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imp还原数据库_imp命令只导入数据

全量恢复 imp 用户名/密码@数据库 file=导入文件地址 full=y ignore=y 部分表恢复 imp 用户名/密码@数据库 file=导入文件地址 fromuser=数据拥有者 touser...解决方案: 进入到SQL*Plus,给用户授权即可,例如: #以下命令报错了 imp user1/pwd1@数据库 file=导入文件地址 fromuser=数据拥有者 touser=数据所需者 tables...解决方案: 指定备份文件拥有者和备份的用户关系即可,例子: #以下命令报错 imp 用户名/密码@数据库 file=导入文件地址 tables=(表a,表b) imp 用户名/密码@数据库 file=...导入文件地址 tables=表名 imp hcdl/hcdl@127.0.0.1:1521/orcl file=/mountssd/oracle/db_backup/hc/hc_2020-01-07.dmp...fromuser=hc touser=hcdl tables=KR_ID #加上后 imp 用户名/密码@数据库 file=导入文件地址 fromuser=数据拥有者 touser=数据所需者 tables

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sqoop之旅4-增量导入

1、核心参数 –check-column:用来指定一些列,这些列在导入时候检查是否被作为增量数据; **注意:**被检查的列的类型不能是任意字符类型,例如Char,VARCHAR…(即字符类型不能作为增量标识字段...) –incremental:用来指定增量导入的模式Mode,分为两种:append和lastmodified **–last-value:**指定上一次导入中检查列指定字段最大值,一般是用时间 2、增量模式...(Model) append:在导入的新数据ID值是连续时采用,对数据进行附加;如果不加lastvalue,则原表中的所有数据都会进行增量导入,导致数据的冗余。...**lastmodified:**在源表中有数据更新的时候使 用,检查列就必须是一个时间戳或日期类型的字段,更新完之后,last-value会被设置为执行增量导入时的当前系统时间 ---- 3、demo...,出现数据的重复,造成数据的冗余 采用增量导入,必须使用三个参数 check-column incremental last-value lastmodified模式 当导入的目录存在时,需要使用—merge-key

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Sqoop1.4.4原生增量导入特性探秘

原始思路 要想实现增量导入,完全可以不使用Sqoop的原生增量特性,仅使用shell脚本生成一个以当前时间为基准的固定时间范围,然后拼接Sqoop命令语句即可。...原生增量导入特性简介 Sqoop提供了原生增量导入的特性,包含以下三个关键参数: Argument Description --check-column (col) 指定一个“标志列”用于判断增量导入的数据范围...--last-value (value) 指定“标志列”上次导入的上界。如果“标志列”是最后修改时间,则--last-value为上次执行导入脚本的时间。...27 17:47:19', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ) 其中,LASTMODIFIED的下界是上一次执行该job的上界,也就是说,Sqoop的“Saved Jobs”机制对于增量导入类...也就是说,我们只需要通过crontab设定定期执行该job即可,job中的--last-value将被“Saved Jobs”机制自动更新以实现真正意义的增量导入

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Oracle数据库验证IMP导入元数据是否会覆盖历史表数据

场景:imp导入数据时,最终触发器报错退出,并未导入存储过程、触发器、函数。 现在exp单独导出元数据,然后imp导入元数据,验证是否会影响已导入的表数据。...导入表和数据: imp scott/tiger BUFFER=10240000 RESUMABLE=y FILE=scott_exp.dmp LOG=imp_scott_exp.log IGNORE=y...6.导入Scott元数据 imp scott/tiger BUFFER=10240000 RESUMABLE=y FILE=scott_metadata_exp.dmp LOG=imp_scott_metadata_exp.log...IGNORE=y FULL=y 此时导入的只是表结构、触发器、过程、函数等这些对象, 最后验证下是否覆盖上一步已导入的表数据?...最终结论是没有覆盖已导入的表数据,之前未导入的过程、函数、触发器也都成功导入

