Mininet作为一个轻量级的SDN仿真工具，在其系统实现架构中充分利用了Linux命名空间内核技术，其中Linux Network Namespace机制更是Mininet软件架构的基石，对网络资源
Rails 的相关基础，详细可以参考 官方文档 和 Ruby China 的 Rails 入门
H2engine的GitHub星星不知不觉已经破百了，也没有特意推广过，但是慢慢的关注的人越来越多。因为事情多，好久没有写东西了，前一段时间有了一些想法，把h2engine又更新了一下，感觉h2engine又向前迈了一大步。本文记录一下最近的心得体会，以及做出的相应修改。
h2 |—bin | |—h2-1.1.116.jar //H2数据库的jar包（驱动也在里面） | |—h2.bat //Windows控制台启动脚本 | |—h2.sh //Linux控制台启动脚本 | |—h2w.bat //Windows控制台启动脚本（不带黑屏窗口） |—docs //H2数据库的帮助文档（内有H2数据库的使用手册） |—service //通过wrapper包装成服务。 |—src //H2数据库的源代码 |—build.bat //windows构建脚本 |—build.sh //linux构建脚本
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，即只有一个 jar 文件，可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途：
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 硬件设计工作由季茂林（maolinj@xilinx.com）完成。
如果你已经安装过Docker，请略过此步骤。 这里推荐使用官方文档进行安装Docker。 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 同时我们也提供一个本土化的安装方法。 这里只做演示，个别系统的安装方式可能会不一样，仅供参考。
python2的建议使用2.7.9以上版本，python3自带pip工具，可直接用pip安装
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎，只是一个类库（即只有一个 jar 文件），可以直接嵌入到应用项目中，不受平台的限制
PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具，也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营，软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。其中教育版会有水印，商业版要收费，但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容，可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol，但是该发行版只有Windows平台的编译包。所以如果需要在Linux上安装PyMol，就只能在Github上面下载源码进行编译构建。
在日常的音视频开发中，我们经常使用FFmpeg，因为它确实好用呀，囊括了各种功能！但是有个很严重的问题，如果是编译在Android和IOS上使用，会造成APP的包很大。可以看我编译的FFmpeg在Android上的应用程式。
ffmpeg主要用于音视频转码，以及增删水印等处理，是一款简单实用且强大的音视频处理工具。
本文实例讲述了CentOS6.5环境下使用rsync增量同步备份文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布，这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快，而且可以关闭持久化功能，每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存，作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型，可以拿它当Memcached使，作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层，缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据，比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势： 纯Java编写，不受平台的限制； 只有一个jar文件，适合作为嵌入式数据库使用； h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容； 功能完整，支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全； 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
上报设备 headset ：听筒mic headphone：听筒没有mic Lineout：声音输出没有mic 上报方式 输入子系统： 可上报输入事件 上报开关事件 switch state：uevent 编写输入系统驱动 分配input_dev； 设置： 能产生哪类事件：EV_SW 能产生EV_SW中的哪些事件 headset headphone Lineout 注册input_dev 硬件相关（中断程序） 上报插入事件 上报拔出事件 #include <linux/module.h> #incl
成功启动，在本地启动浏览器，可以进行访问 (无法从外部访问，原因是并未绑定IP) 📷 直接使用 Ctrl + C 就可以停止此应用 如果希望从外部访问，可以进行如下配置 -b 可以绑定服务 IP [root@h202 blog]# rails server -b 0.0.0.0 => Booting WEBrick => Rails 4.2.6 application starting in development on http://0.0.0.0:3000 => Run `rails server -h
所有工具和参考设计使用2021.2。编译和测试X86主机（Host）的操作系统是CentOS 7.9.2009。测试的单板是VCK190，测试的是CPM QDMA。 记录和脚本里的井号，或者第一行开始处的井号，由于和Markdown语法有冲突，替换成了星号。有些软件打印的记录非常长，于是把其中部分内容替换成了“......”。
RTSPClient因其兼容性强，各种各样RTSP的兼容，各种各样的场景，大部分IPC的内置服务器都是基于live555的RTSPServer来二次开发实现的。但仍然有一部分摄像机是固定一条道，如果在这个过程中穿插着发了个OPTION或者GET_PARAMETER，摄像机直接就无响应了，所以我们在开发EasyRTSPClient的时候，开发了各种各样的选项，例如是否发保活、url是否带用户名密码等等。
ORCA官方于2021年7月1日发布了5.0版本，前期从ORCA论坛上来看，有不少同行都非常期待。除了昨天的线上发布会，今天还会有一个线上的论坛，感兴趣的朋友可以去官方论坛查看相关帖子：
