Linux下的GPT分区，这是另外一种分区，针对MBR分区，它有很多优点： （1）几乎突破了分区个数的限制。...在GPT分区表中最多可以支持128个主分区。 （2）单个分区容量几乎没有限制。 单个分区最大支持1EB容量。...因此GPT分区中，主分区和扩展分区，逻辑分区的概念已经很模糊了。甚至没必要这么叫。其实我们知道 扩展分区之所以存在，意义就是为了解决MBR中分区个数的限制问题。...既然在GPT中，分区个数几乎没有了 限制，那么这些概念当然就模糊起来了。 好了，废话不多说，讲解GPT分区的步骤吧。
GPT分区不能使用gropwpart进行扩容分区，需要删除源有GPT分区，再次新建分区 1、查看当前分区状态 #查看分区是否是GPT [root@master ~]# fdisk -lu Disk /...Start End Blocks Id System /dev/vda1 * 2048 83886046 41941999+ 83 Linux...# Disk label type 字段显示是dos，说明是MBR分区，需要将其修改为GPT分区 2、修改MBR至GPT分区 #当前分区已经挂载，且有数据 [root@master ~]# df -h...#卸载磁盘并删除分区 [root@master ~]# umount /dev/vdb1 [root@master ~]# fdisk /dev/vdb Welcome to fdisk (util-linux...="ext4" [root@master ~]# mkfs.ext4 /dev/vdb1 mke2fs 1.42.9 (28-Dec-2013) Filesystem label= OS type: Linux
在Linux中对磁盘分区有两个方案 一、MBR分区方案 1、MBR分区方案特点 1、最多支持四个主分区， 2、在Linux上使用扩展分区和逻辑分区最多可以创建15个分区， 3、由于分区中的数据以32...table to disk and exit '//注：把分区表写入硬盘并退出；' x extra functionality (experts only) '//注：扩展应用，专家功能；' 二、GPT...分区方案 1、GPT分区方案特点 1、是UEFI标准的一部分，主板必须要支持UEFI标准 2、GPT分区列表支持最大128PB(1PB=1024TB) 3、可以定义128个分区 4、没有主分区，扩展分区和逻辑分区的概念...，所有分区都能格式化 5、gdisk管理工具可以创建GPT分区 2、parted 命令 （1）parted 交互命令比较多，我们介绍常见的命令 ?...（2）建立分区 因为修改过了分区表，所以/dev/sdb硬盘中的所有数据都消失了，我们就可以重新对这块硬盘分区了 (parted) mklabel gpt //新建GPT分区表 (parted) print
但在GPT硬盘中，分区表的位置信息储存在GPT头中。但出于兼容性考虑，硬盘的第一个扇区仍然用作MBR，之后才是GPT头。...GPT结构 GPT的结构见下图 ?...在支持从GPT启动的操作系统中，这里也用于存储第一阶段的启动代码。在这个MBR中，只有一个标识为0xEE的分区，以此来表示这块硬盘使用GPT分区表。...在使用MBR/GPT混合分区表的硬盘中，这部分存储了GPT分区表的一部分分区（通常是前四个分区），可以使不支持从GPT启动的操作系统从这个MBR启动，启动后只能操作MBR分区表中的分区。...GPT分区表项的格式如下 ?
