报错信息 listen(): bind() failed errno:98 Address already in use for socket: 0.0.0.0:27017 这说明27017的端口已经被程序占用...，想知道被那个哪个程序占用呢？...发现27017端口被PID为12413进程占用，程序为mongod。
一.端口被占用 二.查看进程 三.并杀死占用端口的进程,并重启服务,状体正常 补充: 根据指定端口查看 wd@wd:~/workspace/cat$ sudo netstat -tlnp|grep
服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. 因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配. 实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量....这里涉及到的内容有: GPU ID 设定 GPU 显存占用按需分配 GPU 显存占用限制 GPU 显存优化 1. GPU ID 设定 #!...GPU ID 从 0 开始, GPUID=1 即表示第二块 GPU. 2. GPU 显存占用按需分配 #!...GPU 显存占用限制 #!...设定 GPU 显存占用比例实际上是避免一定的显存资源浪费. 4. GPU ID 设定与显存按需分配 #!
不过有一点点条件，一是Linux系统，二是开源的是GPU的内核模块。...英伟达称，这是改善Linux系统下GPU使用体验的重要一步，使GPU与Linux操作系统的结合变得更紧密，也便于开发人员进行调试、整合和反馈信息。...社区提交的补丁会被审查，如果被批准，将被整合到未来的驱动程序版本中。...我们对英伟达决定开源GPU内核驱动程序表示赞赏。Red Hat与英伟达合作多年，我们很高兴看到他们终于迈出了这一步」 被「Linux之父」骂的？...有没有一种可能，英伟达这次是被Linus骂醒了呢......
服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. 因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配. 实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量....这里涉及到的内容有： GPU ID 设定 GPU 显存占用按需分配 GPU 显存占用限制 GPU 显存优化 1. GPU ID 设定 #!...GPU ID 从 0 开始, GPUID=1 即表示第二块 GPU. 2. GPU 显存占用按需分配 #!...GPU 显存占用限制 #!...设定 GPU 显存占用比例实际上是避免一定的显存资源浪费. 4. GPU ID 设定与显存按需分配 #!
步骤一： linux使用netstat或者ifconfig命令时，显示命令未找到。...步骤二 查询被占用的端口。...首先是需要输入命令，查看被占用的端口的进程 netstat -tunlp | grep 端口号 -t (tcp) 仅显示tcp相关选项 -u (udp)仅显示udp相关选项 -n 拒绝显示别名
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pi...
场景 在使用 Swoole 扩展库的 WebSocket 服务时，直接退出终端，但是 WebSocket 使用的端口依然坚挺的在被占用着。 导致再次启动 WebSocket 服务失败。...释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....29416,接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用...参考: 每天一个linux命令（56）：netstat命令
type 类型b 块设备， d 目录， c 字符设备文档， p 管道文档， l 符号链接文档， f 普通文档name 文件名支持通配符size 文件大小+ 表示...
echo "run \"go get github.com/tobert/pcstat\" to install"
linux 查看端口占用 本文介绍一下linux查看端口占用基本命令： 1....查看端口占用： [root@centos9 /]# netstat -tunlp 注： -t或–tcp：显示TCP传输协议的连线状况； -u或–udp：显示UDP传输协议的连线状况； -n或–numeric
讲解PyTorch优化GPU显存占用，避免out of memory在深度学习任务中，对于复杂的神经网络和大规模的训练数据，显存占用成为一个常见的问题。...当我们的模型和数据超出GPU显存的限制时，就会出现"out of memory"的错误。为了解决这个问题，我们可以采取一些优化策略来降低显存的占用。1....当应用PyTorch进行图像分类任务时，可以通过以下示例代码来展示如何优化GPU显存占用，避免"out of memory"错误。...当显存被完全占用时，GPU无法继续进行计算，就会抛出"out of memory"错误。...梯度累积：在梯度累积的训练过程中，每个参数更新步骤的梯度被累积多次，增加了显存的消耗。多GPU并行：如果使用多个GPU并行训练，每个GPU都需要分配一部分显存来存储模型参数和计算结果。
天小麦苗给大家分享的是如何查看端口被哪个进程占用。 如何查看端口被哪个进程占用？...--1 端口是否占用 netstat -apn | grep 1521 netstat -ano|grep 1521 netstat -lnp|grep 1521 --windows netstat...404，然而nginx的配置都没改变过，使用F12发现返回的地址是127.0.0.1:62251，进而去查询哪个服务在占用这个端口，导致访问都到这里了。...---- linux如何查看端口被哪个进程占用？...1、lsof -i:端口号 2、netstat -tunlp|grep 端口号 都可以查看指定端口被哪个进程占用的情况 【步骤一】lsof -i lsof -i 用以显示符合条件的进程情况，