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码： ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架，支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在，如采用DSP,FPGA，ASIC等，用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题，但随着视频分辨率越来越高（从CIF经历720P，1080P发展到4K，8K），编码算法越来越复杂（从mpeg2经历h264,发展到h265）,PC的软件规模也越来越庞大，视频应用也越来也丰富，单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难，一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流。
类似的工具还有 Puppet、Chef、Ansible，他们之间可以相互替代，但是哪一个更好，我就不在此引发圣战了
这两条编码哲学可以算是历代猴子们的智慧结晶，核心目标只有一个，最大化的减少代码规模，明确核心逻辑，而这样的好处是多多的(编码效率高，Debug也快)
H2提供了控制台工具可以对数据库进行管理和数据的插入等动作，该控制台通过浏览器连接。 启动控制台的方式有多种， 如果使用的是安装版的H2, 可以到安装目录中点击H2.bat 文件启动或是在程序菜单中点击H2 Console (Command Line) ， 但是大部分使用H2都是免安装的方式。 这里以Maven 导入的方式为例， Cmd 命令行进入本地库对应的H2目录， 比如： D:\install\maven3.6\repository\com\h2database\h2\1.4.200， 执行如下命令：
在RGW里面每个存储到rados的Object都需要先计算出对应元数据存储的shard number，之后再将元数据信息更新到shard number对应的Object里面。代码如下所示 int RGWRados::get_bucket_index_object(const string& bucket_oid_base, const string& obj_key, uint32_t num_shards, RGWBucketInfo::BIShardsHashType hash_type, st
先看小栗子，通过css的list-style-type:disc;属性来控制了样式，不过这个是默认的样式，哪怕不指定，也是这样的效果。
一.实验目的 本实验通过Mininet构建子网，并使得OVS作为网关，来模拟子网间的互通。在实验的过程中，我们来学习一下内容： OVS构建子网过程。 OVS设置网关过程。 OVS配置流表过程。 二.实
T113-i 是一种为多媒体解码平台设计的高级应用处理器。T113-i 集成了64位玄铁C906 RISC-V CPU， 双核 Cortex - A7 CPU 和 HiFi4 DSP，提供高效的计算能力。 主要特性 支持 H.265、H.264、MPEG-1/2/4、JPEG 等全格式解码。独立的编码器可以用 JPEG 或 MJPEG 来进行编 码。 T113-i 集成了 H.265/H.264 4K 解码和 SmartColor2.0 后处理，提供完美的视频娱乐体验。
这里直接选用h2oGPT的论文摘要部分：建立在大型语言模型 (LLM) 之上的应用程序，如 GPT-4，由于其在自然语言处理方面的人类水平的能力，代表着人工智能的一场革命。然而，它们也带来了许多重大风险，例如存在有偏见的、私人的或有害的文本，以及未经授权包含受版权保护的材料。我们介绍了 h2oGPT，这是一套开放源代码的代码库，用于基于生成性预训练transformer (GPT) 创建和使用 LLM。该项目的目标是创建世界上最好的、真正的开源方法，以替代封闭源代码方法。作为令人难以置信和不可阻挡的开源社区的一部分，我们与令人难以置信的和不可阻挡的开源社区合作，开源了几个经过微调的 h2oGPT 模型，参数从 70 亿到 400 亿，准备在完全许可的 Apache2.0 许可证下用于商业使用。我们的版本中包括使用自然语言的 100 XMATHX PC 私人文档搜索。开源语言模型有助于推动人工智能的发展，使其更容易获得和值得信任。它们降低了进入门槛，允许个人和团体根据自己的需求定制这些模式。这种公开性增加了创新、透明度和公平性。需要一个开源战略来公平地分享人工智能的好处，而 H.O.ai 将继续使人工智能和 LLMS 民主化。
在gstreamer开发中，关键是要知道命令行实现，如果命令验证没有问题，再将命令集成代码工程化，或者找找对应的API来实现。本文总结工作常用命令行实现(测试环境windows)。
树莓派型号：3b 操作系统：ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
准确来说 CMDB 应该算作一种 IT 信息管理理念，对信息处理工具的信息通过信息系统进行管理的一种理念
接下来看下后端，后端啥也没做，就获取到表单的数据，然后打印了数据，并且打印了下数据类型
清空键盘缓冲区很多种方法，如用fflush(stdin); rewind(stdin);setbuf(stdin, NULL);前两者仅对windows有用，最后一个则对Linux系统也适用。那么为什么需要清空键盘缓冲区呢？ 以下几个实例：
MOKIT是免费、开源的轨道转换和接口程序，提供各种小程序和模块，能够在常见量子化学软件间传递分子轨道。其中的automr程序可以进行多参考态方法的自动化、黑箱式计算，详细介绍见《自动做多参考态计算的程序MOKIT》。近期笔者和另一开发者wsr在MOKIT程序中加入了fchk(),py2molpro,py2molcas,py2qchem等模块，可用于从PySCF程序向其他量子化学程序传递分子轨道。尤其是通过fchk()产生.fch文件，可方便地用于轨道可视化、波函数分析。
1。 对于安装lighttpd须要支持mp4伪流媒体格式，建议不要到官方下载lighttpd安装文件，到 插件H264 Streaming Module官网，下载已经整合了的安装包
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程，希望对大家有所帮助。
此项目是一个在线文件目录的程序, 支持各种对象存储和本地存储, 使用定位是个人放常用工具下载, 或做公共的文件库. 不会向多账户方向开发.
大部分的格式转换工具比如格式化工厂等，都用到了ffmpeg来处理，ffmpeg编译后生成的ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe等可执行文件，其实就封装了众多牛逼的功能，ffprobe查看媒体文件头信息的工具，ffplay用于播放媒体文件的工具，尤其是ffmpeg.exe，强大的媒体文件转换工具，可以转换任何媒体文件，还可以用自己的 AudioFilter 以及 VideoFliter 进行处理和编辑，比如下面的一些功能。
在生产实践中 CMDB 可以用来记录与管理计算相关的资源信息，协调与管理服务信息(事实上并不局限些这个领域的信息)
在Android采集视频过程中增加水印，并且水印包含一个变化的时间戳，这里考虑方案实现的时候，就想到了ffmpeg，ffmpeg包含很多filter能实现水印添加的功能。
常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容，这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
前段时间写了个端口扫描的python脚本,发现现在忘记的差不多了,赶紧记录下来吧,虽然是并发的,但是在实际的使用场景中,如果扫描的机器过多,依旧有性能上的问题,好在我需要扫描的机子就那么几台.脚本写的生烂...
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
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