前言 最近了解到Auto GPT的上线，所以我又来了解一下~ Auto GPT是 OpenAI 的 Andrej Karpathy 都在大力宣传的一个开源项目，他认为 AutoGPT 是 prompt...GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt 那么问题来了，AutoGPT 到底是什么？...它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。...划重点 具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。...此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。
基于此，他们将上下文学习理解为以下过程：GPT首先根据示范示例生成元梯度，然后将这些元梯度应用于原始的GPT以构建一个ICL模型。...以SST2数据集为例，GPT 1.3B在ZSL、FT和ICL设置下的准确率分别为70.5、73.9和92.7；而GPT 2.7B在相同设置下的准确率分别为71.4、76.9和95.0。...GPT 1.3B：ZSL 39.3，FT 39.5，ICL 45.0 GPT 2.7B：ZSL 35.9，FT 39.1，ICL 46.5 MR数据集： GPT 1.3B：ZSL 65.9，FT...73.0，ICL 89.0 GPT 2.7B：ZSL 60.9，FT 80.0，ICL 91.3 Subj数据集： GPT 1.3B：ZSL 72.6，FT 77.8，ICL 90.0 GPT 2.7B...：ZSL 75.2，FT 86.1，ICL 90.3 AGNews数据集： GPT 1.3B：ZSL 46.3，FT 65.3，ICL 79.2 GPT 2.7B：ZSL 39.8，FT 65.7
现在主要是着重介绍一下今天的主角： 小妖GPT，一个网页版的类 ChatGPT。 为什么这么说呢，我觉得是时候普及一下这两个概念了，这有利于文末更好更合理的去使用 小妖GPT。...ChatGPT和GPT的介绍 这个时候，我们不如看看小妖GPT怎么说的： 什么是ChatGPT? 什么是GPT? ChatGPT和GPT的区别是什么？...模型接口，当然，不排除有人通过模拟ChatGPT浏览器登录的方式来使用chatGPT,但这样的方式有一定的局限性，为了保证使用的稳定性以及开发的便捷，所以这次的 小妖GPT 任采用官方提供的GPT3模型...有请小妖GPT登场 上面提过，和之前微信以及飞书机器人的接入类似，本次的小妖GPT也是基于目前官方公布的最新GPT3模型接口开发。不同的是，小妖GPT使用的是web网页的方式交互。...如何使用小妖GPT 小妖GPT我可能不会大面积的去推广，更多的是偏向于做自己的一个小助手来使用，所以需要体验的朋友可以按照下面的方式找到入口。
提升可用性 当使用 OpenAI 的 GPT API 开发应用时，面对请求限制时，你可以考虑以下几个方法来提高系统的可用性和性能： 使用缓存： 缓存是一种有效的方式，可以减少对 GPT API 的请求次数...用户请求可以首先接收到一个快速的响应，而后台异步任务负责调用 GPT API 并处理结果。这可以减少用户等待时间。...优化输入数据： 确保向 GPT API 发送的输入数据是最小化的、必要的。通过对输入进行合理的处理和裁剪，可以减少请求的大小和处理时间。...综合考虑这些因素，可以有效地提高系统的可用性，降低对 GPT API 的依赖，同时提供更好的用户体验。...通过这些方法，你可以最大程度地利用多个 API Key，提高系统的并发性和性能，确保在高请求负载下仍能够有效地使用 OpenAI GPT API。
GPT4.0较GPT3.5在理解能力上有了大幅的提升，我们可以对其问相同的问题，通过gpt的回答来区分。...下面我来举几个例子:图片图片图片图片本人收集了一些国内镜像站https://gptweb.chataic.online,方便大家去体验GPT的强大之处,大家有什么别的方法,也可以在评论区交流一下.
个人博客站点：https://www.hiecho.cn 1.简介 腾讯云官网中有一篇帮助文档“扩容Linux文件系统，https://www.qcloud.com/document/product/...362/6738，讲解了GPT分区云硬盘扩容后修改分区指引和MBR分区云硬盘扩容后修改分区指引。...F.重新挂载下看下分区大小,并检查下数据完整性 [y1iweazerj.png] 3.GPT分区的优越性（GUID partition table, GPT 磁盘分区表。）...与 MBR 仅使用第一个 512Bytes 区块来纪录不同， GPT 使用了 34 个 LBA 区块来纪录分区信息！...（MBR和GPT通用） [image.png] 注:gdisk和fdisk最好不要混用，不要用fdsik处理gpt分区，也不要用gdisk处理mbr分区，一不小心，数据搞没了，后悔都来不及。
ChatGPT 的名称是由Chat 与GPT 两个字组合起来的，Chat 是多数人耳熟能详的单字，就是聊天的意思。...因为ChatGPT 是个聊天机器人，所以很可以理解为什么名字中有个Chat， 那GPT 呢? 假如你过去不曾接触过AI 的领域，你可能会对GPT 这个词感到陌生。...所以你可能会好奇，为什么ChatGPT 要有GPT 这三个字? 而GPT 这三个字是又是什么意思呢? 让我们在这篇介绍。 为什么叫GPT？...GPT 是Generative Pre-trained Transformer 的缩写，意即生成式预训练的Transformer 模型(因为Transformer 为专有名词，这边不翻译成中文)。...而GPT 正是基于这个Transformer 模型进一步发展的模型。
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>线性...
