在gRPC框架中,运行在不同机器上的客户端应用可以直接调用服务器端上「提供的方法」,使得我们可以更容易的创建一个分布式系统。
https://www.tianmaying.com/tutorial/pkgconfig
作为微软向其跨平台.NET产品发展的一部分,他们大大简化了项目文件格式,并允许第三方代码生成器与.NET项目的紧密集成。我们一直倾听,现在很自豪地介绍从Grpc.Tools NuGet包的1.17版本开始,.NET C#项目中的Protocol Buffer和gRPC服务.proto文件的集成编译。1.17版本现在可以从Nuget.org获得。
github上比较火的rpc有grpc、brpc,腾讯内部比较牛逼的trpc等等,这些rpc支持不同的语言、不同平台。今天来聊聊如何使用grpc,从一个简单的demo入手,整个项目使用CMake构建,一个非常标准的rpc项目管理,所有代码已更新至星球,获取方式见最后的二维码。
Kotlin十周年:Kotlin 1.5稳定版发布——2021年第一个大版本更新有何亮点?
opentelemetry-cpp 在标准上报协议OTLP里是支持使用 gRPC 作为传输协议的。但是,当 gRPC 被作为静态库同时链接进多个动态库时,在一些平台上会有一些问题。这是 gRPC 本身的一些实现方式导致的。 一直拖到今天才来比较完整得写这个问题的具体成因和解决方案,实际上也有一些其他库有相似实现的也会有相同的问题,所以分享出来看看有没有其他同学也可能碰到可以参考一下。
最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
grpc是google开源的RPC框架,基于http2协议和ProtoBuf序列化机制,关于它的使用实例在官方文档已经有比较详细的介绍,在此仅对安装部署过程作一番总结。 要使用grpc进行正常的开发运
然后,要用protobuf把它编译成对应的语言代码。 首先安装protoc,偷个懒,别人早就编译好了。直接用就行。
如果没有什么工具, 我们能做的是在服务器上找日志,做分析;如果机器比较多,还得一台一台定位和分析,效率低而且难度较高。
先了解几个基本概念,https://grpc.io/docs/guides/concepts/
年初的时候我们项目组的构建系统( cmake-toolset )里把 protobuf 升级到了 v20/v3.20 版本, gRPC 也升级到了 v1.54 版本。然而这两个版本在Linux的ELF ABI和MacOS的Macho ABI下都出现了一些符号未定义的问题(当然也包含Android和iOS)。 这些问题也不仅限于 protobuf v20/v3.20 和 gRPC v1.54,后续的版本有些修复了,有些没有。在官方完全修复之前,我们自己打了一些patch去修复这些问题。
gRPC 也是基于以下理念:定义一个*服务*,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型)。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
protoc-gen-go和grpc包的安装过程都在install-grpc.sh中完成,该脚本内容如下所示,可见都是些很简单的操作:下载源码、解压、构建
For this to work, you’ll need to have root access to your server, and you’ll most probably need developer tools installed as well.
