于是我问他一句：“int8_t可以表示的最小的负数是-128，你怎么表示呢？”...这篇文章介绍了关于有符号数与无符号数的基础知识： 以int8_t和uint8_t为例，分别表示有符号的8位整型和无符号的8位整型。...对无符号数uint8_t： 位全为1表示最大的正数，为2^8-1=255 位全为0表示最小数，为0 对有符号数int8_t： 其最高位（最左边的位）是符号位，符号位为0表示正数，符号位为1表示负数，该位的权重为...如上图，同样是0xB3，如果是int8_t，则为-77；如果是uint8_t，则是179。 项目中稍不注意，则可能碰上由有符号数和无符号数引起的问题。...a = 200; int8_t b = 2; int8_t c = a * b; printf("c = %d\n", c); uint8_t d = 240;
命令格式： mount [-t vfstype] [-o options] device dir 其中： 1....-t vfstype 指定文件系统的类型，通常不必指定。mount 会自动选择正确的类型。...Windows 9x fat32文件系统：vfat Windows NT ntfs文件系统：ntfs Mount Windows文件网络共享：smbfs UNIX(LINUX
，一个高斯分布，一个是倒T形分布，这样去minimize量化后梯度与原来梯度的量化误差Error，就可以了。...计算出来，就是 ，代入公式(2) 也就是等于公式(1) Gradient Vectorized Quantization：这就是channel-wise的筛选哪些梯度的分布属于高斯分布还是倒T分布...(a sharp with long-tailed shape distribution(Inverted-T distribution))。...对于高斯分布： 对于倒T分布：倒T分布用分段均匀分布来表示 经过一顿公式推导得出： ，引进了 和 这两个超参数。 所以 和 ?...通过收敛性证明： (4) 基于这两个假设： 公式(4)变换为： 因为T是迭代次数，T会不断增大，导致Term(1)趋向于0； 是误差，Term(2)说明，要最小化量化误差； 是量化
【导读】本文聊了两篇做INT8量化训练的文章，量化训练说的与quantization-aware Training有区别，量化训练指的是在模型训练的前向传播和后向传播都有INT8量化。...论文：《Distribution Adaptive INT8 Quantization for Training CNNs》 会议：AAAI 2021 论文：《Towards Unified INT8...总结：Distribution Adaptive INT8比Unified INT8多了一个先验，来构建分析方程。方法上，都是对梯度下手，修正梯度的值，都有对梯度进行截断。...另外，Unified INT8对梯度误差分析是layer-wise的，即不是上述Distribution Adaptive INT8那种channel-wise的方式。...t=1}^{T}\left|\epsilon{t}\right|}{(2)}+\underbrace{\frac{1}{T} \sum{t=1}^{T} \frac{\eta{t}}{2}\left|\
一、SYN扫描： i=IP() t=TCP() i.dst='10.202.32.0/24'/连续地址段 t.sport=8888 t.dport=[3389,80,21,22,23,443,445,137,138,139...]/(1,1024) []表示多个端口，（）表示连续端口 repose=(i/t) repose=(i/t) t.flags='S'/产生标志位也可以写数据例如ACK写16 从下到上FIN—SYN—RST—PSH—ACK—URG...sniff(iface="eth0",prn=lambda x:x.show() ) 对数据进行查看处理： ans.summary( lambda(s,r): r.sprintf("%IP.src% \t...TCP() t.flags='A' t.sport=9999 t.dport=[3389,21,22,23,80,443] respose=(i/t) ans，unans=sr(respose) ans.show...%TCP.sport% \t %TCP.flags% \t %ICMP.type%") ) 10.200.193.1 3389 R ??
Linux 挂载2T以上存储 Linux 挂载2T以上存储 在生产环境中，我们会遇到分区大于2T的磁盘（比如：添加一个3TB的存储），由于MBR分区表只支持2T磁盘，所以大于2T的磁盘必须使用GPT分区表...Disk identifier: 0x2ebc66f6 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sdd1 1 2089 16777216 82 Linux...swap / Solaris /dev/sdd2 * 2089 36405 275643392 83 Linux Disk /dev/sdb: 3200.0 GB, 3199999672320...UUID=5abd6300-8375-4310-b1b5-5daf8576d6ff /data1 ext4 defaults 1 2 5.查看硬盘是否挂载成功 df -h #/dev/sdb1 2.9T...200M 2.8T 1% /data1 6.重启服务器看看开机是不是正常挂载 reboot 重启以后输入 df -h 看看里面是不是有新硬盘了，有代表成功。
第一个 定义当前我有一个泛型变量类型，类型名使用T来表示 第二个 T 表示show3方法返回值类型为T，其中的只是为了在函数声明前，定义一种范型；因此下面的函数也是合法的： 上面的方法的也是为了定义一种范型...相反的，在使用自定义的范型T之前，如果不首先使用来声明范型变量的存在的话，编译器会有错误提示： 没有声明范型变量类型T 没有声明范型变量类型T ?
