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Hash表:使用PHP实现Hash表功能

Hash表作为最重要的数据结构之一,也叫做散列表。使用PHP实现Hash表的功能。PHP可以模拟实现Hash表的增删改查。通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。...映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。不同的key可能拥有相同的hashHash表的时间复杂度为O(1) <?...但是仍然存在不同的key可能产生相同的hash值,那么赋值的时候后操作会覆盖前操作的问题。这种冲突的问题我们来用拉链法解决。 拉链法解决冲突。...拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表。...($key){ $hash = $this->simpleHash($key); $current = $this->arr[$hash]; while(

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简易路由实现——(hash路由)

前言 前阵子逛 github 的时候,看见一篇文章 《原生JS实现hash路由》, 想着照着 vue-router 的 api,参考这篇文章实现一个可直接用于 html, 支持 hash 路由和 history...本文是 hash 路由的具体实现。...创建 hash 路由与 history 路由的共同父类 RouterParent 因为目前我们尚未实现 history 路由,不知道那些属性或方法是共同拥有的,所以暂时将 hash 路由的属性全部写于父类当中...实现 hash 路由 vue-router 默认使用 Hash 模式。 使用 url 的 hash 来模拟一个完整的 url。此时 url 变化时,浏览器是不会重新加载的。...以上便是hash路由的实现,关于history路由的实现,我会在下篇文章中详细介绍,敬请期待 ?

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openvswitch group hash实现代码分析

代码分析 ovs版本是2.11.0,linux版本是linux-3.10.0-693.21.1.el7。...只拿ovs实现的group hash和dp_hash举例分析代码,通过一个点一个功能切入代码,漫无目的看代码是很难看懂的,必须带着一个疑问看代码,点多了全面开花,从点到面,慢慢就搞定代码了。...#linux kernel datapath ovs_vport_receive ├─ovs_flow_key_extract | └─key_extract └─ovs_dp_process_packet...几个回合之后没包需要再传输了,刚才安装的datapath flow需要老化,老化又就是怎么实现的。...计算的,但OVS_ACTION_ATTR_HASH没有用到SLOW_ACTION,是在内核态执行的,ovs用户态代码实现太多了,难道我漏看了什么,怀疑大概率还是一个hash值是用户态计算的,另一个在内核态计算的

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Hash表(一)——Hash函数

这个时候我们如何存储运动员的信息,来实现通过号码牌来查找运动员的信息? 按照以往的经验,我们可以通过使用数组来存储,其中号码牌即为数组的下标,数组的值为运动员的信息。...这里先讲解 Hash函数。 Hash函数 从上面的图可以观察到,中间的部分的部分为 Hash函数,也称为散列函数。它在散列表中起着关键作用。...Hash函数一般使用 hash(key)表示,其中 key表示元素的键值部分, hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash值(散列值)。...不同的应用实例 Hash函数不同,该怎么去构造 Hash函数,一般遵循一下三条: Hash函数计算得到的散列值是一个非负整数; 如果 key1==key2,那么 hash(key1)==hash(key2...=key2,那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解,因为数组的下标是从0开始,所以 Hash函数生成的 Hash值也需要是非负整数。

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透过Redis源码探究Hash表的实现

表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比。...但是大多数的编程语言都用拉链法实现哈希表,它的实现复杂度也不高,并且平均查找的长度也比较短,各个用于存储节点的内存都是动态申请的,可以节省比较多的存储空间。...对于查找来说,在 rehash 的过程中,因为没有并发问题,所以查找 dict 也会依次先查找 ht[0] 然后再查找 ht[1] 设计与实现 Redis 的 hash 实现主要在 dict.h 和 dict.c...总结 之所有要讲 hash 表的实现是因为 Redis 中凡是需要 O(1) 时间获取 kv 数据的场景,都使用了 dict 这个数据结构,而 Redis 用的最多的也就是这种 kv 获取的场景,所以通过这篇文章我们可以清楚的了解到...看这篇文章的时候不妨对比一下自己所使用的语言中 hash 表是如何实现的。

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hash 表在 go 语言中的实现

即通过一个 hash 函数,将 key 转换成换成数组的索引值,然后将 value 存储在该数组的索引位置。如下图: 在 hash 表的结构设计中一般有 3 个关键问题需要解决: hash 冲突。...即当有两个不同的 key,经过 hash 函数,被 hash 到同一个位置的时候,不直接存储在该索引下,而是将该值加到链表中,以免覆盖第一个具有相同 hash 的 key 值。...本文主要介绍在 go 中实现 hash 表的底层数据结构以及 hash 冲突的解决。 map在Go中的数据结构 首先,整体来看下 go 中整体 map 的数据结构。...在 go 中代码实现如下: index := hash & (1 << B - 1) buckets buckets 是 map 结构中的底层存储结构,buckets 本质上一个 bmap 类型的数组...小结 1、Go中map的底层实现hash表,主要由两个数据结构实现:hmap和bmap。 2、hmap中B的作用主要用来计算buckets数组的个数的。

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