gRPC(gRPC Remote Procedure Call)是由 Google 开发的开源 RPC 框架,它基于 HTTP/2 标准,使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言(IDL)。gRPC 提供了一种高效、跨语言、跨平台的远程过程调用(RPC)解决方案,被广泛应用于构建分布式系统和微服务架构。以下是选择使用 gRPC 的一些主要原因:
现在,在档期按目录下面生成了一个叫Google.Grpc.1.20.0.nupkg的包
这篇是php7源码系统攻略的第三篇,是对之前的知识和补充,踩了很多坑,鏖战了数天才完全通关,下面带你安装常用的 redis 、yaf 、swoole 、 扩展,以及trie_filter、xdiff和grpc 、protobuf 。
提示glibc版本有问题,然后打算升级,glibc.结果把/lib64/libc.so.6 给替换了,造成Linux ssh无法远程登录,bash命令无法执行。
gRPC-Gateway 是一个遵循 gRPC HTTP 规范的 gRPC 到 JSON 代理生成器。它是 Google 协议缓冲编译器 protoc 的插件,可以读取 protobuf 服务定义并生成反向代理服务器,将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。该项目旨在帮助用户同时以 gRPC 和 RESTful 风格提供 API,并且具有以下核心优势:
Protoc Buffer 安装包下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.9.0/protoc-3.9.0-linux-x86_64.zip(使用wget命令下载),最新版本可在此页面查看。 下载完成后,解压。将解压出来的include文件夹合并放入/usr/local/include(可能需要sudo权限),将解压出来的bin文件夹合并放入$GOPATH/bin。
项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer
brpc又称为baidu-rpc,是百度开发一款“远过程调用”网络框架。目前该项目已在github上开源——https://github.com/brpc/brpc。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
如果整个2.1节都没理解也没关系,记住我们有了一个grpc_event_engine_vtable* g_event_engine指针就可以了,这个指针的内容就是上面的static const grpc_event_engine_vtable vtable
近一年来一直在用公司内wiki进行技术调研以及记录,后期有时间将逐步迁移至博客园。
使用过 gRPC 的用户都应该知道,protocol buffer 文件需要使用相关的命令行,把 .proto 文件编译成 .go 文件。
导入咱们的 tenant.proto 文件后,可以看到咱们服务端提供的如下两个接口:
在 /protps 目录下面创建一个新的文件,名为 service.proto,内容如下:
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的,因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的,现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置,使用 yaml-cpp 来解析YAML文件,这个库也被一些其他知名的大型项目使用了,比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的,现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化,问题也不大。
在之前的两篇文章中,我们已经介绍了使用 gRPC 创建 RPC 应用的前导知识。我们了解到 gRPC 支持多语言,本文我们介绍在 Golang 语言中怎么使用 gRPC。
由于公司线上安全要求,不能直接使用pip安装,也没有自行部署pypi源,于是有了此篇文章。本文主要以etcd3插件为示例。
我们用PHP的Laravel框架来实现一个用户登录的Restful Api,地址为:
2.安装protoc-gen-go工具,该工具为protobuf工具的插件,现在工具改变位置了,所以从官方主页下载最新链接;
首先来说说WebAssembly是什么,WebAssembly是一个可以使C#,Java,Golang等静态强类型编程语言,运行在浏览器中的标准,浏览器厂商基于此标准实现执行引擎。
3.2.1 cq初始化 cq = static_cast<grpc_completion_queue*>( gpr_zalloc(sizeof(grpc_completion_queue) + vtable->data_size + poller_vtable->size())); vtable->data_size为 sizeof(cq_next_data) poller_vtable->size为 grpc_pollset_size 稍微解释下grpc_
在 gRPC 里,客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得我们能够更容易地创建分布式应用和服务。
为了能提供 Swagger UI,我们首先要让 gRPC 提供 Restful API,然后,Swagger UI 才可以访问后台。
RPC 是什么?在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
RPC 是什么?Remote Procedure Call ,远程过程调用,一种通信协议。你可以理解为,在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码,而 python 本身就是个 c 库,自然也可以由 cgo 直接调用,前提是指定正确的编译条件,如 Python.h 头文件(),以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
我们上一篇文章「Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 protobuf」介绍了 Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 Protobuf,本文我们开始介绍主角 - 谷歌开源的 RPC 框架 gRPC。
说一下目的:实现Python变成的服务端,Java作为客户端,实现二者的通信,实现的功能:传递过来的字符串全部转换为大写
如果你装了chocolatey,你就可以用括号里的choco命令来安装东西了 还没完,上面只是环境依赖,接下来下载源代码依赖。
除了开启 grpc.tv.enabled,我们还开启了其他服务,这样就可以验证完整 TV 页面。
备注:Will try to greet world ...这条日志在Client端访问Server前打印;Greeting: Hello world 这条日志在Server返回给Client后打印。
grpc github:https://github.com/grpc/grpc-go (opens new window)
gRPC 是 Google 开发的一个高性能、开源的通用 RPC (Remote Procedure Call, 远程过程调用) 框架,其面向移动和 HTTP/2 设计,并且可以运行在任何环境中。它可以从任何应用程序中调用其他应用程序的方法,无论这些应用程序是在同一个主机上,还是分布在不同的主机上。gRPC 还为开发人员提供了简洁的服务定义框架,使得能够自动化生成客户端和服务器端的代码。
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计,基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发,且支持众多开发语言。
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