这个错误是gcc和g++版本不兼容导致的,也有可能是安装完gcc没有安装g++ 首先安装gcc和g++及一些依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++ 安装完成后使用 gcc -v 查看版本,然后使用g++ -v 查看版本,保证版本一致 如果系统中安装有多个版本的gcc 那么就需要ln一下,我的机器上边安装的是4.3的,所以执行命令如下 sudo ln -sf g++-4.3 /usr/bin/g++ sudo ln
Glibc 包含了linux一些主要的C库,用于分配内存、搜索目录、打开关闭文件、读写文件、字串处理、模式匹配、数学计算等,在遇到glibc库版本低编译还报错的情况时,遵循以下步骤解决
本文整理自问答:https://bbs.aw-ol.com/topic/3615/
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin --disable-sanity-checks --disable-werror
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
# arm-linux-gcc hello.c -o tt /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录 /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc:行3: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: 成功 [root@austgl gl]# yum install ld-linux.so.2 已加载插件:langpacks, presto, refresh-packagekit 解决依赖关系 --> 执行事务检查 ---> 软件包 glibc.i686.0.2.16-28.fc18 将被 安装 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so(NSSRAWHASH_3.12.3),它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so,它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 执行事务检查 ---> 软件包 nss-softokn-freebl.i686.0.3.14.3-1.fc18 将被 安装 --> 完成依赖关系计算 ^[^A 依赖关系解决
参考 【错误记录】编译 Linux 内核报错 ( fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory ) 博客 , 编译内核时 , 由于没有安装 OpenSSL 报错 ;
文章目录 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) APP Store APT工具 问题 解决办法1 解决办法2 deb软件包 程序源码 问题1 解决办法 问题2 解决办法 总结 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) 接下来,我们来介绍一下如何在Ubuntu环境下安装软件,我们主要介绍4种下载软件的方式,就让我们来一起看看吧! APP Store 这种方法应该是比较简单的,在APP Store点击下载即可,比较简单,在此就不再介绍了。 APT工具 接下来介绍的是
最近在捣鼓 Hexo 相关的评论系统, 一开始使用的是 Waline. 前端部署在 Vercel, 数据库使用的是官方推荐的Leancloud. 整体相应速度真的挺慢. 在尝试修改 Vercel 的serverless function所属位置后, 依旧达不到理想的速度.
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
centos7服务器使用nvm安装的node之后,只要使用npm或者node,均会出现以下问题。
http://stackoverflow.com/questions/7832892/how-to-change-the-default-gcc-compiler-in-ubuntu
【点此进入busybox官网】,网站链接为:https://busybox.net/。进入官网后依次查找下述菜单,进入下载页面。
创建文件mycode.c利用vim进入编写一个简单的程序,创建文件makefile(m可以大写)编写依赖关系和依赖方法,最后直接通过make完成编译。生成mycode
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
GPFDAT的第4位为0-低电平,1-高电平。(注:corresponding,相应的)
我的笔记本cpu是64位的,操作系统也是64位的,问题应该如虚拟机右下角提示所说,
GCC supports different dialects of C++, corresponding to the multiple published ISO standards. Which standard it implements can be selected using the -std= command-line option.
