本文介绍在最新的Ubuntu20.04环境中编译最新的GCC编译器的方法。使用这个环境可以学习C++20新特性。
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的,我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候,都是在电脑上写程序,然后在电脑上编译生成可执行文件,最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行,整个过程都是在一台 X86 电脑上。
原来是没有gcc,我这里是新安装的Linux,所以我需要安装gcc,安装命令如下:
安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器,不能安装源 代码形式的GCC 4.1.2。如果是这种情况,可以在网上找一个与你系统相适应的如RPM等二进制形式的GCC软件包来安装使用。本文介绍的是以源代码形式提供的GCC软 件包的安装过程,软件包本身和其安装过程同样适用于其它Linux和Unix系统。
因为工作需要,对ZeroMQ进行简单的研究使用,为了使大家更好、更快的学习使用ZeroMQ,本文将从下载、安装、编译、几方面来对ZeroMQ做个简明的教程总结。
经历了两天的虐心,写了两篇不敢发表的gcc4.8.2安装笔记,终于成功用源码安装最新的gcc-4.8.2,虽然最初只是为了试一试c++11的几个性能,但是后来不断遇到的问题和搜索中发现的这些问题在大家安装过程中的普遍存在,决心把它写下来和大家共享,鄙人也是个菜鸟,有什么说的不对的地方希望大家予以指正,不胜感激:
关于具体的安装步骤可以查看这个网址:https://oldpan.me/archives/pytorch-gpu-ubuntu-nvidia-cuda90
如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。
最近升级gcc-9.3 和 gdb-9.2 感觉新版本升级更加方便了,但是编译仍然报各种错误,切换使用root权限make可以顺利通过编译!
1.Nodejs简介 Node.js是目前非常火热的技术(正式开启JavaScript的后端开发之旅),但是它的诞生经历却很奇特。
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
前几天老魏在快云小助手(快云管理助手)windows 服务器快速部署 web 环境中提到了体验景安快云提供的 web 面板,可以提供简单的服务器管理功能,同时老魏还了解到快云小助手还提供 Linux 面板,功能上支持 Apache,MySQL 和 PHP 多版本自由切换,下面我们来体验一下快云小助手网页版 Linux 面板安装过程。
CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
在光盘中或者到网站上下载 kernel-headers-2.6.18-164.el5.i386.rpm compat-glibc-headers-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-glibc-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm compat-libf2c-34-3.4.6-4.i386.rpm compat-libgcc-296-2.96-138.i386.rpm cpp-4.1.2-46.el5.i386.
系统:centos6.5 目标:基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel
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Nginx("engine x")是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器。也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。在高连接并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品。 那么关于nginx在linux系统下如何安装,也是我们Java工程师的必备功课,接下来,我们直接上车,来看看,linux下是如何安装nginx的。 平台环境 虚拟机:VMware Workstation 系统:Linux:CentOS-7-x86_64 工具 安
无论是在linux 还是在Unix环境 中,make都是一个非常重要的编译命令。最近在调试代码,make 输出信息的时候 error 、warning 等信息都是和普通信息一样白色打出来的,和普通信息一样很难区分。每次就要在茫茫多的输出信息中找那个小小的error 才看是哪一行出了问题,有时候运气不好还可能来来回回看好几遍才找到。
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境,包括Nvidia驱动,cuda,cuDNN的安装,Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
推荐时间1min30s,网上已有多关于cuda安装教程,但往往不是这有问题,就是那有问题。这里写一个简单易懂可行的cuda 安装教程。
在Linux,LVGL v9可以使用标准的framebuffer,因此,只需要使用lv_port_linux_frame_buffer即可。 首先,下载 lv_port_linux_frame_buffer 的源码:
