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    python module manage

    python模块     就是python的程序模块     顶层文件     模块文件1     模块文件2         可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。     python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构     一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个)     顶层文件:包含了程序的主要控制流程     模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境     模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。     模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块     在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名     import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间     import module1[, module2[, ... moduleN ]]       建议一个import语句只导入一个模块     import module as module_alias     from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。     from module import name1[, name2[, ... nameN ]]             例:from random import choice,randint,random     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。     import 和 from - import是赋值语句     import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等     python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。     import 和from 都是隐性赋值语句     import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象     模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量)     import的工作机制     import语句导入指定的模块时会执行三个步骤:        (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件        (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。        (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。     注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。     模块搜索:     python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件     程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件)     这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。        import sys        sys.path    返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表

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    在 Linux 中找出 CPU 占用高的进程

    你可能也会遇到在 Linux 系统中找出 CPU 占用高的进程的情形。如果是这样,那么你需要列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现:使用 top 命令 和 ps 命令。出于一些理由,我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令。但是两个工具都能达到你要的目的,所以你可以根据需求决定使用哪个。这两个工具都被 Linux 系统管理员广泛使用。 1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个。top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图。它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表。它显示了大量的系统信息,如 CPU 使用、内存使用、交换内存、运行的进程数、目前系统开机时间、系统负载、缓冲区大小、缓存大小、进程 PID 等等。默认情况下,top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序,每 5 秒中更新一次结果。如果你想要一个更清晰的视图来更深入的分析结果,以批处理模式运行 top 命令 是最好的方法。同时,你需要 理解 top 命令输出结果的含义 ,这样才能解决系统的性能问题。

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