详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。
近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cu
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
项目编译为了更好的视频信创国产机,需要将gcc版本降级到5.4.0版本,考虑的方案是/etc/apt/sources.list 源增加 jessie 的deb源,进行安装低版本的gcc; 在sources.list 中增了jessie 源后,apt-get updae 出现了如下错误:
1.对于 CentOS/RHEL 系统,尽量使用 yum 方式或 RPM 包安装 / 升级内核,需要注意的是红帽的 Red Hat Linux 服务需要订阅。
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
这个专题是关于如何在redhat 4.8上安装orale 9.2.0.8 第三章节是安装oracle 9.2.0.8 ---- 错误处理 如之前安装系统时有按照上面安装系统章节说的安装了必要的软件包后,应该不会出现包缺失的情况 如运行sqlplus命令出现 segment fault,需将gcc降级,具体如下: 1. cd /usr/bin (as root) 2. mv gcc gcc.script 3. mv g++ g++.script 4. ln -s gcc32 gcc 5. ln -s g
作者:刘才权 编辑:田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台(64位平台), 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
树莓派型号:3b 操作系统:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
项目当前使用的ubuntu版本是 18.04(如何查看当前linux版本见文章最后), 默认安装的gcc版本是7.5.0, 在这环境编译出来的deb包在银河麒麟v10 sp1系统上可以兼容,但是在银河麒麟v10 的OS上会出现兼容性的问(原因是银河麒麟v10上运行的deb需要使用gcc 5进行编译),因此需要在ubuntu 18.04版本上安装gcc 5 的版本
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html
以下是相关深度学习工具包的安装,包括Tensorflow, PyTorch, Torch等:
com.jetbrains.cidr.execution.debugger.backend.gdb.GDBDriver$GDBCommandException: Error creating process /cygdrive/f/jdk8u/jdk8u/build/linuxR/jdk/bin/java, (error 193).
$ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800
ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu
MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!
1、Python版本:Python 3.6.8 2、Django版本:3,.1.3 3、报错信息
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
6 月 6 日,QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能,这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年,QQ 音视频正式推出 NTRTC,全平台(iOS/Android/MacOS/Windows/Linux)的支持是 NTRTC 的重要特性之一,本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。 本文作者详细记录了 QQ 音视频通话在 Linux 平台适配开发过程中的技术实现方案与一些细节,以帮助大家理解在 Linux 平台实现音视频通话能力的从 0 到 1 的过程。也欢迎大家下载最新版 Linux QQ 试用体验:im.qq.com/linuxqq
1、我自己尝试了Ubuntu 14.04,Ubuntu 16.04,Ubuntu 18.04,Ubuntu 20.04,Ubuntu 22.04,这几个版本安装Oracle 11.2.0.4,都能安装成功,基本步骤一样,在Ubuntu 14.04,Ubuntu 16.04安装过程一样;在Ubuntu 18.04,Ubuntu 20.04,Ubuntu 22.04安装过程一样,不过需要把gcc进行降级处理,其它过程都一样;。
2024年6月6日,QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能,这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年,QQ 音视频正式推出 NTRTC,全平台(iOS/Android/MacOS/Windows/Linux)的支持是 NTRTC 的重要特性之一,本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。
sudo apt-get update 3. 输入以下命令,安装g++的最新版本:
Q:error C2059: 语法错误:”\“ A:全局变量没有加分号,可能是复制粘贴导致的
在现代计算机系统中,X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求,Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
由Uber公司的开发的Horovod架构,是一个集成了多个深度学习的统一平台,提供分布式训练效率的同事,让深度学习分布式训练变得更方便。
Persist in sharing and promote mutual progress
安装JDK: 因为我是编译android4.4,故jdk6即可满足。ubuntu14.04不支持apt-get安装,我们来手动安装一下:
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
笔者在ubuntu16.04使用pip3安装uwsgi时报错了,报错信息如下 leslie@leslie-TWS:~$ sudo pip3 ×××tall uwsgi The directory '/home/leslie/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owne
引言:由于我是在新的虚拟机上测试学习,正好听到同事讲一个朋友在gcc升级安装导致系统出问题,所以在安装gcc的时候一定要小心。
安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器,不能安装源 代码形式的GCC 4.1.2。如果是这种情况,可以在网上找一个与你系统相适应的如RPM等二进制形式的GCC软件包来安装使用。本文介绍的是以源代码形式提供的GCC软 件包的安装过程,软件包本身和其安装过程同样适用于其它Linux和Unix系统。
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首先做一下binutils [root@T-bagwell binutils-2.21]# ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --target=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/gcc-4.6.0/ --disable-nls --enable-shared --disable-multilib [root@T-bagwell binutils-2.21]# make configure-host [root@T-
之前搞 opentelemetry-cpp 的时候接触了下 bazel 构建系统。这玩意儿用起来有一点坑,特别是使用自定义编译环境的时候。
除了常规的已经编译的rpm包,还有一类是.src.rpm的包,这一类包也是rpm包,但是属于source rpm包,这类包是把source code,spec脚本等一起打包成rpm包,所以不能直接使用, 要使用这类包,需要首先编译成二进制的rpm才可以. 为什么需要使用该类包呢?当我们需要source code, 然后重新修改并生成新的rpm包,那么就首先需要source code. 所以该包就是这个作用. 要管理好这类包,需要更多一点的rpm相关知识:
The GNU Compiler Collection,通常简称GCC,是一套由GNU开发的编译器集,为什么是编辑器集而不是编译器呢?那是因为它不仅支持C语言编译,还支持C++, Ada, Objective C等许多语言。另外GCC对硬件平台的支持,可以所无所不在,它不仅支持X86处理器架构, 还支持ARM, Motorola 68000, Motorola 8800, Atmel AVR, MIPS等处理器架构。
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
[root@master ~]# gcc --version gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)
Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)
gcc是GUN C和C++编译器,我们通常使用GCC时,编译器会依次做如下工作:preprocess(预处理),compilation(编译),assembly(汇编),link(链接)。gcc提供了一些选项参数能够让编译器停在某个过程(如编译过程),比如 -c选项表示只走到“汇编”这一步,生成的是汇编后的目标文件。本文主要介绍gcc常用的选项参数及其作用。 1.-c 对源代码进行预处理、编译、汇编,但不执行链接,产生的是源代码的目标文件(*.o)
目前,GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法,希望大家喜欢!
编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接 (linking) 得到可执行文件;
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