最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出（OOM）的问题？遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的？提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验，也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章，那么99.9%这道题你要凉凉！
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包
该文章介绍了如何通过 pmap 命令查看进程的虚拟地址空间使用情况，包括起始地址、大小、实际使用内存、脏页大小、权限、偏移、设备和映射文件等。通过分析这些信息，可以更好地了解程序运行时的内存使用情况，并找出潜在的内存泄漏、内存碎片等问题。
当你的应用没有一套完善的监控告警系统，线上故障了 ，总是很被动，但是还得要定位问题 ，奈何手里无利器 ，没办法只能硬上了，虽然原始，好在有效~
在“Java运行时参数”字段中设置所需的内存参数。例如，如果你想要设置最小堆大小为256 MB，最大堆大小为512 MB，你可以输入-Xms256m -Xmx512m。
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数；而54992表示的JVM的进程id（可能通过上面的jps命令查看） ;4s表求每4秒打印一次，后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下： 1：S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） 2：EC、EU：Eden区容量和使用量 3：OC、OU：年老代容量和使用量 4：MC、MU：元数据区容量和使用量 5：CCSC、CCSU：压缩类空间容量和使用量 5：YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 6：FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 7：GCT：GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏，方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况，如果OU稳定增长，则有可能出现内存泄漏。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
可用的内存变成0kB了，以前服务是正常的，猜测出现内存泄露。使用Eclipse MAT工具进行分析。
jhsdb: A New Tool for JDK 9这篇文章中列出了jhsdb与jcmd的等价命令，如下图：
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
前面几章内容我们学习了JVM的内存回收和JVM参数等系列,今天墨白给大家分享的是jmap的使用以及内存溢出分析等详情,话不多说,正文开始;
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。小小的研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包，并把程序源码以及各个记录上传到Github上与大家分享。
工欲善其事必先利其器， java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
JDK 提供了一系列用于监控、诊断 Java 进程的工具，它们在 JDK 安装目录的 bin 目录下，有 jps、jcmd、jstack、jinfo、jmap 等。其中jmc、jconsole、jvisualvm 是 GUI 工具，其他大部分都是命令行工具。
堆(heap)又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列，但堆并不是队列。回忆一下，在队列中，我们可以进行的限定操作是dequeue和enqueue。dequeue是按照进入队列的先后顺序来取出元素。而在堆中，我们不是按照元素进入队列的先后顺序取出元素的，而是按照元素的优先级取出元素。 这就好像候机的时候，无论谁先到达候机厅，总是头等舱的乘客先登机，然后是商务舱的乘客，最后是经济舱的乘客。每个乘客都有头等舱、商务舱、经济舱三种个键值(key)中的一个。头等舱->商务舱->经济舱依次享有
“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
前面介绍了虚拟机的内存分配和回收，大致有了一些理论基础，接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
《不可不知的7个JDK命令》介绍了些jdk自带的问题排查工具，机器出现CPU飙升的情况，此时就可以借助工具，排查应用端是否存在一些潜在问题。
Neo4j是基于Java的图形数据库，运行Neo4j需要启动JVM进程，因此必须安装JAVA SE的JDK。从Oracle官方网站下载 Java SE JDK，当前的版本是JDK8。
Eclipse 首先，我们在DDMS的界面的设备选项中找到手机设备，可以看到它里面正在运行的进程： 点一下“Update Heap"图标，然后在Heap选项中查看我们标注的进程的内存使用情况： 点一下
什么是命令行参数呢？首先我们得先知道，主函数是可以传参的！而这个传给主函数的参数就是命令行参数。
