2016 年 11 月 5 日,Debian 发布经理 Emilio Pozuelo Monfort 和 Niels Thykier 高兴地宣布 Debian GNU/Linux 9 “Stretch” 操作系统进入冻结开发阶段。
在Python项目中,我们经常需要使用各种第三方库来协助开发。这些库的版本和依赖关系对于项目的稳定运行至关重要。为了确保项目在不同环境中的一致性,我们需要一个文件来记录项目所依赖的库及其版本,这就是requirements.txt。
在 macOS 上创建安装程序通常涉及使用 Apple 提供的 PackageMaker 工具或者创建一个 .dmg(磁盘映像文件),其中包含应用程序和安装脚本。那么如果在安装中出现下面情况可以用我的解决方案。
一旦你完成了一个优秀的 Python 图形用户界面( GUI )应用程序,下一步就是将其发布到不同的操作系统平台上,以供用户下载和使用。发布应用程序涉及到多个方面,包括准备应用程序、创建安装程序、处理依赖关系和发布到不同平台。在本篇博客中,我们将详细讨论如何发布 Python GUI 应用程序,以便用户可以在 Windows 、 macOS 和 Linux 等不同平台上使用它。
Python是一种高级编程语言,它具有易学易用、跨平台等优点,因此在开发中得到了广泛的应用。
最近项目中需要Python的打包,看到网上也没有很详细的资料,于是做了一些示例程序。研究了一下,Python如何在Windows和Linux上打包
这两种方式可以通过/sys/power/state文件节点进行操作,用户可以通过在该文件节点写入freeze或mem来触发相应的休眠状态。
在使用Python进行开发时,我们经常会用到一些打包工具来将我们的代码打包成可执行文件,以方便程序的发布和部署。其中,cx_Freeze是一个常用的打包工具之一。然而,有时在使用cx_Freeze进行打包时,可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。
下面这个例子基于”廖雪峰的Python教程:分布式进程”原例在Linux上运行,直接在Windows上运行会出现错误,下面是针对原例进行的改进,使之能成功运行。 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431929340191970154d52b9d484b88a7b343708fcc60000#0 博主也对代码注释作了更精确的改进。 原例在Wi
昨天看到redhat官网的资料,RHEL 6.5 中会增加许多KVM虚拟化新特性,有些特性在实际工作中可能非常有前景,比如windows虚拟机的agent,原生的支持glusetFS。
There are a lot of tools for debugging kernel and userspace programs in Linux. Most of them have performance impact and cannot easily be run in production environments. A few years ago, eBPF was developed, which provides the ability to trace the kernel and userspace with low overhead, without needing to recompile programs or load kernel modules.
众所周知,升级某个库(假设为 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,或者简写成pip install -U xxx 。
点击安装parallels tools的时候,会有提示框,提示权限问题,如果直接运行install脚本,提示权限不够,官方推荐的做法:
最近项目中需要Python的打包,看到网上也没有很详细的资料,于是做了一些示例程序。小小的研究了一下,Python如何在Windows和Linux上打包,并把程序源码以及各个记录上传到Github上与大家分享。
当我们休眠时,如果想唤醒,则需要添加中断唤醒源,使得在休眠时,这些中断是设为开启的,当有中断来,则会退出唤醒,常见的中断源有按键,USB等。
上述代码不复杂, 肉眼就能猜出八九分: 父进程来执行了首尾的两个print, 而子进程则只执行run_proc ,
背景 java项目的话,包依赖一般都是maven管理,当然还有gradle,对于包的管理非常方便,maven的话只要在pom.xml中添加依赖包的maven坐标就可以了的,那python呢 ? 解决方法 现在的python版本都自带pip功能的,安装第三方包直接pip install xxx,和linux 上的yum一样方便,其实pip提供了一个freeze 功能,可以把已经安装的依赖导出到一个文件中,一般命名为:requirements.txt #导出依赖到requirements.txt pip fre
关于dlinject dlinject是一款针对Linux进程安全的注入测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在不使用ptrace的情况下,轻松向正在运行的Linux进程中注入一个共享代码库(比如说任意代码)。之所以开发该工具,是因为目前社区有非常多的反ptrace技术,而dlinject的功能并不基于ptrace实现,因此渗透测试的效果会更好。 工具运行机制 1、该工具首先会向目标进程发送终止运行的信号,并定位_dl_open()方法。接下来,该工具将会通过/proc/[pid]/sysca
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这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发,测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先,下载miniconda 清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量
休眠,简而言之就是设备在不需要工作的时候把一些部件、外设关掉(掉电或让它进入低功耗模式)。 为什么要休眠呢?一言以蔽之:省电。 休眠分主动休眠和被动休眠。主动休眠:比如我电脑不用了,就通过设置让系统进入休眠模式;被动休眠:系统检测到自己闲的慌,为了节约故,自己就休眠去了。
idea 启动并且点击某个菜单之后一点反应也没有,点击关闭也关闭不掉,查看日志报错如下:
python和其他语言一样,也有大量的第三方库,在安装python时默认都会安装pip,安装了pip后,windows在cmd.exe下可以运行pip,linux 在命令行运行pip
各位读者大大们大家好,今天学习python的pip包管理工具,并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
休眠,简而言之就是设备在不需要工作的时候把一些部件、外设关掉(掉电或让它进入低功耗模式)。
