在 Linux 源码 linux-5.6.18\include\linux\rculist.h 头文件中定义的就是 RCU 链表的操作 ,
在linux内核中封装了一个通用的双向链表库,这个通用的链表库有很好的扩展性和封装性,它给我们提供了一个固定的指针域结构体,我们在使用的时候,只需要在我们定义的数据域结构体中包含这个指针域结构体就可以了,具体的实现、链接并不需要我们关心,只要调用提供给我们的相关接口就可以完成了。
本文对双向链表进行探讨,介绍的内容是Linux内核中双向链表的经典实现和用法。其中,也会涉及到Linux内核中非常常用的两个经典宏定义offsetof和container_of。内容包括: 1.Linux中的两个经典宏定义 2.Linux中双向链表的经典实现
链表是基本数据结构, 一开始学习数据结构时, 我一般这么定义, 对应实现从头或尾插入的处理函数,
在Linux内核中使用了大量的链表结构来组织数据,包括设备列表以及各种功能模块中的数据组织。这些链表大多采用在include/linux/list.h实现的一个相当精彩的链表数据结构。
grunt是基于Node.js的项目构建工具,可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作,head插件就是通过grunt启动
elasticsearch-head 是一款专门针对于 elasticsearch 的客户端工具,用来展示数据。
elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具,使用JavaScript开发,依赖Node.js库,使用Grunt工具构建,所以需要先安装Node.js
本文主要介绍elasticsearch5.0安装及head插件安装。确保系统已经安装好jdk1.8.0_73以上,操作系统CentOS6以上。
在我们进行数据持久化,对文件内容进行落盘处理时,我们时常会使用fsync操作,该操作会将文件关联的脏页(dirty page)数据(实际文件内容及元数据信息)一同写回磁盘。这里提到的脏页(dirty page)即为页缓存(page cache)。
elasticsearch-5.0.0(含elasticsearch-head插件)
git init会初始化一个空的仓库(empty Git repository,同时在我们执行git init后会在当前目录下自动创建一个.git的目录,这个目录是Git来跟踪管理版本库的。
5.0版本的ES跟之前的版本最大的不同之处就是多了很多环境的校验,比如jdk,max-files等等。
在Linux内核中,对于数据的管理,提供了2种类型的双向链表:一种是使用list_head结构体构成的环形双向链表;另一种是使用hlist_head和hlist_node2个结构体构成的具有表头的链型双向链表。
[注: 转载自今日头条号"闪念基因"] 在我们进行数据持久化,对文件内容进行落盘处理时,我们时常会使用fsync操作,该操作会将文件关联的脏页(dirty page)数据(实际文件内容及元数据信息)一同写回磁盘。这里提到的脏页(dirty page)即为页缓存(page cache)。
使用ES的基本都会使用过head,但是版本升级到5.0后,head插件就不好使了。下面就看看如何在5.0中启动Head插件吧! Head目前支持5.0了!请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了!请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了!请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了!请不要看本篇文章了 官方粗略教程 Running with built in server enable cors by adding http.cors.enabled: true in elasticsearc
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 摘要 本文(有码慎入)主要介绍Linux任务调度相关的发展历史和基本原理。多年以来,内核界的黑客们一直着力于寻找既能满足高负载后台任务资源充分利用,又能满足桌面系统良好交互性的调度方法,尽管截至到目前为止仍然没有一个完美的解决方案。本文希望通过介绍调度算法的发展历程,因为任务调度本身不是一个局限于操作系统的话题,包括数据库,程序语言实现等,都会与调度相关。本文在介绍过程中,会引用Linux的代码实现作为说明,同时阐述其中的一些趣闻轶事。 调度实体 进程任务通常包
list是新队列的head指针, 包括的元素从原head队列的第一个元素到entry, head队列仅包括余下的元素
我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
C语言一般提供三种预处理功能:宏处理、文件包含、条件编译。头文件防卫式申明中会用到条件编译中 #ifndef、#define、#endif 的用法。所以,首先价绍下条件编译。
