容器hash_set是以hash table为底层机制的，差点儿所有的操作都是转调用hash table提供的接口。因为插入无法存储同样的键值，所以hash_set的插入操作所有都使用hash table的insert_unique接口，代码例如以下：
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这些关联容器底层都是使用hash table实现的. 一、hash_set 由于hash_set底层是以hash table实现的，因此hash_set只是简单的调用hash table的方法即可 与set的异同点： hash_set与set都是用来快速查找元素的 但是set会对元素自动排序，而hash_set没有 hash_set和set的使用方法相同 在介绍hash table的hash functions的时候说过，hash table有一些无法处理的类型（除非用户自己书写hash function
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。
海量就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是无法一次性装入内存。
给定字符串J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S代表你拥有的石头。S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。
一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。
2、A*算法是启发式算法，采用最佳优先搜索策略(Best-first)，基于评估函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最佳优先搜索位置。
小美想要买糖果店的一根长长的糖果，糖果店顾客可以从中选取一个位置然后老板会在那切断，糖果前端到那个切断位置的糖果就会出售给这位顾客。这个糖果其实不同段有着不同的口味，小美希望她选出来的糖果中各个段有着不同的口味，在这基础上希望能选出尽可能长的糖果。小美想知道她能买到最长多长的糖果，请你帮帮她。
这个问题有几种解决方案。 如果空间不是问题，最简单的方法是从头开始通过下一个字段探索节点，并将访问的节点存储在哈希表中-仅当我们访问哈希表中已经存在的节点时，存在一个循环。 如果不存在循环，则搜索在结尾处结束（通常通过将下一个字段设置为null来表示）。 此解决方案需要O(n)空间，其中n是列表中的节点数。
首先什么是 哈希表，哈希表（英文名字为Hash table，国内也有一些算法书籍翻译为散列表，大家看到这两个名称知道都是指hash table就可以了）。
容器（container）是装有其他对象的对象。容器里面的对象必须是同一类型，该类型必须是可拷贝构造和可赋值的，包括内置的基本数据类型和带有公用拷贝构造函数和赋值操作符的类。典型的容器有队列、链表和向量等。
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入的数组中没有的相同的数字
今天有点闲，就来连刷几道题，下次不这样干了，有点hold不住，建议以后保持平衡刷题规律！
作用域是编程语言里的一个重要的概念，特别是块作用域，编程语言一般会使用明确的符号标记一个作用域的开始和结束。 例如 C、C++、Java、C#、Rust、Go、JavaScript 等常见语言都是用"{“和”}"来标记一个块作用域的开始和结束：
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
作者：柳行刚 编辑：王抒伟 谷歌面试题 等你来挑战 详情往下看 各位，看招 1 题目描述： 一个大小为n的数组，里面的数都属于范围[0, n-1]，有不确定的重复元素，找到至少一个重复元素，要求O(1)空间和O(n)时间 2 题目分析 翻译一下就是： 描述：有一行N个数，这些数都比N小，而且有重复。 要求：让你找到重复的数，满足“O(1)空间和O(n)时间”。 有人可能不理解空间复杂度和时间复杂度 时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度：执行这个算法所需要的内存空间 如果你看到这里可以以迅雷不及
STL（Standard Template Library即，模板库）包括六个部分：容器（containers）、迭代器（iterators）、空间配置器（allocator）、配接器（adapter
每日小刷 median-of-two-sorted-arrays Runtime Memory 4ms 2.6m use std::cmp; use std::collections::HashMap; use std::collections::HashSet; impl Solution { pub fn all_unique(arr: &Vec<char>, i: usize, j: usize) -> bool { let mut hash_set: HashSet<cha
[4] priority_queue底层默认採用vector向量O(nlogn)。
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输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
通常来说，链表的问题从概念上讲很简单，更多时单纯的考察编码能力，而不是设计和解决算法。
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搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
哈希表（hash table）,英译为散列表。但这不是我称之为“散装称重表”的主要原因。
全文行文是基于面试题的分析基础之上的，具体实践过程中，还是得具体情况具体分析，且各个场景下需要考虑的细节也远比本文所描述的任何一种解决方法复杂得多。
题目：两个文件各存50亿个url，每个url64个字节，内存限制4G，找出A,B共同的url
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本文只介绍我们在C++中如何使用Hash这种数据结构达到我们编程的目的，有关Hash的概念和实现不做详谈。
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
散列查找算法是一种高效的查找技术，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，实现快速的查找、插入和删除操作。本篇博客将介绍散列查找算法的三种常见应用：哈希表、哈希集合和哈希映射，并通过实例代码演示它们的应用。
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
罗列一些经典的问题，以飨观众O(∩_∩)O~ 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述：
作者：July、youwang、yanxionglu。 原文：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在
首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大 的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。
Hadoop是使用非常广泛的一种云计算平台，研究生阶段的研究方向就是Hadoop资源调度，我即将去面试Hadoop研发工程师，下面是我准备的一些面试资料。
屏幕上会显示"1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "0" "+" "-" "="这些按钮，用户在按了若工按钮之后，如果按了"="，则会把按"="之前的字符串作为一个算式，计算结果。
2) 使用银行家算法，进程首次申请资源时测试该进程对资源的最大需求量，若系统现有资源可以满足，则按照当前申请量分配，否则推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时，先测试该进程，本次申请的资源数是否超过该资源所剩总量，满足则分配，否则推迟分配。
1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。
知识点综述: ---- vector:动态数组，是序列式容器。 这里只介绍vector使用,其实现可以参考数据结构，其函数可以查看stl的源码。 优点： 1.0相对于数组容量可以根据数组的个数自动调整。(好像不同编译器的扩容方式不太一样) 2.0元素在数组中连续存放，可以根据下标随机访问。 既然讲到了STL,那就大概介绍一下STL中相关知识点，后面后一一说明的。 STL中容器可以分为3大类： 3.0 序列式容器:vector ,deque,list string.
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。
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