，程序崩溃之后，整个电脑都奔溃了，因为整个显卡全被吃了 2018-06-10 18:28:00.263424: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform...由于TF内核编写的原因，默认占用全部的GPU去训练自己的东西，也就是像meiguo一样优先政策吧 这个时候我们得设置两个方面： 选择什么样的占用方式？...优先占用__还是__按需占用 选择最大占用多少GPU，因为占用过大GPU会导致其它程序奔溃。最好在0.7以下 先更新驱动： ? 再设置TF程序： 注意：单独设置一个不行！...按照网上大神博客试了，结果效果还是很差（占用很多GPU） 设置TF： 按需占用 最大占用70%GPU 修改代码如下： import tensorflow as tf w = tf.Variable([[...参考资料： 主要参考博客 错误实例 到此这篇关于解决TensorFlow程序无限制占用GPU的方法 的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow 占用GPU内容请搜索ZaLou.Cn
打开某软件时，突然遇上了这样的问题： 端口1080被占用 那么是什么软件占用了这个端口呢？ 1. 首先打开cmd （命令提示符） 2....findstr “1080” -ano相比-an可以看到详细的PID信息 c:\Windows\System32>netstat -aon|findstr "1080" 在我的电脑中是9744占用了端口...那么9744对应着哪个程序呢 4.输入tasklist|findstr “9744” c:\Windows\System32>tasklist|findstr "9744" ECAgent.exe占用了该端口
image.png image.png 排查：这种一般是端口被其他web引擎占用导致，较快的定位办法如下 先netstat -ano|findstr 80定位占用80端口的进程pid为1036 image.png...执行命令wmic process where processid=1036 get executablepath,processid,threadcount 可以看到占用80端口的文件路径、进程号、线程数...，定位出来是C:/Program Files/Apache24/bin/httpd.exe占用所致，如下图所示。...image.png 先确定pid netstat -ano|findstr :xxx 例如确定3389端口被什么pid占用 netstat -ano|findstr :3389|findstr /i LISTEN...executablepath,processid,threadcount Get-Process -Id 1020 通过tasklist -svc|findstr 1020定位到是TermService占用
先打开HTOP htop 然后按H K（大写） 我们看到Kworker/0:0+events占用了大量CPU,下面参考下人家的回答 什么是kworker？...kworker表示进行“工作”（处理系统调用）的Linux内核进程。...为什么kworker占用您的CPU？...回溯记录 sudo perf record -g -a sleep 10 然后会在当前目录下生成一个perf.data 用以下命令查看 sudo perf report 我们看到arch_cpu_idle占用大量...于是问了Fedora telegram群里的，翻了下arch/arm64/kernel/process.c 结论居然根本没有其他进程在使用CPU，Linux会自动保存CPU运作。
linux中如何查看某个端口是否被占用 之前查询端口是否被占用一直搞不明白，问了好多人，终于搞懂了，现在总结下： 1.netstat -anp |grep 端口号 如下，我以3306为例，netstat...anp |grep 3306(此处备注下，我是以普通用户操作，故加上了sudo，如果是以root用户操作，不用加sudo即可查看)，如下图1： 图1 图1中主要看监控状态为LISTEN表示已经被占用...，最后一列显示被服务mysqld占用，查看具体端口号，只要有如图这一行就表示被占用了。...查看82端口的使用情况，如图3： 图3 可以看出并没有LISTEN那一行，所以就表示没有被占用。...此处注意，图中显示的LISTENING并不表示端口被占用，不要和LISTEN混淆哦，查看具体端口时候，必须要看到tcp，端口号，LISTEN那一行，才表示端口被占用了 参数介绍 -a (all) 显示所有选项
参考https://blog.csdn.net/ithomer/article/details/89530790 查看某个目录的文件大小并排序(单位为MB)....
1、lsof -i:端口号 用于查看某一端口的占用情况，比如查看8000端口使用情况，lsof -i:8000 # lsof -i:8000 COMMAND PID USER FD TYPE...SIZE/OFF NODE NAME lwfs 22065 root 6u IPv4 4395053 0t0 TCP *:irdmi (LISTEN) 可以看到8000端口已经被轻量级文件系统转发服务...lwfs占用 2、netstat -tunlp |grep 端口号，用于查看指定的端口号的进程情况，如查看8000端口的情况，netstat -tunlp |grep 8000 # netstat -tunlp
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