sector) End (sector) Size Code Name 1 2048 2099199 1024.0 MiB 8300 Linux...filesystem 2 2099200 4196351 1024.0 MiB 8300 Linux filesystem 将MBR转换成GPT分区...size{KMGTP}: Last sector (2048-41943006, default = 41943006) or {+-}size{KMGTP}: +2G Current type is 'Linux...filesystem' Hex code or GUID (L to show codes, Enter = 8300): Changed type of partition to 'Linux filesystem...sector) End (sector) Size Code Name 1 2048 4196351 2.0 GiB 8300 Linux
它的作用是阻止不能识别GPT分区的磁盘工具试图对其进行分区或格式化等操作，所以该扇区被称为“保护MBR”。实际上，EFI根本不使用这个分区表。 ?...EFI部分 EFI部分又可以分为4个区域：EFI信息区(GPT头)、分区表、GPT分区、备份区域。 EFI信息区(GPT头) 起始于磁盘的LBA1，通常也只占用这个单一扇区。...GPT头还包含头和分区表的校验和，这样就可以及时发现错误。 分区表 分区表区域包含分区表项。这个区域由GPT头定义，一般占用磁盘LBA2～LBA33扇区。...GPT分区 最大的区域，由分配给分区的扇区组成。这个区域的起始和结束地址由GPT分区表定义。 备份区 备份区域位于磁盘的尾部，包含GPT头和分区表的备份。...EFI信息区数据结构 EFI信息区位于磁盘的1号扇区(LBA1)，也称为GPT头。其具体结构如下表所示 EFI信息区结构 ? 分区项 ?
根据 Windows Central 的报道，微软德国公司 CTO 兼AI部门主管 Andreas Braun 透露，这周 OpenAI 将发布更强大的 GPT-4 多模态大模型，比如说在视频方面，打通认知与感知的连接...跟现时的 GPT-3.5 相比，这可以说是一个相当巨大的进步，现在的 GPT-3.5 只能接受文字输入，直白一点说就是只能听懂人话。...这消息一出，我是惊讶到我了，GPT3.5 还没捂热乎呢，发展的也太快了吧！...虽然我已经迫不及待地想要尝试一下 GPT-4 了，但是说到底还是未知的东西，用好当下已经发布出来的才是硬道理~ 为了方便广大国内开发者体验最新的 ChatGPT 的能力，APISpace 通过官方渠道直接接入...的 ChatGPT-3.5 都有~ 图片 图片 1.注册登录 APISpace，在 响应 API 详情页点击【免费试用】即可获得相应的次数进行体验~ 图片 2.进入测试页面，在测试页面可以快速的体验 GPT
本文分享下 GPT-4 是什么，有哪些更新，以及如何申请使用 GPT-4 API。...GPT 家族已经迭代了很多个版本，GPT-2、GPT-3、ChatGPT，ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人程序，于 2022 年 11 月推出，该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型並以强化学习训练...二、GPT-4 的能力 在普通聊天中，GPT-4 和 GPT-3.5（ChatGPT）的差别不大，甚至很难感觉出来。...但是在处理更复杂的问题时，GPT-4 的优势就会显现出来，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠，更有创造性，能够处理更细微的指令。...例如下面是 GPT-3.5 和 GPT-4 完成的各种考试，可以看到 GPT-4 明显能够取得更好的结果： 图片 另外，GPT-4 这次最为令人看重的更新还是它接受与处理图像的能力。