ealsticsearch只是后端提供各种api,可以添加索引查看数据等,但需要在命令行操作,elasticsearch-head是一个基于node.js的前端工程,可以提供WEB方式的信息查看和各种API的视图化操作。
选择对应的版本,右键复制下载链接,进入linux目录,切换到要安装目录的磁盘。这里我们软件安装在/usr/local目录下,执行如下命令下载安装包
Linux常用命令head 命令可用于查看文件的开头部分的内容,有一个常用的参数 -n 用于显示行数,默认为 10,即显示 10 行的内容,下面为大家分享一下Linux常用命令head命令具体使用方法。
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
ElasticSearch-head是一个H5编写的ElasticSearch集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作。
wget https://nodejs.org/dist/v10.15.2/node-v10.15.2-linux-x64.tar.xz
在上期文章中,已经给大家分享过offsetof()和container_of两个宏函数,这两个宏函数在Linux内核链表里面有大量的应用,对于我们平时工作写代码有很大的帮助。下面是Linux内核链表的内容分享。
输出如下,缺省的集群名称为elasticsearch,已经启动一个名为“yO9AEg-”的节点。
参考博客:linux下ElasticSearch.6.2.2集群安装与head、Kibana、X-Pack..插件的配置安装
head 命令是 Linux/Unix 操作系统下的一个常用命令,主要用于查看文本文件的头部内容,它可以显示文件的前N行内容。
linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PI|sort -rn -k +3|head
cgroups是Linux下控制一个(或一组)进程的资源限制机制,全称是control groups,可以对cpu、内存等资源做精细化控制,比如目前很多的Docker在Linux下就是基于cgroups提供的资源限制机制来实现资源控制的;除此之外,开发者也可以指直接基于cgroups来进行进程资源控制,比如8核的机器上部署了一个web服务和一个计算服务,可以让web服务仅可使用其中6个核,把剩下的两个核留给计算服务。cgroups cpu限制除了可以限制使用多少/哪几个核心之外,还可以设置cpu占用比(注意占用比是各自都跑满情况下的使用比例,如果一个cgroup空闲而另一个繁忙,那么繁忙的cgroup是有可能占满整个cpu核心的)。
Linux的一大优点是,你可以用数百种不同的方式,达到相同的目的。甚至可以使用几十种不同的命令,完成生成随机密码这样简单的操作。
先回顾一下head和tail的基本用法 Linuxhead和tail 命令非常相似。它们默认安装在所有Linux 发行版中。让我们首先了解它们是什么以及它们的用途。 简而言之,顾名思义,该head命令从文件开头打印行,而该tail命令从文件末尾打印行。这两个命令都将结果写入标准输出。 Linux 中的head命令 head 命令的语法 非常简单: head [OPTIONS] FILES > head /etc/passwd root:x:0:0::/root:/bin/bash bin:x:1:1::/:
因为安全问题,Elasticsearch 不允许root用户直接运行,所以要创建新用户,在root用户中创建新用户,执行如下命令:
Node.js是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
开局先来一个故事吧,故事看完如果不想看枯燥无味的指令,或者说你已经熟练掌握git的使用了,可以直接跳到总结部分(一个好玩的游戏)去检验下你掌握的熟练程度。
①从官网https://nodejs.org/en/download下载 node-v8.11.3-linux-x64.tar.xz
HZ定义在<asm/param.h>,在i386平台上,目前采用的HZ值是1000。
伙伴系统是常用的内存分配算法,linux内核的底层页分配算法就是伙伴系统,伙伴系统的优点就是分配和回收速度快,减少外部碎片。算法描述:
在linux内核中,各个子系统之间有很强的相互关系,某些子系统可能对其他子系统产生的事件比较感兴趣。因此内核引入了notifier机制,当然了notifier机制只能用在内核子系统之间,不能用在内核与应用层之间。比如当系统suspend的时候,就会使用到notifier机制来通知系统的内核线程进行suspend。
去https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载代码上传到服务器上
今天来一起实战Linux环境下搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件;
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