在上一篇文章中，分享了一个跨平台的头文件是长成什么样子的，这个头文件对于 windows 平台下更有意义一些，因为要处理库函数的导入和导出声明(dllexport、dllimport)。
想要获取某个目录下以sess_开头的所有文件 , 如果是linux下可以直接sess* , go标准库中也有同样的函数可以实现
但对计算机而言，这个时间不一定是单调递增的。因为人觉得当前机器的时间不准，可以随意拨慢或调快。
题目内容：给定陌陌一段时间的Nginx AccessLog（多个文件，估计66G左右），以最快的方式找到访问次数最多的5个IP。提交脚本或是可执行程序，约定以命令行参数的形式传入文件所在路径。按照次数降序输出5个IP，每个IP一行。
队列是一种常用的数据结构，这种结构保证了数据是按照“先进先出”的原则进行操作的，即最先进去的元素也是最先出来的元素.环形队列是一种特殊的队列结构，保证了元素也是先进先出的，但与一般队列的区别是，他们是环形的，即队列头部的上个元素是队列尾部，通常是容纳元素数固定的一个闭环。
有些同学可能不知道，struct 中的字段顺序不同，内存占用也有可能会相差很大。比如：
struct能被转换的字段都是首字母大写的字段，但如果想要在json中使用小写字母开头的key，可以使用struct的tag来辅助反射。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
Tip：主要是为了总结和归纳在是常工作中所遇到的知识点。学习至少一个技术技巧。在工作中遇到的问题，踩过的坑，学习的点滴知识。
Open Container Initiative(OCI)目前有2个标准：runtime-spec以及image-spec。前者规定了如何运行解压过的filesystem bundle。OCI规定了如何下载OCI镜像并解压到OCI filesystem bundle，这样OCI runtime就可以运行OCI bundle了。OCI(当前)相当于规定了容器的images和runtime的协议，只要实现了OCI的容器就可以实现其兼容性和可移植性。implements中列出了部分OCI标准的实现。本文不讨论windows下的实现，具体参见Open Container Initiative Runtime Specification
在C++ Primer当中提到的64位的int只有long long，但是在实际各种各样的C++编译器当中，64位的int一直有两种标准。一种是long long，还有一种是__int64，非主流的VC甚至还支持_int64。
server/storage/backend/backend.go定义了后端存储的核心接口和具体实现，本质上是对boltdb的相关接口的一个封装
刚学C/C++语言时，电脑主要还都是32位的，不像现在计算机主流平台都已经变成了64位。那个时候，知道int长度是32位，long long是64位，尽量避免使用long。 那么到了64位系统中，是不是int也是64位了呢？跑个程序验证一下。 本文主要讨论C/C++语言和Golang，因为解释性的语言对于这个并不需要关心。
Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。
gomock是golang官方开发维护的接口级别的mock方案，包含了GoMock包和mockgen工具两部分，其中GoMock包完成对桩对象生命周期的管理，mockgen工具用来生成interface对应的Mock类源文件。要使用gomock的一个前提是模块之间务必通过接口进行依赖，而不是依赖具体实现，否则mock会非常困难。这个工具目前业界用的并不多，主要是局限性太大，所以我们只需要简单了解一下如何使用就行。
被Go语言称为寄存器宽度的这个值，就可以理解为机器字长，也是平台对应的最大对齐边界，而数据类型的对齐边界是取类型大小与平台最大对齐边界中的较小的那个
然后，要用protobuf把它编译成对应的语言代码。 首先安装protoc，偷个懒，别人早就编译好了。直接用就行。
网上主要介绍了python方式编译安装jsoncpp，但它的官网有介绍cmake安装命令行安装方式，以下笔记在SUSE Linux g++ 4.1.0上经过验证。 使用cmake生成Makefile文件，类似于执行automake的“configure”: cmake -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DINCLUDE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/include -DARCHIVE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/lib 这一步成功后，可以看到产生了Makefile文件，之后就可以执行“make”编译和“make install“安装了。 “cmake”参数说明： INCLUDE_INSTALL_DIR为指定“头文件”的安装目录 ARCHIVE_INSTALL_DIR为指定“静态库文件”的安装目录 LIBRARY_INSTALL_DIR为指定“共享库文件”的安装目录 RUNTIME_INSTALL_DIR为指定“可执行程序文件”的安装目录 BUILD_STATIC_LIBS=ON 表示生成静态库文件 BUILD_SHARED_LIBS=OFF 表示不生成共享库文件 如果想编译成debug版本，则加上“-DCMAKE_BUILD_TYPE=debug”。 