最近,我在Python 2.7.6(Ubuntu 14.04.2 LTS)环境中将requests库的版本从2.5.3升级到2.6.0,却遇到了’A true SSLContext object is not available’警告。每当我在Python 2.7.6环境中尝试使用requests库访问’github’时,都会看到这个警告。
先尝试了PyInstaller ,打包时一直提示 no module named gtk 而gtk 又依赖pygobject ,尝试安装几次之后失败放弃
从项目开始,最好有一个虚拟环境。虚拟环境可以帮助我们创建一个隔离或分离的环境。这将帮助我们避免项目间依赖关系的冲突。如果你在你的终端上执行pip freeze 你会看到你的计算机上所有已安装的包。如果我们使用virtualenv,我们将只访问特定于该项目的包。
Python3中,import cookielib改成 import http.cookiejar
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
我们用python在本地电脑上开发完成一个python自动化项目用例,或者开发完成一个django项目。 需要部署到另外一台电脑或者服务器上的时候,需要导入python相关的依赖包,可以用freeze一键生成requirements.txt文件
使用 pip freeze > ./requirements.txt 导出 requirements.txt 发现很多包没有版本号,而是 @ file:///
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染,因此需要创建虚拟环境,原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
1.本地django项目打包 主要用到的是 python自带的distutils.core 下的 setup,具体代码在下面,主要讲的两个问题是package主要打包为和目录同级的代码,例如:TCMS如果还有一个子文件夹,那就不能自动打包了。这个时候需要用到data_files。glob(*filename)文件名模式匹配,不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。
安装 pip 下载 地址 https://pypi.python.org/pypi/pip 下载 tar.gz 打开cmd,把路径切换到解压后的文件夹 python -m python set
2017年就要过完了,我们来总结一下2017年最好用的17个Python Web框架 群内不定时分享干货,包括2017最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Django Django的主要原则是在时间上发展任何复杂的东西。它最初是为内容管理系统开发的,但其丰富的功能(包括但不限于模板,自动数据库生成,数据库访问层,自动管理界面生成)非常适合其他类型的Web应用程序。提供用于开发的Web服务器。形成序列化和验证,具有模板继承的模板系统,以多种方式缓存,国
根据上一节linux电源管理-概述可知,linux电源管理存在的几种方式,如何查看这几种方式,以及最后的如何睡眠唤醒等。
你知道吗?你可以封装你的python代码,并提供给其他人去运行,即便他们没有安装python。可以像计算机(Windows、Mac或Linux)上的任何程序/应用程序一样运行脚本,无需Python,无需安装库。
导语 | Vue是一套用于构建用户界面的渐进式的JavaScript框架。它具有体积小,更高的运行效率,双向数据绑定,生态丰富、学习成本低等优点,所以Vue也被广泛用在移动端跨平台框架上。接下来,我将为大家梳理10个实现Vue.js极致性能优化的技巧,以供大家在实际运用中使用。 Vue框架通过数据双向绑定和虚拟DOM技术,帮我们处理了前端开发中最脏最累的DOM操作部分,我们不再需要去考虑如何操作DOM以及如何最高效地操作DOM,但是我们仍然需要去关注Vue在跨平台项目性能方面的优化,使项目具有更高效的
进入https://pypi.python.org/pypi/pip,下载 .tar.gz压缩包
pip默认源存在速度慢的问题,本文介绍pip命令添加国内源的方法。 pip常用命令 安装包 pip install Package pip install -r requirements.txt 更新包 pip install -U Package 卸载包 pip uninstall Package 列出已安装软件 pip list pip freeze pip freeze -r requirements.txt 某个包详细信息 pip show -f Package 国内源配置 常用的国
能方便他们能在无python情况下去使用,也能做到一些简单代码的保护和提高一些运行速度。
pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器。
Python 其实是一种相当快的语言,但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官方实现的 CPython 解释执行的,更准确地说,是 Python 代码被编译为字节码,然后进行解释。这对学习是很有好处的,因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果,而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快,开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器,包括 IronPython 和 Jython。
https://blog.csdn.net/jackgo73/article/details/122700702
Python作为解释型语言,发布即公开源码,虽然是提倡开源但是有些时候就是忍不住想打包成exe,不仅仅是为了对代码进行加密,而是为了跨平台。防止有些没有安装py环境的电脑无法运行软件。
据 Python 软件基金会消息,Python Packaging Authority 和 pip 团队于北美时间11月30日宣布发布 pip 20.3版本,开发者可以通过运行python -m pip install --upgrade pip进行升级安装。
TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法:
自发布以来,ES6为JavaScript带来了一些新特性和方法。这些新特性可以极大地改善我们开发人员的编码方式,提高生产力。今天我们来聊聊Object.freeze()方法和const。
冻结(FREEZE),相信熟悉pg的人都对这个词不陌生,因为冻结过程对数据库的资源消耗极大,影响业务的正常运行,所以也被称为“冻结炸弹”。网上关于冻结的文章也比较多,本文就系统性的介绍一下冻结过程的原理以及如何预防。
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