GPT-1）。...GPT-3甚至可以生成新闻文章样本（已很难将其与人类撰写的文章区分开来），GPT-3原始论文的作者们警告了GPT-3有可能对于社会的负面影响，比如利用制造假新闻的可能性。...这种被机构滥用的反人类教育噱头，在GPT-4上却得到了完美的诠释。图片有网友将一整篇论文上传给GPT-4，然后，GPT-4就在极短时间内完成了阅读，并给出清晰的总结摘要。...当然也有更官方的消息OpenAI总裁格雷格·布罗克曼称，公司正在测试GPT-4高级版本，是普通GPT-4储存内容能力的5倍图片关于 GPT-5 的性能和优势，目前还没有确切的信息，因为 GPT-5 尚未发布或公开发表...从GPT-1到GPT-4，再到未来的GPT-5，每一代的变革都为我们提供了更加高效、准确和智能的语言交互方式，并为各行各业的应用带来更多的新的机遇和挑战。未来的GPT-5将是什么样子呢？
GPT如何实现NLG的 AI本质上是个逆概率问题，GPT的自然语言生成，是一个基于概率的文字接龙。 ...GPT之所以达到这样的效果，主要分三步： 自监督学习：利用海量的文本自学，让GPT具备了预测上下文概率的基本能力； 监督学习：人类参与，帮助GPT理解人类喜好和期望的答案，我们常说的标注； 强化学习：...GPT4相较于GPT3.5、GPT3更聪明，也和这种参数大小有关。 GPT虽然看起来已经非常聪明了，但它也有一些局限性。 首先GPT模型的回答，本质上是基于概率的。...GPT因为自注意力机制，可以进行多轮对话，但这个记忆力也是有限的，比如GPT3.5支持向前追溯4096个tokens，好在GPT4的上下文tokens已经扩展到了3.2w个，一定程度上缓解了这个问题。...好的提示词包含角色、背景、GPT需要执行的任务和标注输出等，可以让GPT3.5的效果从30%提升到80%以上。
相信很多人都想自己搞一套私人的AI助理机器人，但是官方的GPTs和GPT4.0太贵了，每个月要20美元，相当于人民币150元/月，这穷人哪用得起啊。还是来搞搞字节跳动新出的coze平台吧。...移动端使用 如果只是想白嫖GPT4.0，那么到这里其实就已经可以结束了。不过想发布到公共的第三方平台，就可以点击右上角的pulish。...因为之前学习mdjourney使用过discord平台，所以小义选择发布到discord，同时也是为了方便在移动端使用GPT4。...总结 coze让更多人体验到了AI的魅力，不管是和GPT4对话、还是画出令人赞叹的作品，不管是办公提效，还是AI编程，coze都能提供极大的支持与帮助！
感觉睡了一觉，GPT已经占领了世界。在过去的一个月，GPT出现，随后封锁，GPT4出现，随后是AutoGPT以及各种衍生应用。...前几天我还在思考要不要考虑搭更好访问国外网站使得GPT用起来更流畅，而现在的目的则已经是必须将GPT充分的应用到整体的学习和工作过程中。使用GPT就好比走路穿鞋和不穿鞋的区别。...来看看GPT的进阶是如何的So Amazing。 AutoGPT Auto-GPT 是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的能力。...这个程序由 GPT-4 驱动，将 LLM "思考" 链接在一起，自主实现你设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首个示例之一，Auto-GPT 推动了人工智能所能实现的界限。...所进行的学习过程 总结： GPT 并不是应该有没有的问题，而是必须要有的问题 很好奇GPT+这种模式所衍生出的一系列软件和硬件创新 当拥有了GPT之后，什么知识才更值得我们去学习呢？
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