且已开源:
本题的要求是要用两个队列来实现一个先进后出的栈,并且要有以下功能: 1.将元素压入栈中 2.移除栈顶元素并且返回他 3.返回栈顶元素 4.判断栈是否为空
点击安装parallels tools的时候,会有提示框,提示权限问题,如果直接运行install脚本,提示权限不够,官方推荐的做法:
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。
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