俗语说，“磨刀不误砍柴工”。Hadoop操作前的准备工作可以加快Hadoop的操作与应用。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
花了近两天时间，终于把Hadoop的安装，实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂，但总算有了个好的开端，也算是对自己的一点安慰吧。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（上） Mr. 王：前面我们讲了很多关于并行算法的理论，今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可：我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王：我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过，Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本，如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合，比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲，Hadoop 的基本组成部分主要有两个：一个是MapReduce ；另一个
Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
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前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ），并没有配置HA（High Avalability，高可用性），接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽
最近在需诶Hadoop的，尝试着将环境搭起来，真是不搭不知道，一搭下一跳啊，几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比（如最典型的就是命令的大小写问题，如hadoop命令是小写的，很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时，先看看是不是大小写的问题），总之过程很痛苦，好在终于搭建起来了。
作者：白宁超 成都信息工程大学硕士 原文：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/4639474.html hadoop集群配置系列文档，是笔者在实验室真机环境实验后整理而得。以便随后工作所需，做以知识整理，另则与博客园朋友分享实验成果，因为笔者在学习初期，也遇到不少问题。但是网上一些文档大多互相抄袭，里面错误百出。笔者结合自学书籍视频等资料，完成这一套配置资料。实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的。配置过程中，初学者若有实验环境，可以在真机环境下完成，若无条件，可补习下
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法，Linux系统版本是CentOS 7，Hadoop版本是2.7.7，JDK版本是1.8。
配置环境 假设你已经安装hadoop-common/hadoop-hdfs，并且输出了HADOOP_COMMON_HOME/HADOOP_HDFS_HOME，解压hadoop mapreduce 包，配置环境变量HADOOP_MAPRED_HOME到要安装的目录。HADOOP_YARN_HOME的配置和 注意：下面的操作假设你已经运行了hdfs。 设置配置信息 要启动ResourceManager and NodeManager, 你必须升级配置。假设你的 $HADOOP_CONF_DIR是配置目录，并且已经安装了HDFS和core-site.xml。还有2个配置文件你必须设置 mapred-site.xml 和yarn-site.xml. 设置 mapred-site.xml 添加下面的配置到你的mapred-site.xml.
学习Hadoop有两天了，配置Hadoop到环境也用了两天，将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里，希望对大家有所帮助！
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样，在安装配置上和1.0也有很大的不同，譬如配置文件的目录不一样了，还有要对yarn进行配置，这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候，会很不适应，而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方，也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候，看着官方的文档，中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0，笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置，目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
作者：王远东 ，重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spar
这里我用的是linux cent os7.5 虚拟机镜像 第一步：搭建linux虚拟机之前博客中有这里不详细介绍了 虚拟机搭建教程：https://my.osc
1、Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上，进行3个节点Hadoop集群的安装，因此如果你还没有单机安装过Hadoop，那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
1 eclipse中hadoop环境部署概览 eclipse中部署hadoop包括两大部分：hdfs环境部署和mapreduce任务执行环境部署。一般hdfs环境部署比较简单，部署后就 可以在eclipse中像操作windows目录一样操作hdfs文件。而mapreduce任务执行环境的部署就比较复杂一点，不同版本对环境的要求度 高低不同就导致部署的复杂度大相径庭。例如hadoop1包括以前的版本部署就比较简单，可在windows和Linux执行部署运行，而hadoop2 及以上版本对环境要求就比较严格
1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！
注：Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包， 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的）
安装虚拟机，IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统，接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧！安装前先看看系统上有没有安装过jdk，输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本，就先删除了，笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始，下面开始说明安装步骤吧。
一、Java安装 1、安装包准备： 首先到官网下载jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行： sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中，命令行： 进入jdk压缩包所在目录
首先，准备 5 台虚拟机，其中 1 台虚拟机作为NameNode，4 台虚拟机作为DataNode，分别为：
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Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位，是大数据技术的基础和敲门砖，对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
最近在学习大数据，需要安装Hadoop，自己弄了好久，最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的，但总会遇到一些问题，所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来，有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
点击备份检查->查看备份记录，可以查看到各个组件的备份状态（因为TBase的备份是在备机上完成，所以此处需要查看备节点的备份记录，如下图所示，查看的是cn001备节点的备份记录）
一、虚拟机上安裝Ubuntu 13.04 中文版 当然，你要是习惯看英文版，也可以直接安装英文版。 老老实实从官网下载安装即可，安装系统不是本文的重点。这里只提一个注意事项：新手安装前，切记断网，因为安装过程中会联网下载，默认情况下连接的是美国的服务器，如果网速慢，这一步就可能会耗费几个小时。断网后，这里会自动跳过，等安装好，再设置服务器，选择国内的服务器更新语言包等其它软件。
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
学习大数据，核心重点就是对于专业技术的掌握，我们判断一个机构的课程是否具备足够的专业度，也往往是从这些核心技术体系的课程规划来看的。以Hadoop来说，这是大数据学习当中必不可少的部分。今天大数据学习分享，我们来聊聊Hadoop学习路线。
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB（单节点）环境配置2.2 Redis（单节点）环境配置2.3 ElasticSearch（单节点）环境配置2.4 Azkaban（单节点）环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark（单节点）环境配置2.6 Zookeeper（单节点）环境配置2.7 Flume-ng（单节点）环境配置2.8 Kafka（单节点）环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA（略）2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
lzo压缩格式有很快的压缩/解压速度和合理的压缩率，并且支持分块(split)，所以lzo是目前在Hadoop中最流行的压缩格式。hadoop中的lzo不是自带的，如果要支持lzo，需要另外安装。本文介绍了在hadoop2.0上安装和配置lzo，同样也适用于hadoop1.0。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
Hadoop搭建流程网上有很多，以下是我在搭建Hadoop伪分布式环境是遇到的一些比较菜鸟的问题。
伪分布式：作为学习使用，与完全分布式一样，只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
1.Hadoop支持的平台： GNU/Linux平台是一个开发和生产的平台. hadoop已经被证明可以在GNU/Linux平台不是2000多个节点。win32是一个开发平台，分布式操作还没有在win32系统上很好的测试， 所以它不被作为生产环境。 2.安装hdoop需要的软件： linux和windows下安装hadoop需要的软件：
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令，简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾，容易因为操作问题，造成无法正确识别公钥。 注：如果你没有生成过公
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本： 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
经常会看到这样的问题：零基础学习hadoop难不难？有的人回答说：零基础学习hadoop，没有想象的那么难，也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬，这个问题算是白问了，因为这个回答似乎什么也没给出来。这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础？
点我去下载，或访问:http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
搭建Hadoop环境（在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建） http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项，本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统，以及一些基础的设置，闲言少叙，我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统，然后内存配置，只有8G，内存配置太低了，当然为了演示，我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存，然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前，我们需要提前规划
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
Hadoop学习环境搭建好后，就要测试环境是否OK了，测试的方法很简单，只需要自己用hadoop自带的example jar进行测试一把即可，具体的测试方法如下：
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