实践证明，在某些CNN模型中，采用INT8与采用浮点数据相比，精度损失很小。 这里我们将关注点放在INT8的具体实现上。就CNN模型而言，INT8主要用在卷积层。...DSP48E2的结构如下图所示（图片来源：wp486, Figure 1），这里我们将利用一个DSP48E2同时实现两个INT8乘法，前提条件是这两个INT8乘法具有一个相同的因子，也就是同时实现axb...在实际应用中，充分利用DSP48E2实现两个INT8相乘可有效节省乘法器资源，提高乘法器的利用率。 ?
当前CNN模型基本都是 float32，将其转换为 INT8 可以降低模型大小，提升速度，精度降低的也不太多。那么在实际中如何实现这个量化了？...这里主要涉及两个问题：1）就是 int8量化；2）就是 int8 模型的使用 基于Caffe-Int8-Convert-Tools进行caffe模型转int8量化 在 NCNN 框架上运行 https...://blog.csdn.net/u014644466/article/details/83278954 首先是基于 Caffe-Int8-Convert-Tools 这个工具进行 int8量化...https://github.com/BUG1989/caffe-int8-convert-tools int8 模型的使用 How to use Int8 inference https://github.com...squeezenet.load_model("squeezenet_v1.1.bin"); NCNN 框架主要针对 android 优化的， Q 支持哪些平台 A 跨平台，主要支持 android，次要支持 ios / linux
1、总体架构 全志T3处理器的显示框架是基于标准Linux的帧缓冲架构，其结构如图 1.1所示。...程序清单 2.1 typedef struct { struct device *dev; uintptr_t reg_base[DISP_MOD_NUM... struct disp_capture *cptr; struct list_head lyr_list; #ifdef SUPPORT_WB wait_queue_head_t ...s32 (*dump)(struct disp_manager *mgr, char *buf); }; 3、显示驱动初始化流程 显示驱动初始化总体流程如图 3.1所以，驱动注册为Linux
常用权限 linux系统内有档案有三种身份 u:拥有者 g:群组 o:其他人 这些身份对于文档常用的有下面权限： r：读权限，用户可以读取文档的内容，如用cat，more查看 w：写权限，用户可以编辑文档...t权限：要删除一个文档，您不一定要有这个文档的写权限，但您一定要有这个文档的上级目录的写权限。...怎样才能使一个目录既能够让任何用户写入文档，又不让用户删除这个目录下他人的文档，t权限就是能起到这个作用。t权限一般只用在目录上，用在文档上起不到什么作用。...可以通过chmod +t filename 来设置t权限 在这再总结一下 s或S（SUID,Set UID）： 可执行的文件搭配这个权限，便能得到特权，任意存取该文件的所有者能使用的全部系统资源。...T或T（Sticky）： /tmp和 /var/tmp目录供所有用户暂时存取文件，亦即每位用户皆拥有完整的权限进入该目录，去浏览、删除和移动文件。
python 版本切换 sudo update-alternatives --list python
在一个驱动程序中看到uint16，uint32，unit8，int8… uint16 ：无符号16bit整数， uint32：无符号32bit整数， unit8：无符号8bit整数， int8：有符号8bit...在nesc的代码中，你会看到很多你不认识的数据类型，比如uint8_t等。咋一看，好像是个新的数据类型，不过C语言(nesc是C的扩展)里面好像没有这种数据类型啊！怎么又是u又是_t的？...论坛上就有人问：以*_t结尾的类型是不是都是long型的？在baidu上查一下，才找到答案，这时才发觉原来自己对C掌握的太少。 那么_t的意思到底表示什么？...uint8_t，uint16_t，uint32_t等都不是什么新的数据类型，它们只是使用typedef给类型起的别名，新瓶装老酒的把戏。...matlab数据类型转换——int8转换成unit8 最简单的方法是把I改为double型后做+128计算再转为uint8。
的版本更新原因，这个代码的tensorrt版本是7系列的，而目前新的tensorrt版本已经没有了一些属性，所以我们需要对这个大佬写的代码进行一些修改 如何修改呢，其实tensorrt官方给出了一个caffe量化INT8...github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/master/samples/python/int8_caffe_mnist 如果足够NB是可以根据官方的这个例子修改一下直接实现onnx的INT8...trt.BuilderFlag.INT8) assert calibration_stream, 'Error: a calibration_stream should be provided for int8...config.int8_calibrator = Calibrator(calibration_stream, calibration_table_path) print('Int8