这篇文章主要是想尽量直观的介绍虚拟内存的知识，而虚拟内存的知识不管作为在校学生的基础知识，面试的问题以及计算机程序本身性能的优化都有着重要的意义。而起意写这篇文章主要还是因为在python，人工智能的大浪潮下，我发现好多人对这方面真的无限趋近于不知道。我不是说懂这些基础知识比懂人工智能水平就是高，但是作为一个软件工程师，我觉得相对于调库调参，我们更应该有更牢靠的基础知识。不然很容易陷入，高深的数学不会，基础的知识也不知道的尴尬境地。毕竟从事算法核心的，没有多少人，而作为工程师，我始终觉得我们的使命是如何把这些天赋异禀，脑袋发达的人的想法，构思，算法变成真正可用的东西。而在我从业不算长的年限中遇过的人来看，这绝对不是一种很简单的能力。
描述：Node.js® 是一个基于 Chrome V8 引擎 的 JavaScript 运行时环境，它是目前非常火热的技术（正式开启JavaScript的后端开发之旅）， 它在设计上类似于Ruby系统并受到Python的Twisted的影响启发，它作为异步事件驱动的JavaScript运行时，它旨在构建可伸缩的网络应用程序。
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版，本来不想写这么一篇冗长的文章，因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版，本来没有的也就有了。
因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？
Flink支持运行与所有的类linux环境，比如linux，mac os x 和cygwin(windows)，要求一个master节点，一个或者多个worker节点。再部署启动flink集群之前，要准备一下环境，对每个节点的环境要求是：
注意个人使用了4.9.4的Rocketmq版本进行学习部署使用。因为windows上使用docker部署不同版本的RockerMq可能会有不同的情况，这里仅保证4.9.4的版本可以正确运行。
Caused by: java.lang.RuntimeException: unknown CollectedHeap type : class sun.jvm.hotspot.gc_interface.CollectedHeap
可以看到经过分配的存活区与eden比率=2：8 1）eden区：775M 2）两个存活区大小：都为127M（存活区=space） 3）年轻代大小：1G 4）老年代大小：2G 5）最大堆内存大小：年轻代大小+老年代大小=3G 7）java应用程序占用内存大小：最大堆内存大小=3G
jmap -heap 1234 查看进程号为1234的Java程序的整个jvm内存状态
在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候，经常会用到一些文件辅助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况，这就是我们常说的dump文件。常用的有heap dump和thread dump（也叫javacore，或java dump）。我们可以这么理解：heap dump记录内存信息的，thread dump记录CPU信息。
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
通过上一篇 监控和管理生产环境spring boot actuator 我们可以知道可以通过boot集成的actuator插件来监控并管理服务的运行状况,处理由于某种不规范的操作,导致短时间内cpu内存暴增,通过log文件有时很难定位出现问题的环节。遇到这样的问题，除了通知运维同学通过jmap或jcmd指令导出jvm heap dump(堆转存文件)文件快速定位问题以外,如果我们的服务仍然可以正常工作的话,还可以通过actuator为我们提供的jvm heap dump接口来导出jvm heap dump文件。
这个工具我第一次看到是在填坑群里面看到，是由研发-北京-蓝星同学分享的，看到比较有趣，就写一篇相关的记录下用法
内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于使用错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存未释放而浪费掉。
上一篇文章我们讲到了JVM为了提升解释的性能，引入了JIT编译器，今天我们再来从整体的角度，带小师妹看看JDK14中的JVM有哪些优化的方面，并且能够从中间得到那些启发。
使用Java语言开发应用程序，虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作；但是使用不当的话，还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除，导致内存泄露、内存溢出等情况，今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
此文章记录了我在VM虚拟机上安装tomcat，并部署webApp，因为我这个项目的是在windows server2003下运行的，所以自己没事研究一下如何部署到linux上面，我用的是 CentOS 6.8 ，附上下载地址
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人
其中 pid 可以通过 jdk 自带工具 jps（直接在命令行执行jps命令即可） 进行查看
作者简介 刘韬，云和恩墨中间件服务交付团队专家 Java开发出身，10年WebLogic相关开发、运维工作经验，熟悉SOA、现代业务系统架构中各层组件，尤其擅长故障处理、性能优化等工作。 故障案例一 系统环境： RHEL 6.8 64-bit（glibc 2.12）、Sun JDK 6u45 64-bit、WLS 10.3.6 故障现象： 这里引用一下客户当时发邮件时提出的问题描述吧。 下面pid 6287 weblogic进程占用7.6G的物理内存，之前只占用5G内存。我发现只有系统有空余的内存，就会被j
在实际的故障排查、性能监控中，常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