对于操作系统而言,如果没有软件和一些任务算法 那么这个系统意义是不大的。而我们使用操作系统目的是为了让一些软件和任务能够运行在系统上,从而帮助我们提高工作的效率。 在Linux系统中常用的软件安装方式有yum rpm gcc(编译源码安装) 这3种方式,以下内容将对着3种安装方式做详细的介绍。 yum 方式 yum这种安装方式是最简单高效(会自动帮你分析软件的依赖关系)的,但是它会依赖网络 语法:yum [options] [command] [package ...] 升级您的操作系统 因为没有指定具体的
日常中使用R语言进行数据分析,或者画图的读者,相信一定逃不过的一个操作就是安装R包,那么在R包安装过程中,可能会出现一些问题,有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题,而是系统中缺失一些配置或者编译器,本文将介绍一种常见的错误,并给以解决办法。
本文用来测试的版本是VS2017.15.9.8 内网(\\192.168.80.20) 有相应的离线安装包
包管理器是方便软件安装、卸载,解决软件依赖关系的重要工具,在不同发行版本的Linux系统中,有着不同的软件包管理器:
在学习到redis,经常需要用到一个redis服务端,如果有买服务器或者本机可以支持经常开虚拟机,也是可以的,如果不具备这些条件,还是本机window系统直接安装一个redis服务端方便。
组里有两台服务器,想要将一台服务器上的anaconda环境迁移到另一台无法联网的服务器上,本篇就来记录快速迁移过程。
Linux开发工具的使用 零、前言 一、Linux软件包管理器yum 1、yum介绍 2、rzsz 2、yum工具的基本操作 1)查看软件包 2)安装软件 3)卸载软件 二、 Linux开发工具vim 1、vim的介绍 2、vim基本操作 3、vim正常模式命令集 4、vim底行模式命令集 5、vim操作总结 6、简单vim配置 三、Linux编译器-gcc/g++ 1、程序生成过程 1)预处理 2)编译 3)汇编 4)链接 2、函数库 四、Linux调试器-gdb 1、背景及概念 2、调试命令 五、Lin
Linux kernel < 4.10.6版本中,net/packet/af_packet.c/packet_set_ring函数未正确验证某些块大小数据,本地用户通过构造的系统调用实现提权,改漏洞亦可用于容器逃逸操作
第一章 c语言基础 linux概述 虚拟文件系统VFS 进程通信机制:管道,信号 消息队列 信号灯 共享内存 第二章 vim与emacs 两种主流编辑器:vim emacs vi 的含义
最近工作开发环境有Windows切换到了Ubuntu,以前在Windows环境下使用Genymotion搞Android开发还蛮好用的。那么在Ubuntu环境下桌面创建Genymotion虚拟机呢,今天搞搞试试看~!~!
–参考朱有鹏ARM裸机课程
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Windows写了一个串口助手,这套代码不用修改,放在Linux环境下的Qt开发环境,重新编译,就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手,当然,Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植,只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
CentOS7默认安装的gcc版本是4.8版本,gcc 4.8最主要的一个特性就是全面支持C++11,如果不清楚什么用的也没关系,简单说一些C++11标准的程序都需要gcc 4.8以上版本的gcc编译器编译。很多工具依赖的是更高版本的gcc,比如编译MySQL 8.0(8.0.16以上版本是C++14标准,需gcc 5.3以上版本)、Redis 6.0.x、GRPC等。手动编译升级gcc往往耗时长,而且不一定能成功,使用devtoolset 可以快速切换gcc版本。
通过 **yum list 命令**可以罗列出当前一共有哪些软件包. 由于包的数目可能非常之多, 这里我们需要使用 **grep 命令**只筛选出我们关注的包. 例如:
需要注意的是,这两个工具都需要是 RISC-V 版本的,因为 xv6 是依赖 RISC-V 指令集架构的。
其中的一个 limits.h 会反过来包括对应的系统头文件 limits.h, 在我们的例子中,是 /tools/include/limits.h。
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
Redis是什么? Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。是NoSql之一,也被称作结构化数据库。 官网:https://redis.io/ 中文官网:http://www.redis.cn/
对于Qt的初学者来说,Qt有很多不熟悉的地方,安装和使用时,都会遇到各种各样的“坑”。这些坑,如果经历过一次,就会发现其实是很简单的问题。但是如果不熟悉,那么可能折腾很久也没解决。因此我把我自己遇到的(也是后来常常被问到的)一些问题放在这里,供大家参考、讨论。
下载安装VSCode开发工具,下载地址:https://code.visualstudio.com/ 喜欢用中文的可以,同时按Ctrl + Shift + X 快捷键 在左侧“扩展”视图文本框中输入“Language Packs”,点击你所需要的语言,这里我们安装的是中文简体,安装完成右下角弹出一个重启按钮,点击重启,语言自动切换。
我的笔记本cpu是64位的,操作系统也是64位的,问题应该如虚拟机右下角提示所说,
经过在linux中反复安装python3的经验,再看nodejs的安装过程就很觉得很容易。linux中nodejs的安装有两种方式,一种是编译安装,另一种是直接安装编译好的nodejs,这里我采用前者。
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