零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
最近在需诶Hadoop的,尝试着将环境搭起来,真是不搭不知道,一搭下一跳啊,几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比(如最典型的就是命令的大小写问题,如hadoop命令是小写的,很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时,先看看是不是大小写的问题),总之过程很痛苦,好在终于搭建起来了。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
学习大数据,核心重点就是对于专业技术的掌握,我们判断一个机构的课程是否具备足够的专业度,也往往是从这些核心技术体系的课程规划来看的。以Hadoop来说,这是大数据学习当中必不可少的部分。今天大数据学习分享,我们来聊聊Hadoop学习路线。
问题导读 1.你认为Hadoop集群的搭建有什么共同点? 2.低版本升级高版本,你是如何操作的? Hadoop集群的搭建除了Hadoop1与Hadoop2的集群搭建有所区别之外,Hadoop2集群的搭建大部分都是相似的。 1.需要安装ssh,达到无密码互通 无密码互通,很多这里都遇到了问题,这里提供两篇帖子。 linux(ubuntu)无密码互通、相互登录高可靠文档 CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置 2.修改hostname hostname有临时修改于永久修改,详细见
Hadoop搭建流程网上有很多,以下是我在搭建Hadoop伪分布式环境是遇到的一些比较菜鸟的问题。
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难!
最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
很多朋友对大数据行业心向往之,却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天给大家推荐一位知乎网友挖矿老司机的指导贴,作为参考。
配置环境 假设你已经安装hadoop-common/hadoop-hdfs,并且输出了HADOOP_COMMON_HOME/HADOOP_HDFS_HOME,解压hadoop mapreduce 包,配置环境变量HADOOP_MAPRED_HOME到要安装的目录。HADOOP_YARN_HOME的配置和 注意:下面的操作假设你已经运行了hdfs。 设置配置信息 要启动ResourceManager and NodeManager, 你必须升级配置。假设你的 $HADOOP_CONF_DIR是配置目录,并且已经安装了HDFS和core-site.xml。还有2个配置文件你必须设置 mapred-site.xml 和yarn-site.xml. 设置 mapred-site.xml 添加下面的配置到你的mapred-site.xml.
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样,在安装配置上和1.0也有很大的不同,譬如配置文件的目录不一样了,还有要对yarn进行配置,这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候,会很不适应,而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方,也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候,看着官方的文档,中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0,笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置,目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前,关于大数据项目可以真正
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么,整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧,毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难,最烦的可能还是要给每一步配图,工程量确实比较大。
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
搭建Hadoop环境(在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建) http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
用途栏中,也可以把namenode,secondaryNamenode及jobTracker
在《大数据之脚踏实地学07--搭建Hadoop集群【1】》中,讲解的是虚拟机的配置(包括网络设置、主机名修改和克隆等),文中我们在VMware中虚拟了3台计算机,1台用作主节点(master),2台用作从节点(slaves)。本文将继续分享有关Hadoop环境的安装和配置(包括HDFS系统、Map-Reduce计算框架已经Yarn调度器)。
修改JAVA_HOME:export JAVA_HOME指向自己的Java安装目录下的default目录
Hadoop是Apache的一个伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting,Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发,分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。
1、Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中,但由于后续需要使用JAVA_HOME,我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接:https://segmentfault.com/a/1190000007950960
作者:王远东 ,重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下,大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建,可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力,请各位客官放心,小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件(hue、flume、kafka、oozie等)的构建,后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考:大数据开发Hadoop分布式集群环境构建(1) 二 安装spar
这里我用的是linux cent os7.5 虚拟机镜像 第一步:搭建linux虚拟机之前博客中有这里不详细介绍了 虚拟机搭建教程:https://my.osc
注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的)
首先,准备 5 台虚拟机,其中 1 台虚拟机作为NameNode,4 台虚拟机作为DataNode,分别为:
1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行
本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤。首先要搭建Hadoop伪分布式环境,需要完成一些前置依赖工作,包括创建用户、安装JDK、关闭防火墙等。
自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列《Hadoop学习笔记系列》。其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流。当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等。相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点:
前几天写了文章“Hadoop 集群搭建”之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性 使用Docker的话就简单了,不用安装操作系统,直接下载一个镜像,如centos,这样
经常会看到这样的问题:零基础学习hadoop难不难?有的人回答说:零基础学习hadoop,没有想象的那么难,也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬,这个问题算是白问了,因为这个回答似乎什么也没给出来。这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础?
因为在之前的博客在Linux中部署集群(零基础速学!)中,上述的准备操作均已详细描述,这里对于准备工作的内容就不做过多讲解。接下来正式开始进行集群环境的搭建
第一阶段:linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
说在前头的一些东西,关于Linux本身环境本身的一些处理见如下链接,主要是讲Hadoop环境的前期准备:http://www.jianshu.com/p/d8720d0828dd
上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建!
1.hbase的机群搭建过程(在原来的Hadoop1上的hbase伪分布基础上进行搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/97531.htm )
基于 LXD 的虚拟化容器,我们可以很方便的、很节约资源的在 Linux 主机下进行 3 节点甚至更多节点的 Hadoop 集群搭建练习。非常利于硬件资源不足的学生、老师进行演示。更多关于 LXD 的资源,以及 Hadoop 的资源,请参考各自官方文档。
从上图我们可以看到, 从事大数据方向可以有很多具体方向的职位. 相较于Java开发, 选择面更加广泛
前言 经过前三篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,当然,我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题,这些都需要自己解决,解决的过程就是学习的过程,本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件,确切的说是两款:VSFTP和SecureCRT。 闲言少叙,进入本篇的正题。 背景 这里简要说明下这两款软件的作用。 1、VSFTP这个从字面就能理解就是搭建FTP服务器用的,为什么要搭建FTP服务呢? 我相信,如果按部就班的按照我之前的文章全装Hadoop的童鞋会发现一个很繁琐的过程,
这是一篇工具类的文章,工欲善其事必先利其器,要分析调试hive源码,必须搭建一套hive的运行环境。还记得第一次搭建hive源码调试环境,用了一个月的时间,才完全跑通整个调试过程。中间遇到各种各样莫名奇妙的问题,也有好多次想放弃,幸好坚持了下来。
前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别,只有很小的区别。 一、搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1、网络 1)如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话,可以使用NAT或桥接模式都是可以的。试一试可不可以相互ping通! 2)如果在一个局域网当中,自己的多台电脑(每台电脑安装相同版本的linux系统)搭建
如果读者使用的是 ubuntu 或者其他 linux 版本,思路和本文一样,只不过命令略有出入。
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