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XTTS系列之一:U2L迁移解决方案之XTTS的使用

/newxx/tmp目录中会生成最新的xttplan.txt.new文件,该文件中记录了各表空间最新的scn,需要将旧的xttplan.txt文件在每次增量恢复前linux端进行如下改名操作: cd...4.3 目标端开启闪回 目标端Linux开启在导入元数据前开启闪回 SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=100g scope=both;...目标端导入XTTS元数据: 创建directory: create or replace directory dump as '/exp/newxx/dump'; 导入XTTS元数据: --导入XTTS...在其他元数据导入前再次开启闪回 sqlplus / as sysdba select flashback_on from v$database; create restore point before_imp_other...guarantee flashback database; select name from v$restore_point; 4.7 导入其他元数据 导入其他元数据 --导入其他元数据(vi impdp_xtts_other.sh

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Oracle 数据库、表、方案的逻辑备份与恢复

) tables:用于指定要执行导入操作的表 formuser:用于指定源用户 touser:用于指定目标用户 file:用于指定导入文件名 full=y  用于指定导入整个文件 inctype:用于指定执行导入操作的增量类型...ok,表删除成功,然后使用imp口令导入emp表 ? ? ok,导入成功,然后 ? ? 恢复成功. 注意: ?...1.1、导入表到其他用户 必须使用system或者sys用户或者当前用户具有imp_full_database权限 口令: imp userid=system/manager@orcl tables=...,如果要导入到其他方案中去,则需要有dba或者是imp_full_database的权限 2.1、导入自身的方案 口令: imp userid=scott/tiger@orcl file=d:\scott.dmp...导入scott方案到orcl数据库下面去 2.2、导入到其他方案 要求当前操作用户具有dba或imp_full_database的权限 口令: imp userid=system/manager@orcl

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plsqldev怎么备份和还原数据库

数据导入(Import)的过程是数据导出(Export)的逆过程,分别将数据文件导入数据库和将数据库数据导出到数据文件。...2、 增量导出/导入: 增量导出是一种常用的数据备份方法,它只能对整个数据库来实施,并且必须作为SYSTEM来导出。在进行此种导出时,系统不要求回答任何问题。...如果在星期日,数据库遭到意外破坏,数据库管理员可按一下步骤来回复数据库: 第一步:用命令CREATE DATABASE重新生成数据库结构; 第二步:创建一个足够大的附加回滚; 第三步:完全增量导入...A:imp system/manager inctype=RESTORE FULL=y FILE=A 第四步:累计增量导入E:imp system/manager inctype=RESTORE...FULL=Y FILE=E 第五步:最近增量导入F:imp system/manager inctype=RESTORE FULL=Y FILE=F 二、 冷备份 冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下

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expimp 参数说明,中英对照

在任意可用exp/imp(导出/导入)命令的主机上,都可以通过exp/imp help=y查看所有的参数说明. 1.exp参数说明 2.imp参数说明 3.exp参数说明(中文) 4.imp参数说明(中文...(Y) RECORDLENGTH IO 记录的长度 GRANTS 导出权限 (Y) INCTYPE 增量导出类型 INDEXES 导出索引 (Y)...RECORD 跟踪增量导出 (Y) DIRECT 直接路径 (N) TRIGGERS 导出触发器 (Y) LOG 屏幕输出的日志文件 STATISTICS...通过输入 IMP 命令和您的用户名/口令, 导入 操作将提示您输入参数: 例如: IMP SCOTT/TIGER 或者, 可以通过输入 IMP 命令和各种参数来控制导入 的运行方式。...(Y) INCTYPE 增量导入类型 INDEXES 导入索引 (Y) COMMIT 提交数组插入 (N) ROWS 导入数据行 (Y

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【实战】使用 Kettle 工具将 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

本文章记录了数据导入从 0 到 1 的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 ?...简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。...符合过滤条件的数据,增加常量,并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据,增加常量,将其导入到 Excel 表中记录。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换,每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...所以上述流程只适合小数据量导入。大数据量导入的话还是建议分批次导入或者分页导入,大家可以关注我,我会持续更新技术干货哦 ~

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