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    树莓派从温湿度传感器DHT11读取数据

    树莓派作为一个完整的主机,除了能在上面跑系统外,也提供了40个引脚提供电路开发的功能。本来我在工作中常接触linux,但没啥机会接触硬件,正好手头上有一台raspberry 3b,本来是用来学linux相关的包的,闲的没事,网上买了几个传感器玩玩。很短时间就能上手从dht11读取数据了,虽然也看了好多文档,GPIO学起来还是挺简单的。   第一次写gpio程序, 我还是参考了别人的代码,主题代码基本一样,这里我多解释下我的代码吧。 重要的是这里有几个magic number,比如cnt 小于100和cnt > 12。     首先我们可以在网上找下DHT11的相关文档。你向传感器发送一个复位信号(大于18us的低电位,然后高电位),然后传感器会传送40-50us的低电位,紧接着40-50us的高电位。在往后就是以12-14us间隔的40个数据位了。   40个数据位编码方式如下。

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    基于OrangePi AIpro开发一个电子纸屏时钟

    OrangePi AIpro(8T)采用昇腾AI技术路线,具体为4核64位处理器+AI处理器,集成图形处理器,支持8TOPS AI算力,拥有8GB/16GB LPDDR4X,可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块,支持双4K高清输出。 Orange Pi AIpro引用了相当丰富的接口,包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB(串口打印调试功能)、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等,预留电池接口,可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居等领域,覆盖 AIoT各个行业。 Orange Pi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系统,满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。

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    Linux驱动开发-编写RFID-RC522射频刷卡模块驱动

    MFRC522是应用于13.56MHz非接触式通信中高集成度的读写卡芯片,针对“三表”应用推出的一款低电压、低成本、体积小的非接触式读写卡芯片,是智能仪表和便携式手持设备研发的较好选择。便携式手持设备研发的较好选择。MFRC522利用了先进的调制和解调概念,集成了在13.56MHz下所有类型的被动非接触式通信方式和协议。支持14443A兼容应答器信号。数字部分处理ISO14443A帧和错误检测。此外,还支持快速CRYPTO1加密算法,用语验证MIFARE系列产品。MFRC522支持MI FARE系列更高速的非接触式通信,双向数据传输速率高达424kbit/s。作为13.56MHz高集成度读写卡系列芯片族的新成员,MFRC522与MF RC500和MFRC530有不少相似之处,同时也具备许多特点和差异。它与主机间通信采用SPI模式,有利于减少连线,缩小PCB板体积,降低成本。

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    GPIOs and Go

    Recently, I decided that I needed a small heads up display for import things I kept forgetting, like the time until an event started or number of unread emails in my inbox. I wanted the display to be simple and bright so it would really catch my eye. I naturally started to look at seven segment displays. Four digit, seven segment displays are available in most hobby electronics stores and come in a variety of packages. What is most noticeable when comparing these packages is that the 12 pin, analog package is significantly cheaper than the packages with bus interfaces (UART, SPI, I2C, etc.) and less pins. I wasn’t using the majority of GPIOs on my Raspberry Pi Zero and being frugal, I decided to buy the analog package. What happened next was an exploration into how Go can quickly control GPIO pins to make the display actually work well.

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    领券