遇到的编译错误1： include/json/config.h:100: error: ISO C++ does not support 'long long' include/json/config.h:101: error: ISO C++ does not support 'long long' 解决方法： 修改include/json/config.h，将下面一段 #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long typedef long long int Int64; typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 修改成： #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long __extension__ typedef long long int Int64; __extension__ typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 注意要加“__extension__”修饰，因为“long long”是C99标准中的，“__extension__”表示启用g++的扩展。 遇到的编译错误2： /tmp/X/jsoncpp-0.10.2/src/test_lib_json/main.cpp:1243: error: integer constant is too large for 'long' type 解决方法： 测试代码，可直接注释掉1243一行代码。
上一节我们实现了日志微服务，它以http服务器的模式运行，客户端通过json方式将日志数据post过来，然后通过http get的方式读取日志。当时我们的实现是将所有日志信息添加到数组末尾，这意味着所有日志信息都会保存在内存中。但分布式系统的日志数量将非常巨大，例如推特一天的日志数量就达到一万亿，国内微博，微信，淘宝等超大规模系统的日志数量估计也是这个等级。假设我们使用一百台服务器运行日志微服务，那么一台将处理10亿条日志，再假设一条日志为64字节，那么如果直接将日志存放在内存就需要消耗64G，再考虑到很多日志存储后很可能再读取，而且一台服务器还需要提供其他程序运行，因此直接将日志存储在内存将是一种巨大的损耗。
前几天看了一篇golang的文章一个和RLock有关的小故事, 发现作者得到的结论是错误的, 实际涉及内容比作者讲解的多一些。
3212: Pku3468 A Simple Problem with Integers Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1053 Solved: 468 [Submit][Status][Discuss] Description You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of operatio
2023-05-06：X轴上有一些机器人和工厂。给你一个整数数组robot，其中roboti是第i个机器人的位置
Logger定义了Filename、MaxSize(单个文件大小最大值，单位M)、MaxAge(单位天)、MaxBackups、LocalTime、Compress属性；Write方法先判断要写入的长度是否超过l.max()，之后判断file是否为nil，如果为nil则执行l.openExistingOrNew；之后判断l.size+writeLen是否大于l.max()，如果大于则执行l.rotate()，否则执行l.file.Write(p)，然后更新l.size。
简单来说，uint8_t / uint16_t / uint32_t /uint64_t这些数据类型都只是别名而来，具体如下：
由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。尤其是乘法运算，下面就是大整数的乘法的过程（加 减法都一样的原理）。
泛型是程序设计语言的一种风格或范式。泛型允许程序员在强类型程序设计语言中编写代码时使用一些以后才指定的类型，在实例化时作为参数指明这些类型。
2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说，有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值: (a[i] + a[j]) ^ 2 + b[i] + b[j] 我们把这个最小的值，定义为i的最in值 比如 : a = { 2, 3, 6, 5, 1 } b = { 100, 70, 20, 40, 150 } 0 1 2 3 4 0位置和2位置搭配，可以得到最in值 : 184 1位置和2位置搭配，可以得到最in值 : 171 2位置和1位置搭配，可以得到最in值 : 171 3位置和1位置搭配，可以得到最in值 : 174 4位置和2位置搭配，可以得到最in值 : 219 注意 : i位置可以和i位置(自己)搭配，并不是说i和j一定要是不同的位置 返回每个位置i的最in值 比如上面的例子，最后返回[184, 171, 171, 174, 219] 1 <= N <= 10^5 1 <= a[i]、b[i] <= 10^9 来自第四届全国大学生算法设计与编程挑战赛（秋季赛）。
题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 ai 和 bi 两个属性。现在想为了 i，选一个最优的 j 位置，搭配能得到最小的值 (ai+aj)^2+bi+bj。定义这个最小的值为 i 的最 in 值。求返回每个位置 i 的最 in 值。
最近在项目中遇到一个问题，当使用double类型数据时，在进行jce编解码后会出现乱数据问题，比如encode一个数据.