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
3、安装依赖库:yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel
在 “Linux 发布 5.1, Linux Lab 同步支持” 一文中,首次得知了 Linux 移除 a.out 格式的消息,这个消息着实令人感叹,因为 a.out 伴随 Linux 的诞生至今在 Linux 中有将近 ~28 年的历史,而 a.out 本身则要追溯到更早的 Unix 时代。
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
gcc命令使用GNU推出的基于C/C++的编译器,是开放源代码领域应用最广泛的编译器,具有功能强大,编译代码支持性能优化等特点。
makefile就像一个Bash脚本,其中也可以执行操作系统的命令。makefile带来的好处就是——“自动化编译”,一旦写好,只需要一个make命令,整个工程完全自动编译,极大的提高了软件开发的效率。
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用,因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
哥们儿本来时写单片机来着,后来又看见我的板子了,搜索了一下以前爷没有写过,就扔下单片机的文章写这个了。
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务,因此,可以广泛应用到深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景中。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。腾讯云的GPU云服务器分为两类,一个是计算型实例服务器,一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU云服务器,都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。
官方二进制发行版 支持 FreeBSD(8-STABLE 发行版及以上)、Linux、Mac OS X(Snow Leopard 及以上)和 Windows 操作系统以及32位(386)和64位(amd64)的 x86 处理器架构。
目标任务:kong: v0.14.x, postgresql: v10.5(注意:psql版本必须与kong版本对应)
vim是Linux的编写代码的工具,是一种多模式的编辑器。 Linux中vim的常用的模式大概可以分为三种,分别是: 命令模式(command mode)、插入模式(Insert mode)和底行模式(last line mode)
今天给大家介绍的是在一个嵌入式Linux板子上运行Hello World,软硬件入门学习的经典操作。依稀记得两年前,我第一次在飞思卡尔(现NXP)I.MX6上运行出Hello World的那种喜悦之情。希望这篇文章能对你有所帮助。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
Linux下得库有动态与静态两种,动态通常用.so为后缀,静态用.a为后缀。面对比一下两者:
交叉编译器是在PC上运行的编译器,但是编译后得到的二进制程序却不能在PC 上运行,而只能在开发板上运行。交叉编译器命名方式一般遵循“处理器-系统-gcc”这样的 规则,一般通过名称便可以知道交叉编译器的功能。
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Windows写了一个串口助手,这套代码不用修改,放在Linux环境下的Qt开发环境,重新编译,就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手,当然,Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植,只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
Zookeeper的安装 安装环境: Linux:centos6.9 Jdk:1.7以上版本 Zookeeper是java开发的可以运行在windows、linux环境。需要先安装jdk。 安装步骤: 第一步:安装jdk 第二步:把zookeeper的压缩包上传到linux系统。 第三步:解压缩压缩包 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 第四步:进入zookeeper-3.4.6目录,创建data文件夹。 第五步:把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg [ro
对于没有做过嵌入式编程的人, 可能不太理解交叉编译的概念, 那么什么是交叉编译?它有什么作用?
Linux 相关的开源技术对于学生来说,特别是计算机专业的学生来说,非常重要,下面就几个方面进行讨论:
错误原因是gcc版本的问题,由于我使用的redis6.0版本的。查看gcc版本,如下所示:
目前最新的稳定版本是5.9.14, 但是编译该版本的内核需要高版本的gcc, 生产环境gcc尽量保持与发行版本一致
1. Nginx简介 Nginx (发音为[engine x])专为性能优化而开发,其最知名的优点是它的稳定性和低系统资源消耗,以及对并发连接的高处理能力(单台物理服务器可支持30000~50000个并发连接), 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服。
最近有一些riscv的项目做,虽然以前也用过例如k210之类的riscv架构的芯片,但是都止于能够做一些应用,并未特别关注其芯片的体系架构方面的东西,但是随着接触的芯片架构的种类的逐渐的增加,发现要想使用一款好芯片的,仅仅做上层应用并不能完全发挥出特定架构芯片的全部优势。比如aarch64的el层级和虚拟化的模型,mips的mmu特性,以及sparc的窗口寄存器等等,芯片架构的特点要是能够完全的发挥出来,写起应用起来,那真是觉得很爽的事情。
本文实例讲述了CentoS6.5环境下redis4.0.1(stable)安装和主从复制配置方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们也正在(2022.10.17开始)使用纯粹的Ubuntu环境开始教驱动入门,免费的,感兴趣者也加上面的群。
但是我们常规的的教程都是基于Linux的conda的教程,比如各个用户里面安装自己的conda,每个用户独立操作,安装方法代码如下:
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