工作中经常碰到int8_t、int16_t、int32_t、int64_t、uint8_t、size_t、ssize_t等数据类型，所以有必要对此进行梳理。...int8_t : typedef signed char; uint8_t : typedef unsigned char; int16_t : typedef signed...short ; uint16_t : typedef unsigned short ; int32_t : typedef signed int; uint32_t : typedef...uint64_t unsigned long long Unsigned 64 8 0 18,446,744,073,709,551,615 size_t与ssize_t size_t主要用于计数，...在不同位的机器中所占的位数也不同，size_t是无符号数，ssize_t是有符号数。
所以，模型量化就是将训练好的深度神经网络的权值，激活值等从高精度转化成低精度的操作过程，例如将32位浮点数转化成8位整型数int8，同时我们期望转换后的模型准确率与转化前相近。...PyTorch模型训练完毕后静态量化、保存、加载int8量化模型 1....pth_to_int.py是对Pytorch的float32模型转成int8模型。 evaluate_model.py里加载int8模型进行推理。 3....模型静态量化 模型静态量化主要代码如下，读取float32模型，然后转成int8模型保存为openpose_vgg_quant.pth。完整代码可以从pth_to_int.py文件中看到。...加载int8模型不能和之前加载float32模型一样，需要将模型通过prepare（） , convert（）操作转成量化模型，然后load_state_dict加载进模型。 5.
Start End Sectors Size Id Type /dev/sda1 * 2048 476577806 476575759 227.3G 83 Linux...487325695 10747889 5.1G f W95 Ext'd (LBA) /dev/sda5 476577809 487325695 10747887 5.1G 82 Linux...，磁盘位置为/dev/sdb 由于磁盘的空间大于2T，所以不能用直接使用fdisk的方法进行分区，在这里我们使用GPT分区。...例如我这里想要把这个8T的硬盘分成三块，其中前两块分别占2T，最后一块占4T,则可以写为: mkpart primary 0% 25% mkpart primary 26% 50% mkpart primary...24K 19T 1% /data #===>说明挂载成功 最后一定要重启验证是否自动挂载 取消挂载 umount /dev/sdb1
时，我们发现尽管量化版本的torch模型精度很高，但是在TensorRT部署时精度却很低，TRT部署收精度损失很严重，通过可视化其他量化形式的engine和问题engine进行对比，我们发现是一些层的int8...实践证明，我们采用上述配置的分离PTQ量化在yolov8上可以取得基本不掉点的int8量化精度。
size_t与ssize_t 为了增强程序的可移植性，便有了size_t，它是为了方便系统之间的移植而定义的，不同的系统上，定义size_t可能不一样。...size_t一般用来表示一种计数，比如有多少东西被拷贝等。例如：sizeof操作符的结果类型是size_t，该类型保证能容纳实现所建立的最大对象的字节大小。...l 而ssize_t这个数据类型用来表示可以被执行读写操作的数据块的大小。...它和size_t类似,但必需是signed.意即：它表示的是signed size_t类型的（typedef signed int ssize_t）。...ssize_t是signed size_t， size_t是标准C库中定义的，应为unsigned int。
// Collections.java public static void copy(List dest, List<?...di.set(si.next()); } } } 复制的target只能是泛型T的实例对象或泛型T的子类。...复制的src只能是泛型T的实例对象或泛型T的父类。 // Collections.java public static void copy(List dest, List<?...获取和放置原则： 换句话说，如果一个参数化类型代表一个T生产者，使用;如果它代表T消费者，则使用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