由于在开发过程中遇到类型转换问题，比如在web中某个参数是以string存在的，这个时候需要转换成其他类型，这里官方的strconv包里有这几种转换方法。
随机字符串 func GeRnd() string { b := make([]byte, 8) rand.Read(b) return fmt.Sprintf("%x", b) } 随机数 // RndInt 生成 [start, end]的随机数 func RndInt(start, end int) int { du := end - start + 1 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) return start + ra
初学STM32编程时，经常见到数据类型定义的符号：u8、u16等，51都是自己定义数据类型的简写符号，STM32是哪里定义的呢？今天没事就看了看系统头文件，数据类型的定义在其中的3个头文件里：
最近随着Go 1.18版本发布了，也就是Go正式支持generic编程了，这个版本的发布将会给你Go编程开发体验带来巨大变动，估计后面一些开源库也会陆续重构，对Go语言从发布至今应该是一次最大改动。
作者：Hcamael@知道创宇404实验室 日期：2022年11月30日 相关阅读： 在 Android 中开发 eBPF 程序学习总结（一） 在 Android 中开发 eBPF 程序学习总结（二）
go语言是静态类型语言，对变量的类型有严格的要求，因而在日常编写代码过程中，经常需要对变量的类型进行转换操作。这里介绍下go语言支持的4种类型转行方法。
mongodb这类nosql数据库，还是先定义结构比较好啊。存取方便。蛋疼的是golang定义个嵌套的struct好费劲啊。。 primitive.NewObjectID() 可以生成一个mongodb的_id，找了半天这个函数。网上都是 mgo的函数。好像好久不更新了。mongo-driver是mongodb的官方驱动？所以不用第三方的了吧。
在c/c++语言中，如果你想获取一个二进制数为1的最高位的位置(比如40的最高位位置是5,1的最高位位置是0)，该怎么办？
今天刷 B 站看见有 Up 主在讲布隆过滤器，提到了利用率的问题，假设有一组数据，范围分布非常广，使用布隆过滤器时如何尽量少的减少内存使用，感觉除了针对特定数据的定向优化外没什么特别好的办法，类似于 Google 那种加数据头以跳过大段间隙那样。然后想到类似的问题应该广泛存在于所有使用哈希表的数据结构中，那 go 中 map 的利用率如何呢？
snowflake(雪花算法)是一个开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。snowflake算法将64bit划分为多段，分开来标识机器、时间等信息，具体组成结构如下图所示：
在整个机器学习过程中，除了训练模型外，应该就属数据预处理过程消耗的精力最多，数据预处理过程需要完成的任务包括数据读取、过滤、转换等等。为了将用户从繁杂的预处理操作中解放处理，更多地将精力放在算法建模上，TensorFlow中提供了data模块，这一模块以多种方式提供了数据读取、数据处理、数据保存等功能。本文重点是data模块中的Dataset对象。
最近在做负载均衡，需要制作一个可以并发递增的计数器，用来选取worker，并且在特定的数值需要归零，用代码就是：
主要参考自：Hail | GWAS Tutorial[1]本笔记旨在提供Hail功能的概述，重点是操作和查询遗传数据集的功能。我们进行了全基因组SNP关联测试，并证明了需要控制由群体分层引起的混杂。
普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中，key代表用户名，value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户 在这里,如果我们能给map中每个元素设置对应的索引,即转化为数组,是不是就可以解决问题了呢
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。
该文章是一篇关于技术社区内容编辑的总结，主要讲述了技术社区在内容编辑方面所面临的挑战和解决方案。文章还探讨了在技术社区中，如何通过编辑和审查制度来提高内容的质量和准确性。同时，文章也提及了技术社区在编辑和审查过程中所面临的道德和法律问题，并给出了相应的解决建议。
限流又称为流量控制（流控），通常是指限制到达系统的并发请求数，本文列举了常见的限流策略，并以gin框架为例演示了如何为项目添加限流组件。
4052: [Cerc2013]Magical GCD Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 148 Solved: 70 [Submit][Status][Discuss] Description 给出一个长度在 100 000 以内的正整数序列，大小不超过 10^12。 求一个连续子序列，使得在所有的连续子序列中，它们的GCD值乘以它们的长度最大。 Input Output Sample Input 1 5 30 60 20 20 20
(如果出现GOROOT blabla之类的,执行go env -w GO111MODULE=off )
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